Model Gallery 提供了多種預訓練模型，協助您快速上手並進行模型部署和訓練。
選擇適合業務的模型
Model Gallery 提供了豐富多樣的模型，以協助您解決實際的業務問題。請參考以下內容，以協助您快速找到最適合您需求的模型：
按領域和任務搜尋： 根據您所需的應用領域和要執行的特定任務來尋找模型。
查看預訓練資料集： 大多數模型都會列出其預訓練所使用的資料集。預訓練資料集與您的實際用例越接近，直接部署和微調的效能就越好。您可以在模型詳情頁面找到有關預訓練資料集的更多資訊。
考慮模型大小： 通常，參數量越大的模型效能越好。但是，它們在模型服務時也會產生更高的成本，並需要更多的資料進行微調。
尋找模型的具體操作步驟如下：
部署模型
以部署Qwen3-0.6B模型為例，詳細操作請參見Model Gallery快速入門-模型部署。
微調模型
以微調Qwen3-0.6B模型為例，詳細操作請參見Model Gallery快速入門-模型微調。
在微調訓練詳情頁面，可配置以下參數。
參數類型 | 參數 | 描述 |
训练方式 | SFT 監督微調 | 訓練方式支援：
兩種訓練方式均支援通過全參微調、LoRA、QLoRA進行微調。 |
DPO 直接偏好最佳化 | ||
训练设置 | 任务名称 | 預設已配置任務名稱，您也可以參考介面提示更改任務名稱。 |
最大运行时长 | 設定任務啟動並執行最長時間長度。配置完成後，後續任務運行超過最長時間長度後即返回，任務停止運行。 如果保持預設配置，任務運行時間長度不受該參數限制。 | |
数据集配置 | 训练数据集 | Model Gallery提供了預設的訓練資料，如果您不使用預設資料集，需要按照模型文檔中的訓練資料格式準備好訓練資料，然後參考以下兩種方式上傳訓練資料。
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验证数据集 | 單擊添加验证数据集進行添加。驗證資料集配置方法同训练数据集。 | |
输出配置 | 選擇輸出的雲端儲存路徑，用來儲存訓練產生的模型、TensorBoard記錄檔。 說明 如果您在工作空間詳情頁面配置了工作空間預設OSS儲存路徑，這裡會預設填充該路徑，無需手動設定。如何配置工作空間儲存路徑，請參見管理工作空間。 | |
计算资源配置 | 资源类型 | 支援通用計算和靈駿智算。 |
资源来源 |
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超参数配置 | 不同的模型支援不同的超參數配置。您可以使用預設值，也可以根據您的業務需求修改參數配置。 | |
，選擇資料集所在的OSS路徑。在选择OSS目录或文件對話方塊中，您可以選擇已有的資料檔案，也可以上传文件。
選擇已建立的資料集。如果沒有資料集，可參考不同的模型支援配置的參數可能不同，請根據模型的實際情況進行配置。
計費說明
Model Gallery免費，但模型部署和訓練會收取EAS和DLC費用，詳情請參見模型線上服務（EAS）計費說明和分布式訓練（DLC）計費說明。