應用流開發中需要訪問外部服務(如模型、資料庫等),通過建立可複用的串連來儲存訪問資訊,可在應用流節點直接選用,簡化整合。
建立服務串連
進入LangStudio,選擇工作空間後,在串連頁簽下建立服務串連。系統支援建立以下類型串連:
模型服務
模型服務串連用於管理LangStudio工作流程中調用的各種模型服務,包括部署至PAI-EAS平台的模型服務、阿里雲百鍊大模型服務以及其他第三方模型服務。

連線類型 | 關鍵參數說明 |
通用LLM模型服務 | 配置已部署至EAS或第三方的LLM服務(更多部署詳情請參見模型部署及訓練)串連。
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通用Embedding模型服務 | 配置已部署至EAS或第三方的Embedding模型服務(更多部署詳情請參見模型部署及訓練)。配置方法同上述配置通用LLM模型服務串連相同。 |
通用多模態Embedding模型服務 | 配置已部署至EAS或第三方的多模態Embedding模型服務(更多部署詳情請參見模型部署及訓練)。配置方法同上述配置通用LLM模型服務串連相同。 |
百鍊大模型服務 | 配置阿里雲百鍊平台的模型服務串連。關鍵參數說明: api_key:訪問阿里雲百鍊-API-KEY,建立或查詢api_key。 |
DeepSeek模型服務 | 配置DeepSeek模型服務串連。關鍵參數說明: api_key:訪問DeepSeek 官網,建立或查詢api_key。 |
AI搜尋開放平台模型服務 | 配置AI搜尋開放平台模型服務串連資訊(注意需先開通服務): |
多模態VL智能標註模型 | 用於對多模態資料進行智能打標,僅支援EAS部署的模型服務。 |
資料庫
資料庫連接用於儲存各種資料庫的訪問配置。支援的資料庫類型包括即時數倉-Hologres、向量資料庫-Milvus、向量資料庫-DashVector、檢索分析服務-Elasticsearch和阿里雲RDS-MySQL。

連線類型 | 關鍵參數說明 |
檢索分析服務-Elasticsearch |
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向量資料庫-Milvus |
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即時數倉-Hologres |
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向量資料庫-DashVector |
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阿里雲RDS-MySQL |
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MCP服務
MCP服務串連用於管理LangStudio工作流程中使用的各種MCP服務。
連線類型 | 關鍵參數說明 |
Function AI | 用於配置通過阿里雲Function AI部署的MCP服務。 下拉選擇MCP服務,會自動填滿串連參數。url預設為MCP服務的公網地址。 |
自訂 | 用於配置使用者自行部署或使用第三方平台託管的 MCP 服務。
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自訂串連
如果模型服務串連和資料庫連接均不能滿足需求,您可以通過索引值對(key-value)建立自訂串連,如SerpApi串連。

後續操作
建立完服務串連後,您可以在應用流開發中配置該串連。
