AI搜尋開放平台如何計費 - OpenSearch

通過閱讀本文，您可以快速瞭解AI搜尋開放平台的計費項目組成、計費方式、計費規則資訊。

計費項目

AI搜尋開放平台涉及以下計費項目：

模型調用：調用模型（如文檔內容解析服務、文本向量化服務、排序服務等）服務產生的費用。
模型定製（僅上海地區）：使用者結合自有資料對AI搜尋開放平台提供的模型進行模型定製（如向量降維服務定製訓練）產生的費用。
模型部署（僅上海地區）：將不同渠道的模型獨立部署至AI搜尋開放平台所產生的部署和調用費用。
服務開發（僅上海地區）：AI搜尋開放平台整合PAI DSW功能，開發人員可以在平台內通過Notebook完成服務開發與執行。

說明

AI搜尋開放平台可免費開通，不使用不計費。

計費方式

除搜尋引擎服務外，AI搜尋開放平台均採用隨用隨付模式，按照服務調用量與模型定製訓練實際消耗的計算時（CU）計費。每小時產生一個計費賬單，所有的分時賬單歸屬於一個訂單，並按照產生訂單時的賬單從阿里雲帳號計費。

重要

自2024-07-04 17:00起，部分服務採用階梯計費，具體請參見以下計費規則文檔。

計費規則

模型調用

在大語言模型中，Token是模型處理和理解文本的最小單位。通常表示單詞、字詞、字元或符號等文本片段，不同模型可能有自己的切分方法，字元數目和Token數目不一定一一對應。

AI搜尋開放平台模型調用涉及的Token計費單位為美元/千tokens，部分服務採用階梯計費，部分服務按輸入與輸出token計費。

說明

部分模型支援Token計算預估調用產生的Token數。

階梯計費樣本：

在德國（法蘭克福）地區，調用文本稀疏向量服務，產生了1000000個token，共計為1000個計費單位，則計費為：500*0.001+500*0.0004=0.7美元

輸入輸出計費樣本：

在德國（法蘭克福）地區，調用大語言模型qwen3-235b-a22b，產生了輸入與輸出各1000個token，則計費為：

1*0.0007+1*0.0028=0.0035美元

德國（法蘭克福）地區

模型名稱	模型ID	計費單位	0-500個單位定價	超出500個單位定價
文檔內容解析	ops-document-analyze-001	美元/千tokens	0.0009	0.000272
		美元/張圖片	0.00073
		美元/個表格	0.00157
文檔內容解析-基於語義理解的文檔層級結構提取說明調用文檔內容解析服務時通過參數控制是否啟用基於語義理解的文檔層級結構提取功能，啟用後，除產生文檔解析費用以外，該功能按照0.00052美元/千tokens計費。		美元/千tokens	0.00052
圖片文本識別	ops-image-analyze-ocr-001	美元/次	0.012	0.0031
圖片內容理解	ops-image-analyze-vlm-001	美元/千tokens	0.011
文檔切片	ops-document-split-001	美元/千tokens	0.0009	0.000003
文本向量	ops-text-embedding-001	美元/千tokens	0.0009	0.000072
	ops-text-embedding-002		0.0009	0.000054
	ops-text-embedding-zh-001		0.0009	0.000022
	ops-text-embedding-en-001		0.0009	0.000019
	ops-gte-sentence-embedding-multilingual-base		0.0009	0.00003
	ops-gte-sentence-embedding-multilingual-base		0.0009	0.00003
	ops-qwen3-embedding-0.6b		0.0009	0.000062
多模態向量用於文本和圖片向量化	ops-m2-encoder 文本向量化	美元/千tokens	0.0009	0.000039
	ops-m2-encoder 圖片向量化	美元/張圖片	0.0009	0.000032
	ops-m2-encoder-large 文本向量化	美元/千tokens	0.0009	0.000065
	ops-m2-encoder-large 圖片向量化	美元/張圖片	0.0009	0.000042
	ops-gme-qwen2-vl-2b-instruct 文本向量化	美元/千tokens	0.0009	0.000162
	ops-gme-qwen2-vl-2b-instruct 圖片向量化	美元/張圖片	0.0009	0.000146
文本稀疏向量	ops-text-sparse-embedding-001	美元/千tokens	0.001	0.0004
向量降維服務	ops-embedding-dim-reduction-001	美元/個docs	0.0009	0.0000064
排序服務	ops-bge-reranker-larger	美元/個docs	0.0005	0.000048
	ops-text-reranker-001		0.0005	0.00016
	ops-text-reranker-001		0.0005	0.00016
	ops-qwen3-reranker-0.6b		0.0005	0.000026
視頻截幀	ops-video-snapshot-001	美元/千張	0.03
語音辨識	ops-audio-asr-001	美元/小時	0.2
搜尋引擎	Elasticsearch：基於開源Elasticsearch構建的全託管雲端服務，100%相容開源功能的同時，支援開箱即用、按需付費，詳情請參見阿里雲ES。
搜尋引擎	OpenSearch-向量檢索版：計費詳情請參見向量檢索版。
大語言模型（LLM）	qwen3-235b-a22b	美元/千tokens	輸入：0.0007 輸出：0.0028
	ops-qwen-turbo		輸入：0.000065 輸出：0.00026
	qwen-turbo		輸入：0.00005 輸出：0.0002
	qwen-plus		輸入：0.0004 輸出：0.0012
	qwen-max		輸入：0.0016 輸出：0.0064
查詢分析	ops-query-analyze-001	美元/千tokens	輸入：0.004 輸出：0.018

華東2（上海）地區

模型名稱	模型ID	計費單位	0-500個單位定價	超出500個單位定價
文檔內容解析	ops-document-analyze-001	美元/千tokens	0.0007	0.00085
		美元/張圖片	0.0023
		美元/個表格	0.005
文檔內容解析-基於語義理解的文檔層級結構提取說明調用文檔內容解析服務時通過參數控制是否啟用基於語義理解的文檔層級結構提取功能，啟用後，除產生文檔解析費用以外，該功能按照0.00031美元/千tokens計費。		美元/千tokens	0.00031
圖片文本識別	ops-image-analyze-ocr-001	美元/次	0.0112	0.0058
圖片內容理解	ops-image-analyze-vlm-001	美元/千tokens	0.0093
文檔切片	ops-document-split-001	美元/千tokens	0.0007	0.000003
文本向量	ops-text-embedding-001	美元/千tokens	0.0007	0.000023
	ops-text-embedding-002		0.0007	0.00007
	ops-text-embedding-zh-001		0.0007	0.00001
	ops-text-embedding-en-001		0.0007	0.000011
	ops-gte-sentence-embedding-multilingual-base		0.0007	0.000025
	ops-qwen3-embedding-0.6b		0.0007	0.000071
多模態向量用於文本和圖片向量化	ops-m2-encoder 文本向量化	美元/千tokens	0.0007	0.000026
	ops-m2-encoder 圖片向量化	美元/張圖片	0.0007	0.0000162
	ops-m2-encoder-large 文本向量化	美元/千tokens	0.0007	0.000067
	ops-m2-encoder-large 圖片向量化	美元/張圖片	0.0007	0.000033
	ops-gme-qwen2-vl-2b-instruct 文本向量化	美元/千tokens	0.0007	0.00008
	ops-gme-qwen2-vl-2b-instruct 圖片向量化	美元/張圖片	0.0007	0.000072
文本稀疏向量	ops-text-sparse-embedding-001	美元/千tokens	0.00084	0.00014
向量降維服務	ops-embedding-dim-reduction-001	美元/個docs	0.0007	0.0000071
排序服務	ops-bge-reranker-larger	美元/個docs	0.00014	0.000013
	ops-text-reranker-001		0.00014	0.000062
	ops-qwen3-reranker-0.6b		0.00014	0.000015
視頻截幀	ops-video-snapshot-001	美元/千張	0.016
語音辨識	ops-audio-asr-001	美元/小時	0.09
搜尋引擎	Elasticsearch：基於開源Elasticsearch構建的全託管雲端服務，100%相容開源功能的同時，支援開箱即用、按需付費，詳情請參見阿里雲ES。
搜尋引擎	OpenSearch-向量檢索版：計費詳情請參見向量檢索版。
大語言模型（LLM）	qwen3-235b-a22b	美元/千tokens	輸入：0.00056 輸出：0.0056
	qwq-32b		輸入：0.00028 輸出：0.00084
	ops-qwen-turbo		輸入：0.00006 輸出：0.0001
	qwen-turbo		輸入：0.000042 輸出：0.000084
	qwen-plus		輸入：0.000112 輸出：0.00028
	qwen-max		輸入：0.000336 輸出：0.001344
	deepseek-r1		輸入：0.00056 輸出：0.00224
	deepseek-r1-distill-qwen-7b		輸入：0.00007 輸出：0.00014
	deepseek-r1-distill-qwen-14b		輸入：0.00014 輸出：0.00042
	deepseek-v3		輸入：0.00028 輸出：0.00112
連網搜尋	連網搜尋費用為：調用次數費用+Query改寫費用連網搜尋時預設使用qwen-max模型進行Query改寫。使用方式：支援通過以下兩種方式使用連網搜尋：直接調用連網搜尋API 使用LLM模型時可啟用連網搜尋。	美元/次	0.00735
連網搜尋		美元/千tokens	Query改寫：輸入：0.000336 輸出：0.001344
查詢分析	ops-query-analyze-001	美元/千tokens	意圖理解、相似問題擴充：輸入：0.001 輸出：0.004
查詢分析	ops-query-analyze-001	美元/千tokens	NL2SQL產生：輸入：0.00031 輸出：0.00078
效果測評	通過效果評測模組對AI搜尋開放平台提供的RAG開發鏈路進行效果測評，從使用者提出問題開始，到RAG系統召回內容，再到LLM產生回答的整個流程進行綜合評測。	美元/千tokens	輸入：0.0007 輸出：0.0021

模型定製

模型名稱

說明

價格

向量降維模型定製訓練

向量降維模型定製訓練支援結合使用者提供的向量資料，定製向量降維模型。實際業務情境中，先通過向量化模型對文本或者Query向量化，然後結合向量降維模型進一步降低向量維度。

按照實際消耗的計算資源CU數計費，每CU價格為0.5422614美元。

實際消耗的CU數取決於訓練的資料量和維度，按照最小化訓練10萬條1024維資料，需消耗約250個CU，產生費用為250*0.5422614=135.56535美元。

模型部署

計費公式為：CU單價*機型消耗的CU數量*購買機器台數

具體計費規則如下表所示：

機型	CU單價（美元/小時）	單台機器消耗CU數量	單台機器單價（美元/小時）
gpu.v100.16g.x1	0.15	30.14	4.521
gpu.t4.16g.x1		16.07	2.4105
gpu.a10.24g.x1		11.01	1.6515

例如某使用者購買2台gpu.a10.24g.x1部署模型服務，計費為：0.15*11.01*2=3.303美元/小時。

服務開發

執行個體啟動後按照機型、消耗的CU數以及使用時間長度隨用隨付，計費公式為：CU單價*機型消耗的CU數量*購買機器台數。

具體計費規則如下表所示：

機型	CU單價（美元/小時）	單台機器消耗CU數量	單台機器單價（美元/小時）
gpu.t4.16g.x1	0.15	16.07	2.4105
ops.basic1.gi.large	0.15	0.61	0.0915

例如某使用者的執行個體中選擇1台ops.basic1.gi.large，計費為：0.15*0.61*1=0.0915美元/小時。

注意事項

服務名稱與服務ID以及服務的API參數一一對應，詳情請參見服務概覽。
計費賬單按照調用服務要求的實際使用量推送，每小時產生一個計費賬單。
涉及階梯計費的服務，系統按照階梯推送賬單。
部分服務以千tokens作為計費單位，統計用量時可能出現小數。
請確保阿里雲帳號處於未欠費狀態，避免影響搜尋服務的正常使用。

計費樣本

假設某使用者在德國（法蘭克福）地區，調用了1000個單位的文檔切片服務，產生的費用如下：

500個單位（含500）的費用：0.0009美元*500=0.45美元
500個單位以上的費用：0.000003美元*500=0.0015美元
總費用：0.45+0.0015=0.4515美元

OpenSearch：計費方式和計費項目