本文詳細介紹了如何使用LangStudio構建“智能SQL產生助手”應用流。該應用流通過擷取資料庫表的基本資料，將使用者輸入的問題和資料庫表資訊傳遞給大語言模型，產生相應的查詢SQL代碼。接著執行產生的SQL代碼，並返回查詢結果。該模板支援阿里雲RDS MySQL資料庫，開發人員可以基於此模板進行靈活擴充和二次開發，從而滿足特定情境的需求。
背景資訊
在現代資料驅動的環境中，快速且準確地從資料庫中提取資訊對於許多應用情境來說至關重要。“智能SQL產生助手”應用流結合了自然語言處理技術與資料庫查詢能力，提供了一種高效且智能的解決方案。通過整合阿里雲RDS MySQL資料庫，該應用流能夠在使用者提出問題的瞬間，迅速擷取資料庫表的基本資料，並通過LLM產生相應的查詢SQL代碼，然後通過Python節點執行產生的SQL代碼並返回查詢結果。這種結合不僅提高了資料查詢的準確性，還增強了對複雜資料庫查詢的處理能力，同時使用者也能夠以自然語言與資料庫進行互動，從而提升資料擷取效率和決策支援能力。開發人員可以利用LangStudio提供的這一模板進行靈活的擴充和定製，以便在金融、教育、醫學等需要快速資料查詢的領域中實現更為專業的應用。
前提條件
智能SQL產生助手應用流支援使用阿里雲RDS MySQL資料庫，您需要先完成資料庫的建立。具體操作，請參見雲資料庫RDS-操作指南。
1. （可選）部署LLM模型
智能SQL產生助手應用流需要用到LLM模型服務，若您已有符合要求的模型服務，且服務支援OpenAI API，則可跳過此步驟，直接使用現有服務。本文以大模型DeepSeek-R1為例，您可以前往快速開始 > ModelGallery進行部署。更多部署詳情，請參見一鍵部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型、模型部署及訓練。
2. 建立串連
2.1 建立LLM服務串連
本文建立的LLM模型服務串連基於快速開始 > Model Gallery中部署的模型服務（EAS服務）。更多其他類型的串連及詳細說明，請參見串連配置。
進入LangStudio，選擇工作空間後，單擊進入LangStudio。在串連 > 模型服務頁簽下單擊建立串連，建立通用LLM模型服務串連。
關鍵參數說明：
參數 | 說明 |
模型名稱 | 當通過Model Gallery進行模型部署時，可通過模型詳情頁（在Model Gallery頁單擊模型卡片）查看模型名稱的擷取方法，詳情請參見建立串連-模型服務。 |
服務提供者 |
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2.2 建立資料庫連接
在串連 > 資料庫頁簽下單擊建立串連，建立RDS MySQL資料庫連接。
關鍵參數說明：
參數 | 說明 |
host/port | 擷取host（內網地址）和port（內網連接埠），請參見查看和管理執行個體串連地址和連接埠。 |
database | 建立資料庫時設定的資料庫名稱。 |
username/password | 建立資料庫帳號時設定的帳號和密碼。 |
3. 建立並運行應用流
進入LangStudio，選擇工作空間後，單擊進入LangStudio。在應用流頁簽下單擊建立應用流，建立智能SQL產生助手應用流。
啟動運行時：單擊右上方選擇運行時並在下拉式清單中選擇已建立的運行時。如果沒有可選的運行時，您可以在大模型應用開發（LangStudio）頁面的運行時頁簽進行建立。請注意：專用網路配置需選擇前提條件中建立RDS MySQL執行個體時的專用網路，或確保已選的專用網路和RDS MySQL執行個體所在的專用網路已經互連。
重要在進行Python節點解析或查看更多工具時，需要保證運行時已啟動。
開發應用流。
應用流中的其餘配置保持預設或根據實際需求進行配置，關鍵節點配置如下：
擷取建立表的DDL：擷取並產生資料庫表的基本資料（DDL語句）。
connection_name：輸入2.2 建立資料庫連接中建立的串連名稱。請確保輸入的名稱與已建立的串連名稱完全一致。
大模型節點：將使用者問題以及上述DDL節點產生的資料庫表資訊傳遞給大語言模型，產生SQL代碼。
模型設定：選擇2.1 建立LLM服務串連中建立的串連。
對話歷史：是否啟用對話歷史，將歷史對話資訊作為輸入變數。
執行SQL：執行大語言模型節點返回的SQL，並返回查詢結果。
connection_name：輸入2.2 建立資料庫連接中建立的串連名稱。請確保輸入的名稱與已建立的串連名稱完全一致。
關於各節點群組件詳情，請參見預置組件說明。
調試/運行：單擊右上方運行，開始執行應用流。關於應用流程執行時的常見問題，請參見常見問題。
查看鏈路：單擊產生答案下的查看鏈路，查看Trace詳情或拓撲視圖。
4. 部署應用流
在應用流開發頁面，單擊右上方部署，將應用流部署為EAS服務。部署參數其餘配置保持預設或根據實際需求進行配置，關鍵參數配置如下：
資源部署 > 執行個體數：佈建服務執行個體數。本文部署僅供測試使用，因此執行個體數配置為1。在生產階段，建議配置多個服務執行個體，以降低單點故障的風險。
專用網路 > VPC：配置RDS MySQL執行個體所在的專用網路，或確保已選的專用網路和RDS MySQL執行個體所在的專用網路已經互連。
更多部署詳情，請參見應用流部署。
5. 調用服務
部署成功後，跳轉到PAI-EAS，在線上調試頁簽下配置並發送請求。請求Body中的Key與應用流中“開始節點”中的參數"對話輸入"欄位一致，本文使用預設欄位question。
更多調用方式（如API調用）及詳細說明，請參見應用流部署-調用服務。