ECS Bare Metal Instance適合上雲部署傳統非虛擬化情境的應用,通過與阿里雲產品家族中的其他產品(例如儲存、網路、資料庫等)無縫對接,可以更多元化地結合您的業務情境進行資源構建。本文介紹Elastic Compute ServiceECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列的優勢和特點,並列出了具體的執行個體規格。
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查看執行個體可購買地區:不同地區的執行個體規格可能有所不同,建議先瞭解各地區的可購買情況。
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查看執行個體規格選型指導:您可以先瞭解業務情境下執行個體規格類型系列選擇,再結合本文確定具體規格。
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查看執行個體規格指標說明:建議提前閱讀以掌握相關執行個體規格指標的資訊。
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使用ECS價格計算機:您可以通過價格計器預估執行個體費用。
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推薦規格類型系列:
通用型(ebmg)
計算型(ebmc)
記憶體型(ebmr)
高主頻型(ebmhf)
GPU計算型(ebmgn)
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不推薦(如果售罄,建議使用推薦規格類型系列)
ECS Bare Metal Instance介紹
ECS Bare Metal Instance(ECS Bare Metal Instance)是基於阿里雲完全自主研發的下一代虛擬化技術而打造的新型計算類伺服器產品,兼具虛擬機器的彈性和物理機的效能及功能特性。與上一代虛擬化技術相比,下一代虛擬化技術不僅保留了普通雲端服務器的彈性體驗,而且保留了物理機的效能與特性,全面支援嵌套虛擬化技術。
ECS Bare Metal Instance二次虛擬化能力預設開啟。
ECS Bare Metal Instance融合了物理機與雲端服務器的優勢,實現超強超穩的計算能力。通過阿里雲自主研發的虛擬化2.0技術 ,您的業務應用可以直接存取ECS Bare Metal Instance的處理器和記憶體,無任何虛擬化開銷。ECS Bare Metal Instance具備物理機層級的完整處理器特性(例如Intel VT-x),以及物理機層級的資源隔離優勢,特別適合上雲部署傳統非虛擬化情境的應用。
ECS Bare Metal Instance是阿里雲通過自研晶片、自研Hypervisor系統以及重新定義伺服器硬體架構等軟硬體技術打造的深度融合了物理機和虛擬機器特性的創新型計算產品。ECS Bare Metal Instance開創了一種新型的雲端服務器形式,它能與阿里雲產品家族中的其他產品(例如儲存、網路、資料庫等)無縫對接,並完全相容ECS雲端服務器執行個體的鏡像系統,從而可更多元化地結合您的業務情境進行資源構建。
使用ECS Bare Metal Instance時,請注意:
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不支援規格變更配置。
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當ECS Bare Metal Instance發生硬體故障時,支援容錯移轉,資料都保留在雲端硬碟中。
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暫無法擷取EBM彈性裸金屬執行個體的CPU基礎監控資訊,您可通過安裝CloudMonitor外掛程式擷取CPU監控資訊。具體操作,請參見安裝CloudMonitor外掛程式。
產品優勢
ECS Bare Metal Instance通過技術創新實現客戶價值。具體而言,ECS Bare Metal Instance具有以下優勢:
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使用者獨佔計算資源
作為一款雲端彈性計算類產品,ECS Bare Metal Instance具備了物理機級的效能和隔離性。您可以獨佔計算資源,並且沒有虛擬化效能開銷和特性損失。在CPU規格選擇上支援80核、96核、104核、128核、192核等多個規格執行個體。
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加密計算
在安全性方面,ECS Bare Metal Instance除了具備物理隔離特性外,為了更好地保障您雲上資料的安全性,ECS Bare Metal Instance採用了晶片級可信執行環境(Intel ® SGX),能確保加密資料只能在安全可信的環境中計算。晶片級的硬體安全保障相當於為您雲上的資料提供了一個保險箱功能,您可以自己掌控資料加密和密鑰保護的全部流程。詳情請參見安裝SGX。
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相容多種專有雲
ECS Bare Metal Instance可以進一步解決您對高效能運算的強需求,更好地協助您搭建新型混合雲。ECS Bare Metal Instance不僅具有虛擬機器的靈活性和彈性,同時具備物理機的一切特性和優勢,因此也具備再次虛擬化的能力,線下的私人雲端均可無縫平移到阿里雲上,而不用擔心嵌套虛擬化帶來的效能開銷,為您上雲提供一種新途徑。
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異構指令集處理器支援
ECS Bare Metal Instance採用阿里雲完全自主研發的虛擬化2.0技術,支援ARM等其他指令集處理器。
機型對比
相比同配置的物理機,ECS Bare Metal Instance的效能大幅提升。在雙十一大促中,ECS Bare Metal Instance提供了數百萬vCPU計算能力,順利承載雙十一流量洪峰。
ECS Bare Metal Instance與物理機、虛擬機器的對比如下表所示。其中,Y表示支援,N表示不支援,N/A表示無資料。
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功能分類 |
功能 |
ECS Bare Metal Instance |
物理機 |
虛擬機器 |
|
營運自動化 |
分鐘級交付 |
Y |
N |
Y |
|
計算 |
免效能損失 |
Y |
Y |
N |
|
免特性損失 |
Y |
Y |
N |
|
|
免資源爭搶 |
Y |
Y |
N |
|
|
儲存 |
完全相容ECS雲端硬碟系統 |
Y |
N |
Y |
|
使用雲端硬碟(系統硬碟)啟動 |
Y |
N |
Y |
|
|
系統硬碟快速重設 |
Y |
N |
Y |
|
|
使用Elastic Compute Service的鏡像 |
Y |
N |
Y |
|
|
物理機和虛擬機器之間相互冷遷移 |
Y |
N |
Y |
|
|
免作業系統安裝 |
Y |
N |
Y |
|
|
免本地RAID,提供更高雲端硬碟資料保護 |
Y |
N |
Y |
|
|
網路 |
完全相容Virtual Private Cloud |
Y |
N |
Y |
|
物理機叢集和虛擬機器叢集間VPC無通訊瓶頸 |
Y |
N |
Y |
|
|
管控 |
完全相容ECS現有管控系統 |
Y |
N |
Y |
|
VNC等使用者體驗和虛擬機器保持一致 |
Y |
N |
Y |
|
|
帶外網路安全 |
Y |
N |
N/A |
通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg9ae
-
規格類型系列介紹:採用阿里雲全新 CIPU 架構,搭配 AMD 最新EPYC™ Turin 處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的 I/O 引擎以及晶片級的安全強化。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。
-
各種類型和規模的企業級應用。
-
網站和應用伺服器。
-
遊戲伺服器。
-
中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。
-
資料分析和計算。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:4。
-
處理器:AMD EPYC™ Turin處理器,睿頻最高3.7 GHz,採用物理核設計,計算效能穩定。
-
-
儲存:
-
支援調整儲存基礎頻寬。
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟及ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
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-
網路:
-
支援調整網路基礎頻寬。
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)。
-
ebmg9ae包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟IOPS基礎 |
雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
|
ecs.ebmg9ae.48xlarge |
192 |
768 |
100/無 |
3000萬 |
600萬 |
64 |
38 |
50 |
50 |
60萬 |
50/無 |
通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg9a
-
規格類型系列介紹:採用阿里雲全新 CIPU 架構,搭配 AMD 最新EPYC™ Turin 處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的 I/O 引擎以及晶片級的安全強化。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。
-
各種類型和規模的企業級應用。
-
網站和應用伺服器。
-
遊戲伺服器。
-
中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。
-
資料分析和計算。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:4。
-
處理器:AMD EPYC™ Turin處理器,睿頻最高4.1 GHz,計算效能穩定。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟及ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
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支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)。
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ebmg9a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟IOPS基礎 |
雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
|
ecs.ebmg9a.64xlarge |
256 |
1152 |
100/無 |
3000萬 |
600萬 |
64 |
38 |
50 |
50 |
50萬 |
64/無 |
通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg9i
-
規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭載P-core(效能核)的英特爾® 至強® 6處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。
-
各種類型和規模的企業級應用。
-
網站和應用伺服器。
-
遊戲伺服器。
-
中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。
-
資料分析和計算。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:4。
-
處理器:採用Intel® Xeon® Granite Rapids,主頻3.2 GHz,全核睿頻3.6 GHz,計算效能穩定。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟及ESSD 同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)。
-
ebmg9i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟IOPS基礎/突發 |
雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
|
ecs.ebmg9i.48xlarge |
192 |
768 |
64/無 |
2000萬 |
600萬 |
64(主網卡)/16(輔助網卡) |
32 |
50 |
50 |
50萬/80萬 |
32/無 |
通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg8a
-
規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭配AMD EPYC™ Genoa 處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。
-
各種類型和規模的企業級應用。
-
網站和應用伺服器。
-
遊戲伺服器。
-
中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。
-
資料分析和計算。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:4。
-
處理器:AMD EPYC™ Genoa處理器,睿頻最高3.7 GHz,計算效能穩定。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
ebmg8a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟IOPS基礎/突發 |
雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
|
ecs.ebmg8a.48xlarge |
192 |
768 |
64/無 |
1800萬 |
300萬 |
64 |
38 |
30 |
30 |
50萬/無 |
32/無 |
通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg8y
-
規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
ApsaraVideo for VOD、直播情境。
-
各種類型和規模的企業級應用。
-
網站和應用伺服器。
-
資料分析和計算。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器:採用阿里雲自研倚天710 ARM架構CPU,主頻不低於2.75 GHz,無超執行緒,計算效能穩定。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
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支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)。
-
ebmg8y包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟IOPS基礎/突發 |
雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
|
ecs.ebmg8y.32xlarge |
128 |
512 |
64/無 |
2000萬 |
300萬 |
64(主網卡)/32(輔助網卡) |
38 |
30 |
30 |
50萬/無 |
32/無 |
通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg8i
-
規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。
-
各種類型和規模的企業級應用。
-
網站和應用伺服器。
-
遊戲伺服器。
-
中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。
-
資料分析和計算。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器:採用Intel®Xeon®Emerald Rapids或者Intel®Xeon®Sapphire Rapids,主頻不低於2.7 GHz,全核睿頻3.2 GHz,計算效能穩定。
說明購買該執行個體時,系統將隨機分配上述兩種處理器之一,不支援手動選擇。
-
支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項。
-
與作業系統的相容性說明,請參見Intel執行個體規格與作業系統相容性說明。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)。
-
ebmg8i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟IOPS基礎/突發 |
雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
|
ecs.ebmg8i.48xlarge |
192 |
1024 |
100/無 |
3000萬 |
400萬 |
64(主網卡)/16(輔助網卡) |
72 |
30 |
30 |
100萬/無 |
48/無 |
儲存增強型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg7se
-
規格類型系列介紹:
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依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。
-
提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
需要支援雲端硬碟多重掛載功能的高可用工作負載。
-
I/O密集型業務情境,例如中大型OLTP類核心資料庫、中大型NoSQL資料庫。
-
搜尋、即時日誌分析。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:4。
-
處理器:2.9 GHz主頻的Intel® Xeon® Platinum 8369B(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:彈性臨時盤、ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
單一實例順序讀寫效能最高可達64 Gbit/s,IOPS最高可達100萬。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,1200萬PPS網路收發包能力。
-
ebmg7se包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
最大掛載資料盤數量 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmg7se.32xlarge |
128 |
512 |
32 |
1200萬 |
240萬 |
16 |
30 |
1 |
32 |
100萬 |
64 |
通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg7
-
規格類型系列介紹:
-
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。
-
提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)
-
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等
-
各種類型和規模的企業級應用
-
網站和應用伺服器
-
遊戲伺服器
-
中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集
-
資料分析和計算
-
高效能科學和工程應用
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:4
-
處理器:2.9 GHz主頻的Intel® Xeon®Platinum 8369B(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)。
-
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。
-
ebmg7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmg7.32xlarge |
128 |
512 |
64 |
2400萬 |
240萬 |
32 |
20 |
20 |
60萬 |
32 |
通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg7a
-
規格類型系列介紹:
-
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。
-
提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
計算叢集、依賴記憶體的資料處理。
-
視頻編解碼、渲染等。
-
資料分析和計算。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:4。
-
處理器:2.55 GHz主頻的AMD EPYC™ MILAN處理器,單核睿頻最高3.5 GHz,計算效能穩定。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。
-
ebmg7a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmg7a.64xlarge |
256 |
1024 |
64 |
2400萬 |
400萬 |
32 |
31 |
15 |
1 |
60萬 |
32 |
-
基於該執行個體規格的ECS執行個體,所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請保證該自訂鏡像的啟動模式已經設定為UEFI模式。設定自訂鏡像啟動模式的具體操作,請參見執行個體啟動模式。
-
Ubuntu 18或Debian 9作業系統核心不支援AMD EPYCTM MILAN處理器,因此當您選用該執行個體規格後,請勿搭配Ubuntu 18或Debian 9鏡像建立執行個體,否則執行個體會啟動失敗。
通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg6a
該執行個體規格類型系列正在邀測中,如需使用,請提交工單。
-
規格類型系列介紹:
-
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。
-
提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
視頻編解碼、渲染等。
-
計算叢集、依賴記憶體的資料處理。
-
資料分析和計算。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:4。
-
處理器:2.6 GHz主頻的AMD EPYC™ ROME處理器,睿頻3.3 GHz,計算效能穩定。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。
-
ebmg6a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmg6a.64xlarge |
256 |
1024 |
64 |
2400萬 |
32 |
31 |
10 |
1 |
60萬 |
32 |
基於該執行個體規格類型系列的ECS執行個體,所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請保證該自訂鏡像的啟動模式已經設定為UEFI模式。設定自訂鏡像啟動模式的具體操作,請參見執行個體啟動模式。
通用型(平衡增強)ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg6e
ebmg6e的特點如下:
-
規格類型系列介紹:
-
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。
-
提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。
-
各種類型和規模的企業級應用。
-
網站和應用伺服器。
-
遊戲伺服器。
-
中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。
-
資料分析和計算。
-
計算叢集、依賴記憶體的資料處理。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比約為1:4。
-
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。
-
ebmg6e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmg6e.26xlarge |
104 |
384 |
32 |
2400萬 |
180萬 |
32 |
10 |
1 |
48萬 |
16 |
通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg6
ebmg6的特點如下:
-
規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
視頻編解碼、渲染等。
-
中大型企業等重量級資料庫應用。
-
計算叢集、依賴記憶體的資料處理。
-
資料分析和計算。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比約為1:4。
-
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
高網路效能,600萬PPS網路收發包能力。
-
ebmg6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmg6.26xlarge |
104 |
384 |
32 |
600萬 |
180萬 |
32 |
20 |
1 |
20萬 |
16 |
暫無法擷取EBM彈性裸金屬執行個體的CPU基礎監控資訊,您可通過安裝CloudMonitor外掛程式擷取CPU監控資訊。具體操作,請參見安裝CloudMonitor外掛程式。
計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc9ae
-
規格類型系列介紹:採用阿里雲全新 CIPU 架構,搭配 AMD 最新EPYC™ Turin 處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的 I/O 引擎以及晶片級的安全強化。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。
-
Web前端伺服器。
-
大型多人線上遊戲(MMO)前端。
-
資料分析、批次運算、視頻編碼。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:2。
-
處理器:AMD EPYC™ Turin處理器,睿頻最高3.7 GHz,採用物理核設計,計算效能穩定。
-
-
儲存:
-
支援調整儲存基礎頻寬。
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟及ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援調整網路基礎頻寬。
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)。
-
ebmc9ae包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟IOPS基礎 |
雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
|
ecs.ebmc9ae.48xlarge |
192 |
384 |
100/無 |
3000萬 |
600萬 |
64 |
38 |
50 |
50 |
60萬 |
50/無 |
計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc9i
-
規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭載P-core(效能核)的英特爾® 至強® 6處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。
-
Web前端伺服器。
-
大型多人線上遊戲(MMO)前端。
-
資料分析、批次運算、視頻編碼。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:2。
-
處理器:採用Intel® Xeon® Granite Rapids,主頻3.2 GHz,全核睿頻3.6 GHz,計算效能穩定。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)。
-
ebmc9i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟IOPS基礎/突發 |
雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
|
ecs.ebmc9i.48xlarge |
192 |
384 |
64/無 |
2000萬 |
600萬 |
64(主網卡)/16(輔助網卡) |
32 |
50 |
50 |
50萬/80萬 |
32/無 |
通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc8a
-
規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭配AMD EPYC™ Genoa 處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。
-
Web前端伺服器。
-
大型多人線上遊戲(MMO)前端。
-
資料分析、批次運算、視頻編碼。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:2。
-
處理器:AMD EPYC™ Genoa處理器,睿頻最高3.7 GHz,計算效能穩定。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
ebmc8a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟IOPS基礎/突發 |
雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
|
ecs.ebmc8a.48xlarge |
192 |
384 |
64/無 |
1800萬 |
300萬 |
64 |
38 |
30 |
30 |
50萬/無 |
32/無 |
計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc8y
-
規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
ApsaraVideo for VOD、直播情境。
-
各種類型和規模的企業級應用。
-
網站和應用伺服器。
-
資料分析和計算。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器:採用阿里雲自研倚天710 ARM架構CPU,主頻不低於2.75 GHz,無超執行緒,計算效能穩定。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)。
-
ebmc8y包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟IOPS基礎/突發 |
雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
|
ecs.ebmc8y.32xlarge |
128 |
256 |
64/無 |
2000萬 |
300萬 |
64(主網卡)/32(輔助網卡) |
38 |
30 |
30 |
50萬/無 |
32/無 |
計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc8i
-
規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。
-
Web前端伺服器。
-
大型多人線上遊戲(MMO)前端。
-
資料分析、批次運算、視頻編碼。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器:採用Intel® Xeon® Emerald Rapids或者Intel® Xeon® Sapphire Rapids,主頻不低於2.7 GHz,全核睿頻3.2 GHz,計算效能穩定。
說明購買該執行個體時,系統將隨機分配上述兩種處理器之一,不支援手動選擇。
-
支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項。
-
與作業系統的相容性說明,請參見Intel執行個體規格與作業系統相容性說明。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)。
-
ebmc8i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟IOPS基礎/突發 |
雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
|
ecs.ebmc8i.48xlarge |
192 |
512 |
100/無 |
3000萬 |
400萬 |
64(主網卡)/16(輔助網卡) |
72 |
30 |
30 |
100萬/無 |
48/無 |
計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc7
-
規格類型系列介紹:
-
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。
-
提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。
-
Web前端伺服器。
-
大型多人線上遊戲(MMO)前端。
-
資料分析、批次運算、視頻編碼。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:2。
-
處理器:2.9 GHz主頻的Intel® Xeon®Platinum 8369B(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)。
-
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。
-
ebmc7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmc7.32xlarge |
128 |
256 |
64 |
2400萬 |
240萬 |
32 |
20 |
20 |
60萬 |
32 |
計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc7a
-
規格類型系列介紹:
-
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。
-
提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
視頻編解碼、渲染等。
-
資料分析和計算。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:2。
-
處理器:2.55 GHz主頻的AMD EPYCTM MILAN處理器,單核睿頻最高3.5 GHz,計算效能穩定。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。
-
ebmc7a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmc7a.64xlarge |
256 |
512 |
64 |
2400萬 |
400萬 |
32 |
31 |
15 |
1 |
60萬 |
32 |
-
基於該執行個體規格的ECS執行個體,所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請保證該自訂鏡像的啟動模式已經設定為UEFI模式。設定自訂鏡像啟動模式的具體操作,請參見執行個體啟動模式。
-
Ubuntu 18或Debian 9作業系統核心不支援AMD EPYC MILAN處理器,因此當您選用該執行個體規格後,請勿搭配Ubuntu 18或Debian 9鏡像建立執行個體,否則執行個體會啟動失敗。
計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc6me
-
規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
視頻編解碼、渲染等。
-
大型多人線上遊戲(MMO)前端。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比約為1:3
-
處理器:2.3 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Gold 5218(Cascade Lake),睿頻3.9 GHz
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
高網路效能,600萬PPS網路收發包能力。
-
ebmc6me包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmc6me.16xlarge |
64 |
192 |
32 |
600萬 |
180萬 |
32 |
10 |
1 |
20萬 |
16 |
計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc6a
該執行個體規格類型系列正在邀測中,如需使用,請提交工單。
-
規格類型系列介紹:
-
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。
-
提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
視頻編解碼、渲染等。
-
資料分析和計算。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:2。
-
處理器:2.6 GHz主頻的AMD EPYCTM ROME處理器,睿頻3.3 GHz,計算效能穩定。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。
-
ebmc6a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmc6a.64xlarge |
256 |
512 |
64 |
2400萬 |
32 |
31 |
10 |
1 |
60萬 |
32 |
基於該執行個體規格類型系列的ECS執行個體,所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請保證該自訂鏡像的啟動模式已經設定為UEFI模式。設定自訂鏡像啟動模式的具體操作,請參見執行個體啟動模式。
計算型(平衡增強)ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc6e
-
規格類型系列介紹:
-
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。
-
提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。
-
Web前端伺服器。
-
大型多人線上遊戲(MMO)前端。
-
資料分析、批次運算、視頻編碼。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比約為1:2。
-
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。
-
ebmc6e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmc6e.26xlarge |
104 |
192 |
32 |
2400萬 |
180萬 |
32 |
10 |
1 |
48萬 |
16 |
計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc6
-
規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
視頻編解碼、渲染等。
-
大型多人線上遊戲(MMO)前端。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比約為1:2。
-
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
高網路效能,600萬PPS網路收發包能力。
-
ebmc6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmc6.26xlarge |
104 |
192 |
32 |
600萬 |
180萬 |
32 |
20 |
1 |
20萬 |
16 |
記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr9ae
-
規格類型系列介紹:採用阿里雲全新 CIPU 架構,搭配 AMD 最新EPYC™ Turin 處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的 I/O 引擎以及晶片級的安全強化。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高效能資料庫、記憶體資料庫。
-
資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。
-
Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:8。
-
處理器:AMD EPYC™ Turin處理器,睿頻最高3.7 GHz,採用物理核設計,計算效能穩定。
-
-
儲存:
-
支援調整儲存基礎頻寬。
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟及ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援調整網路基礎頻寬。
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)。
-
ebmr9ae包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟IOPS基礎 |
雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
|
ecs.ebmr9ae.48xlarge |
192 |
1536 |
100/無 |
3000萬 |
600萬 |
64 |
38 |
50 |
50 |
60萬 |
50/無 |
記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr9i
-
規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭載P-core(效能核)的英特爾® 至強® 6處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高效能資料庫、記憶體資料庫。
-
資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。
-
Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:8。
-
處理器:採用Intel® Xeon® Granite Rapids,主頻3.2 GHz,全核睿頻3.6 GHz,計算效能穩定。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟及ESSD 同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)。
-
ebmr9i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟IOPS基礎/突發 |
雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
|
ecs.ebmr9i.48xlarge |
192 |
1536 |
64/無 |
2000萬 |
600萬 |
64(主網卡)/16(輔助網卡) |
32 |
50 |
50 |
50萬/80萬 |
32/無 |
通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr8a
-
規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭配AMD EPYC™ Genoa 處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高效能資料庫、記憶體資料庫。
-
資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。
-
Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:8。
-
處理器:AMD EPYC™ Genoa處理器,睿頻最高3.7 GHz,計算效能穩定。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
ebmr8a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟IOPS基礎/突發 |
雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
|
ecs.ebmr8a.48xlarge |
192 |
1536 |
64/無 |
1800萬 |
300萬 |
64 |
38 |
30 |
30 |
50萬/無 |
32/無 |
記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr8y
如需使用ebmr8y,請提交工單申請。
-
規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
ApsaraVideo for VOD、直播情境。
-
各種類型和規模的企業級應用。
-
網站和應用伺服器。
-
資料分析和計算。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器:採用阿里雲自研倚天710 ARM架構CPU,主頻不低於2.75 GHz,無超執行緒,計算效能穩定。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)。
-
ebmr8y包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟IOPS基礎/突發 |
雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s) |
|
ecs.ebmr8y.32xlarge |
128 |
1024 |
64/無 |
2000萬 |
300萬 |
64(主網卡)/32(輔助網卡) |
38 |
30 |
30 |
50萬/無 |
32/無 |
記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr7
-
規格類型系列介紹:
-
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。
-
提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高效能資料庫、記憶體資料庫。
-
資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。
-
Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:8。
-
處理器:2.9 GHz主頻的Intel® Xeon®Platinum 8369B(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。
-
ebmr7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmr7.32xlarge |
128 |
1024 |
64 |
2400萬 |
240萬 |
32 |
20 |
20 |
60萬 |
32 |
記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr7a
-
規格類型系列介紹:
-
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。
-
提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
記憶體資料庫。
-
資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。
-
Hadoop、Spark叢集以及其他企業級大記憶體需求應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:8
-
處理器:2.55 GHz主頻的AMD EPYCTM MILAN處理器,單核睿頻最高3.5 GHz,計算效能穩定
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。
-
ebmr7a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmr7a.64xlarge |
256 |
2048 |
64 |
2400萬 |
400萬 |
32 |
31 |
15 |
1 |
60萬 |
32 |
-
基於該執行個體規格的ECS執行個體,所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請保證該自訂鏡像的啟動模式已經設定為UEFI模式。設定自訂鏡像啟動模式的具體操作,請參見執行個體啟動模式。
-
Ubuntu 18或Debian 9作業系統核心不支援AMD EPYCTM MILAN處理器,因此當您選用該執行個體規格後,請勿搭配Ubuntu 18或Debian 9鏡像建立執行個體,否則執行個體會啟動失敗。
記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr6a
該執行個體規格類型系列正在邀測中,如需使用,請提交工單。
-
規格類型系列介紹:
-
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。
-
提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
記憶體資料庫。
-
資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。
-
Hadoop、Spark叢集以及其他企業級大記憶體需求應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:8
-
處理器:2.6 GHz主頻的AMD EPYCTM ROME處理器,睿頻3.3 GHz,計算效能穩定
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。
-
ebmr6a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmr6a.64xlarge |
256 |
2048 |
64 |
2400萬 |
32 |
31 |
10 |
1 |
60萬 |
32 |
基於該執行個體規格類型系列的ECS執行個體,所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請保證該自訂鏡像的啟動模式已經設定為UEFI模式。設定自訂鏡像啟動模式的具體操作,請參見執行個體啟動模式。
記憶體型(平衡增強)ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr6e
-
規格類型系列介紹:
-
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。
-
提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。
-
高效能資料庫、記憶體資料庫。
-
資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。
-
Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比約為1:8。
-
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。
-
ebmr6e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmr6e.26xlarge |
104 |
768 |
32 |
2400萬 |
180萬 |
32 |
10 |
1 |
48萬 |
16 |
記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr6
-
規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高效能資料庫、記憶體資料庫。
-
資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。
-
Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比約為1:8。
-
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
高網路效能,600萬PPS網路收發包能力。
-
ebmr6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmr6.26xlarge |
104 |
768 |
32 |
600萬 |
180萬 |
32 |
20 |
1 |
20萬 |
16 |
持久記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmre6p
如需使用ebmre6p,請提交工單申請。
-
規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
適用情境:
-
記憶體型資料庫,例如Redis。
-
高效能資料庫,例如SAP HANA。
-
其他記憶體密集型應用,例如AI應用、智能搜尋應用。
-
-
計算:
-
採用Intel ®傲騰 TM持久記憶體,針對Redis應用進行了全鏈路最佳化,性價比超高。
-
最大支援1920 GiB記憶體(384 GiB DRAM記憶體+1536 GiB Intel® 傲騰TM 持久記憶體),CPU與記憶體配比接近1:20,滿足記憶體密集型應用的需求。
-
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz,計算效能穩定。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
高網路效能,600萬PPS網路收發包能力。
-
ebmre6p包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
持久記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmre6p.26xlarge |
104 |
384 |
1536 |
32 |
600萬 |
31 |
10 |
1 |
20萬 |
16 |
記憶體增強型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmre6-6t
如需使用ebmre6-6t,請提交工單申請。
-
規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
高效能資料庫、記憶體資料庫(例如SAP HANA)。
-
記憶體密集型應用。
-
巨量資料處理引擎(例如Apache Spark、Presto)。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比約為1:30。
-
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
高網路效能,600萬PPS網路收發包能力。
-
ebmre6-6t包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmre6-6t.52xlarge |
208 |
6144 |
32 |
600萬 |
180萬 |
32 |
10 |
1 |
20萬 |
16 |
高主頻通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfg7
-
規格類型系列介紹:
-
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。
-
提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。
-
各種類型和規模的企業級應用。
-
遊戲伺服器。
-
中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。
-
高效能科學計算。
-
視頻編碼應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:4。
-
處理器:第三代Intel® Xeon® 可擴充處理器(Cooper Lake架構),基頻不低於3.3 GHz,全核睿頻3.8 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:彈性臨時盤、ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟及ESSD同城冗餘雲端硬碟更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。
-
ebmhfg7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmhfg7.48xlarge |
192 |
768 |
64 |
2400萬 |
32 |
31 |
10 |
1 |
60萬 |
32 |
高主頻計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfc7
-
規格類型系列介紹:
-
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。
-
提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。
-
高效能前端伺服器叢集。
-
大型多人線上遊戲(MMO)前端。
-
資料分析、批次運算、視頻編碼。
-
高效能科學和工程應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:2。
-
處理器:第三代Intel ® Xeon ®可擴充處理器(Cooper Lake架構),基頻不低於3.3 GHz,全核睿頻3.8 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。
-
ebmhfc7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmhfc7.48xlarge |
192 |
384 |
64 |
2400萬 |
32 |
31 |
10 |
1 |
60萬 |
32 |
高主頻記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfr7
-
規格類型系列介紹:
-
依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。
-
提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。
-
高效能資料庫、記憶體資料庫。
-
資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。
-
Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:8。
-
處理器:第三代Intel® Xeon® 可擴充處理器(Cooper Lake架構),基頻不低於3.3 GHz,全核睿頻3.8 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。
-
ebmhfr7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmhfr7.48xlarge |
192 |
1536 |
64 |
2400萬 |
32 |
31 |
10 |
1 |
60萬 |
32 |
高主頻通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfg6
-
規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
中大型企業等重量級資料庫應用。
-
視頻編解碼、渲染等。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:4.8。
-
處理器:3.1 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.5 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
高網路效能,600萬PPS網路收發包能力。
-
ebmhfg6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmhfg6.20xlarge |
80 |
384 |
32 |
600萬 |
180萬 |
32 |
20 |
1 |
20萬 |
16 |
高主頻計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfc6
-
規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
適用情境:
-
高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
視頻編解碼、渲染等。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:2.4
-
處理器:3.1 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.5 GHz
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
高網路效能,600萬PPS網路收發包能力。
-
ebmhfc6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmhfc6.20xlarge |
80 |
192 |
32 |
600萬 |
180萬 |
32 |
20 |
1 |
20萬 |
16 |
高主頻記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfr6
-
規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
高效能資料庫、記憶體資料庫。
-
資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。
-
Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:9.6。
-
處理器:3.1 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.5 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
高網路效能,600萬PPS網路收發包能力。
-
ebmhfr6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmhfr6.20xlarge |
80 |
768 |
32 |
600萬 |
180萬 |
32 |
20 |
1 |
20萬 |
16 |
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn9g
ebmgn9g正在邀測中,如需使用,請提交工單申請。
-
規格類型系列介紹:ebmgn9g是阿里雲推出的第9代全功能高性價比GPU裸金屬執行個體。採用最新一代CIPU2.0提供雲端服務能力,搭配高主頻CPU,大容量記憶體和全新Blackwell架構專業顯卡,為自動駕駛/具身智能訓練,大模型推理,影視動漫渲染,元宇宙/雲遊戲服務等各類GPU加速情境提供高性價比的GPU雲端服務能力。
-
適用情境及產品特色:
-
自動駕駛/具身智能:
提供256vCPU,CPU全核最高工作於4.2GHz以上,搭配2.3T大容量記憶體,支撐自動駕駛/具身智能訓練中的資料處理業務需求。 -
搜尋推薦:
搭配的Blackwell GPU提供123T高效能TF32算力,平均每張GPU搭配32vCPU和153GB/s記憶體頻寬,為搜尋,廣告業務提供最佳的配置組合。 -
大模型推理:
全新一代GPU提供超越8代的全新算力,顯存頻寬提升至1344GB/s,新支援FP4算力全面提升推理效能和性價比。8張GPU基於PCIe Gen5互聯,頻寬達到128GB/s,多卡並行推理效率大大提升。 -
雲遊戲/渲染/元宇宙:
CPU最高可達5GHz高主頻,是3D建模的頂級選擇,GPU原生支援圖形能力,提供通過專業設計認證的工作站級圖形驅動,支援OpenGL全功能加速,是高端影視動漫開發,CAD設計的最優選擇。
-
-
採用最新的CIPU 2.0雲處理器:
第2代CIPU提供更高的雲處理算力,提供更強的eRDMA,VPC,EBS組件算力。裸金屬執行個體可直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。支援容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
計算:
-
採用全新Blackwell架構專業顯卡:
-
支援OpenGL 專業級圖形處理功能
-
支援RTX、TensorRT等常用加速功能,全新升級支援FP4和PCIe Gen5互聯。
-
採用PCIe Switch互聯,相比直連CPU方案,其NCCL效能提升36%,多卡分區大模型推理時,效能最大提升9%。
-
-
GPU主要參數:
GPU架構
GPU顯存
計算效能
視頻編解碼能力
卡間互聯
加速APIs
Blackwell
-
容量:48 GB
-
頻寬:1344GB/s
-
TF32: 123 TFLOPS
-
FP32: 52 TFLOPS
-
FP16/BF16: 261 TFLOPS
-
FP8/INT8: 533 TFLOPS
-
FP4: 970 TFLOPS
-
RT core: 196 TFLOPS
-
3 * Video Encoder
-
3 * Video Decoder
-
PCIe Gen5 x16: 128GB/s
-
支援P2P
支援DX12、
OpenGL4.6、Vulkan1.3、CUDA12.8、Open CL3.0、DirectCompute
-
-
處理器:3.3GHz-5GHz主頻的 AMD Turin-C 處理器,全核最高可達4.2GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:彈性臨時盤、ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,3000萬PPS網路收發包能力。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface),可以在VPC網路下實現RDMA直通加速互聯,將頻寬提升至360 Gbit/s,可用於自動駕駛,具身智能,CV和傳統模型的訓練業務。
說明關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
ebmgn9g包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
GPU顯存 |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
多隊列(主網卡/輔助網卡) |
彈性網卡 |
最大掛載資料盤數 |
雲端硬碟最大頻寬(GB/s) |
|
ecs.ebmgn9g.64xlarge |
256 |
2304 |
48GB * 8 |
360(180 * 2) |
3000萬 |
30 |
30 |
64/16 |
38 |
33 |
8 |
ebmgn9g執行個體規格所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請確保該自訂鏡像支援UEFI啟動模式,並且鏡像的啟動模式屬性已設定為UEFI模式。具體操作,請參見執行個體啟動模式。
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn9ge
ebmgn9ge正在邀測中,如需使用,請提交工單申請。
-
規格類型系列介紹:ebmgn9ge是阿里雲推出的第9代全功能高性價比GPU裸金屬執行個體。採用最新一代CIPU2.0提供雲端服務能力,搭配高主頻CPU,大容量記憶體和全新Blackwell架構專業顯卡,為自動駕駛/具身智能訓練,大模型推理,影視動漫渲染,元宇宙/雲遊戲服務等各類GPU加速情境提供高性價比的GPU雲端服務能力。
-
適用情境及產品特色:
-
自動駕駛/具身智能:
提供256vCPU,CPU全核最高工作於4.2GHz以上,搭配2.3T大容量記憶體,支撐自動駕駛/具身智能訓練中的資料處理業務需求。 -
搜尋推薦:
搭配的Blackwell GPU提供126T高效能TF32算力,平均每張GPU搭配32vCPU和153GB/s記憶體頻寬,為搜尋,廣告業務提供最佳的配置組合。 -
大模型推理:
ebmgn9ge專為大語言模型提供單卡72G大顯存算力,同時顯存頻寬達到1344GB/s,為LLM情境提供高效能推理算力,配合全新FP4計算架構,和128GB/s的第5代PCIe頻寬,可以支援8卡並行671B以上的大模型推理。
-
雲遊戲/渲染/元宇宙:
CPU最高可達5GHz高主頻,是3D建模的頂級選擇,GPU原生支援圖形能力,提供通過專業設計認證的工作站級圖形驅動,支援OpenGL全功能加速,是高端影視動漫開發,CAD設計的最優選擇。
-
-
採用最新的CIPU 2.0雲處理器:
第2代CIPU提供更高的雲處理算力,提供更強的eRDMA、VPC、EBS組件算力。裸金屬執行個體可直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。支援容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
計算:
-
採用全新Blackwell架構專業顯卡:
-
支援OpenGL 專業級圖形處理功能
-
支援RTX、TensorRT等常用加速功能,全新升級支援FP4和PCIe Gen5互聯。
-
採用PCIe Switch互聯,相比直連CPU方案,其NCCL效能提升36%,多卡分區大模型推理時,效能最大提升9%。
-
-
GPU主要參數:
GPU架構
GPU顯存
計算效能
視頻編解碼能力
卡間互聯
加速APIs
Blackwell
-
容量:72 GB
-
頻寬:1344GB/s
-
TF32: 126 TFLOPS
-
FP32: 52 TFLOPS
-
FP16/BF16: 266 TFLOPS
-
FP8/INT8: 530 TFLOPS
-
FP4: 971 TFLOPS
-
RT core: 196 TFLOPS
-
3 * Video Encoder
-
3 * Video Decoder
-
PCIe Gen5 x16: 128GB/s
-
支援P2P
支援DX12、
OpenGL4.6、Vulkan1.3、CUDA12.8、Open CL3.0、DirectCompute
-
-
處理器:3.3GHz-5GHz主頻的 AMD Turin-C 處理器,全核最高可達4.2GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:彈性臨時盤、ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,3000萬PPS網路收發包能力。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface),可以在VPC網路下實現RDMA直通加速互聯,將頻寬提升至360 Gbit/s,可用於自動駕駛,具身智能,CV和傳統模型的訓練業務。
說明關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
ebmgn9ge包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
如需更小記憶體的低成本版本,可選用ebmgn9gc。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
GPU顯存 |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
多隊列(主網卡/輔助網卡) |
彈性網卡 |
最大掛載資料盤數 |
雲端硬碟最大頻寬(GB/s) |
|
ecs.ebmgn9ge.64xlarge |
256 |
2304 |
72GB * 8 |
360(180 * 2) |
3000萬 |
30 |
30 |
64/16 |
38 |
33 |
8 |
ebmgn9ge執行個體規格所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請確保該自訂鏡像支援UEFI啟動模式,並且鏡像的啟動模式屬性已設定為UEFI模式。具體操作,請參見執行個體啟動模式。
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn9gc
ebmgn9gc正在邀測中,如需使用,請提交工單申請。
-
規格類型系列介紹:ebmgn9gc是阿里雲推出的第9代全功能高性價比GPU裸金屬執行個體。採用最新一代CIPU2.0提供雲端服務能力,搭配高主頻CPU,大容量記憶體和全新Blackwell架構專業顯卡,為自動駕駛/具身智能訓練,大模型推理,影視動漫渲染,元宇宙/雲遊戲服務等各類GPU加速情境提供高性價比的GPU雲端服務能力。
-
適用情境及產品特色:
-
自動駕駛/具身智能:
提供256vCPU,CPU主頻3.3-5GHz,全核基本可穩定在4.2GHz以上,搭配1.5T大容量記憶體,支撐自動駕駛/具身智能訓練中的資料處理業務需求。 -
搜尋推薦:
搭配的Blackwell GPU提供126T高效能TF32算力,平均每張GPU搭配32vCPU和153GB/s記憶體頻寬,為搜尋,廣告業務提供最佳的配置組合。 -
大模型推理:
ebmgn9gc專為大語言模型提供單卡72G大顯存算力,同時顯存頻寬達到1344GB/s,為LLM情境提供高效能推理算力,配合全新FP4計算架構,和128GB/s的第5代PCIe頻寬,可以支援8卡並行671B以上的大模型推理。
-
雲遊戲/渲染/元宇宙:
CPU最高可達5GHz高主頻,是3D建模的頂級選擇,GPU原生支援圖形能力,提供通過專業設計認證的工作站級圖形驅動,支援OpenGL全功能加速,是高端影視動漫開發,CAD設計的最優選擇。
-
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採用最新的CIPU 2.0雲處理器:
第2代CIPU提供更高的雲處理算力,提供更強的eRDMA、VPC、EBS組件算力。裸金屬執行個體可直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。支援容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
計算:
-
採用全新Blackwell架構專業顯卡:
-
支援OpenGL 專業級圖形處理功能
-
支援RTX、TensorRT等常用加速功能,全新升級支援FP4和PCIe Gen5互聯。
-
採用PCIe Switch互聯,相比直連CPU方案,其NCCL效能提升36%,多卡分區大模型推理時,效能最大提升9%。
-
-
GPU主要參數:
GPU架構
GPU顯存
計算效能
視頻編解碼能力
卡間互聯
加速APIs
Blackwell
-
容量:72 GB
-
頻寬:1344GB/s
-
TF32: 126 TFLOPS
-
FP32: 52 TFLOPS
-
FP16/BF16: 266 TFLOPS
-
FP8/INT8: 530 TFLOPS
-
FP4: 971 TFLOPS
-
RT core: 196 TFLOPS
-
3 * Video Encoder
-
3 * Video Decoder
-
PCIe Gen5 x16: 128GB/s
-
支援P2P
支援DX12、
OpenGL4.6、Vulkan1.3、CUDA12.8、Open CL3.0、DirectCompute
-
-
處理器:3.3GHz-5GHz主頻的 AMD Turin-C 處理器,全核最高可達4.2GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:彈性臨時盤、ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,3000萬PPS網路收發包能力。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface),可以在VPC網路下實現RDMA直通加速互聯,將頻寬提升至360 Gbit/s,可用於自動駕駛,具身智能,CV和傳統模型的訓練業務。
說明關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
ebmgn9gc包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
如需更大記憶體的版本,可選用ebmgn9ge。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
GPU顯存 |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
多隊列(主網卡/輔助網卡) |
彈性網卡 |
最大掛載資料盤數 |
雲端硬碟最大頻寬(GB/s) |
|
ecs.ebmgn9gc.64xlarge |
256 |
1536 |
72GB * 8 |
360(180 * 2) |
3000萬 |
30 |
30 |
64/16 |
38 |
33 |
8 |
ebmgn9gc執行個體規格所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請確保該自訂鏡像支援UEFI啟動模式,並且鏡像的啟動模式屬性已設定為UEFI模式。具體操作,請參見執行個體啟動模式。
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn8v
該執行個體目前僅支援海外等部分地區,如有需求,請聯絡阿里雲銷售人員。
-
規格類型系列介紹:ebmgn8v是阿里雲為AI模型訓練和超大參數量模型推出的第8代加速運算規格類型系列(彈性裸金屬執行個體規格類型系列),每個執行個體是1台採用了8個GPU卡裸金屬主機。
-
適用情境:
-
對於70 B以上的LLM模型,進行多卡並行推理計算時性價比較高。
-
單個GPU提供39.5 TFLOPS FP32算力,在傳統AI模型訓練和自動駕駛訓練業務中效能突出。
-
8卡之間支援NVLINK互聯,適用於中小模型訓練情境。
-
-
產品特色及定位:
-
高速&大容量顯存:每個GPU配備了96 GB容量的HBM3顯存,顯存頻寬達到4 TB/s,大幅加快了模型訓練和推理速度。
-
高卡間頻寬:多GPU卡之間通過900 GB/s NVLINK互聯,多卡訓練和推理的效率遠超過曆代GPU產品。
-
大模型量化技術:支援FP8算力,對大規模參數訓練和推理過程的算力進行最佳化,大幅提升訓練和推理的計算速度,降低顯存佔用。
-
-
計算:
-
採用最新的CIPU 1.0雲處理器:
-
具有解耦計算和儲存能力,可以靈活選擇所需儲存資源。相對於第七代GPU執行個體,該執行個體規格的機器間頻寬提升至160 Gbit/s,可以更快地完成資料轉送和處理。
-
CIPU提供裸金屬能力,相對於傳統虛擬化執行個體,可以支援GPU執行個體之間的P2P通訊。
-
-
採用Intel第4代Xeon可擴充處理,提供192個vCPU,全核睿頻可達3.1 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:彈性臨時盤、ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,3000萬PPS網路收發包能力。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface),可以在VPC網路下實現RDMA直通加速互聯,將頻寬提升至160 Gbit/s,可用於CV和傳統模型的訓練業務。
說明關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
ebmgn8v包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
GPU顯存 |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
多隊列(主網卡&輔助網卡) |
彈性網卡 |
最大掛載資料盤數 |
雲端硬碟最大頻寬(GB/s) |
|
ecs.ebmgn8v.48xlarge |
192 |
1024 |
96GB*8 |
170(85 * 2) |
3000萬 |
30 |
30 |
64 |
32 |
31 |
6 |
ebmgn8V執行個體規格所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請確保該自訂鏡像支援UEFI啟動模式,並且鏡像的啟動模式屬性已設定為UEFI模式。具體操作,請參見執行個體啟動模式。
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn8ia
該執行個體目前僅支援海外等部分地區,如有需求,請聯絡阿里雲銷售人員。
-
規格類型系列介紹:ebmgn8ia是阿里雲針對搜尋推薦、模擬和其他GPU計算稀疏類(平均每顆GPU需要配備比較多的vCPU資源)業務的發展推出的第8代加速運算規格類型系列(彈性裸金屬執行個體規格類型系列),採用最新NVIDIA L20 GPU,每個執行個體為一台採用了2顆高主頻CPU和4個GPU計算卡的裸金屬主機。
-
產品特色及適用情境:
-
高主頻:該產品配置了2顆AMD EPYC™ Genoa 9T34處理器,每顆處理有64個物理核,整機提供256個vCPU,主頻高達3.4-3.75GHz。大幅提高CPU單核效能,適用於CAD建模,並提升CAE模擬的前期預先處理速度。
-
稀疏資源配比:平均GPU配置了64 vCPU和384 GiB記憶體,平均每個GPU的記憶體頻寬達到230 GB/s, 適合高I/O吞吐的GPU計算情境,如廣告、搜尋、推薦以及傳統CAE模擬,部分採用CPU渲染的影視製作等。
-
-
採用最新的CIPU 1.0雲處理器:
-
具有解耦計算和儲存能力,可以靈活選擇所需儲存資源。相對於上一代,該執行個體規格的機器間頻寬提升至160 Gbit/s,可以更快地完成資料轉送和處理。
-
CIPU提供裸金屬能力,相對於傳統虛擬化執行個體,可以支援GPU執行個體之間的PCIe P2P通訊。
-
-
計算:
-
採用全新NVIDIA L20企業級GPU:
-
支援vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能。
-
支援FP8精度,提升計算效率。
-
-
NVIDIA L20主要參數:
GPU架構
GPU顯存
計算效能
視頻編解碼能力
卡間互聯
NVIDIA Ada Lovelace
-
容量:48 GB
-
頻寬:864 GB/s
-
FP64: N/A
-
FP32: 59.3 TFLOPS
-
FP16/BF16: 119 TFLOPS
-
FP8/INT8: 237 TFLOPS
-
3 * Video Encoder(+AV1)
-
3 * Video Decoder
-
4 * JPEG Decoder
-
PCIe介面:PCIe Gen4 x16
-
頻寬:64 GB/s
-
-
處理器:3.4 GHz~3.75 GHz的AMD EPYC™ Genoa 9T34處理器。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:彈性臨時盤、ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,3000萬PPS網路收發包能力。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface),可以在VPC網路下實現RDMA直通加速互聯,將頻寬提升至160 Gbit/s,可用於CV和傳統模型的訓練業務。
說明關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
ebmgn8ia包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
GPU |
GPU顯存 |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
多隊列(主網卡/輔助網卡) |
彈性網卡 |
最大掛載資料盤數 |
雲端硬碟最大頻寬(GB/s) |
|
ecs.ebmgn8ia.64xlarge |
256 |
1536 |
L20 * 4 |
48GB*4 |
160(80 * 2) |
3000萬 |
30 |
30 |
64/16 |
32 |
31 |
6 |
ebmgn8ia執行個體規格所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請確保該自訂鏡像支援UEFI啟動模式,並且鏡像的啟動模式屬性已設定為UEFI模式。具體操作,請參見執行個體啟動模式。
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn8is
該執行個體目前僅支援海外等部分地區,如有需求,請聯絡阿里雲銷售人員。
-
規格類型系列介紹:ebmgn8is是阿里雲針對近期AI產生業務的發展推出的第8代加速運算規格類型系列(彈性裸金屬執行個體規格類型系列),採用最新NVIDIA L20 GPU,每個執行個體為一台採用了8個GPU計算卡的裸金屬主機。
-
產品特色及定位:
-
圖形處理:該產品採用Intel第4代Xeon Scalable高主頻處理器,在3D建模情境,為您提供足夠的CPU算力支撐,使得圖形的渲染和設計更加順暢。
-
推理任務:採用全新NVIDIA L20,單卡配置48 GB顯存來加速推理任務,支援FP8浮點數格式,搭配ACK容器可靈活支援各類AIGC模型的推理,尤其適用於70 B以下LLM模型的推理任務。
-
訓練任務:該執行個體提供高性價比的計算能力,FP32計算效能相比7代推理執行個體提升1倍,特別適用於基於FP32開發的CV類模型和其他各類中小模型的訓練。
-
-
適用情境:
-
結合雲市場的GRID鏡像使用GRID圖形驅動,啟動OpenGL和Direct3D圖形能力,提供工作站級圖形處理能力,適用於動漫、影視特效製作和渲染
-
結合ACK容器化管理能力,更高效、低成本地支撐AIGC圖形產生和LLM大模型推理(最大支援130 B)
-
其他通用AI識別情境、Image Recognition、語音辨識等
-
-
採用最新的CIPU 1.0雲處理器:
-
具有解耦計算和儲存能力,可以靈活選擇所需儲存資源。相對於上一代,該執行個體規格的機器間頻寬提升至160 Gbit/s,可以更快地完成資料轉送和處理。
-
CIPU提供裸金屬能力,相對於傳統虛擬化執行個體,可以支援GPU執行個體之間的PCIE P2P通訊。
-
-
計算:
-
採用全新NVIDIA L20企業級GPU:
-
支援vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能。
-
採用PCIe Switch互聯,相比直連CPU方案,其NCCL效能提升36%,多卡分區推理大模型時,推理效能最大提升9%。
-
-
NVIDIA L20主要參數:
GPU架構
GPU顯存
計算效能
視頻編解碼能力
卡間互聯
NVIDIA Ada Lovelace
-
容量:48 GB
-
頻寬:864 GB/s
-
FP64: N/A
-
FP32: 59.3 TFLOPS
-
FP16/BF16: 119 TFLOPS
-
FP8/INT8: 237 TFLOPS
-
3 * Video Encoder(+AV1)
-
3 * Video Decoder
-
4 * JPEG Decoder
-
PCIe介面:PCIe Gen4 x16
-
頻寬:64 GB/s
-
-
處理器:3.4 GHz主頻的Intel ® Xeon ®可擴充處理器(SPR),全核睿頻可達3.9 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述。
-
支援的雲端硬碟類型:彈性臨時盤、ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,3000萬PPS網路收發包能力。
-
支援ERI(Elastic RDMA Interface),可以在VPC網路下實現RDMA直通加速互聯,將頻寬提升至160 Gbit/s,可用於CV和傳統模型的訓練業務。
說明關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA。
-
ebmgn8is包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
GPU |
GPU顯存 |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
多隊列(主網卡/輔助網卡) |
彈性網卡 |
最大掛載資料盤數 |
雲端硬碟最大頻寬(GB/s) |
|
ecs.ebmgn8is.32xlarge |
128 |
1024 |
L20 * 8 |
48GB*8 |
160(80 * 2) |
3000萬 |
30 |
30 |
64/16 |
32 |
31 |
6 |
ebmgn8is執行個體規格所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請確保該自訂鏡像支援UEFI啟動模式,並且鏡像的啟動模式屬性已設定為UEFI模式。具體操作,請參見執行個體啟動模式。
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn7e
-
規格類型系列介紹:ebmgn7e是基於神龍架構,實現軟體定義程式硬體計算,靈活彈性與強悍效能兼備的執行個體規格類型系列。
-
適用情境:
-
各類深度學習訓練開發業務。
-
HPC加速計算和模擬。
重要在使用高通訊負載的AI訓練業務如Transformer等模型時,務必啟用NVLink進行GPU間的資料通訊,否則可能由於PCIe鏈路大規模資料轉送引起非預期的故障,導致資料受損。如不確定您使用的訓練通訊鏈路拓撲,請提交工單由阿里雲技術專家為您提供支援人員。
-
-
計算:
-
處理器:基於Intel ® Xeon ®Scalable計算平台,2.9 GHz主頻,全核睿頻3.5 GHz,支援PCIe 4.0介面。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。
-
ebmgn7e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
GPU顯存 |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
多隊列(主網卡/輔助網卡) |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
|
ecs.ebmgn7e.32xlarge |
128 |
1024 |
80GB * 8 |
64 |
2400萬 |
32/12 |
32 |
10 |
1 |
MIG(Multi-Instance GPU)功能需要您在ebmgn7e執行個體啟動後自行檢查並決定是否開啟或關閉,系統無法保證MIG(Multi-Instance GPU)功能是開啟或關閉狀態。關於MIG(Multi-Instance GPU)的更多資訊,請參見NVIDIA Multi-Instance GPU User Guide。
ebmgn7e執行個體是否支援開啟MIG功能的說明如下所示:
|
執行個體規格 |
是否支援開啟MIG功能 |
說明 |
|
ecs.ebmgn7e.32xlarge |
是 |
ebmgn7e裸金屬執行個體支援開啟MIG功能。 |
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn7i
-
規格類型系列介紹:ebmgn7i是基於神龍架構,實現軟體定義程式硬體計算,靈活彈性與強悍效能兼備的執行個體規格類型系列。
-
適用情境:
-
配備高效能CPU、記憶體、GPU,可以處理更多並發AI推理任務,適用於Image Recognition、語音辨識、行為識別業務。
-
支援RTX功能,搭配高主頻CPU,提供高效能的3D圖形虛擬化能力,適用於遠程圖形設計、雲遊戲等高強度圖形處理業務。
-
支援RTX功能,搭配高網路頻寬和雲端硬碟頻寬,適用於搭建高效能渲染農場。
-
配備多個GPU,搭配高網路頻寬,適用於小規模深度學習訓練業務。
-
-
計算:
-
採用NVIDIA A10 GPU計算卡:
-
創新的Ampere架構。
-
支援vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能。
-
-
處理器:2.9 GHz主頻的Intel ® Xeon ®可擴充處理器(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。
-
ebmgn7i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
GPU |
GPU顯存 |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
|
ecs.ebmgn7i.32xlarge |
128 |
768 |
NVIDIA A10 * 4 |
24GB * 4 |
64 |
2400萬 |
32 |
32 |
10 |
1 |
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn7
-
規格類型系列介紹:ebmgn7基於神龍架構,實現軟體定義程式硬體計算,靈活彈性與強悍效能兼備的執行個體規格類型系列。
-
適用情境:
-
深度學習,例如映像分類、無人駕駛、語音辨識等人工智慧演算法的訓練應用。
-
高GPU負載的科學計算,例如計算流體動力學、計算金融學、分子動力學、環境分析等。
-
-
計算:
-
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake)。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟和ESSD同城冗餘雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)。
-
ebmgn7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
GPU顯存 |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
|
ecs.ebmgn7.26xlarge |
104 |
768 |
40GB*8 |
30 |
1800萬 |
16 |
15 |
10 |
1 |
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn6e
-
規格類型系列介紹:
-
ebmgn6e是基於神龍架構,實現軟體定義程式硬體計算,靈活彈性與強悍效能兼備的執行個體規格類型系列。
-
採用NVIDIA V100(32 GB NVLink) GPU計算卡。
-
GPU加速器為V100(SXM2封裝) ,特點如下:
-
創新的Volta架構。
-
單GPU顯存32 GB HBM2(GPU顯存頻寬900 GB/s)。
-
單GPU 5120個CUDA Cores。
-
單GPU 640個Tensor Cores。
-
單GPU支援6個NVLink鏈路(NVLink屬於雙向鏈路),單向鏈路的頻寬為25 GB/s,總頻寬為6×25×2=300 GB/s。
-
-
-
適用情境:
-
深度學習,例如映像分類、無人駕駛、語音辨識等人工智慧演算法的訓練以及推理應用。
-
科學計算,例如計算流體動力學、計算金融學、分子動力學、環境分析等。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:8。
-
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)。
-
ebmgn6e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
GPU |
GPU顯存 |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
|
ecs.ebmgn6e.24xlarge |
96 |
768 |
NVIDIA V100 * 8 |
32GB * 8 |
32 |
480萬 |
16 |
15 |
10 |
1 |
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn6v
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規格類型系列介紹:
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ebmgn6v是基於神龍架構,實現軟體定義程式硬體計算,靈活彈性與強悍效能兼備的執行個體規格類型系列。
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採用NVIDIA V100 GPU計算卡
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GPU加速器為V100(SXM2封裝) ,特點如下:
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創新的Volta架構
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單GPU顯存16 GB HBM2(GPU顯存頻寬900 GB/s)
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單GPU 5120個CUDA Cores
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單GPU 640個Tensor Cores
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單GPU支援6個NVLink鏈路(NVLink屬於雙向鏈路),單向鏈路的頻寬為25 GB/s,總頻寬為6×25×2=300 GB/s
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適用情境:
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深度學習,例如映像分類、無人駕駛、語音辨識等人工智慧演算法的訓練以及推理應用
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科學計算,例如計算流體動力學、計算金融學、分子動力學、環境分析等。
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-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:4。
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處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。
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儲存:
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I/O最佳化執行個體。
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支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
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網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
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執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)。
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ebmgn6v包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
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執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
GPU |
GPU顯存 |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
|
ecs.ebmgn6v.24xlarge |
96 |
384 |
NVIDIA V100 * 8 |
16GB * 8 |
30 |
450萬 |
8 |
32 |
10 |
1 |
GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn6i
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規格類型系列介紹:
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ebmgn6i是基於神龍架構,實現軟體定義程式硬體計算,靈活彈性與強悍效能兼備的執行個體規格類型系列。
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GPU加速器為T4 ,特點如下:
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創新的Turing架構
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單GPU顯存16 GB(GPU顯存頻寬320 GB/s)
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單GPU 2560個CUDA Cores
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單GPU多達320個Turing Tensor Cores
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可變精度Tensor Cores支援65 TFLOPS FP16、130 INT8 TOPS以及260 INT4 TOPS
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適用情境:
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AI(DL/ML)推理,適合電腦視覺、語音辨識、語音合成、NLP、機器翻譯、推薦系統。
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雲遊戲雲端即時渲染。
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AR/VR的雲端即時渲染。
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重載圖形計算或圖形工作站。
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GPU加速資料庫。
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高效能運算。
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計算:
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處理器與記憶體配比為1:4。
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處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。
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-
儲存:
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I/O最佳化執行個體。
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支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
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執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)。
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ebmgn6i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
GPU |
GPU顯存 |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
多隊列 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
|
ecs.ebmgn6i.24xlarge |
96 |
384 |
NVIDIA T4 * 4 |
16GB * 4 |
30 |
450萬 |
8 |
32 |
10 |
1 |
通用網路增強型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg5s
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規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。
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適用情境:
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需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
中大型企業等重量級資料庫應用。
-
視頻編碼。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:4。
-
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake),全核睿頻2.7 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
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高網路效能,450萬PPS網路收發包能力。
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ebmg5s包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
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執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmg5s.24xlarge |
96 |
384 |
32 |
450萬 |
180萬 |
32 |
10 |
1 |
20萬 |
16 |
通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg5
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規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。
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適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
-
中大型企業等重量級資料庫應用 。
-
視頻編碼。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:4。
-
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake),全核睿頻2.7 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
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支援的雲端硬碟類型:SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
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網路:
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僅支援IPv4。
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高網路效能,400萬PPS網路收發包能力。
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ebmg5包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
|
ecs.ebmg5.24xlarge |
96 |
384 |
10 |
450萬 |
32 |
10 |
計算網路增強型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc5s
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規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
適用情境:
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高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。
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需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
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相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
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容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
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視頻編解碼、渲染等。
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-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:2。
-
處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake),全核睿頻2.7 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊。
-
高網路效能,450萬PPS網路收發包能力。
-
ebmc5s包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
單網卡IPv6地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmc5s.24xlarge |
96 |
192 |
32 |
450萬 |
180萬 |
32 |
10 |
1 |
20萬 |
16 |
記憶體網路增強型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr5s
-
規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。
-
適用情境:
-
需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。
-
相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。
-
容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。
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高效能資料庫、記憶體資料庫。
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資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。
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Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。
-
-
計算:
-
處理器與記憶體配比為1:8。
-
處理器:2.5 GHz主頻的Intel® Xeon® Platinum 8163(Skylake),全核睿頻2.7 GHz。
-
-
儲存:
-
I/O最佳化執行個體。
-
支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、ESSD同城冗餘雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述。
-
-
網路:
-
僅支援IPv4。
-
高網路效能,450萬PPS網路收發包能力。
-
ebmr5s包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。
|
執行個體規格 |
vCPU |
記憶體(GiB) |
網路基礎頻寬(Gbit/s) |
網路收發包PPS |
串連數 |
彈性網卡 |
單網卡私人IPv4地址數 |
雲端硬碟基礎IOPS |
雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s) |
|
ecs.ebmr5s.24xlarge |
96 |
768 |
32 |
450萬 |
180萬 |
32 |
10 |
20萬 |
16 |
計費方式
ECS Bare Metal Instance支援隨用隨付和訂用帳戶。不同計費方式的區別,請參見計費方式概述。