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Platform For AI:串連配置

更新時間:Dec 16, 2025

應用流開發中需要訪問外部服務(如模型、資料庫等),通過建立可複用的串連來儲存訪問資訊,可在應用流節點直接選用,簡化整合。

建立服務串連

進入LangStudio,選擇工作空間後,在串連頁簽下建立服務串連。系統支援建立以下類型串連:

模型服務

模型服務串連用於管理LangStudio工作流程中調用的各種模型服務,包括部署至PAI-EAS平台的模型服務、阿里雲百鍊大模型服務以及其他第三方模型服務。

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連線類型

關鍵參數說明

通用LLM模型服務

配置已部署至EAS或第三方的LLM服務(更多部署詳情請參見模型部署及訓練)串連。

  • 服務提供者:

    • PAI-EAS模型服務:使用PAI-EAS模型服務。EAS服務選擇已部署至EAS的LLM服務。選擇之後,base_url和api_key會自動填滿,分別對應已部署LLM的VPC訪問地址和Token。

    • 第三方模型服務:使用第三方模型服務,例如當第三方為DeepSeek官方服務時,base_url為https://api.deepseek.com,api_key可從DeepSeek 官網擷取。

  • 模型名稱:當通過Model Gallery進行模型部署(部署為EAS服務)時,可通過模型詳情頁(在Model Gallery頁單擊模型卡片)查看模型名稱的擷取方法:

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  • Tool Call:模型是否支援通過OpenAI API中Tool Call方式調用。使用Agent節點時,需要選擇支援Tool Call的模型。

通用Embedding模型服務

配置已部署至EAS或第三方的Embedding模型服務(更多部署詳情請參見模型部署及訓練)。配置方法同上述配置通用LLM模型服務串連相同。

通用多模態Embedding模型服務

配置已部署至EAS或第三方的多模態Embedding模型服務(更多部署詳情請參見模型部署及訓練)。配置方法同上述配置通用LLM模型服務串連相同。

百鍊大模型服務

配置阿里雲百鍊平台的模型服務串連。關鍵參數說明:

api_key:訪問阿里雲百鍊-API-KEY,建立或查詢api_key。

DeepSeek模型服務

配置DeepSeek模型服務串連。關鍵參數說明:

api_key:訪問DeepSeek 官網,建立或查詢api_key。

AI搜尋開放平台模型服務

配置AI搜尋開放平台模型服務串連資訊(注意需先開通服務):

多模態VL智能標註模型

用於對多模態資料進行智能打標,僅支援EAS部署的模型服務。

資料庫

資料庫連接用於儲存各種資料庫的訪問配置。支援的資料庫類型包括即時數倉-Hologres、向量資料庫-Milvus、向量資料庫-DashVector、檢索分析服務-Elasticsearch和阿里雲RDS-MySQL。

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連線類型

關鍵參數說明

檢索分析服務-Elasticsearch

  • url:Elasticsearch執行個體的訪問地址,格式為http://<私網地址>:<私網連接埠>。私網地址和私網連接埠可通過訪問Elasticsearch控制台,在目標Elasticsearch執行個體詳情頁的基本資料地區擷取。

  • username/password:Elasticsearch的username預設為elastic,password是您在建立Elasticsearch執行個體時設定的登入密碼。如果登入密碼已忘記,可重設執行個體訪問密碼

向量資料庫-Milvus

  • uri:Milvus執行個體的訪問地址,格式為http://<Milvus內網訪問地址>。例如http://c-b1c5222fba****-internal.milvus.aliyuncs.com。Milvus內網訪問地址可通過訪問Milvus控制台,在目標執行個體詳情頁的訪問地址地區擷取。

  • token:登入Milvus執行個體的使用者名稱和密碼,格式為<yourUsername>:<yourPassword>

  • database:資料庫名稱。建立Milvus執行個體時,系統會預設建立資料庫default,您也可以手動建立新的資料庫。

即時數倉-Hologres

  • host/port:訪問Hologres控制台,在目標執行個體詳情頁的網路資訊地區擷取指定VPC的host和port。

  • database:建立資料庫時設定的資料庫名稱。

  • user/password:進入Hologres目標執行個體詳情頁面,在帳號管理建立自訂使用者

    其中,選擇成員角色選擇執行個體超級管理員(SuperUser)

向量資料庫-DashVector

  • endpoint:訪問DashVector控制台,在目標Cluster詳情頁的訪問連接埠地區擷取Virtual Private Cloud的Endpoint。

  • api_key:擷取api_key,請參見API-KEY管理

阿里雲RDS-MySQL

MCP服務

MCP服務串連用於管理LangStudio工作流程中使用的各種MCP服務。

連線類型

關鍵參數說明

Function AI

用於配置通過阿里雲Function AI部署的MCP服務。

下拉選擇MCP服務,會自動填滿串連參數。url預設為MCP服務的公網地址。

自訂

用於配置使用者自行部署或使用第三方平台託管的 MCP 服務。

  • transport:與 MCP 服務通訊時使用的底層傳輸協議。支援SSE和StreamableHTTP。

  • url:MCP 服務的完整訪問端點 URL。

  • authentication:用於配置訪問 MCP 服務時的身份認證資訊。支援以下三種:

    • BearerAuth:使用Bearer令牌認證。需在token欄位填寫有效存取權杖。

    • Other:需填寫auth_header_name、token,說明從哪個要求標頭擷取token

    • None: 不需要身份認證。

自訂串連

如果模型服務串連和資料庫連接均不能滿足需求,您可以通過索引值對(key-value)建立自訂串連,如SerpApi串連。

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後續操作

建立完服務串連後,您可以在應用流開發中配置該串連。