Platform For AI：Notebook Lab

步驟一：進入Notebook

1. 登入PAI控制台，左上方選擇目標地域。

2. 在左側導覽列選擇工作空间列表，單擊目標工作空間名稱進入工作空間。

3. 在左側導覽列選擇模型开发与训练 > 交互式建模（DSW），單擊Notebook頁簽。

步驟二：選擇代碼目錄

單擊选择代码目录，選擇Object Storage ServiceBucket，建立目錄如：notebook_test並選擇。該目錄用於儲存Notebook檔案。配置完成後，Notebook列表會掃描該目錄，列出OSS路徑下所有Notebook檔案（*.ipynb檔案）。

步驟三：建立Notebook並開發代碼

1. 單擊创建实例會進入Notebook開發環境，並會建立一個Notebook檔案。

2. 編輯代碼。單擊+Python添加Python代碼儲存格，之後您即可在儲存格中開發代碼。

   程式碼範例如下：

   範例程式碼

   # 由於Notebook檔案和DSW執行個體是解耦關係，建議將環境依賴的下載安裝邏輯寫在Notebook檔案中，以便切換不同DSW執行個體時都能正常運行。
   !pip install pandas
   # 1. 匯入 pandas 庫，並使用 pd 作為它的別名
   import pandas as pd
   # 2. 建立未經處理資料
   # 使用一個Python字典來建立資料，字典的鍵是列名，值是資料列表
   data = {
       '水果': ['蘋果', '香蕉', '橙子', '草莓', '藍莓'],
       '銷量(公斤)': [120, 200, 150, 80, 50],
       '單價(元/公斤)': [8.5, 3.2, 5.0, 15.0, 25.0]
   }
   # 3. 建立 DataFrame
   # DataFrame 是 Pandas 中最核心的資料結構，可以理解為一個二維表格
   df = pd.DataFrame(data)
   # 4. 展示資料
   df.show()

   說明

   • 先安裝依賴包：由於Notebook檔案和DSW執行個體相互分離，建議將環境依賴的下載安裝邏輯寫在Notebook檔案中，以便切換不同DSW執行個體時都能正常運行。

   • 注意儲存代碼：Notebook Lab預設不會自動儲存代碼，修改後請及時儲存。

步驟四：關聯DSW執行個體並運行代碼

1. 單擊關聯DSW，然後選擇處於運行狀態的執行個體。多個Notebook可關聯同一個DSW執行個體，提升資源使用效率。

2. 單擊表徵圖運行代碼。

   # 由於Notebook檔案和DSW執行個體是解耦關係，建議將環境依賴的下載安裝邏輯寫在Notebook檔案中，以便切換不同DSW執行個體時都能正常運行。
   !pip install pandas
   # 1. 匯入 pandas 庫，並使用 pd 作為它的別名
   import pandas as pd

   如果Notebook右上方選擇核心處無法載入核心，請嘗試重新整理瀏覽器重新載入環境。

   範例程式碼輸出：

   Pandas 版本：2.3.3
      水果  銷量(公斤)  單價(元/公斤)
   0  蘋果      120       8.5
   1  香蕉      200       3.2
   2  橙子      150       5.0
   3  草莓       80      15.0
   4  藍莓       50      25.0