Quick Audience：RFM分析

操作步驟

1. 進入RFM分析頁面，有兩種方式：

   • 選擇工作空間>使用者洞察>使用者分析>RFM分析，進入RFM分析頁面，如上圖所示。

   • 選擇工作空間>使用者洞察>營銷模型>RFM模型，單擊要分析的RFM模型對應的分析，進入RFM分析頁面。

2. 從右上方下拉式清單選擇要分析的RFM模型，下方將顯示相應的分析圖表。

   說明

   若您是從RFM模型頁面進入RFM分析頁面，則預設已選中對應的RFM模型。

   分析結果包含以下部分：

   • 核心指標

     • 當選擇的RFM模型的分析類型為訂單摘要資料時，展示交易使用者數、交易金額、人均交易金額、人均交易頻次的具體數值。

     • 當選擇的RFM模型的分析類型為訂單詳細資料時，展示交易使用者數、交易金額、人均交易金額、人均交易頻次的具體數值及趨勢圖。

   • RFM使用者構成（使用者類型）

     根據RFM模型的使用者分類定義，展示本模型的使用者類型分布情況。RFM使用者類型定義，請參見下面的RFM使用者類型與劃分規則。

     

     • 您可以在圖表右上方選擇從使用者人數、消費金額或消費頻次三個維度查看使用者類型的分布情況。

     • 將滑鼠移至上方至某類型使用者的圖形上，將顯示該類型使用者的人數及佔比、人均交易金額、人均交易頻次。

     • 如需將指定類型使用者建立為人群，單擊圖表右上方表徵圖，在彈窗中選擇使用者類型（可多選），輸入人群名稱、備忘，設定是否公開為公用人群，選擇人群儲存的目錄、關聯的子活動（請參見營銷使用中文件），單擊確定。

   • 聯動明細

     單擊某類型使用者的圖形，下方將顯示該類型的5個樣本使用者的消費資訊。

   • RFM使用者構成（消費分布）

     

     • 消費能力分布（MF-R）：橫座標為F交易頻率，縱座標為M交易金額，點大小為R上次交易間隔。通過MF分布來直觀看到使用者的消費能力分布，進而通過R的大小來鎖定哪些使用者更為忠誠。點越大，使用者忠誠度越高。

     • 消費潛能分布（MR-F）：橫座標為R最近一次交易間隔，縱座標為M交易金額，點大小為F交易頻率。通過MR分布來直觀看到使用者的消費潛能情況，進而通過F的大小來挖掘更有價值的使用者。點越大，使用者越有挖掘價值。

     • 消費分布（RF-M）：橫座標為F交易頻率，縱座標為R上次交易間隔，點大小為M交易金額。通過RF分布來直觀看到使用者的消費異動情況，進而通過M的大小來判斷哪些使用者更有必要挽回。點越大，使用者越有必要挽回。

     將滑鼠移動至某類型使用者的圖形上，將顯示該類型使用者的人均交易資料。

RFM使用者類型與劃分規則

將使用者的RS、FS、MS得分分別與RS對比值、FS對比值、MS對比值相比較，可得出該使用者在群體中的相對價值水平：

• 使用者得分大於對比值，價值較高。

• 使用者得分小於對比值，價值較低。

使用者在R、F、M任意一項中的價值可被分為高、低兩類，綜合R、F、M三項的表現，使用者可被劃分為8種類型，詳細類型及分類規則如下圖所示。