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Elastic Compute Service:在售的執行個體規格類型系列

更新時間:Dec 01, 2025

本文為您匯總了所有在售的ECS執行個體規格類型系列,包括每種執行個體規格類型系列的特點、在售規格和適用情境,供您在ECS執行個體購買前做規格選型的參考。

說明

索引

企業級x86運算規格類型系列

通用型(g系列)

Intel處理器

AMD處理器

不推薦(如果以下規格售罄,建議使用前面的規格)

計算型(c系列)

Intel處理器

AMD處理器

不推薦(如果以下規格售罄,建議使用前面的規格)

記憶體型(r系列)

Intel處理器

AMD處理器

不推薦(如果以下規格售罄,建議使用前面的規格)

通用算力型(U執行個體)

通用算力型執行個體規格類型系列u2a

通用算力型執行個體規格類型系列u2i

通用算力型執行個體規格類型系列u1

巨量資料型(d系列)

推薦

不推薦(如果售罄,建議使用推薦規格類型系列)

本地SSD型(i系列)

Intel® Xeon® Granite Rapids處理器

Intel® Xeon®可擴充處理器(Ice Lake )

Intel®Xeon®Platinum 8269CY(Cascade Lake )

Intel®Xeon®Platinum 8163(Skylake)

高主頻(hf系列)

推薦

不推薦(如果售罄,建議使用推薦規格類型系列)

採用P-core(效能核)的英特爾® 至強® 6處理器

第四代Intel®Xeon®可擴充處理器(Sapphire Rapids)

Intel®Xeon®Cooper Lake處理器

Intel®Xeon®Platinum 8269CY(Cascade Lake)

增強型

儲存增強型

網路增強型

安全增強型

記憶體增強型

入門級x86運算規格類型系列

推薦

不推薦(如果售罄,建議使用推薦規格類型系列)

企業級ARM運算規格類型系列

倚天710處理器

Ampere®Altra®處理器

ECS Bare Metal Instance規格類型系列群

推薦

不推薦(如果售罄,建議使用推薦規格類型系列)

通用型(g)

計算型(c)

記憶體型(r)

高主頻型(hf)

GPU計算型(gn)

Super Computing Cluster執行個體規格類型系列群

異構運算規格類型系列

推薦

不推薦(如果售罄,建議使用推薦規格類型系列)

企業級x86運算規格類型系列

通用型執行個體規格類型系列g9ae

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新 CIPU 架構,搭配 AMD 最新EPYC Turin 處理器,採用物理核設計,可提供穩定的算力輸出、更強勁的 I/O 引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境:巨量資料分析(Spark/Flink/ES等),搜尋/推薦/廣告(ps-worker),核心交易系統,音視頻轉碼,AI訓練與推理,通用的企業級應用(Java)等。

  • 計算

  • 儲存

  • 網路

    • 支援調整網路基礎頻寬。

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 安全

g9ae包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.g9ae.large

2

8

2.5/最高25

最高150萬

最高50萬

2

3

6

6

最高20萬

2.5/最高20

ecs.g9ae.xlarge

4

16

4/最高25

最高160萬

最高50萬

4

4

15

15

最高20萬

3/最高20

ecs.g9ae.2xlarge

8

32

6/最高25

最高250萬

最高50萬

8

4

15

15

最高20萬

4/最高20

ecs.g9ae.4xlarge

16

64

10/最高25

最高320萬

最高50萬

16

8

30

30

最高20萬

5.5/最高20

ecs.g9ae.8xlarge

32

128

16/最高25

最高500萬

最高100萬

32

8

30

30

最高20萬

8/最高20

ecs.g9ae.12xlarge

48

192

25/無

750萬

150萬

48

8

30

30

15萬

13/無

ecs.g9ae.16xlarge

64

256

32/無

1000萬

200萬

64

8

30

30

20萬

16/無

ecs.g9ae.24xlarge

96

384

50/無

1500萬

300萬

64

15

30

30

30萬

25/無

ecs.g9ae.32xlarge

128

512

64/無

2000萬

400萬

64

15

30

30

40萬

32/無

ecs.g9ae.48xlarge

192

768

100/無

3000萬

600萬

64

15

50

50

60萬

50/無

通用型執行個體規格類型系列g9a

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭配AMD最新EPYC Turin 處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境:大中型資料庫系統,遊戲伺服器,金融量化,區塊鏈,網站和應用伺服器以及其他通用企業級應用。

  • 計算

  • 儲存

  • 網路

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性

g9a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.g9a.large

2

8

2.5/最高15

最高120萬

最高50萬

2

3

6

6

最高11萬

2/最高15

ecs.g9a.xlarge

4

16

4/最高15

最高140萬

最高50萬

4

4

15

15

最高11萬

3/最高15

ecs.g9a.2xlarge

8

32

6/最高15

最高200萬

最高50萬

8

4

15

15

最高11萬

4/最高15

ecs.g9a.4xlarge

16

64

12/最高25

最高300萬

最高50萬

16

8

30

30

最高11萬

5/最高15

ecs.g9a.8xlarge

32

128

16/最高32

最高400萬

最高80萬

32

8

30

30

最高11萬

8/最高15

ecs.g9a.16xlarge

64

256

32/無

750萬

150萬

64

8

30

30

12萬

16/無

ecs.g9a.24xlarge

96

384

48/無

1000萬

220萬

64

15

30

30

20萬

24/無

ecs.g9a.32xlarge

128

512

64/無

1500萬

300萬

64

15

30

30

25萬

32/無

ecs.g9a.48xlarge

192

768

96/無

2000萬

450萬

64

15

50

50

40萬

48/無

通用型執行個體規格類型系列g9i

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭載P-core(效能核)的英特爾® 至強® 6處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境:高網路包收發情境,遊戲伺服器,中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集,搜尋推廣類應用,網站和應用伺服器,資料分析和計算,安全可信計算情境。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Granite Rapids,主頻3.2 GHz,全核睿頻3.6 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

    • 小規格執行個體雲端硬碟IOPS和雲端硬碟頻寬具備突發能力(執行個體儲存I/O效能與計算規格對應,規格越高儲存I/O效能越強 ,詳情請參見儲存I/O效能)。

  • 網路

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

g9i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.g9i.large

2

8

2.5/最高15

100萬

最高50萬

2

3

6

6

2.5萬/最高20萬

2/最高10

ecs.g9i.xlarge

4

16

4/最高15

120萬

最高50萬

4

4

15

15

5萬/最高20萬

2.5/最高10

ecs.g9i.2xlarge

8

32

6/最高15

160萬

最高50萬

8

4

15

15

6萬/最高20萬

4/最高10

ecs.g9i.3xlarge

12

48

10/最高15

240萬

最高50萬

12

8

15

15

8萬/最高20萬

5/最高10

ecs.g9i.4xlarge

16

64

12/最高25

300萬

50萬

16

8

30

30

10萬/最高20萬

6/最高10

ecs.g9i.6xlarge

24

96

15/最高25

450萬

60萬

24

8

30

30

12萬/最高20萬

7.5/最高10

ecs.g9i.8xlarge

32

128

20/最高32

600萬

80萬

32

8

30

30

20萬/最高30萬

10/最高12

ecs.g9i.12xlarge

48

192

25/最高32

900萬

160萬

48

8

30

30

24萬/最高32萬

12/最高15

ecs.g9i.16xlarge

64

256

28/最高36

1200萬

200萬

64

8

30

30

30萬/最高40萬

16/最高24

ecs.g9i.24xlarge

96

384

32/最高48

1800萬

300萬

64

15

30

30

35萬/最高60萬

20/最高28

ecs.g9i.32xlarge

128

512

36/最高50

2000萬

400萬

64

15

30

30

40萬/最高65萬

24/最高28

ecs.g9i.48xlarge

192

768

64/無

2400萬

600萬

64

15

50

50

50萬/最高80萬

32/無

通用型執行個體規格類型系列g8a

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境: 通用的企業級應用(Java),記憶體型或者關係型資料庫類應用,巨量資料類應用(Kafka、Elasticsearch等),Web類應用,AI訓練與推理,音視頻轉碼類應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:AMD EPYC Genoa 9T24處理器,基頻2.7 GHz,睿頻最高3.7 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

    • 與作業系統的相容性說明,請參見AMD執行個體規格與作業系統相容性說明

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

g8a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.g8a.large

2

8

1.5/12.5

90萬

最高25萬

2

3

6

6

2萬/11萬

1.5/10

ecs.g8a.xlarge

4

16

2.5/12.5

100萬

最高25萬

4

4

15

15

3萬/11萬

2/10

ecs.g8a.2xlarge

8

32

4/12.5

160萬

最高25萬

8

4

15

15

4.5萬/11萬

2.5/10

ecs.g8a.4xlarge

16

64

7/12.5

200萬

30萬

16

8

30

30

6萬/11萬

3.5/10

ecs.g8a.8xlarge

32

128

10/25

300萬

60萬

32

8

30

30

8萬/11萬

5/10

ecs.g8a.12xlarge

48

192

16/25

450萬

75萬

48

8

30

30

12萬/無

8/10

ecs.g8a.16xlarge

64

256

20/25

600萬

100萬

64

8

30

30

16萬/無

10/無

ecs.g8a.24xlarge

96

384

32/無

900萬

150萬

64

15

30

30

24萬/無

16/無

ecs.g8a.32xlarge

128

512

40/無

1200萬

200萬

64

15

30

30

32萬/無

20/無

ecs.g8a.48xlarge

192

768

64/無

1800萬

300萬

64

15

50

50

50萬/無

32/無

說明
  • 由於業務情境的不同,網路收發包PPS會存在明顯差異。因此,我們建議您進行業務壓測以瞭解執行個體的效能表現,以便選擇合適的執行個體規格。

  • ecs.g8a.large、ecs.g8a.xlarge需開啟巨型幀(Jumbo frames),才能達到12.5 Gbit/s網路突髮帶寬。更多詳情,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

通用型執行個體規格類型系列g8i

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境:高網路包收發情境,遊戲伺服器,中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集,搜尋推廣類應用,網站和應用伺服器,資料分析和計算,安全可信計算情境。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:採用Intel®Xeon®Emerald Rapids或者Intel®Xeon®Sapphire Rapids,主頻不低於2.7 GHz,全核睿頻3.2 GHz,計算效能穩定。

      說明

      購買該執行個體時,系統將隨機分配上述兩種處理器之一,不支援手動選擇。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

    • 與作業系統的相容性說明,請參見Intel執行個體規格與作業系統相容性說明

  • 儲存

  • 網路

  • 安全

    • 支援可信計算(vTPM)特性。更多資訊,請參見可信計算能力概述

    • 4 vCPU以上規格的執行個體支援阿里雲虛擬化Enclave特性,提供基於虛擬化的機密計算環境。更多資訊,請參見構建Enclave機密計算環境

    • 採用英特爾TME(Total Memory Encryption)運行記憶體加密。

    • 支援CPU機密計算(Intel® TDX),更多資訊,構建TDX機密計算環境

g8i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.g8i.large

2

8

2.5/最高15

100萬

最高30萬

2

3

6

6

2.5萬/最高20萬

2/最高10

ecs.g8i.xlarge

4

16

4/最高15

120萬

最高30萬

4

4

15

15

5萬/最高20萬

2.5/最高10

ecs.g8i.2xlarge

8

32

6/最高15

160萬

最高30萬

8

4

15

15

6萬/最高20萬

4/最高10

ecs.g8i.3xlarge

12

48

10/最高15

240萬

最高30萬

12

8

15

15

8萬/最高20萬

5/最高10

ecs.g8i.4xlarge

16

64

12/最高25

300萬

35萬

16

8

30

30

10萬/最高20萬

6/最高10

ecs.g8i.6xlarge

24

96

15/最高25

450萬

50萬

24

8

30

30

12萬/最高20萬

7.5/最高10

ecs.g8i.8xlarge

32

128

20/最高25

600萬

80萬

32

8

30

30

20萬/無

10/無

ecs.g8i.12xlarge

48

192

25/無

900萬

100萬

48

8

30

30

30萬/無

12/無

ecs.g8i.16xlarge

64

256

32/無

1200萬

160萬

64

8

30

30

36萬/無

20/無

ecs.g8i.24xlarge

96

384

50/無

1800萬

200萬

64

15

30

30

50萬/無

24/無

ecs.g8i.48xlarge

192

1024

100/無

3000萬

400萬

64

15

50

50

100萬/無

48/無

網路增強通用型執行個體規格類型系列g8ine

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎。

  • 適用情境: 適用於網路密集型情境,轉寄、串連效能出色,尤其適用於做網路接入層網關,流量、資料轉寄或預先處理中介軟體等。作為雲上解決方案中的一部分,在大型網站、電商、AI等情境下都可應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Emerald Rapids或者Intel® Xeon® Sapphire Rapids,主頻不低於2.7 GHz,全核睿頻3.2 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

    • 小規格執行個體雲端硬碟IOPS和雲端硬碟頻寬具備突發能力。

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多資訊,請參見可信計算能力概述

g8ine包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

EBS多隊列

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.g8ine.large

2

8

4/最高24

60萬

2

3

10

10

1

2萬/最高8萬

2/最高8

ecs.g8ine.xlarge

4

16

7/最高28

120萬

4

4

15

15

1

4萬/最高8萬

2.5/最高8

ecs.g8ine.2xlarge

8

32

12/最高35

200萬

8

6

15

15

2

5萬/最高8萬

4/最高8

ecs.g8ine.4xlarge

16

64

23/最高44

350萬

16

8

30

30

2

8萬/最高10萬

6/最高10

ecs.g8ine.8xlarge

32

128

44/無

700萬

32

8

30

30

4

10萬/無

10/無

通用平衡增強型執行個體規格類型系列g8ae

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境:人工智慧情境(如深度學習與訓練、AI推理等),HPC等高效能科學計算情境,大中型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集,大型線上遊戲伺服器,其他對效能要求較高的通用類型的企業級應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:3.4 GHz主頻的AMD EPYC™ Genoa處理器,單核睿頻最高3.75 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

    • 與作業系統的相容性說明,請參見AMD執行個體規格與作業系統相容性說明

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

g8ae包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

支援vTPM

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.g8ae.large

2

8

3/最高15

100萬

最高30萬

2

3

6

6

3萬/最高20萬

2/最高10

ecs.g8ae.xlarge

4

16

4/最高15

120萬

最高30萬

4

4

15

15

5萬/最高20萬

2.5/最高10

ecs.g8ae.2xlarge

8

32

6/最高15

160萬

最高30萬

8

4

15

15

6萬/最高20萬

3/最高10

ecs.g8ae.4xlarge

16

64

12/最高25

300萬

50萬

16

8

30

30

10萬/最高20萬

6/最高10

ecs.g8ae.8xlarge

32

128

20/最高25

600萬

100萬

32

8

30

30

20萬/無

10/無

ecs.g8ae.16xlarge

64

256

32/無

900萬

150萬

64

8

30

30

25萬/無

16/無

ecs.g8ae.32xlarge

128

512

64/無

1800萬

300萬

64

15

30

30

50萬/無

32/無

說明

ecs.g8ae.large、ecs.g8ae.xlarge需開啟巨型幀,才能達到15 Gbit/s的突髮帶寬。更多詳情,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

通用型執行個體規格類型系列g7a

  • 規格類型系列介紹:依託第三代神龍架構,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境:視頻編解碼,高網路包收發情境,網站和應用伺服器,中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集,遊戲伺服器,測試開發(例如DevOps),其他通用類型的企業級應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:2.55 GHz主頻的AMD EPYC MILAN處理器,單核睿頻最高3.5 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

    • 與作業系統的相容性說明,請參見AMD執行個體規格與作業系統相容性說明

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

g7a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.g7a.large

2

8

1/最高10

90萬

最高25萬

2

3

6

6

1.25萬/最高11萬

1/最高6

ecs.g7a.xlarge

4

16

1.5/最高10

100萬

最高25萬

4

4

15

15

2萬/最高11萬

1.5/最高6

ecs.g7a.2xlarge

8

32

2.5/最高10

160萬

最高25萬

8

4

15

15

3萬/最高11萬

2/最高6

ecs.g7a.4xlarge

16

64

7/最高12.5

200萬

30萬

8

8

30

30

6萬/最高11萬

3.7/最高10.5

ecs.g7a.8xlarge

32

128

8/最高10

300萬

60萬

16

7

30

30

7.5萬/最高11萬

4.1/最高11

ecs.g7a.16xlarge

64

256

16/無

600萬

100萬

32

8

30

30

15萬/無

8.2/無

ecs.g7a-nps1.16xlarge

64

256

16/無

600萬

100萬

32

8

30

30

15萬/無

8.2/無

ecs.g7a.32xlarge

128

512

32/無

1200萬

200萬

32

15

30

30

30萬/無

16.4/無

說明

Ubuntu 16或Debian 9作業系統核心不支援AMD EPYC MILAN處理器,因此當您選用該類執行個體規格後,請勿搭配Ubuntu 16或Debian 9鏡像建立執行個體,否則執行個體會啟動失敗。

通用型執行個體規格類型系列g7

  • 規格類型系列介紹:依託第三代神龍架構,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境: 高網路包收發情境(例如視頻彈幕、電信業務轉寄等),遊戲伺服器,中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集,各種類型和規模的企業級應用,網站和應用伺服器,資料分析和計算,安全可信計算情境,區塊鏈情境。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:採用第三代Intel® Xeon®可擴充處理器(Ice Lake),基頻2.7 GHz,全核睿頻3.5 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 安全

g7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

支援vTPM

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

最大掛載資料盤數量

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.g7.large

2

8

2/最高12.5

110萬

最高50萬

2

3

6

6

8

2萬/最高16萬

1.5/最高10

ecs.g7.xlarge

4

16

3/最高12.5

110萬

最高50萬

4

4

15

15

8

4萬/最高16萬

2/最高10

ecs.g7.2xlarge

8

32

5/最高15

160萬

最高50萬

8

4

15

15

16

5萬/最高16萬

3/最高10

ecs.g7.3xlarge

12

48

8/最高15

240萬

最高50萬

8

8

15

15

16

7萬/最高16萬

4/最高10

ecs.g7.4xlarge

16

64

10/最高25

300萬

50萬

8

8

30

30

16

8萬/最高16萬

5/最高10

ecs.g7.6xlarge

24

96

12/最高25

450萬

55萬

12

8

30

30

16

11萬/最高16萬

6/10

ecs.g7.8xlarge

32

128

16/最高32

600萬

60萬

16

8

30

30

24

16萬/無

10/無

ecs.g7.16xlarge

64

256

32/無

1200萬

120萬

32

8

30

30

32

36萬/無

16/無

ecs.g7.32xlarge

128

512

64/無

2400萬

240萬

32

15

30

30

32

60萬/無

32/無

通用型執行個體規格類型系列g6

  • 規格類型系列介紹:依託神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 網站和應用伺服器。

    • 遊戲伺服器。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 資料分析和計算。

    • 計算叢集、依賴記憶體的資料處理。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿頻3.2 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

      說明

      不同執行個體規格類型系列提供的網路效能不同,如果需要更高的並發串連能力和網路收發包能力,建議您選用g7ne。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

g6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.g6.large

2

8

1/最高3

30萬

最高25萬

2

2

6

1

1萬

1

ecs.g6.xlarge

4

16

1.5/最高5

50萬

最高25萬

4

3

10

1

2萬

1.5

ecs.g6.2xlarge

8

32

2.5/最高8

80萬

最高25萬

8

4

10

1

2.5萬

2

ecs.g6.3xlarge

12

48

4/最高10

90萬

最高25萬

8

6

10

1

3萬

2.5

ecs.g6.4xlarge

16

64

5/最高10

100萬

30萬

8

8

20

1

4萬

3

ecs.g6.6xlarge

24

96

7.5/最高10

150萬

45萬

12

8

20

1

5萬

4

ecs.g6.8xlarge

32

128

10/無

200萬

60萬

16

8

20

1

6萬

5

ecs.g6.13xlarge

52

192

12.5/無

300萬

90萬

32

7

20

1

10萬

8

ecs.g6.26xlarge

104

384

25/無

600萬

180萬

32

15

20

1

20萬

16

通用型執行個體規格類型系列g6a

  • 規格類型系列介紹:依託神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。

  • 適用情境

    • 視頻編解碼。

    • 高網路包收發情境。

    • 網站和應用伺服器。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 遊戲伺服器。

    • 測試開發,例如DevOps。

    • 其他通用類型的企業級應用。

  • 計算

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

g6a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.g6a.large

2

8

1/10

90萬

最高25萬

2

2

6

1

1.25萬

1

ecs.g6a.xlarge

4

16

1.5/10

100萬

最高25萬

4

3

15

1

2萬

1.5

ecs.g6a.2xlarge

8

32

2.5/10

160萬

最高25萬

8

4

15

1

3萬

2

ecs.g6a.4xlarge

16

64

5/10

200萬

30萬

8

8

30

1

6萬

3.1

ecs.g6a.8xlarge

32

128

8/10

300萬

60萬

16

7

30

1

7.5萬

4.1

ecs.g6a.16xlarge

64

256

16/無

600萬

100萬

32

8

30

1

15萬

8.2

ecs.g6a.32xlarge

128

512

32/無

1200萬

200萬

32

15

30

1

30萬

16.4

通用平衡增強型執行個體規格類型系列g6e

  • 規格類型系列介紹:依託第三代神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 網站和應用伺服器。

    • 遊戲伺服器。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 資料分析和計算。

    • 計算叢集、依賴記憶體的資料處理。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比約為1:4。

    • 處理器:2.5 GHz主頻、3.2 GHz睿頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

      說明

      不同執行個體規格類型系列提供的網路效能不同,如果需要更高的並發串連能力和網路收發包能力,建議您選用g7ne。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

g6e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.g6e.large

2

8

1.2/最高10

90萬

最高25萬

2

3

6

1

2萬

1

ecs.g6e.xlarge

4

16

2/最高10

100萬

最高25萬

4

4

15

1

4萬

1.5

ecs.g6e.2xlarge

8

32

3/最高10

160萬

最高25萬

8

4

15

1

5萬

2

ecs.g6e.4xlarge

16

64

6/最高10

300萬

30萬

8

8

30

1

8萬

3

ecs.g6e.8xlarge

32

128

10/無

600萬

60萬

16

8

30

1

15萬

5

ecs.g6e.13xlarge

52

192

16/無

900萬

100萬

32

7

30

1

24萬

8

ecs.g6e.26xlarge

104

384

32/無

2400萬

180萬

32

15

30

1

48萬

16

說明
  • 網路能力為單項測試最高能力。例如,單項測試網路頻寬能力時,不會對網路收發包能力和其他指標同時做壓力測試。

  • 如需使用ecs.g6e.26xlarge,請提交工單申請。

通用型執行個體規格類型系列g5

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 資料分析和計算。

    • 計算叢集、依賴記憶體的資料處理。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)或者8269CY(Cascade Lake),計算效能穩定。

      說明

      該規格類型系列的執行個體有可能部署在不同的伺服器平台,如果您的業務需要將執行個體部署在同一伺服器平台,建議您選用g6、g6e、g7。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

      說明

      不同執行個體規格類型系列的雲端硬碟效能上限不同,本規格類型系列的單台執行個體最高支援20萬IOPS。

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

      說明

      不同執行個體規格類型系列提供的網路效能不同,如果需要更高的並發串連能力和網路收發包能力,建議您選用g7ne。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

g5包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.g5.large

2

8

1

30萬

2

2

6

1

ecs.g5.xlarge

4

16

1.5

50萬

2

3

10

1

ecs.g5.2xlarge

8

32

2.5

80萬

4

4

10

1

ecs.g5.3xlarge

12

48

4

90萬

4

6

10

1

ecs.g5.4xlarge

16

64

5

100萬

4

8

20

1

ecs.g5.6xlarge

24

96

7.5

150萬

6

8

20

1

ecs.g5.8xlarge

32

128

10

200萬

8

8

20

1

ecs.g5.16xlarge

64

256

20

400萬

16

8

20

1

通用網路增強型執行個體規格類型系列sn2ne

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 資料分析和計算。

    • 計算叢集、依賴記憶體的資料處理。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake)或8269CY(Cascade Lake),計算效能穩定。

      說明

      該規格類型系列的執行個體有可能部署在不同的伺服器平台,如果您的業務需要部署在同一伺服器平台,建議您選用g6、g6e、g7。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

sn2ne包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.sn2ne.large

2

8

1

30萬

2

2

6

1

ecs.sn2ne.xlarge

4

16

1.5

50萬

2

3

10

1

ecs.sn2ne.2xlarge

8

32

2

100萬

4

4

10

1

ecs.sn2ne.3xlarge

12

48

2.5

130萬

4

6

10

1

ecs.sn2ne.4xlarge

16

64

3

160萬

4

8

20

1

ecs.sn2ne.6xlarge

24

96

4.5

200萬

6

8

20

1

ecs.sn2ne.8xlarge

32

128

6

250萬

8

8

20

1

ecs.sn2ne.14xlarge

56

224

10

450萬

14

8

20

1

計算型執行個體規格類型系列c9ae

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭配AMD最新EPYC Turin 處理器,採用物理核設計,可提供穩定的算力輸出、更強勁的 I/O 引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境:巨量資料分析(Spark/Flink/ES等),搜尋/推薦/廣告(ps-worker),核心交易系統,音視頻轉碼,AI訓練與推理,通用的企業級應用(Java)等。

  • 計算

  • 儲存

  • 網路

  • 安全

c9ae包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.c9ae.large

2

4

2.5/最高25

最高150萬

最高50萬

2

3

6

6

最高20萬

2.5/最高20

ecs.c9ae.xlarge

4

8

4//最高25

最高160萬

最高50萬

4

4

15

15

最高20萬

3/最高20

ecs.c9ae.2xlarge

8

16

6/最高25

最高250萬

最高50萬

8

4

15

15

最高20萬

4/最高20

ecs.c9ae.4xlarge

16

32

10/最高25

最高320萬

最高50萬

16

8

30

30

最高20萬

5.5/最高20

ecs.c9ae.8xlarge

32

64

16/最高25

最高500萬

最高100萬

32

8

30

30

最高20萬

8/最高20

ecs.c9ae.12xlarge

48

96

25/無

750萬

150萬

48

8

30

30

15萬

13/無

ecs.c9ae.16xlarge

64

128

32/無

1000萬

200萬

64

8

30

30

20萬

16/無

ecs.c9ae.24xlarge

96

192

50/無

1500萬

300萬

64

15

30

30

30萬

25/無

ecs.c9ae.32xlarge

128

256

64/無

2000萬

400萬

64

15

30

30

40萬

32/無

ecs.c9ae.48xlarge

192

384

100/無

3000萬

600萬

64

15

50

50

60萬

50/無

計算型執行個體規格類型系列c9a

c9a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.c9a.large

2

4

2.5/最高15

最高120萬

最高50萬

2

3

6

6

最高11萬

2/最高15

ecs.c9a.xlarge

4

8

4//最高15

最高140萬

最高50萬

4

4

15

15

最高11萬

3/最高15

ecs.c9a.2xlarge

8

16

6/最高15

最高200萬

最高50萬

8

4

15

15

最高11萬

4/最高15

ecs.c9a.4xlarge

16

32

12/最高25

最高300萬

最高50萬

16

8

30

30

最高11萬

5/最高15

ecs.c9a.8xlarge

32

64

16/最高32

最高400萬

最高80萬

32

8

30

30

最高11萬

8/最高15

ecs.c9a.16xlarge

64

128

32/無

750萬

150萬

64

8

30

30

12萬

16/無

計算型執行個體規格類型系列c9i

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭載P-core(效能核)的英特爾® 至強® 6處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境:機器學習推理應用,資料分析、批次運算、視頻編碼,遊戲伺服器前端,高效能科學和工程應用,Web前端伺服器。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Granite Rapids,主頻3.2 GHz,全核睿頻3.6 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

    • 小規格執行個體雲端硬碟IOPS和雲端硬碟頻寬具備突發能力(執行個體儲存I/O效能與計算規格對應,規格越高儲存I/O效能越強 ,詳情請參見儲存I/O效能)。

  • 網路

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

c9i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.c9i.large

2

4

2.5/最高15

100萬

最高50萬

2

3

6

6

2.5萬/最高20萬

2/最高10

ecs.c9i.xlarge

4

8

4/最高15

120萬

最高50萬

4

4

15

15

5萬/最高20萬

2.5/最高10

ecs.c9i.2xlarge

8

16

6/最高15

160萬

最高50萬

8

4

15

15

6萬/最高20萬

4/最高10

ecs.c9i.3xlarge

12

24

10/最高15

240萬

最高50萬

12

8

15

15

8萬/最高20萬

5/最高10

ecs.c9i.4xlarge

16

32

12/最高25

300萬

50萬

16

8

30

30

10萬/最高20萬

6/最高10

ecs.c9i.6xlarge

24

48

15/最高25

450萬

60萬

24

8

30

30

12萬/最高20萬

7.5/最高10

ecs.c9i.8xlarge

32

64

20/最高32

600萬

80萬

32

8

30

30

20萬/最高30萬

10/最高12

ecs.c9i.12xlarge

48

96

25/最高32

900萬

160萬

48

8

30

30

24萬/最高32萬

12/最高15

ecs.c9i.16xlarge

64

128

28/最高36

1200萬

200萬

64

8

30

30

30萬/最高40萬

16/最高24

ecs.c9i.24xlarge

96

192

32/最高48

1800萬

300萬

64

15

30

30

35萬/最高60萬

20/最高28

ecs.c9i.32xlarge

128

256

36/最高50

2000萬

400萬

64

15

30

30

40萬/最高65萬

24/最高28

ecs.c9i.48xlarge

192

384

64/無

2400萬

600萬

64

15

50

50

50萬/最高80萬

32/無

計算型執行個體規格類型系列c8a

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境: 巨量資料類應用,Web類應用,AI訓練與推理,音視頻轉碼類應用。

  • 計算

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

c8a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.c8a.large

2

4

1.5/最高12.5

90萬

最高25萬

2

3

6

6

2萬/最高11萬

1.5/最高10

ecs.c8a.xlarge

4

8

2.5/最高12.5

100萬

最高25萬

4

4

15

15

3萬/最高11萬

2/最高10

ecs.c8a.2xlarge

8

16

4/最高12.5

160萬

最高25萬

8

4

15

15

4.5萬/最高11萬

2.5/最高10

ecs.c8a.4xlarge

16

32

7/最高12.5

200萬

30萬

16

8

30

30

6萬/最高11萬

3.5/最高10

ecs.c8a.8xlarge

32

64

10/最高25

300萬

60萬

32

8

30

30

8萬/最高11萬

5/最高10

ecs.c8a.12xlarge

48

96

16/25

450萬

75萬

48

8

30

30

12萬/無

8/最高10

ecs.c8a.16xlarge

64

128

20/25

600萬

100萬

64

8

30

30

16萬/無

10/無

ecs.c8a.24xlarge

96

192

32/無

900萬

150萬

64

15

30

30

24萬/無

16/無

ecs.c8a.32xlarge

128

256

40/無

1200萬

200萬

64

15

30

30

32萬/無

20/無

ecs.c8a.48xlarge

192

384

64/無

1800萬

300萬

64

15

50

50

50萬/無

32/無

說明

ecs.c8a.large、ecs.c8a.xlarge需開啟巨型幀,才能達到12.5 Gbit/s突髮帶寬。更多詳情,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

計算型執行個體規格類型系列c8i

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境: 機器學習推理應用,資料分析、批次運算、視頻編碼,遊戲伺服器前端,高效能科學和工程應用,Web前端伺服器。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:採用Intel®Xeon®Emerald Rapids或者Intel®Xeon®Sapphire Rapids,主頻不低於2.7 GHz,全核睿頻3.2 GHz,計算效能穩定。

      說明

      購買該執行個體時,系統將隨機分配上述兩種處理器之一,不支援手動選擇。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

    • 與作業系統的相容性說明,請參見Intel執行個體規格與作業系統相容性說明

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 安全

    • 支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

    • 支援vTPM特性,依託TPM/TCM晶片,實現從伺服器到執行個體的啟動鏈可信度量,提供超高安全能力。

    • 4 vCPU以上規格的執行個體支援阿里雲虛擬化Enclave特性,提供基於虛擬化的機密計算環境。更多資訊,請參見構建Enclave機密計算環境

    • 採用英特爾TME(Total Memory Encryption)運行記憶體加密。

c8i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.c8i.large

2

4

2.5/最高15

100萬

最高30萬

2

3

6

6

2.5萬/最高20萬

2/最高10

ecs.c8i.xlarge

4

8

4/最高15

120萬

最高30萬

4

4

15

15

5萬/最高20萬

2.5/最高10

ecs.c8i.2xlarge

8

16

6/最高15

160萬

最高30萬

8

4

15

15

6萬/最高20萬

4/最高10

ecs.c8i.3xlarge

12

24

10/最高15

240萬

最高30萬

12

8

15

15

8萬/最高20萬

5/最高10

ecs.c8i.4xlarge

16

32

12/最高25

300萬

35萬

16

8

30

30

10萬/最高20萬

6/最高10

ecs.c8i.6xlarge

24

48

15/最高25

450萬

50萬

24

8

30

30

12萬/最高20萬

7.5/最高10

ecs.c8i.8xlarge

32

64

20/最高25

600萬

80萬

32

8

30

30

20萬/無

10/無

ecs.c8i.12xlarge

48

96

25/無

900萬

100萬

48

8

30

30

30萬/無

12/無

ecs.c8i.16xlarge

64

128

32/無

1200萬

160萬

64

8

30

30

36萬/無

20/無

ecs.c8i.24xlarge

96

192

50/無

1800萬

200萬

64

15

30

30

50萬/無

24/無

ecs.c8i.48xlarge

192

512

100/無

3000萬

400萬

64

15

50

50

100萬/無

48/無

網路增強計算型執行個體規格類型系列c8ine

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎。

  • 適用情境: 適用於網路密集型情境,轉寄、串連效能出色,尤其適用於做網路接入層網關,流量、資料轉寄或預先處理中介軟體等。作為雲上解決方案中的一部分,在大型網站、電商、AI等情境下都可應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Emerald Rapids或者Intel® Xeon® Sapphire Rapids,主頻不低於2.7 GHz,全核睿頻3.2 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

    • 小規格執行個體雲端硬碟IOPS和雲端硬碟頻寬具備突發能力。

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多資訊,請參見可信計算能力概述

c8ine包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

EBS多隊列

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.c8ine.large

2

4

4/最高24

60萬

2

3

10

10

1

2萬/最高8萬

2/最高8

ecs.c8ine.xlarge

4

8

7/最高28

120萬

4

4

15

15

1

4萬/最高8萬

2.5/最高8

ecs.c8ine.2xlarge

8

16

12/最高35

200萬

8

6

15

15

2

5萬/最高8萬

4/最高8

ecs.c8ine.4xlarge

16

32

23/最高44

350萬

16

8

30

30

2

8萬/最高10萬

6/最高10

ecs.c8ine.8xlarge

32

64

44/無

700萬

32

8

30

30

4

10萬/無

10/無

計算平衡增強型執行個體規格類型系列c8ae

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境

    • 人工智慧情境,如深度學習與訓練、AI推理等。

    • HPC等高效能科學計算情境。

    • 大中型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 大型線上遊戲伺服器。

    • 其他對效能要求較高的通用類型的企業級應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:3.4 GHz主頻的AMD EPYC Genoa處理器,單核睿頻最高3.75 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

    • 與作業系統的相容性說明,請參見AMD執行個體規格與作業系統相容性說明

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

c8ae包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

支援vTPM

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.c8ae.large

2

4

3/最高15

100萬

最高30萬

2

3

6

6

3萬/最高20萬

2/最高10

ecs.c8ae.xlarge

4

8

4/最高15

120萬

最高30萬

4

4

15

15

5萬/最高20萬

2.5/最高10

ecs.c8ae.2xlarge

8

16

6/最高15

160萬

最高30萬

8

4

15

15

6萬/最高20萬

3/最高10

ecs.c8ae.4xlarge

16

32

12/最高25

300萬

50萬

16

8

30

30

10萬/最高20萬

6/最高10

ecs.c8ae.8xlarge

32

64

20/最高25

600萬

100萬

32

8

30

30

20萬/無

10/無

ecs.c8ae.16xlarge

64

128

32/無

900萬

150萬

64

8

30

30

25萬/無

16/無

ecs.c8ae.32xlarge

128

256

64/無

1800萬

300萬

64

15

30

30

50萬/無

32/無

說明

ecs.c8ae.large、ecs.c8ae.xlarge需開啟巨型幀,才能達到15 Gbit/s突髮帶寬。更多詳情,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

計算型執行個體規格類型系列c7a

  • 規格類型系列介紹:依託第三代神龍架構,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境

    • 視頻編解碼。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • Web前端伺服器。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 測試開發,例如DevOps。

    • 資料分析、批次運算。

    • 高效能科學和工程應用。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:2.55 GHz主頻的AMD EPYC MILAN處理器,單核睿頻最高3.5 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

    • 與作業系統的相容性說明,請參見AMD執行個體規格與作業系統相容性說明

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

c7a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.c7a.large

2

4

1/最高10

90萬

最高25萬

2

3

6

6

1.25萬/最高11萬

1/最高6

ecs.c7a.xlarge

4

8

1.5/最高10

100萬

最高25萬

4

4

15

15

2萬/最高11萬

1.5/最高6

ecs.c7a.2xlarge

8

16

2.5/最高10

160萬

最高25萬

8

4

15

15

3萬/最高11萬

2/最高6

ecs.c7a.4xlarge

16

32

5/最高10

200萬

30萬

8

8

30

30

6萬/最高11萬

3/最高6

ecs.c7a.8xlarge

32

64

8/最高10

300萬

60萬

16

7

30

30

7.5萬/最高11萬

4/最高6

ecs.c7a-nps1.8xlarge

32

64

8/最高10

300萬

60萬

16

7

30

30

7.5萬/最高11萬

4/最高6

ecs.c7a.16xlarge

64

128

16/無

600萬

100萬

32

7

30

30

15萬/無

8/無

ecs.c7a-nps1.16xlarge

64

128

16/無

300萬

100萬

32

7

30

30

15萬/無

8/無

ecs.c7a.32xlarge

128

256

32/無

1200萬

200萬

32

15

30

30

30萬/無

16/無

說明

Ubuntu 16或Debian 9作業系統核心不支援AMD EPYC MILAN處理器,因此當您選用該類執行個體規格後,請勿搭配Ubuntu 16或Debian 9鏡像建立執行個體,否則執行個體會啟動失敗。

計算型執行個體規格類型系列c7

  • 規格類型系列介紹:依託第三代神龍架構,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • Web前端伺服器。

    • 資料分析、批次運算、視頻編碼。

    • 高效能科學和工程應用。

    • 安全可信計算情境。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 區塊鏈情境。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:採用第三代Intel® Xeon®可擴充處理器(Ice Lake),基頻2.7 GHz,全核睿頻3.5 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 安全

c7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

支援vTPM

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

最大掛載資料盤數量

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.c7.large

2

4

2/最高12.5

110萬

最高50萬

2

3

6

6

8

2萬/最高16萬

1.5/最高10

ecs.c7.xlarge

4

8

3/最高12.5

110萬

最高50萬

4

4

15

15

8

4萬/最高16萬

2/最高10

ecs.c7.2xlarge

8

16

5/最高15

160萬

最高50萬

8

4

15

15

16

5萬/最高16萬

3/最高10

ecs.c7.3xlarge

12

24

8/最高15

240萬

最高50萬

8

8

15

15

16

7萬/最高16萬

4/最高10

ecs.c7.4xlarge

16

32

10/最高25

300萬

50萬

8

8

30

30

16

8萬/最高16萬

5/最高10

ecs.c7.6xlarge

24

48

12/最高25

450萬

55萬

12

8

30

30

16

11萬/16

6/10

ecs.c7.8xlarge

32

64

16/最高32

600萬

60萬

16

8

30

30

24

16萬/無

10/無

ecs.c7.16xlarge

64

128

32/無

1200萬

120萬

32

8

30

30

32

36萬/無

16/無

ecs.c7.32xlarge

128

256

64/無

2400萬

240萬

32

15

30

30

32

60萬/無

32/無

計算型執行個體規格類型系列c6

  • 規格類型系列介紹:依託神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • Web前端伺服器。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 資料分析、批次運算、視頻編碼。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿頻3.2 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

      說明

      不同執行個體規格類型系列的雲端硬碟效能上限不同,本規格類型系列的單台執行個體最高支援20萬IOPS。

    • 執行個體儲存I/O效能與計算規格對應,規格越高儲存I/O效能越強 ,詳情請參見儲存I/O效能

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 變更配置:支援變更配置為g6或r6。

c6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.c6.large

2

4

1/最高3

30萬

最高25萬

2

2

6

1

1萬

1

ecs.c6.xlarge

4

8

1.5/最高5

50萬

最高25萬

4

3

10

1

2萬

1.5

ecs.c6.2xlarge

8

16

2.5/最高8

80萬

最高25萬

8

4

10

1

2.5萬

2

ecs.c6.3xlarge

12

24

4/最高10

90萬

最高25萬

8

6

10

1

3萬

2.5

ecs.c6.4xlarge

16

32

5/最高10

100萬

30萬

8

8

20

1

4萬

3

ecs.c6.6xlarge

24

48

7.5/最高10

150萬

45萬

12

8

20

1

5萬

4

ecs.c6.8xlarge

32

64

10/無

200萬

60萬

16

8

20

1

6萬

5

ecs.c6.13xlarge

52

96

12.5/無

300萬

90萬

32

7

20

1

10萬

8

ecs.c6.26xlarge

104

192

25/無

600萬

180萬

32

15

20

1

20萬

16

計算型執行個體規格類型系列c6a

  • 規格類型系列介紹:依託神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。

  • 適用情境: 視頻編解碼,高網路包收發情境,Web前端伺服器,大型多人線上遊戲(MMO)前端,測試開發(例如DevOps)。

  • 計算

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

c6a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.c6a.large

2

4

1/10

90萬

最高25萬

2

2

6

1

1.25萬

1

ecs.c6a.xlarge

4

8

1.5/10

100萬

最高25萬

4

3

15

1

2萬

1.5

ecs.c6a.2xlarge

8

16

2.5/10

160萬

最高25萬

8

4

15

1

3萬

2

ecs.c6a.4xlarge

16

32

5/10

200萬

30萬

8

8

30

1

6萬

3.1

ecs.c6a.8xlarge

32

64

8/10

300萬

60萬

16

7

30

1

7.5萬

4.1

ecs.c6a.16xlarge

64

128

16/無

600萬

100萬

32

8

30

1

15萬

8.2

ecs.c6a.32xlarge

128

256

32/無

1200萬

200萬

32

15

30

1

30萬

16.4

計算平衡增強型執行個體規格類型系列c6e

  • 規格類型系列介紹:依託第三代神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • Web前端伺服器。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 資料分析、批次運算、視頻編碼。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比約為1:2。

    • 處理器:2.5 GHz主頻、3.2 GHz睿頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

      說明

      不同執行個體規格類型系列提供的網路效能不同,如果需要更高的並發串連能力和網路收發包能力,建議您選用g7ne。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

c6e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.c6e.large

2

4

1.2/最高10

90萬

最高25萬

2

3

6

1

2萬

1

ecs.c6e.xlarge

4

8

2/最高10

100萬

最高25萬

4

4

15

1

4萬

1.5

ecs.c6e.2xlarge

8

16

3/最高10

160萬

最高25萬

8

4

15

1

5萬

2

ecs.c6e.4xlarge

16

32

6/最高10

300萬

30萬

8

8

30

1

8萬

3

ecs.c6e.8xlarge

32

64

10/無

600萬

60萬

16

8

30

1

15萬

5

ecs.c6e.13xlarge

52

96

16/無

900萬

100萬

32

7

30

1

24萬

8

ecs.c6e.26xlarge

104

192

32/無

2400萬

180萬

32

15

30

1

48萬

16

計算型執行個體規格類型系列c5

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • Web前端伺服器。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 資料分析、批次運算、視頻編碼。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)或者8269CY(Cascade Lake),計算效能穩定。

      說明

      該規格類型系列的執行個體有可能部署在不同的伺服器平台,如果您的業務需要將執行個體部署在同一伺服器平台,建議您選用c6、c6e、c7。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

      說明

      不同執行個體規格類型系列的雲端硬碟效能上限不同,本規格類型系列的單台執行個體最高支援20萬IOPS。

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

c5包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.c5.large

2

4

1

30萬

2

2

6

1

ecs.c5.xlarge

4

8

1.5

50萬

2

3

10

1

ecs.c5.2xlarge

8

16

2.5

80萬

4

4

10

1

ecs.c5.3xlarge

12

24

4

90萬

4

6

10

1

ecs.c5.4xlarge

16

32

5

100萬

4

8

20

1

ecs.c5.6xlarge

24

48

7.5

150萬

6

8

20

1

ecs.c5.8xlarge

32

64

10

200萬

8

8

20

1

ecs.c5.16xlarge

64

128

20

400萬

16

8

20

1

密集計算型執行個體規格類型系列ic5

  • 適用情境

    • Web前端伺服器。

    • 資料分析、批次運算、視頻編碼。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:1。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)或者8269CY(Cascade Lake),計算效能穩定,全核睿頻2.7 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 僅支援IPv4。

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

ic5包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

ecs.ic5.large

2

2

1

30萬

2

2

6

ecs.ic5.xlarge

4

4

1.5

50萬

2

3

10

ecs.ic5.2xlarge

8

8

2.5

80萬

2

4

10

ecs.ic5.3xlarge

12

12

4

90萬

4

6

10

ecs.ic5.4xlarge

16

16

5

100萬

4

8

20

ecs.ic5.6xlarge

24

24

7.5

150萬

6

8

20

ecs.ic5.8xlarge

32

32

10

200萬

8

8

20

ecs.ic5.16xlarge

64

64

20

300萬

16

8

20

計算網路增強型執行個體規格類型系列sn1ne

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • Web前端伺服器。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 資料分析、批次運算、視頻編碼。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake)或8269CY(Cascade Lake),計算效能穩定。

      說明

      該規格類型系列的執行個體有可能部署在不同的伺服器平台,如果您的業務需要將執行個體部署在同一伺服器平台,建議您選用c6、c6e、c7。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:僅支援SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

sn1ne包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.sn1ne.large

2

4

1

30萬

2

2

6

1

ecs.sn1ne.xlarge

4

8

1.5

50萬

2

3

10

1

ecs.sn1ne.2xlarge

8

16

2

100萬

4

4

10

1

ecs.sn1ne.3xlarge

12

24

2.5

130萬

4

6

10

1

ecs.sn1ne.4xlarge

16

32

3

160萬

4

8

20

1

ecs.sn1ne.6xlarge

24

48

4.5

200萬

6

8

20

1

ecs.sn1ne.8xlarge

32

64

6

250萬

8

8

20

1

記憶體型執行個體規格類型系列r9ae

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭配AMD最新EPYC Turin 處理器,採用物理核設計,可提供穩定的算力輸出、更強勁的 I/O 引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境:巨量資料分析(Spark/Flink/ES等),搜尋/推薦/廣告(ps-worker),核心交易系統,音視頻轉碼,AI訓練與推理,通用的企業級應用(Java)等。

  • 計算

  • 儲存

  • 網路

    • 支援調整網路基礎頻寬。

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 安全

r9ae包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.r9ae.large

2

16

2.5/最高25

最高150萬

最高50萬

2

3

6

6

最高20萬

2.5/最高20

ecs.r9ae.xlarge

4

32

4//最高25

最高160萬

最高50萬

4

4

15

15

最高20萬

3/最高20

ecs.r9ae.2xlarge

8

64

6/最高25

最高250萬

最高50萬

8

4

15

15

最高20萬

4/最高20

ecs.r9ae.4xlarge

16

128

10/最高25

最高320萬

最高50萬

16

8

30

30

最高20萬

5.5/最高20

ecs.r9ae.8xlarge

32

256

16/最高25

最高500萬

最高100萬

32

8

30

30

最高20萬

8/最高20

ecs.r9ae.12xlarge

48

384

25/無

750萬

150萬

48

8

30

30

15萬

13/無

ecs.r9ae.16xlarge

64

512

32/無

1000萬

200萬

64

8

30

30

20萬

16/無

ecs.r9ae.24xlarge

96

768

50/無

1500萬

300萬

64

15

30

30

30萬

25/無

ecs.r9ae.32xlarge

128

1024

64/無

2000萬

400萬

64

15

30

30

40萬

32/無

ecs.r9ae.48xlarge

192

1536

100/無

3000萬

600萬

64

15

50

50

60萬

50/無

記憶體型執行個體規格類型系列r9a

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭配AMD最新EPYC Turin 處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境:大中型資料庫系統,遊戲伺服器,金融量化,區塊鏈,網站和應用伺服器以及其他通用企業級應用。

  • 計算

  • 儲存

  • 網路

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性

r9a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.r9a.large

2

16

2.5/最高15

最高120萬

最高50萬

2

3

6

6

最高11萬

2/最高15

ecs.r9a.xlarge

4

32

4//最高15

最高140萬

最高50萬

4

4

15

15

最高11萬

3/最高15

ecs.r9a.2xlarge

8

64

6/最高15

最高200萬

最高50萬

8

4

15

15

最高11萬

4/最高15

ecs.r9a.4xlarge

16

128

12/最高25

最高300萬

最高50萬

16

8

30

30

最高11萬

5/最高15

ecs.r9a.8xlarge

32

256

16/最高32

最高400萬

最高80萬

32

8

30

30

最高11萬

8/最高15

記憶體型執行個體規格類型系列r9i

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭載P-core(效能核)的英特爾® 至強® 6處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境:資料分析與挖掘、Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用、分布式記憶體緩衝(比如Redis)、網站和應用伺服器。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Granite Rapids,主頻3.2 GHz,全核睿頻3.6 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

    • 小規格執行個體雲端硬碟IOPS和雲端硬碟頻寬具備突發能力(執行個體儲存I/O效能與計算規格對應,規格越高儲存I/O效能越強 ,詳情請參見儲存I/O效能)。

  • 網路

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

r9i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.r9i.large

2

16

2.5/最高15

100萬

最高50萬

2

3

6

6

2.5萬/最高20萬

2/最高10

ecs.r9i.xlarge

4

32

4/最高15

120萬

最高50萬

4

4

15

15

5萬/最高20萬

2.5/最高10

ecs.r9i.2xlarge

8

64

6/最高15

160萬

最高50萬

8

4

15

15

6萬/最高20萬

4/最高10

ecs.r9i.3xlarge

12

96

10/最高15

240萬

最高50萬

12

8

15

15

8萬/最高20萬

5/最高10

ecs.r9i.4xlarge

16

128

12/最高25

300萬

50萬

16

8

30

30

10萬/最高20萬

6/最高10

ecs.r9i.6xlarge

24

192

15/最高25

450萬

60萬

24

8

30

30

12萬/最高20萬

7.5/最高10

ecs.r9i.8xlarge

32

256

20/最高32

600萬

80萬

32

8

30

30

20萬/最高30萬

10/最高12

ecs.r9i.12xlarge

48

384

25/最高32

900萬

160萬

48

8

30

30

24萬/最高32萬

12/最高15

ecs.r9i.16xlarge

64

512

28/最高36

1200萬

200萬

64

8

30

30

30萬/最高40萬

16/最高24

ecs.r9i.24xlarge

96

768

32/最高48

1800萬

300萬

64

15

30

30

35萬/最高60萬

20/最高28

ecs.r9i.32xlarge

128

1024

36/最高50

2000萬

400萬

64

15

30

30

40萬/最高65萬

24/最高28

ecs.r9i.48xlarge

192

1536

64/無

2400萬

600萬

64

15

50

50

50萬/最高80萬

32/無

記憶體型執行個體規格類型系列r8a

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境

    • 對記憶體容量要求較高的通用企業級應用(Java)。

    • 各種記憶體型資料庫應用(Redis、Memcache)。

    • 巨量資料類應用(Kafka、Elasticsearch等)。

    • 音視頻轉碼類應用。

  • 計算

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

r8a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.r8a.large

2

16

1.5/最高12.5

90萬

最高25萬

2

3

6

6

2萬/最高11萬

1.5/最高10

ecs.r8a.xlarge

4

32

2.5/最高12.5

100萬

最高25萬

4

4

15

15

3萬/最高11萬

2/最高10

ecs.r8a.2xlarge

8

64

4/最高12.5

160萬

最高25萬

8

4

15

15

4.5萬/最高11萬

2.5/最高10

ecs.r8a.4xlarge

16

128

7/最高12.5

200萬

30萬

16

8

30

30

6萬/最高11萬

3.5/最高10

ecs.r8a.8xlarge

32

256

10/最高25

300萬

60萬

32

8

30

30

8萬/最高11萬

5/最高10

ecs.r8a.12xlarge

48

384

16/25

450萬

75萬

48

8

30

30

12萬/無

8/最高10

ecs.r8a.16xlarge

64

512

20/25

600萬

100萬

64

8

30

30

16萬/無

10/無

ecs.r8a.24xlarge

96

768

32/無

900萬

150萬

64

15

30

30

24萬/無

16/無

ecs.r8a.32xlarge

128

1024

40/無

1200萬

200萬

64

15

30

30

32萬/無

20/無

ecs.r8a.48xlarge

192

1536

64/無

1800萬

300萬

64

15

50

50

50萬/無

32/無

說明
  • ecs.r8a.large、ecs.r8a.xlarge需開啟巨型幀,才能達到12.5 Gbit/s突髮帶寬。更多詳情,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

  • 如需使用ecs.r8a.48xlarge,請提交工單申請。

記憶體型執行個體規格類型系列r8i

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境

    • 資料分析與挖掘。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。

    • 分布式記憶體緩衝,比如Redis。

    • 網站和應用伺服器。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)伺服器。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:採用Intel®Xeon®Emerald Rapids或者Intel®Xeon®Sapphire Rapids,主頻不低於2.7 GHz,全核睿頻3.2 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

    • 與作業系統的相容性說明,請參見Intel執行個體規格與作業系統相容性說明

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 安全

    • 支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

    • 4 vCPU以上規格的執行個體支援阿里雲虛擬化Enclave特性,提供基於虛擬化的機密計算環境。更多資訊,請參見構建Enclave機密計算環境

    • 採用英特爾TME(Total Memory Encryption)運行記憶體加密。

r8i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.r8i.large

2

16

2.5/最高15

100萬

最高30萬

2

3

6

6

2.5萬/最高20萬

2/最高10

ecs.r8i.xlarge

4

32

4/最高15

120萬

最高30萬

4

4

15

15

5萬/最高20萬

2.5/最高10

ecs.r8i.2xlarge

8

64

6/最高15

160萬

最高30萬

8

4

15

15

6萬/最高20萬

4/最高10

ecs.r8i.3xlarge

12

96

10/最高15

240萬

最高30萬

12

8

15

15

8萬/最高20萬

5/最高10

ecs.r8i.4xlarge

16

128

12/最高25

300萬

35萬

16

8

30

30

10萬/最高20萬

6/最高10

ecs.r8i.6xlarge

24

192

15/最高25

450萬

50萬

24

8

30

30

12萬/最高20萬

7.5/最高10

ecs.r8i.8xlarge

32

256

20/最高25

600萬

80萬

32

8

30

30

20萬/無

10/無

ecs.r8i.12xlarge

48

384

25/無

900萬

100萬

48

8

30

30

30萬/無

12/無

ecs.r8i.16xlarge

64

512

32/無

1200萬

160萬

64

8

30

30

36萬/無

20/無

ecs.r8i.32xlarge

128

1024

64/無

2400萬

300萬

64

15

30

30

70萬/無

40/無

說明

如需使用ecs.r8i.16xlarge和ecs.r8i.32xlarge,請提交工單申請。

記憶體平衡增強型執行個體規格類型系列r8ae

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境

    • 人工智慧情境,如深度學習與訓練、AI推理等。

    • HPC等高效能科學計算情境。

    • 大中型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 大型線上遊戲伺服器。

    • 其他對效能要求較高的通用類型的企業級應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:3.4 GHz主頻的AMD EPYC Genoa處理器,單核睿頻最高3.75 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

    • 與作業系統的相容性說明,請參見AMD執行個體規格與作業系統相容性說明

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

r8ae包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

支援vTPM

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.r8ae.large

2

16

3/最高15

100萬

最高30萬

2

3

6

6

3萬/最高20萬

2/最高10

ecs.r8ae.xlarge

4

32

4/最高15

120萬

最高30萬

4

4

15

15

5萬/最高20萬

2.5/最高10

ecs.r8ae.2xlarge

8

64

6/最高15

160萬

最高30萬

8

4

15

15

6萬/最高20萬

3/最高10

ecs.r8ae.4xlarge

16

128

12/最高25

300萬

50萬

16

8

30

30

10萬/最高20萬

6/最高10

ecs.r8ae.8xlarge

32

256

20/最高25

600萬

100萬

32

8

30

30

20萬/無

10/無

說明

ecs.r8ae.large、ecs.r8ae.xlarge需開啟巨型幀,才能達到15 Gbit/s突髮帶寬。更多詳情,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

記憶體型執行個體規格類型系列r7a

  • 規格類型系列介紹:依託第三代神龍架構,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:2.55 GHz主頻的AMD EPYC MILAN處理器,單核睿頻最高3.5 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

    • 與作業系統的相容性說明,請參見AMD執行個體規格與作業系統相容性說明

  • 適用情境

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業級大記憶體需求應用。

    • 區塊鏈應用。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

r7a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.r7a.large

2

16

1/最高10

90萬

最高25萬

2

3

6

6

1.25萬/最高11萬

1/最高6

ecs.r7a.xlarge

4

32

1.5/最高10

100萬

最高25萬

4

4

15

15

2萬/最高11萬

1.5/最高6

ecs.r7a.2xlarge

8

64

2.5/最高10

160萬

最高25萬

8

4

15

15

3萬/最高11萬

2/最高6

ecs.r7a.4xlarge

16

128

5/最高10

200萬

30萬

8

8

30

30

6萬/最高11萬

3/最高6

ecs.r7a.8xlarge

32

256

8/最高10

300萬

60萬

16

7

30

30

7.5萬/最高11萬

4/最高6

ecs.r7a-nps1.8xlarge

32

256

8/最高10

300萬

8/最高10

16

7

30

30

7.5萬/最高11萬

4/最高6

ecs.r7a.16xlarge

64

512

16/無

600萬

100萬

32

7

30

30

15萬/無

8/無

ecs.r7a-nps1.16xlarge

64

512

16/無

600萬

100萬

32

8

30

30

15萬/無

8/無

ecs.r7a.32xlarge

128

1024

32/無

1200萬

200萬

32

15

30

30

30萬/無

16/無

說明

Ubuntu 16或Debian 9作業系統核心不支援AMD EPYC MILAN處理器,因此當您選用該類執行個體規格後,請勿搭配Ubuntu 16或Debian 9鏡像建立執行個體,否則執行個體會啟動失敗。

記憶體型執行個體規格類型系列r7

  • 規格類型系列介紹:依託第三代神龍架構,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。

    • 安全可信計算情境。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8

    • 處理器:採用第三代Intel® Xeon®可擴充處理器(Ice Lake),基頻2.7 GHz,全核睿頻3.5 GHz,計算效能穩定

    • 支援開啟或關閉超執行緒配置

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 安全

r7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

支援vTPM

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

最大掛載資料盤數量

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.r7.large

2

16

2/最高12.5

110萬

最高50萬

2

3

6

6

8

2萬/最高16萬

1.5/最高10

ecs.r7.xlarge

4

32

3/最高12.5

110萬

最高50萬

4

4

15

15

8

4萬/最高16萬

2/最高10

ecs.r7.2xlarge

8

64

5/最高15

160萬

最高50萬

8

4

15

15

16

5萬/最高16萬

3/最高10

ecs.r7.3xlarge

12

96

8/最高15

240萬

最高50萬

8

8

15

15

24

7萬/最高16萬

4/最高10

ecs.r7.4xlarge

16

128

10/最高25

300萬

50萬

8

8

30

30

24

8萬/最高16萬

5/最高10

ecs.r7.6xlarge

24

192

12/最高25

450萬

55萬

12

8

30

30

24

11萬/16萬

6/10

ecs.r7.8xlarge

32

256

16/最高32

600萬

60萬

16

8

30

30

24

16萬/無

10/無

ecs.r7.16xlarge

64

512

32/無

1200萬

120萬

32

8

30

30

32

36萬/無

20/無

ecs.r7.32xlarge

128

1024

64/無

2400萬

240萬

32

15

30

30

32

60萬/無

32/無

記憶體型執行個體規格類型系列r6

  • 規格類型系列介紹:依託神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿頻3.2 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 變更配置:支援變更配置為g6或c6。

r6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.r6.large

2

16

1/最高3

30萬

最高25萬

2

2

6

1

1萬

1

ecs.r6.xlarge

4

32

1.5/最高5

50萬

最高25萬

4

3

10

1

2萬

1.5

ecs.r6.2xlarge

8

64

2.5/最高8

80萬

最高25萬

8

4

10

1

2.5萬

2

ecs.r6.3xlarge

12

96

4/最高10

90萬

最高25萬

8

6

10

1

3萬

2.5

ecs.r6.4xlarge

16

128

5/最高10

100萬

30萬

8

8

20

1

4萬

3

ecs.r6.6xlarge

24

192

7.5/最高10

150萬

45萬

12

8

20

1

5萬

4

ecs.r6.8xlarge

32

256

10/無

200萬

60萬

16

8

20

1

6萬

5

ecs.r6.13xlarge

52

384

12.5/無

300萬

90萬

32

7

20

1

10萬

8

ecs.r6.26xlarge

104

768

25/無

600萬

180萬

32

15

20

1

20萬

16

記憶體型執行個體規格類型系列r6a

  • 規格類型系列介紹:依託神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。

  • 適用情境: 視頻編解碼,高網路包收發情境,記憶體型資料庫,Hadoop、Spark等企業級大記憶體需求應用,測試開發(例如DevOps)。

  • 計算

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

r6a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.r6a.large

2

16

1/10

90萬

最高25萬

2

2

6

1

1.25萬

1

ecs.r6a.xlarge

4

32

1.5/10

100萬

最高25萬

4

3

15

1

2萬

1.5

ecs.r6a.2xlarge

8

64

2.5/10

160萬

最高25萬

8

4

15

1

3萬

2

ecs.r6a.4xlarge

16

128

5/10

200萬

30萬

8

8

30

1

6萬

3.1

ecs.r6a.8xlarge

32

256

8/10

300萬

60萬

16

7

30

1

7.5萬

4.1

ecs.r6a.16xlarge

64

512

16/無

600萬

100萬

32

8

30

1

15萬

8.2

記憶體平衡增強型執行個體規格類型系列r6e

  • 規格類型系列介紹:依託第三代神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比約為1:8。

    • 處理器:2.5 GHz主頻、3.2 GHz睿頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

      說明

      不同執行個體規格類型系列提供的網路效能不同,如果需要更高的並發串連能力和網路收發包能力,建議您選用g7ne。

r6e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.r6e.large

2

16

1.2/最高10

90萬

最高25萬

2

3

6

1

2萬

1

ecs.r6e.xlarge

4

32

2/最高10

100萬

最高25萬

4

4

15

1

4萬

1.5

ecs.r6e.2xlarge

8

64

3/最高10

160萬

最高25萬

8

4

15

1

5萬

2

ecs.r6e.4xlarge

16

128

6/最高10

300萬

30萬

8

8

30

1

8萬

3

ecs.r6e.8xlarge

32

256

10/無

600萬

60萬

16

8

30

1

15萬

5

ecs.r6e.13xlarge

52

384

16/無

900萬

100萬

32

7

30

1

24萬

8

ecs.r6e.26xlarge

104

768

32/無

2400萬

180萬

32

15

30

1

48萬

16

記憶體型執行個體規格類型系列r5

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)或者Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),計算效能穩定

      說明

      該規格類型系列的執行個體有可能部署在不同的伺服器平台,如果您的業務需要將執行個體部署在同一伺服器平台,建議您選用r6、r6e、r7。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

      說明

      不同執行個體規格類型系列的雲端硬碟效能上限不同,本規格類型系列的單台執行個體最高支援20萬IOPS。

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

r5包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.r5.large

2

16

1

30萬

2

2

6

1

ecs.r5.xlarge

4

32

1.5

50萬

2

3

10

1

ecs.r5.2xlarge

8

64

2.5

80萬

4

4

10

1

ecs.r5.3xlarge

12

96

4

90萬

4

6

10

1

ecs.r5.4xlarge

16

128

5

100萬

4

8

20

1

ecs.r5.6xlarge

24

192

7.5

150萬

6

8

20

1

ecs.r5.8xlarge

32

256

10

200萬

8

8

20

1

ecs.r5.16xlarge

64

512

20

400萬

16

8

20

1

記憶體網路增強型執行個體規格類型系列se1ne

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake)或8269CY(Cascade Lake),計算效能穩定。

      說明

      該規格類型系列的執行個體有可能部署在不同的伺服器平台,如果您的業務需要將執行個體部署在同一伺服器平台,建議您選用r6、r6e、r7。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:支援SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

se1ne包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.se1ne.large

2

16

1

30萬

2

2

6

1

ecs.se1ne.xlarge

4

32

1.5

50萬

2

3

10

1

ecs.se1ne.2xlarge

8

64

2

100萬

4

4

10

1

ecs.se1ne.3xlarge

12

96

2.5

130萬

4

6

10

1

ecs.se1ne.4xlarge

16

128

3

160萬

4

8

20

1

ecs.se1ne.6xlarge

24

192

4.5

200萬

6

8

20

1

ecs.se1ne.8xlarge

32

256

6

250萬

8

8

20

1

ecs.se1ne.14xlarge

56

480

10

450萬

14

8

20

1

記憶體型執行個體規格類型系列se1

  • 適用情境

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)或Platinum 8163(Skylake)或8269CY(Cascade Lake),計算效能穩定。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:支援SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

  • 網路

    • 僅支援IPv4。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

se1包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

ecs.se1.large

2

16

0.5

10萬

1

2

6

ecs.se1.xlarge

4

32

0.8

20萬

1

3

10

ecs.se1.2xlarge

8

64

1.5

40萬

1

4

10

ecs.se1.4xlarge

16

128

3

50萬

2

8

20

ecs.se1.8xlarge

32

256

6

80萬

3

8

20

ecs.se1.14xlarge

56

480

10

120萬

4

8

20

通用算力型執行個體規格類型系列u2a

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,相容多代際AMD EPYC 處理器,可提供企業級的算力輸出。

  • 適用情境

    • 中小型資料庫(Redis/Mysql等)

    • APP應用伺服器

    • 中介軟體(MQ/Kafka等)

    • 網站或網路接入層(Apache/Nginx等)

    • 其他企業內部系統(如開發測試、郵件系統等)

  • 計算

  • 儲存

  • 網路

u2a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.u2a-c1m1.large

2

2

1.2/最高12.5

最高90萬

最高25萬

2

2

6

6

最高11萬

1.2/最高10

ecs.u2a-c1m2.large

2

4

1.2/最高12.5

最高90萬

最高25萬

2

2

6

6

最高11萬

1.2/最高10

ecs.u2a-c1m4.large

2

8

1.2/最高12.5

最高90萬

最高25萬

2

2

6

6

最高11萬

1.2/最高10

ecs.u2a-c1m1.xlarge

4

4

2/最高12.5

最高100萬

最高25萬

4

2

15

15

最高11萬

1.6/最高10

ecs.u2a-c1m2.xlarge

4

8

2/最高12.5

最高100萬

最高25萬

4

2

15

15

最高11萬

1.6/最高10

ecs.u2a-c1m4.xlarge

4

16

2/最高12.5

最高100萬

最高25萬

4

2

15

15

最高11萬

1.6/最高10

ecs.u2a-c1m2.2xlarge

8

16

3.2/最高12.5

最高160萬

最高25萬

8

2

15

15

最高11萬

2/最高10

ecs.u2a-c1m4.2xlarge

8

32

3.2/最高12.5

最高160萬

最高25萬

8

2

15

15

最高11萬

2/最高10

ecs.u2a-c1m2.4xlarge

16

32

6/最高12.5

最高200萬

最高25萬

16

4

30

30

最高11萬

3/最高10

ecs.u2a-c1m4.4xlarge

16

64

6/最高12.5

最高200萬

最高25萬

16

4

30

30

最高11萬

3/最高10

ecs.u2a-c1m2.6xlarge

24

48

7/最高12.5

最高250萬

最高36萬

16

8

30

30

最高11萬

3.5/最高10

ecs.u2a-c1m4.6xlarge

24

96

7/最高12.5

最高250萬

最高36萬

16

8

30

30

最高11萬

3.5/最高10

ecs.u2a-c1m2.8xlarge

32

64

8/最高25

最高300萬

50萬

16

8

30

30

最高11萬

4/最高10

ecs.u2a-c1m4.8xlarge

32

128

8/最高25

最高300萬

50萬

16

8

30

30

最高11萬

4/最高10

ecs.u2a-c1m2.12xlarge

48

96

13/最高25

400萬

60萬

24

8

30

30

最高11萬

6.5/最高10

ecs.u2a-c1m4.12xlarge

48

192

13/最高25

400萬

60萬

24

8

30

30

最高11萬

6.5/最高10

ecs.u2a-c1m2.16xlarge

64

128

16/最高25

500萬

80萬

32

8

30

30

最高11萬

8/最高10

ecs.u2a-c1m4.16xlarge

64

256

16/最高25

500萬

80萬

32

8

30

30

最高11萬

8/最高10

通用算力型執行個體規格類型系列u2i

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,相容多代際伺服器,支援Intel最新的第五代和第六代至強平台。

  • 適用情境

    • 中小類型和規模的企業級應用

    • 網站和應用伺服器

    • 資料分析和計算

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:1/1:2/1:4/1:8

    • 處理器:Intel ® Xeon ® Platinum可擴充處理器

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)

u2i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.u2i-c1m1.large

2

2

2/最高15

90萬

最高30萬

2

3

6

6

2萬/最高20萬

1.5/10

ecs.u2i-c1m1.xlarge

4

4

3/最高15

110萬

最高30萬

2

4

15

15

4萬/最高20萬

2/10

ecs.u2i-c1m1.2xlarge

8

8

5/最高15

130萬

最高30萬

4

4

15

15

5萬/最高20萬

3/10

ecs.u2i-c1m1.3xlarge

12

12

8/最高15

180萬

最高30萬

6

8

15

15

6萬/最高20萬

4/10

ecs.u2i-c1m1.4xlarge

16

16

10/最高25

240萬

最高35萬

8

8

30

30

8萬/最高20萬

5/10

ecs.u2i-c1m1.6xlarge

24

24

12/最高25

300萬

最高40萬

12

8

30

30

10萬/最高20萬

6/10

ecs.u2i-c1m1.8xlarge

32

32

16/最高32

400萬

最高60萬

16

8

30

30

16萬/最高30萬

8/12

ecs.u2i-c1m2.large

2

4

2/最高15

90萬

最高30萬

2

3

6

6

2萬/最高20萬

1.5/10

ecs.u2i-c1m2.xlarge

4

8

3/最高15

110萬

最高30萬

2

4

15

15

4萬/最高20萬

2/10

ecs.u2i-c1m2.2xlarge

8

16

5/最高15

130萬

最高30萬

4

4

15

15

5萬/最高20萬

3/10

ecs.u2i-c1m2.3xlarge

12

24

8/最高15

180萬

最高30萬

6

8

15

15

6萬/最高20萬

4/10

ecs.u2i-c1m2.4xlarge

16

32

10/最高25

240萬

最高35萬

8

8

30

30

8萬/最高20萬

5/10

ecs.u2i-c1m2.6xlarge

24

48

12/最高25

300萬

最高40萬

12

8

30

30

10萬/最高20萬

6/10

ecs.u2i-c1m2.8xlarge

32

64

16/最高32

400萬

最高60萬

16

8

30

30

16萬/最高30萬

8/12

ecs.u2i-c1m4.large

2

8

2/最高15

90萬

最高30萬

2

3

6

6

2萬/最高20萬

1.5/10

ecs.u2i-c1m4.xlarge

4

16

3/最高15

110萬

最高30萬

2

4

15

15

4萬/最高20萬

2/10

ecs.u2i-c1m4.2xlarge

8

32

5/最高15

130萬

最高30萬

4

4

15

15

5萬/最高20萬

3/10

ecs.u2i-c1m4.3xlarge

12

48

8/最高15

180萬

最高30萬

6

8

15

15

6萬/最高20萬

4/10

ecs.u2i-c1m4.4xlarge

16

64

10/最高25

240萬

最高35萬

8

8

30

30

8萬/最高20萬

5/10

ecs.u2i-c1m4.6xlarge

24

96

12/最高25

300萬

最高40萬

12

8

30

30

10萬/最高20萬

6/10

ecs.u2i-c1m4.8xlarge

32

128

16/最高32

400萬

最高60萬

16

8

30

30

16萬/最高30萬

8/12

ecs.u2i-c1m8.large

2

16

2/最高15

90萬

最高30萬

2

3

6

6

2萬/最高20萬

1.5/10

ecs.u2i-c1m8.xlarge

4

32

3/最高15

110萬

最高30萬

2

4

15

15

4萬/最高20萬

2/10

ecs.u2i-c1m8.2xlarge

8

64

5/最高15

130萬

最高30萬

4

4

15

15

5萬/最高20萬

3/10

ecs.u2i-c1m8.3xlarge

12

96

8/最高15

180萬

最高30萬

6

8

15

15

6萬/最高20萬

4/10

ecs.u2i-c1m8.4xlarge

16

128

10/最高25

240萬

最高35萬

8

8

30

30

8萬/最高20萬

5/10

ecs.u2i-c1m8.6xlarge

24

192

12/最高25

300萬

最高40萬

12

8

30

30

10萬/最高20萬

6/10

ecs.u2i-c1m8.8xlarge

32

256

16/最高32

400萬

最高60萬

16

8

30

30

16萬/最高30萬

8/12

通用算力型執行個體規格類型系列u1

  • 適用情境

    • 中小類型和規模的企業級應用

    • 網站和應用伺服器

    • 資料分析和計算

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:1/1:2/1:4/1:8

    • 處理器:Intel ® Xeon ® Platinum可擴充處理器

    說明

    該規格類型系列的執行個體在建立時隨機部署在不同的伺服器平台,在執行個體的生命週期中也可能遷移到不同的伺服器平台,u1執行個體採用技術手段促進不同平台間實現更好的業務相容性,但不同平台間可能存在明顯業務效能差異。如果您對業務效能一致性有強烈訴求,建議您選用g7&c7&r7執行個體。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)

u1包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.u1-c1m1.large

2

2

1

30萬

最高25萬

2

2

6

2

1萬

1

ecs.u1-c1m2.large

2

4

1

30萬

最高25萬

2

2

6

2

1萬

1

ecs.u1-c1m4.large

2

8

1

30萬

最高25萬

2

2

6

2

1萬

1

ecs.u1-c1m8.large

2

16

1

30萬

最高25萬

2

2

6

2

1萬

1

ecs.u1-c1m1.xlarge

4

4

1.5

50萬

最高25萬

2

3

10

2

2萬

1.5

ecs.u1-c1m2.xlarge

4

8

1.5

50萬

最高25萬

2

3

10

2

2萬

1.5

ecs.u1-c1m4.xlarge

4

16

1.5

50萬

最高25萬

2

3

10

2

2萬

1.5

ecs.u1-c1m8.xlarge

4

32

1.5

50萬

最高25萬

2

3

10

2

2萬

1.5

ecs.u1-c1m1.2xlarge

8

8

2.5

80萬

最高25萬

4

4

10

2

2.5萬

2

ecs.u1-c1m2.2xlarge

8

16

2.5

80萬

最高25萬

4

4

10

2

2.5萬

2

ecs.u1-c1m4.2xlarge

8

32

2.5

80萬

最高25萬

4

4

10

2

2.5萬

2

ecs.u1-c1m8.2xlarge

8

64

2.5

80萬

最高25萬

4

4

10

2

2.5萬

2

ecs.u1-c1m1.3xlarge

12

12

4

90萬

最高25萬

4

6

10

2

3萬

2.5

ecs.u1-c1m2.3xlarge

12

24

4

90萬

最高25萬

4

6

10

2

3萬

2.5

ecs.u1-c1m4.3xlarge

12

48

4

90萬

最高25萬

4

6

10

2

3萬

2.5

ecs.u1-c1m8.3xlarge

12

96

4

90萬

最高25萬

4

6

10

2

3萬

2.5

ecs.u1-c1m1.4xlarge

16

16

5

100萬

最高30萬

4

8

20

2

4萬

3

ecs.u1-c1m2.4xlarge

16

32

5

100萬

最高30萬

4

8

20

2

4萬

3

ecs.u1-c1m4.4xlarge

16

64

5

100萬

最高30萬

4

8

20

2

4萬

3

ecs.u1-c1m8.4xlarge

16

128

5

100萬

最高30萬

4

8

20

2

4萬

3

ecs.u1-c1m1.8xlarge

32

32

10

200萬

最高30萬

8

8

20

2

6萬

5

ecs.u1-c1m2.8xlarge

32

64

10

200萬

最高30萬

8

8

20

2

6萬

5

ecs.u1-c1m4.8xlarge

32

128

10

200萬

最高30萬

8

8

20

2

6萬

5

ecs.u1-c1m8.8xlarge

32

256

10

200萬

最高30萬

8

8

20

2

6萬

5

說明
  • 在u1執行個體上部署DPDK應用可能發生異常,需使用VFIO驅動替代UIO驅動來解決該問題。更多詳情,請參見使用VFIO驅動替代UIO驅動

  • 有關Universal執行個體的常見問題,請參見U1執行個體FAQ

巨量資料儲存密集型執行個體規格類型系列d3s

  • 規格類型系列介紹:執行個體配備12 TB大容量、高吞吐SATA HDD本地碟,輔以最大64 Gbit/s執行個體間網路頻寬。

  • 適用情境

    • Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase等巨量資料計算和儲存業務情境。

    • Spark記憶體計算、MLlib等機器學習情境。

    • Elasticsearch、Kafka等搜尋和日誌資料處理情境。

  • 支援線上更換壞盤,支援熱插拔壞盤,避免導致執行個體停機。

    如果單塊本地碟出現故障,您會收到系統事件,確認響應事件即可發起壞盤修複流程,更多說明請參見本地碟執行個體營運情境和系統事件

    重要

    確認發起壞盤修複流程後,壞盤中的資料不可恢複。

  • 計算

    • 處理器:2.7 GHz主頻的 ® Xeon ® 可擴充處理器(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟。

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

d3s包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

本機存放區

網路基礎頻寬/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS(萬)

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.d3s.2xlarge

8

32

4 * 11918 GB

(4 * 11100 GiB)

10/最高15

200

3/最高5

ecs.d3s.4xlarge

16

64

8 * 11918 GB

(8 * 11100 GiB)

25/無

300

5/無

ecs.d3s.8xlarge

32

128

16 * 11918 GB

(16 * 11100 GiB)

40/無

600

8/無

ecs.d3s.12xlarge

48

192

24 * 11918 GB

(24 * 11100 GiB)

60/無

900

12/無

ecs.d3s.16xlarge

64

256

32 * 11918 GB

(32 * 11100 GiB)

80/無

1200

16/無

巨量資料計算密集型執行個體規格類型系列d3c

d3c的特點如下:

  • 規格類型系列介紹:執行個體配備大容量、高吞吐本地碟,輔以最大40 Gbit/s執行個體間網路頻寬。

  • 適用情境

    • Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase等巨量資料計算和儲存業務情境。

    • EMR JindoFS配合OSS實現巨量資料冷熱資料分層和儲存計算分離的情境。

    • Spark記憶體計算、MLlib等機器學習情境。

    • Elasticsearch、Kafka等搜尋和日誌資料處理情境。

  • 支援線上更換壞盤,支援熱插拔壞盤,避免導致執行個體停機。

    如果單塊本地碟出現故障,您會收到系統事件,確認響應事件即可發起壞盤修複流程,更多說明請參見本地碟執行個體營運情境和系統事件

    重要

    確認發起壞盤修複流程後,壞盤中的資料不可恢複。

  • 計算

    • 處理器:採用第三代Intel ® Xeon ® 可擴充處理器(Ice Lake),主頻2.9 GHz,全核睿頻3.5 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟和ESSD AutoPL雲端硬碟。

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

d3c包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

本機存放區

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS(萬)

雲端硬碟IOPS基礎/突發(萬)

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.d3c.3xlarge

14

56.0

1 * 13743 GB

(1 * 12800 GiB)

8/最高10

160

4/無

3/無

ecs.d3c.7xlarge

28

112.0

2 * 13743 GB

(2 * 12800 GiB)

16/最高25

250

5/無

4/無

ecs.d3c.14xlarge

56

224.0

4 * 13743 GB

(4 * 12800 GiB)

40/無

500

10/無

8/無

說明

該執行個體規格類型系列僅支援Linux鏡像,建立執行個體時請選擇Linux鏡像,否則會建立失敗。

巨量資料計算密集型執行個體規格類型系列d2c

  • 規格類型系列介紹:執行個體配備大容量、高吞吐SATA HDD本地碟,輔以最大35 Gbit/s執行個體間網路頻寬。

  • 適用情境

    • Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等巨量資料計算和儲存業務情境。

    • EMR JindoFS配合OOS實現巨量資料冷熱資料分層和儲存計算分離的情境。

    • Spark記憶體計算、MLlib等機器學習情境。

    • Elasticsearch、Kafka等搜尋和日誌資料處理情境。

  • 支援線上更換壞盤,支援熱插拔壞盤,避免導致執行個體停機。

    如果單塊本地碟出現故障,您會收到系統事件,確認響應事件即可發起壞盤修複流程,更多說明請參見本地碟執行個體營運情境和系統事件

    重要

    確認發起壞盤修複流程後,壞盤中的資料不可恢複。

  • 計算

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake)。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

d2c包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

本機存放區

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS(萬)

ecs.d2c.6xlarge

24

88.0

3 * 3972 GB

(3 * 3700 GiB)

12.0

160

ecs.d2c.12xlarge

48

176.0

6 * 3972 GB

(6 * 3700 GiB)

20.0

200

ecs.d2c.24xlarge

96

352.0

12 * 3972 GB

(12 * 3700 GiB)

35.0

450

巨量資料儲存密集型執行個體規格類型系列d2s

  • 規格類型系列介紹:執行個體配備大容量、高吞吐SATA HDD本地碟,輔以最大35 Gbit/s執行個體間網路頻寬。

  • 適用情境

    • Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等巨量資料計算和儲存業務情境。

    • Spark記憶體計算、MLlib等機器學習情境。

    • Elasticsearch、Kafka等搜尋和日誌資料處理情境。

  • 支援線上更換壞盤,支援熱插拔壞盤,避免導致執行個體停機。

    如果單塊本地碟出現故障,您會收到系統事件,確認響應事件即可發起壞盤修複流程,更多說明請參見本地碟執行個體營運情境和系統事件

    重要

    確認發起壞盤修複流程後,壞盤中的資料不可恢複。

  • 計算

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

d2s包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

本機存放區

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS(萬)

ecs.d2s.5xlarge

20

88.0

8 * 7838 GB

(8 * 7300 GiB)

12.0

160

ecs.d2s.10xlarge

40

176.0

15 * 7838 GB

(15 * 7300 GiB)

20.0

200

ecs.d2s.20xlarge

80

352.0

30 * 7838 GB

(30 * 7300 GiB)

35.0

450

巨量資料網路增強型執行個體規格類型系列d1ne

  • 規格類型系列介紹:執行個體配備大容量、高吞吐SATA HDD本地碟,輔以最大35 Gbit/s執行個體間網路頻寬。

  • 適用情境

    • Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase等。

    • Spark記憶體計算、MLlib等。

    • Elasticsearch、日誌等。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4,為巨量資料情境設計。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel® Xeon® E5-2682 v4(Broadwell)或者Intel® Xeon® Platinum 8163(Skylake),計算效能穩定。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

d1ne包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

本機存放區

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS(萬)

ecs.d1ne.2xlarge

8

32.0

4 * 5905 GB

(4 * 5500 GiB)

6.0

100

ecs.d1ne.4xlarge

16

64.0

8 * 5905 GB

(8 * 5500 GiB)

12.0

160

ecs.d1ne.6xlarge

24

96.0

12 * 5905 GB

(12 * 5500 GiB)

16.0

200

ecs.d1ne-c8d3.8xlarge

32

128.0

12 * 5905 GB

(12 * 5500 GiB)

20.0

200

ecs.d1ne.8xlarge

32

128.0

16 * 5905 GB

(16 * 5500 GiB)

20.0

250

ecs.d1ne-c14d3.14xlarge

56

160.0

12 * 5905 GB

(12 * 5500 GiB)

35.0

450

ecs.d1ne.14xlarge

56

224.0

28 * 5905 GB

(28 * 5500 GiB)

35.0

450

本地SSD型執行個體規格類型系列i5g

  • 規格類型系列介紹:配備高效能(高IOPS、大吞吐、低訪問延遲)NVMe SSD本地碟。採用阿里雲全新CIPU架構,搭載英特爾® 至強® 6處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎。

  • 適用情境:磁碟類KV資料庫如RocksDB、ClickHouse;E-MapReduce巨量資料冷熱資料分層、儲存計算分離、資料湖;Elasticsearch等搜尋情境。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Granite Rapids,主頻3.2 GHz,全核睿頻3.6 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

i5g包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

本機存放區

網路基礎頻寬/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.i5g.8xlarge

32

128

1 * 1919 GB

(1 * 1788 GiB)

16/32

1000萬

20萬/30萬

10/12

ecs.i5g.16xlarge

64

256

1 * 3839 GB

(1 * 3576 GiB)

32/無

2000萬

30萬/無

16/無

本地SSD型執行個體規格類型系列i5ge

  • 規格類型系列介紹:配備高效能(高IOPS、大吞吐、低訪問延遲)NVMe SSD本地碟。採用阿里雲全新CIPU架構,搭載英特爾® 至強® 6處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎。

  • 適用情境:磁碟類KV資料庫如RocksDB、ClickHouse;巨量資料計算(本機快取);線上交易等情境。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:6。

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Granite Rapids,主頻3.2 GHz,全核睿頻3.6 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

i5ge包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

本機存放區

網路基礎頻寬/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.i5ge.3xlarge

12

72

1 * 1919 GB

(1 * 1788 GiB)

25/40

400萬

8萬/20萬

5/10

ecs.i5ge.6xlarge

24

144

1 * 3839 GB

(1 * 3576 GiB)

50/70

800萬

12萬/20萬

7.5/10

ecs.i5ge.12xlarge

48

288

2 * 3839 GB

(2 * 3576 GiB)

84/無

1500萬

24萬/無

12/無

ecs.i5ge.24xlarge

96

576

4 * 3839 GB

(4 * 3576 GiB)

172/無

3000萬

30萬/無

20/無

本地SSD型執行個體規格類型系列i5

  • 規格類型系列介紹:配備高效能(高IOPS、大吞吐、低訪問延遲)NVMe SSD本地碟。採用阿里雲全新CIPU架構,搭載英特爾® 至強® 6處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎。

  • 適用情境:磁碟類KV資料庫如RocksDB、ClickHouse、E-MapReduce巨量資料冷熱資料分層、儲存計算分離、資料湖;其他頻繁將資料寫入磁碟的I/O密集型應用,例如訊息中介軟體、容器。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Granite Rapids,主頻3.4 GHz,全核睿頻3.8 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

i5包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

本機存放區

網路基礎頻寬/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.i5.2xlarge

8

64

1 * 1919 GB

(1 * 1788 GiB)

20/40

400

6萬/20萬

4/10

ecs.i5.4xlarge

16

128

1 * 3839 GB

(1 * 3576 GiB)

40/80

700

10萬/20萬

6/10

ecs.i5.8xlarge

32

256

2 * 3839 GB

(2 * 3576 GiB)

80/120

1400

15萬/20萬

10/12

ecs.i5.12xlarge

48

384

3 * 3839 GB

(3 * 3576 GiB)

120

2000

24萬

12

ecs.i5.16xlarge

64

512

4 * 3839 GB

(4 * 3576 GiB)

160

2700

30萬

16

本地SSD型執行個體規格類型系列i4

i4包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

本機存放區

網路基礎頻寬/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.i4.large

2

16

1 * 479 GB

(1 * 447 GiB)

2.5/15

90萬

2萬/最高11萬

1.5/6

ecs.i4.xlarge

4

32

1 * 959 GB

(1 * 894 GiB)

4/15

100萬

4萬/最高11萬

2/6

ecs.i4.2xlarge

8

64

1 * 1919 GB

(1 * 1788 GiB)

6/15

160萬

5萬/最高11萬

3/6

ecs.i4.4xlarge

16

128

1 * 3839 GB

(1 * 3576 GiB)

10/25

300萬

8萬/最高11萬

5/6

ecs.i4.8xlarge

32

256

2 * 3839 GB

(2 * 3576 GiB)

25/無

600萬

15萬/無

8/無

ecs.i4.16xlarge

64

512

4 * 3839 GB

(4 * 3576 GiB)

50/無

1200萬

30萬/無

16/無

ecs.i4.32xlarge

128

1024

8 * 3839 GB

(8 * 3576 GiB)

100/無

2400萬

60萬/無

32/無

本地SSD型執行個體規格類型系列i4g

  • 規格類型系列介紹:配備高效能(高IOPS、大吞吐、低訪問延遲)NVMe SSD本地碟

  • 適用情境:OLTP、高效能關係型資料庫;E-MapReduce巨量資料冷熱資料分層、儲存計算分離、資料湖等情境;Elasticsearch等搜尋情境。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4,為高效能資料庫等情境設計。

    • 處理器:2.7 GHz主頻的Intel ® Xeon ® 可擴充處理器(Ice Lake ),全核睿頻3.5 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

i4g包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

本機存放區

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.i4g.4xlarge

16

64

1 * 959 GB

(1 * 894 GiB)

8/25

300萬

10萬

6

ecs.i4g.8xlarge

32

128

1 * 1919 GB

(1 * 1788 GiB)

16/25

600萬

15萬

8

ecs.i4g.16xlarge

64

256

2 * 1919 GB

(2 * 1788 GiB)

32/無

1200萬

30萬

16

ecs.i4g.32xlarge

128

512

4 * 1919 GB

(4 * 1788 GiB)

64/無

2400萬

60萬

32

說明

該執行個體規格類型系列僅支援Linux鏡像,建立執行個體時請選擇Linux鏡像,否則會建立失敗。

本地SSD型執行個體規格類型系列i4r

  • 規格類型系列介紹:配備高效能(高IOPS、大吞吐、低訪問延遲)NVMe SSD本地碟

  • 適用情境:OLTP、高效能關係型資料庫、NoSQL資料庫(例如Cassandra、MongoDB等)、Elasticsearch等搜尋情境。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8,為高效能資料庫等情境設計,是熱資料分層、資料湖等應用情境的最佳性價比執行個體規格。

    • 處理器:2.7 GHz主頻的Intel ® Xeon ® 可擴充處理器(Ice Lake ),全核睿頻3.5 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

i4r包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

本機存放區

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.i4r.4xlarge

16

128

1 * 959 GB

(1 * 894 GiB)

8/25

300萬

10萬

6

ecs.i4r.8xlarge

32

256

1 * 1919 GB

(1 * 1788 GiB)

16/25

600萬

15萬

8

ecs.i4r.16xlarge

64

512

2 * 1919 GB

(2 * 1788 GiB)

32/無

1200萬

30萬

16

ecs.i4r.32xlarge

128

1024

4 * 1919 GB

(4 * 1788 GiB)

64/無

2400萬

60萬

32

效能增強型本地碟執行個體規格類型系列i4p

  • 規格類型系列介紹:基於Intel ® 第二代傲騰持久記憶體(BPS),提供效能極高的本地碟,初始化本地碟的具體操作,請參見將持久記憶體初始化為本地碟

  • 適用情境

    • 基因測序類應用,詳情請參見案例說明

    • 磁碟類KV型資料庫,例如RocksDB、ClickHouse。

    • OLTP、高效能關係型資料庫進行WAL最佳化等。

    • NoSQL資料庫,例如Cassandra、MongoDB、HBase。

    • Elasticsearch等搜尋情境。

    • 其他頻繁將資料寫入磁碟的I/O密集型應用,例如訊息中介軟體、容器。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:採用第三代Intel ® Xeon ® 可擴充處理器(Ice Lake ),基頻2.7 GHz,全核睿頻3.2 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

i4p包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

持久記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.i4p.2xlarge

8

32

1 * 126

5/10

160萬

5萬/11萬

3/6

ecs.i4p.4xlarge

16

64

2 * 126

10/25

300萬

8萬/11萬

5/6

ecs.i4p.6xlarge

24

96

3 * 126

12/25

450萬

11萬/無

6/無

ecs.i4p.8xlarge

32

128

4 * 126

16/25

600萬

15萬/無

8/無

ecs.i4p.16xlarge

64

256

1 * 1008

32/無

1200萬

30萬/無

16/無

ecs.i4p.32xlarge

128

512

2 * 1008

64/無

2400萬

60萬/無

32/無

本地SSD型執行個體規格類型系列i3g

  • 規格類型系列介紹:配備高效能(高IOPS、大吞吐、低訪問延遲)NVMe SSD本地碟。

  • 適用情境:OLTP、高效能關係型資料庫;NoSQL資料庫(例如Cassandra、MongoDB、HBase等);Elasticsearch等搜尋情境。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4,為高效能資料庫等情境設計。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake ),睿頻3.2 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

i3g包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

本機存放區

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.i3g.2xlarge

8

32

1 * 479 GB

(1 * 447 GiB)

3/10

175萬

5.25萬

2

ecs.i3g.4xlarge

16

64

1 * 959 GB

(1 * 894 GiB)

5/10

350萬

8.4萬

3

ecs.i3g.8xlarge

32

128

2 * 959 GB

(2 * 894 GiB)

12/無

700萬

15.75萬

5

ecs.i3g.13xlarge

52

192

3 * 959 GB

(3 * 894 GiB)

16/無

1200萬

25.2萬

8

ecs.i3g.26xlarge

104

384

6 * 959 GB

(6 * 894 GiB)

32/無

2400萬

50萬

16

說明

該執行個體規格類型系列僅支援Linux鏡像,建立執行個體時請選擇Linux鏡像,否則會建立失敗。

本地SSD型執行個體規格類型系列i3

  • 規格類型系列介紹:配備高效能(高IOPS、大吞吐、低訪問延遲)NVMe SSD本地碟,並支援線上隔離壞盤。

  • 適用情境:OLTP、高效能關係型資料庫;NoSQL資料庫(例如Cassandra、MongoDB等);Elasticsearch等搜尋情境。

  • 計算

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake ),睿頻3.2 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

i3包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

本機存放區

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.i3.xlarge

4

32

1 * 959 GB

(1 * 894 GiB)

1.5/10

100萬

4萬

1.5

ecs.i3.2xlarge

8

64

1 * 1919 GB

(1 * 1788 GiB)

2.5/10

160萬

5萬

2

ecs.i3.4xlarge

16

128

2 * 1919 GB

(2 * 1788 GiB)

5/10

300萬

8萬

3

ecs.i3.8xlarge

32

256

4 * 1919 GB

(4 * 1788 GiB)

10/無

600萬

15萬

5

ecs.i3.13xlarge

52

384

6 * 1919 GB

(6 * 1788 GiB)

16/無

900萬

24萬

8

ecs.i3.26xlarge

104

768

12 * 1919 GB

(12 * 1788 GiB)

32/無

2400萬

48萬

16

說明

該執行個體規格類型系列僅支援Linux鏡像,建立執行個體時請選擇Linux鏡像,否則會建立失敗。

本地SSD型執行個體規格類型系列i2

  • 規格類型系列介紹:配備高效能(高IOPS、大吞吐、低訪問延遲)NVMe SSD本地碟。

  • 適用情境:OLTP、高效能關係型資料庫;NoSQL資料庫(例如Cassandra、MongoDB、HBase等);Elasticsearch等搜尋情境。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8,為高效能資料庫等情境設計。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

i2包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

本機存放區

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

雲端硬碟頻寬(Gbit/s)

ecs.i2.xlarge

4

32

1 * 959 GB

(1 * 894 GiB)

1

50萬

最高16

ecs.i2.2xlarge

8

64

1 * 1919 GB

(1 * 1788 GiB)

2

100萬

最高16

ecs.i2.4xlarge

16

128

2 * 1919 GB

(2 * 1788 GiB)

3

150萬

最高16

ecs.i2.8xlarge

32

256

4 * 1919 GB

(4 * 1788 GiB)

6

200萬

最高16

ecs.i2.16xlarge

64

512

8 * 1919 GB

(8 * 1788 GiB)

10

400萬

最高16

本地SSD型執行個體規格類型系列i2g

  • 規格類型系列介紹:配備高效能(高IOPS、大吞吐、低訪問延遲)NVMe SSD本地碟。

  • 適用情境:OLTP、高效能關係型資料庫;NoSQL資料庫(例如Cassandra、MongoDB、HBase等);Elasticsearch等搜尋情境。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4,為高效能資料庫等情境設計。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。

  • 網路

    • 僅支援IPv4。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

i2g包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

本機存放區

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

ecs.i2g.2xlarge

8

32

1 * 959 GB

(1 * 894 GiB)

2

100萬

ecs.i2g.4xlarge

16

64

1 * 1919 GB

(1 * 1788 GiB)

3

150萬

ecs.i2g.8xlarge

32

128

2 * 1919 GB

(2 * 1788 GiB)

6

200萬

ecs.i2g.16xlarge

64

256

4 * 1919 GB

(4 * 1788 GiB)

10

400萬

本地SSD型執行個體規格類型系列i2ne

  • 規格類型系列介紹:配備高效能(高IOPS、大吞吐、低訪問延遲)NVMe SSD本地碟。

  • 適用情境:OLTP、高效能關係型資料庫;NoSQL資料庫(例如Cassandra、MongoDB、HBase等);Elasticsearch等搜尋情境。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8,為高效能資料庫等情境設計。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

    • 執行個體網路頻寬最高可達20 Gbit/s。

i2ne包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

本機存放區

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

雲端硬碟頻寬(Gbit/s)

ecs.i2ne.xlarge

4

32

1 * 959 GB

(1 * 894 GiB)

1.5

50萬

最高16

ecs.i2ne.2xlarge

8

64

1 * 1919 GB

(1 * 1788 GiB)

2.5

100萬

最高16

ecs.i2ne.4xlarge

16

128

2 * 1919 GB

(2 * 1788 GiB)

5

150萬

最高16

ecs.i2ne.8xlarge

32

256

4 * 1919 GB

(4 * 1788 GiB)

10

200萬

最高16

ecs.i2ne.16xlarge

64

512

8 * 1919 GB

(8 * 1788 GiB)

20

400萬

最高16

ecs.i2ne.20xlarge

80

704

10 * 1919 GB

(10 * 1788 GiB)

25

450萬

最高16

本地SSD型執行個體規格類型系列i2gne

  • 規格類型系列介紹:配備高效能(高IOPS、大吞吐、低訪問延遲)NVMe SSD本地碟

  • 適用情境:OLTP、高效能關係型資料庫;NoSQL資料庫(例如Cassandra、MongoDB、HBase等);Elasticsearch等搜尋情境。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4,為高效能資料庫等情境設計。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

    • 執行個體網路頻寬最高可達20 Gbit/s。

i2gne包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

本機存放區

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

ecs.i2gne.2xlarge

8

32

1 * 959 GB

(1 * 894 GiB)

2.5

100萬

ecs.i2gne.4xlarge

16

64

1 * 1919 GB

(1 * 1788 GiB)

5

150萬

ecs.i2gne.8xlarge

32

128

2 * 1919 GB

(2 * 1788 GiB)

10

200萬

ecs.i2gne.16xlarge

64

256

4 * 1919 GB

(4 * 1788 GiB)

20

400萬

高主頻計算執行個體規格類型系列hfc9i

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭載P-core(效能核)的英特爾® 至強® 6處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境:高網路包收發情境,資料分析、批次運算、視頻編碼,大型多人線上遊戲(MMO)前端,高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Granite Rapids,主頻3.4 GHz,全核睿頻3.8 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

    • 支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述

    • 小規格執行個體雲端硬碟IOPS和雲端硬碟頻寬具備突發能力(執行個體儲存I/O效能與計算規格對應,規格越高儲存I/O效能越強 ,詳情請參見儲存I/O效能)。

  • 網路

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

hfc9i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.hfc9i.large

2

4

2.5/15

100萬

50萬

2

3

6

6

2萬/最高20萬

2/12

ecs.hfc9i.xlarge

4

8

4/15

120萬

50萬

4

4

15

15

5萬/最高20萬

2.5/12

ecs.hfc9i.2xlarge

8

16

8/15

160萬

50萬

8

4

15

15

6萬/最高20萬

4/12

ecs.hfc9i.3xlarge

12

24

10/15

240萬

50萬

12

8

15

15

8萬/最高20萬

5/12

ecs.hfc9i.4xlarge

16

32

16/25

300萬

50萬

16

8

30

30

10萬/最高20萬

6/12

ecs.hfc9i.6xlarge

24

48

18/25

450萬

50萬

24

8

30

30

12萬/最高20萬

8/12

ecs.hfc9i.8xlarge

32

64

20/32

600萬

80萬

32

8

30

30

20萬/最高25萬

12/15

ecs.hfc9i.12xlarge

48

96

25/32

900萬

100萬

48

8

30

30

25萬/無

15/無

ecs.hfc9i.16xlarge

64

128

36/無

1200萬

200萬

64

8

30

30

36萬/無

20/無

ecs.hfc9i.24xlarge

96

192

48/無

1600萬

300萬

64

15

50

50

40萬/無

24/無

ecs.hfc9i.36xlarge

144

384

64/無

2000萬

400萬

64

15

50

50

50萬/無

32/無

高主頻計算型執行個體規格類型系列hfc8i

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 高效能前端伺服器叢集。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 資料分析、批次運算、視頻編碼。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:採用第四代Intel® Xeon® 可擴充處理器(Sapphire Rapids),基頻3.3 GHz,全核睿頻3.9 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

    • 與作業系統的相容性說明,請參見Intel執行個體規格與作業系統相容性說明

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)。

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

hfc8i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.hfc8i.large

2

4

2.5/15

120萬

30萬

2

3

6

6

3萬/最高20萬

3/12

ecs.hfc8i.xlarge

4

8

4/15

140萬

30萬

4

4

15

15

5萬/最高20萬

4/12

ecs.hfc8i.2xlarge

8

16

8/15

180萬

30萬

8

4

15

15

6萬/最高20萬

6/12

ecs.hfc8i.3xlarge

12

24

10/15

280萬

30萬

12

8

15

15

9萬/最高20萬

8/12

ecs.hfc8i.4xlarge

16

32

16/25

360萬

50萬

16

8

30

30

12萬/最高20萬

10/12

ecs.hfc8i.6xlarge

24

48

18/25

550萬

80萬

24

8

30

30

20萬/無

12/無

ecs.hfc8i.8xlarge

32

64

32/無

750萬

100萬

32

8

30

30

25萬/無

16/無

ecs.hfc8i.16xlarge

64

128

64/無

1500萬

200萬

64

8

30

30

45萬/無

32/無

ecs.hfc8i.32xlarge

128

256

100/無

3000萬

400萬

64

15

50

50

90萬/無

64/無

高主頻計算型執行個體規格類型系列hfc7

  • 規格類型系列介紹:依託第三代神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 高效能前端伺服器叢集。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 資料分析、批次運算、視頻編碼。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Cooper Lake處理器,全核睿頻3.8 GHz,主頻不低於3.3 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)。

hfc7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.hfc7.large

2

4

1.2/10

90萬

25萬

2

2

6

6

2萬

1

ecs.hfc7.xlarge

4

8

2/10

100萬

25萬

4

3

15

15

3萬

1.5

ecs.hfc7.2xlarge

8

16

3/10

160萬

25萬

8

4

15

15

4.5萬

2

ecs.hfc7.3xlarge

12

24

4.5/10

200萬

25萬

8

6

15

15

6萬

2.5

ecs.hfc7.4xlarge

16

32

6/10

250萬

30萬

8

8

30

30

7.5萬

3

ecs.hfc7.6xlarge

24

48

8/10

300萬

45萬

12

8

30

30

9萬

4

ecs.hfc7.8xlarge

32

64

10/無

400萬

60萬

16

8

30

30

10.5萬

5

ecs.hfc7.12xlarge

48

96

16/無

600萬

100萬

24

8

30

30

15萬

8

ecs.hfc7.24xlarge

96

192

32/無

1200萬

180萬

32

15

30

30

30萬

16

高主頻計算型執行個體規格類型系列hfc6

  • 規格類型系列介紹:依託神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • Web前端伺服器。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 資料分析、批次運算、視頻編碼。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:3.1 GHz主頻的Intel® Xeon® Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿頻3.5 GHz,計算效能穩定。

      說明

      本執行個體規格類型系列處理器提供3.1 GHz主頻。由於Intel ISS特性原因,您查看到的主頻可能顯示為更低的數字。阿里雲正在緊急修複該顯示問題。該顯示問題不影響您購買規格的主頻頻率。

      您可以分別運行以下命令,使用turbostat工具來觀察CPU啟動並執行主頻:

      yum install kernel-tools
      turbostat
    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)。

hfc6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.hfc6.large

2

4

1/3

30萬

3.5萬

2

2

6

1

1萬

1

ecs.hfc6.xlarge

4

8

1.5/5

50萬

7萬

4

3

10

1

2萬

1.5

ecs.hfc6.2xlarge

8

16

2.5/8

80萬

15萬

8

4

10

1

2.5萬

2

ecs.hfc6.3xlarge

12

24

4/10

90萬

22萬

8

6

10

1

3萬

2.5

ecs.hfc6.4xlarge

16

32

5/10

100萬

30萬

8

8

20

1

4萬

3

ecs.hfc6.6xlarge

24

48

7.5/10

150萬

45萬

12

8

20

1

5萬

4

ecs.hfc6.8xlarge

32

64

10/無

200萬

60萬

16

8

20

1

6萬

5

ecs.hfc6.10xlarge

40

96

12.5/無

300萬

100萬

32

7

20

1

10萬

8

ecs.hfc6.16xlarge

64

128

20/無

400萬

120萬

32

8

20

1

12萬

10

ecs.hfc6.20xlarge

80

192

25/無

600萬

180萬

32

15

20

1

20萬

16

高主頻通用型執行個體規格類型系列hfg9i

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭載P-core(效能核)的英特爾® 至強® 6處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境:高網路包收發情境,資料分析、批次運算、視頻編碼,大型多人線上遊戲(MMO)前端,高效能科學和工程應用,中大型資料庫。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Granite Rapids,主頻3.4 GHz,全核睿頻3.8 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

    • 支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述

    • 小規格執行個體雲端硬碟IOPS和雲端硬碟頻寬具備突發能力(執行個體儲存I/O效能與計算規格對應,規格越高儲存I/O效能越強 ,詳情請參見儲存I/O效能)。

  • 網路

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

hfg9i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.hfg9i.large

2

8

2.5/15

100萬

50萬

2

3

6

6

2萬/最高20萬

2/12

ecs.hfg9i.xlarge

4

16

4/15

120萬

50萬

4

4

15

15

5萬/最高20萬

2.5/12

ecs.hfg9i.2xlarge

8

32

8/15

160萬

50萬

8

4

15

15

6萬/最高20萬

4/12

ecs.hfg9i.3xlarge

12

48

10/15

240萬

50萬

12

8

15

15

8萬/最高20萬

5/12

ecs.hfg9i.4xlarge

16

64

16/25

300萬

50萬

16

8

30

30

10萬/最高20萬

6/12

ecs.hfg9i.6xlarge

24

96

18/25

450萬

50萬

24

8

30

30

12萬/最高20萬

8/12

ecs.hfg9i.8xlarge

32

128

20/32

600萬

80萬

32

8

30

30

20萬/最高25萬

12/15

ecs.hfg9i.12xlarge

48

192

25/32

900萬

100萬

48

8

30

30

25萬/無

15/無

ecs.hfg9i.16xlarge

64

256

36/無

1200萬

200萬

64

8

30

30

36萬/無

20/無

ecs.hfg9i.24xlarge

96

384

48/無

1600萬

300萬

64

15

50

50

40萬/無

24/無

ecs.hfg9i.36xlarge

144

768

64/無

2000萬

400萬

64

15

50

50

50萬/無

32/無

高主頻通用型執行個體規格類型系列hfg8i

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 高效能前端伺服器叢集。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 資料分析、批次運算、視頻編碼。

    • 高效能科學和工程應用。

    • 中型資料庫系統。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:採用第四代Intel® Xeon® 可擴充處理器(Sapphire Rapids),基頻3.3 GHz,全核睿頻3.9 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

    • 與作業系統的相容性說明,請參見Intel執行個體規格與作業系統相容性說明

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)。

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

hfg8i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

可掛載的雲端硬碟數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.hfg8i.large

2

8

2.5/15

120萬

30萬

2

3

6

6

16

3萬/最高20萬

3/12

ecs.hfg8i.xlarge

4

16

4/15

140萬

30萬

4

4

15

15

16

5萬/最高20萬

4/12

ecs.hfg8i.2xlarge

8

32

8/15

180萬

30萬

8

4

15

15

16

6萬/最高20萬

6/12

ecs.hfg8i.3xlarge

12

48

10/15

280萬

30萬

12

8

15

15

16

9萬/最高20萬

8/12

ecs.hfg8i.4xlarge

16

64

16/25

360萬

50萬

16

8

30

30

16

12萬/最高20萬

10/12

ecs.hfg8i.6xlarge

24

96

18/25

550萬

80萬

24

8

30

30

24

20萬/無

12/無

ecs.hfg8i.8xlarge

32

128

32/無

750萬

100萬

32

8

30

30

32

25萬/無

16/無

ecs.hfg8i.16xlarge

64

256

64/無

1500萬

200萬

64

8

30

30

32

45萬/無

32/無

ecs.hfg8i.32xlarge

128

512

100/無

3000萬

400萬

64

15

50

50

64

90萬/無

64/無

高主頻通用型執行個體規格類型系列hfg7

  • 規格類型系列介紹:依託第三代神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 遊戲伺服器。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 高效能科學計算。

    • 視頻編碼應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Cooper Lake處理器,全核睿頻3.8 GHz,主頻不低於3.3 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)。

hfg7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.hfg7.large

2

8

1.2/10

90萬

25萬

2

2

6

6

2萬

1

ecs.hfg7.xlarge

4

16

2/10

100萬

25萬

4

3

15

15

3萬

1.5

ecs.hfg7.2xlarge

8

32

3/10

160萬

25萬

8

4

15

15

4.5萬

2

ecs.hfg7.3xlarge

12

48

4.5/10

200萬

25萬

8

6

15

15

6萬

2.5

ecs.hfg7.4xlarge

16

64

6/10

250萬

30萬

8

8

30

30

7.5萬

3

ecs.hfg7.6xlarge

24

96

8/10

300萬

45萬

12

8

30

30

9萬

4

ecs.hfg7.8xlarge

32

128

10/無

400萬

60萬

16

8

30

30

10.5萬

5

ecs.hfg7.12xlarge

48

192

16/無

600萬

100萬

24

8

30

30

15萬

8

ecs.hfg7.24xlarge

96

384

32/無

1200萬

180萬

32

15

30

30

30萬

16

高主頻通用型執行個體規格類型系列hfg6

  • 規格類型系列介紹:依託神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 網站和應用伺服器。

    • 遊戲伺服器。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 資料分析和計算。

    • 計算叢集、依賴記憶體的資料處理。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:3.1 GHz主頻的Intel® Xeon® Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿頻3.5 GHz,計算效能穩定。

      說明

      本執行個體規格類型系列處理器提供3.1 GHz主頻。由於Intel ISS特性原因,您查看到的主頻可能顯示為更低的數字。阿里雲正在緊急修複該顯示問題。該顯示問題不影響您購買規格的主頻頻率。

      您可以分別運行以下命令,使用turbostat工具來觀察CPU啟動並執行主頻:

      yum install kernel-tools
      turbostat
    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)。

hfg6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.hfg6.large

2

8

1/3

30萬

3.5萬

2

2

6

1

1萬

1

ecs.hfg6.xlarge

4

16

1.5/5

50萬

7萬

4

3

10

1

2萬

1.5

ecs.hfg6.2xlarge

8

32

2.5/8

80萬

15萬

8

4

10

1

2.5萬

2

ecs.hfg6.3xlarge

12

48

4/10

90萬

22萬

8

6

10

1

3萬

2.5

ecs.hfg6.4xlarge

16

64

5/10

100萬

30萬

8

8

20

1

4萬

3

ecs.hfg6.6xlarge

24

96

7.5/10

150萬

45萬

12

8

20

1

5萬

4

ecs.hfg6.8xlarge

32

128

10/無

200萬

60萬

16

8

20

1

6萬

5

ecs.hfg6.10xlarge

40

192

12.5/無

300萬

100萬

32

7

20

1

10萬

8

ecs.hfg6.16xlarge

64

256

20/無

400萬

120萬

32

8

20

1

12萬

10

ecs.hfg6.20xlarge

80

384

25/無

600萬

180萬

32

15

20

1

20萬

16

高主頻記憶體型執行個體規格類型系列hfr9i

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭載P-core(效能核)的英特爾® 至強® 6處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境:高網路包收發情境,資料分析與挖掘,分布式記憶體緩衝,高效能資料庫、記憶體資料庫,高效能科學和工程應用,Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Granite Rapids,主頻3.4 GHz,全核睿頻3.8 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

    • 支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述

    • 小規格執行個體雲端硬碟IOPS和雲端硬碟頻寬具備突發能力(執行個體儲存I/O效能與計算規格對應,規格越高儲存I/O效能越強 ,詳情請參見儲存I/O效能)。

  • 網路

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

hfr9i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.hfr9i.large

2

16

2.5/15

100萬

50萬

2

3

6

6

2萬/最高20萬

2/12

ecs.hfr9i.xlarge

4

32

4/15

120萬

50萬

4

4

15

15

5萬/最高20萬

2.5/12

ecs.hfr9i.2xlarge

8

64

8/15

160萬

50萬

8

4

15

15

6萬/最高20萬

4/12

ecs.hfr9i.3xlarge

12

96

10/15

240萬

50萬

12

8

15

15

8萬/最高20萬

5/12

ecs.hfr9i.4xlarge

16

128

16/25

300萬

50萬

16

8

30

30

10萬/最高20萬

6/12

ecs.hfr9i.6xlarge

24

192

18/25

450萬

50萬

24

8

30

30

12萬/最高20萬

8/12

ecs.hfr9i.8xlarge

32

256

20/32

600萬

80萬

32

8

30

30

20萬/最高25萬

12/15

ecs.hfr9i.12xlarge

48

384

25/32

900萬

100萬

48

8

30

30

25萬/無

15/無

ecs.hfr9i.16xlarge

64

512

36/無

1200萬

200萬

64

8

30

30

36萬/無

20/無

ecs.hfr9i.24xlarge

96

768

48/無

1600萬

300萬

64

15

50

50

40萬/無

24/無

ecs.hfr9i.36xlarge

144

1536

64/無

2000萬

400萬

64

15

50

50

50萬/無

32/無

高主頻記憶體型執行個體規格類型系列hfr8i

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 高效能科學和工程應用。

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:採用第四代Intel® Xeon® 可擴充處理器(Sapphire Rapids),基頻3.3 GHz,全核睿頻3.9 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

    • 與作業系統的相容性說明,請參見Intel執行個體規格與作業系統相容性說明

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)。

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

hfr8i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

可掛載的雲端硬碟數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.hfr8i.large

2

16

2.5/15

120萬

30萬

2

3

6

6

16

3萬/最高20萬

3/12

ecs.hfr8i.xlarge

4

32

4/15

140萬

30萬

4

4

15

15

16

5萬/最高20萬

4/12

ecs.hfr8i.2xlarge

8

64

8/15

180萬

30萬

8

4

15

15

16

6萬/最高20萬

6/12

ecs.hfr8i.3xlarge

12

96

10/15

280萬

30萬

12

8

15

15

16

9萬/最高20萬

8/12

ecs.hfr8i.4xlarge

16

128

16/25

360萬

50萬

16

8

30

30

16

12萬/最高20萬

10/12

ecs.hfr8i.6xlarge

24

192

18/25

550萬

80萬

24

8

30

30

24

20萬/無

12/無

ecs.hfr8i.8xlarge

32

256

32/無

750萬

100萬

32

8

30

30

32

25萬/無

16/無

ecs.hfr8i.16xlarge

64

512

64/無

1500萬

200萬

64

8

30

30

32

45萬/無

32/無

ecs.hfr8i.32xlarge

128

1024

100/無

3000萬

400萬

64

15

50

50

64

90萬/無

64/無

高主頻記憶體型執行個體規格類型系列hfr7

  • 規格類型系列介紹:依託第三代神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Cooper Lake處理器,全核睿頻3.8 GHz,主頻不低於3.3 GHz,計算效能穩定

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)

hfr7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.hfr7.large

2

16

1.2/10

90萬

25萬

2

2

6

6

2萬

1

ecs.hfr7.xlarge

4

32

2/10

100萬

25萬

4

3

15

15

3萬

1.5

ecs.hfr7.2xlarge

8

64

3/10

160萬

25萬

8

4

15

15

4.5萬

2

ecs.hfr7.3xlarge

12

96

4.5/10

200萬

25萬

8

6

15

15

6萬

2.5

ecs.hfr7.4xlarge

16

128

6/10

250萬

30萬

8

8

30

30

7.5萬

3

ecs.hfr7.6xlarge

24

192

8/10

300萬

45萬

12

8

30

30

9萬

4

ecs.hfr7.8xlarge

32

256

10/無

400萬

60萬

16

8

30

30

10.5萬

5

ecs.hfr7.12xlarge

48

384

16/無

600萬

100萬

24

8

30

30

15萬

8

ecs.hfr7.24xlarge

96

768

32/無

1200萬

180萬

32

15

30

30

30萬

16

高主頻記憶體型執行個體規格類型系列hfr6

  • 規格類型系列介紹:依託神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:3.1 GHz主頻的Intel® Xeon® Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿頻3.5 GHz,計算效能穩定。

      說明

      本執行個體規格類型系列處理器提供3.1 GHz主頻。由於Intel ISS特性原因,您查看到的主頻可能顯示為更低的數字。阿里雲正在緊急修複該顯示問題。該顯示問題不影響您購買規格的主頻頻率。

      您可以分別運行以下命令,使用turbostat工具來觀察CPU啟動並執行主頻:

      yum install kernel-tools
      turbostat
    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)。

hfr6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.hfr6.large

2

16

1/3

30萬

3.5萬

2

2

6

1

1萬

1

ecs.hfr6.xlarge

4

32

1.5/5

50萬

7萬

4

3

10

1

2萬

1.5

ecs.hfr6.2xlarge

8

64

2.5/8

80萬

15萬

8

4

10

1

2.5萬

2

ecs.hfr6.3xlarge

12

96

4/10

90萬

22萬

8

6

10

1

3萬

2.5

ecs.hfr6.4xlarge

16

128

5/10

100萬

30萬

8

8

20

1

4萬

3

ecs.hfr6.6xlarge

24

192

7.5/10

150萬

45萬

12

8

20

1

5萬

4

ecs.hfr6.8xlarge

32

256

10/無

200萬

60萬

16

8

20

1

6萬

5

ecs.hfr6.10xlarge

40

384

12.5/無

300萬

100萬

32

7

20

1

10萬

8

ecs.hfr6.16xlarge

64

512

20/無

400萬

120萬

32

8

20

1

12萬

10

ecs.hfr6.20xlarge

80

768

25/無

600萬

180萬

32

15

20

1

20萬

16

高主頻計算型執行個體規格類型系列hfc5

  • 適用情境:高效能Web前端伺服器;高效能科學和工程應用;MMO遊戲、視頻編碼。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:3.1 GHz主頻的Intel® Xeon® Gold 6149(Skylake)或者8269CY(Cascade Lake),計算效能穩定。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

  • 網路

    • 僅支援IPv4。

    • 執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)。

hfc5包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

ecs.hfc5.large

2

4

1

30萬

2

2

6

ecs.hfc5.xlarge

4

8

1.5

50萬

2

3

10

ecs.hfc5.2xlarge

8

16

2

100萬

4

4

10

ecs.hfc5.3xlarge

12

24

2.5

130萬

4

6

10

ecs.hfc5.4xlarge

16

32

3

160萬

4

8

20

ecs.hfc5.6xlarge

24

48

4.5

200萬

6

8

20

ecs.hfc5.8xlarge

32

64

6

250萬

8

8

20

高主頻通用型執行個體規格類型系列hfg5

  • 適用情境:高效能Web前端伺服器;高效能科學和工程應用;MMO遊戲、視頻編碼。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4(56 vCPU規格除外)。

    • 處理器:3.1 GHz主頻的Intel® Xeon® Gold 6149(Skylake)或者8269CY(Cascade Lake),計算效能穩定

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

  • 網路

    • 僅支援IPv4。

    • 執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)。

hfg5包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

ecs.hfg5.large

2

8

1

30萬

2

2

6

ecs.hfg5.xlarge

4

16

1.5

50萬

2

3

10

ecs.hfg5.2xlarge

8

32

2

100萬

4

4

10

ecs.hfg5.3xlarge

12

48

2.5

130萬

4

6

10

ecs.hfg5.4xlarge

16

64

3

160萬

4

8

20

ecs.hfg5.6xlarge

24

96

4.5

200萬

6

8

20

ecs.hfg5.8xlarge

32

128

6

250萬

8

8

20

ecs.hfg5.14xlarge

56

160

10

400萬

14

8

20

儲存增強通用型執行個體規格類型系列g7se

  • 規格類型系列介紹:依託第三代神龍架構,採用Ice Lake處理器,全面最佳化了儲存I/O效能。

  • 適用情境:I/O密集型業務情境(例如中大型OLTP類核心資料庫),中大型NoSQL資料庫,搜尋、即時日誌分析,大型企業級商用軟體(例如SAP)。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:採用第三代Intel® Xeon®可擴充處理器(Ice Lake),基頻2.9 GHz,全核睿頻3.5 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

g7se包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

最大掛載資料盤數量

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.g7se.large

2

8

1.2/最高3

45萬

最高25萬

2

3

6

6

16

3萬/最高15萬

3/10

ecs.g7se.xlarge

4

16

2/最高5

50萬

最高25萬

4

4

15

15

16

6萬/最高15萬

4/10

ecs.g7se.2xlarge

8

32

3/最高8

80萬

最高25萬

8

4

15

15

16

10萬/最高15萬

6/10

ecs.g7se.3xlarge

12

48

4.5/最高10

120萬

最高25萬

8

8

15

15

16

12萬/最高15萬

8/10

ecs.g7se.4xlarge

16

64

6/最高10

150萬

30萬

8

8

30

30

24

15萬/無

10/無

ecs.g7se.6xlarge

24

96

8/最高10

225萬

45萬

12

8

30

30

24

20萬/無

12/無

ecs.g7se.8xlarge

32

128

10/無

300萬

60萬

16

8

30

30

30

30萬/無

16/無

ecs.g7se.16xlarge

64

256

16/無

600萬

120萬

32

8

30

30

56

50萬/無

32/無

儲存增強計算型執行個體規格類型系列c7se

  • 規格類型系列介紹:依託第三代神龍架構,採用Ice Lake處理器,全面最佳化了儲存I/O效能。

  • 適用情境:I/O密集型業務情境(例如中大型OLTP類核心資料庫),中大型NoSQL資料庫,搜尋、即時日誌分析,大型企業級商用軟體(例如SAP)。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:採用第三代Intel® Xeon®可擴充處理器(Ice Lake),基頻2.9 GHz,全核睿頻3.5 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

c7se包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

最大掛載資料盤數量

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.c7se.large

2

4

1.2/最高3

45萬

最高25萬

2

3

6

6

16

3萬/最高15萬

3/10

ecs.c7se.xlarge

4

8

2/最高5

50萬

最高25萬

4

4

15

15

16

6萬/最高15萬

4/10

ecs.c7se.2xlarge

8

16

3/最高8

80萬

最高25萬

8

4

15

15

16

10萬/最高15萬

6/10

ecs.c7se.3xlarge

12

24

4.5/最高10

120萬

最高25萬

8

8

15

15

16

12萬/最高15萬

8/10

ecs.c7se.4xlarge

16

32

6/最高10

150萬

30萬

8

8

30

30

24

15萬/無

10/無

ecs.c7se.6xlarge

24

48

8/最高10

225萬

45萬

12

8

30

30

24

20萬/無

12/無

ecs.c7se.8xlarge

32

64

10/無

300萬

60萬

16

8

30

30

30

30萬/無

16/無

ecs.c7se.16xlarge

64

128

16/無

600萬

120萬

32

8

30

30

56

50萬/無

32/無

儲存增強記憶體型執行個體規格類型系列r7se

  • 規格類型系列介紹:依託第三代神龍架構,採用Ice Lake處理器,全面最佳化了儲存I/O效能。

  • 適用情境

    • I/O密集型業務情境,例如中大型OLTP類核心資料庫。

    • 中大型NoSQL資料庫。

    • 搜尋、即時日誌分析。

    • 大型企業級商用軟體,例如SAP。

    • 容器高密情境。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:採用第三代Intel® Xeon®可擴充處理器(Ice Lake),基頻2.9 GHz,全核睿頻3.5 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

r7se包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

最大掛載資料盤數量

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.r7se.large

2

16

1.2/最高3

45萬

最高25萬

2

3

6

6

16

3萬/最高15萬

3/10

ecs.r7se.xlarge

4

32

2/最高5

50萬

最高25萬

4

4

15

15

16

6萬/最高15萬

4/10

ecs.r7se.2xlarge

8

64

3/最高8

80萬

最高25萬

8

4

15

15

16

10萬/最高15萬

6/10

ecs.r7se.3xlarge

12

96

4.5/最高10

120萬

最高25萬

8

8

15

15

16

12萬/最高15萬

8/10

ecs.r7se.4xlarge

16

128

6/最高10

150萬

30萬

8

8

30

30

24

15萬/無

10/無

ecs.r7se.6xlarge

24

192

8/最高10

225萬

45萬

12

8

30

30

24

20萬/無

12/無

ecs.r7se.8xlarge

32

256

10/無

300萬

60萬

16

8

30

30

30

30萬/無

16/無

ecs.r7se.16xlarge

64

512

16/無

600萬

120萬

32

8

30

30

56

50萬/無

32/無

網路增強通用型執行個體規格類型系列g7nex

  • 規格類型系列介紹:依託第四代神龍架構,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境

    • 網路密集型應用情境,例如NFV/SD-WAN、移動互連網、視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:採用第三代Intel® Xeon®可擴充處理器(Ice Lake),基頻2.7 GHz,全核睿頻3.5 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 大幅提升單一實例的網路頻寬能力和網路收發包能力,單一實例最高支援3000萬PPS網路收發包能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

g7nex包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

EBS多隊列

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.g7nex.large

2

8

3/最高20

45萬

2

3

10

10

1

1萬/最高5萬

1.5/最高8

ecs.g7nex.xlarge

4

16

5/最高24

90萬

4

4

15

15

1

2萬/最高5萬

2/最高8

ecs.g7nex.2xlarge

8

32

10/最高32

175萬

8

6

15

15

2

2.5萬/最高5萬

3/最高8

ecs.g7nex.4xlarge

16

64

20/最高40

300萬

16

8

30

30

2

4萬/最高5萬

5/最高8

ecs.g7nex.8xlarge

32

128

40/無

600萬

32

8

30

30

4

7.5萬/無

8/無

ecs.g7nex.16xlarge

64

256

80/無

800萬

32

15

50

50

4

15萬/無

16/無

ecs.g7nex.32xlarge

128

512

160/無

1600萬

32

15

50

50

4

30萬/無

32/無

說明

對於ecs.g7nex.32xlarge,執行個體上至少需要綁定兩張彈性網卡,每張彈性網卡串連到不同的網卡索引,以實現160 Gbit/s的網路頻寬;所有彈性網卡串連到相同的網卡索引,執行個體最高可達到100 Gbit/s的網路頻寬。更多資訊,請參見AttachNetworkInterface

網路增強計算型執行個體規格類型系列c7nex

  • 規格類型系列介紹:依託第四代神龍架構,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境

    • 網路密集型應用情境,例如NFV/SD-WAN、移動互連網、視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:採用第三代Intel® Xeon®可擴充處理器(Ice Lake),基頻2.7 GHz,全核睿頻3.5 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路:

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 大幅提升單一實例的網路頻寬能力和網路收發包能力,單一實例最高支援3000萬PPS網路收發包能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

c7nex包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

EBS多隊列

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.c7nex.large

2

4

3/最高20

45萬

2

3

10

10

1

1萬/最高5萬

1.5/最高8

ecs.c7nex.xlarge

4

8

5/最高24

90萬

4

4

15

15

1

2萬/最高5萬

2/最高8

ecs.c7nex.2xlarge

8

16

10/最高32

175萬

8

6

15

15

2

2.5萬/最高5萬

3/最高8

ecs.c7nex.4xlarge

16

32

20/最高40

300萬

16

8

30

30

2

4萬/最高5萬

5/最高8

ecs.c7nex.8xlarge

32

64

40/無

600萬

32

8

30

30

4

7.5萬/無

8/無

ecs.c7nex.16xlarge

64

128

80/無

800萬

32

15

50

50

4

15萬/無

16/無

ecs.c7nex.32xlarge

128

256

160/無

1600萬

32

15

50

50

4

30萬/無

32/無

說明

對於ecs.c7nex.32xlarge,執行個體上至少需要綁定兩張彈性網卡,每張彈性網卡串連到不同的網卡索引,以實現160 Gbit/s的網路頻寬;所有彈性網卡串連到相同的網卡索引,執行個體最高可達到100 Gbit/s的網路頻寬。更多資訊,請參見AttachNetworkInterface

網路增強通用型執行個體規格類型系列g7ne

  • 規格類型系列介紹:大幅提升單一實例的網路頻寬能力和網路收發包能力,單一實例最高支援2400萬PPS網路收發包能力。

  • 適用情境

    • 網路密集型應用情境,例如NFV/SD-WAN、移動互連網、視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 巨量資料分析和機器學習。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Platinum 8369HB(Cooper Lake)或者Intel® Xeon® Platinum 8369HC(Cooper Lake),睿頻3.8 GHz,主頻不低於3.3 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

g7ne包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.g7ne.large

2

8

1.5/10

90萬

45萬

2

3

10

10

1萬

0.75

ecs.g7ne.xlarge

4

16

3/10

100萬

90萬

4

4

15

15

2萬

1

ecs.g7ne.2xlarge

8

32

6/15

160萬

175萬

8

6

15

15

2.5萬

1.2

ecs.g7ne.4xlarge

16

64

12/25

300萬

350萬

16

8

30

30

4萬

2

ecs.g7ne.8xlarge

32

128

25/無

600萬

600萬

32

8

30

30

7.5萬

5

ecs.g7ne.12xlarge

48

192

40/無

1200萬

800萬

32

8

30

30

10萬

8

ecs.g7ne.24xlarge

96

384

80/無

2400萬

1600萬

48

15

50

50

24萬

16

網路增強通用型執行個體規格類型系列g5ne

  • 規格類型系列介紹:大幅提升單一實例的網路吞吐能力和網路包轉寄能力。

  • 適用情境

    • DPDK類應用。

    • 網路密集型應用情境,例如NFV/SD-WAN、移動互連網、視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 巨量資料分析和機器學習。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)或者8269CY(Cascade Lake),計算效能穩定。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:SSD雲端硬碟、高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與計算規格對應,規格越高網路效能越強。

      說明

      建議DPDK類應用優先選擇g5ne執行個體規格進行部署。

g5ne包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.g5ne.large

2

8

1

40萬

45萬

2

3

10

10

1萬

1

ecs.g5ne.xlarge

4

16

2

75萬

90萬

4

4

15

15

1.5萬

1

ecs.g5ne.2xlarge

8

32

3.5

150萬

175萬

8

6

15

15

3萬

1

ecs.g5ne.4xlarge

16

64

7

300萬

350萬

16

8

30

30

6萬

2

ecs.g5ne.8xlarge

32

128

15

600萬

700萬

32

8

30

30

11萬

4

ecs.g5ne.16xlarge

64

256

30

1200萬

1400萬

32

8

30

30

13萬

8

ecs.g5ne.18xlarge

72

288

33

1350萬

1500萬

32

15

50

50

16萬

9

安全增強通用型執行個體規格類型系列g7t

  • 規格類型系列介紹

    • 支援Intel® SGX加密計算,最大支援256 GiB加密記憶體,保障關鍵代碼和資料的機密性與完整性不受惡意軟體的破壞。

    • 支援虛擬機器形態的SGX技術,您可以按需靈活選擇執行個體規格。

      重要

      如果您在Intel SGX Enclave中使用了與硬體相綁定的祕密金鑰加密資料(例如基於SGX Sealing),執行個體所在的宿主機發生變化後將導致無法解密對應資料。建議您在應用程式層做好資料冗餘和備份,以保證應用的可靠性。

    • 依託TPM/TCM晶片,從底層伺服器硬體到GuestOS的啟動鏈均進行度量和驗證,實現可信啟動。

    • 依託第三代神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。

  • 適用情境

    • 涉及個人識別資訊、醫學保健、金融和智慧財產權資料等敏感資訊的情境。

    • 多方計算中需要共用機密資料。

    • 區塊鏈情境。

    • 機密機器學習。

    • 高安全可信要求情境,例如金融、政務、企業等。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4,其中加密記憶體在記憶體中的佔比約為50%。

    • 處理器:採用第三代Intel® Xeon®可擴充處理器(Ice Lake),基頻2.7 GHz,全核睿頻3.5 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

g7t包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

加密記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

支援vTPM

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.g7t.large

2

8

4

2/最高10

90萬

最高25萬

2

3

6

6

2萬/最高11萬

1.5/最高6

ecs.g7t.xlarge

4

16

8

3/最高10

100萬

最高25萬

4

4

15

15

4萬/最高11萬

2/最高6

ecs.g7t.2xlarge

8

32

16

5/最高10

160萬

最高25萬

8

4

15

15

5萬/最高11萬

3/最高6

ecs.g7t.3xlarge

12

48

24

8/最高10

240萬

最高25萬

8

8

15

15

7萬/最高11萬

4/最高6

ecs.g7t.4xlarge

16

64

32

10/最高25

300萬

30萬

8

8

30

30

8萬/最高11萬

5/最高6

ecs.g7t.6xlarge

24

96

48

12/最高25

450萬

45萬

12

8

30

30

11萬/無

6/無

ecs.g7t.8xlarge

32

128

64

16/最高25

600萬

60萬

16

8

30

30

15萬/無

8/無

ecs.g7t.16xlarge

64

256

128

32/無

1200萬

120萬

32

8

30

30

30萬/無

16/無

ecs.g7t.32xlarge

128

512

256

64/無

2400萬

240萬

32

15

30

30

60萬/無

32/無

說明
  • Intel Ice Lake僅支援基於Intel SGX DCAP的遠程證明方式,不支援基於Intel EPID的遠程證明方式,您可能需要適配程式後才能正常使用遠程證明功能。更多遠程證明的資訊,請參見attestation-service

  • Intel SGX特性與宿主機的硬體綁定,本執行個體規格類型系列不支援熱遷移。

  • 執行個體變更配置規格、觸發節省停機等操作均可能造成執行個體所在的宿主機發生變化,請注意本規格類型系列執行個體的宿主機變化帶來的無法解密資料風險。

  • 執行個體預設未開啟宕機自動遷移,您可以自行修改。具體操作,請參見修改執行個體維護屬性。宕機自動遷移會造成執行個體所在的宿主機發生變化,請注意本規格類型系列執行個體的宿主機變化帶來的無法解密資料風險。

  • 在建立安全增強型執行個體時,需要選擇專用的鏡像才可以使用相關安全特性,更多資訊,請參見建立可信執行個體

  • 如需使用ecs.g7t.32xlarge,請提交工單申請。

安全增強計算型執行個體規格類型系列c7t

  • 規格類型系列介紹

    • 支援Intel® SGX加密計算,最大支援128 GiB加密記憶體,保障關鍵代碼和資料的機密性與完整性不受惡意軟體的破壞。

    • 支援虛擬機器形態的SGX技術,您可以按需靈活選擇執行個體規格。

      重要

      如果您在Intel SGX Enclave中使用了與硬體相綁定的祕密金鑰加密資料(例如基於SGX Sealing),執行個體所在的宿主機發生變化後將導致無法解密對應資料。建議您在應用程式層做好資料冗餘和備份,以保證應用的可靠性。

    • 依託TPM/TCM晶片,從底層伺服器硬體到GuestOS的啟動鏈均進行度量和驗證,實現可信啟動。

    • 依託第三代神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。

  • 適用情境

    • 涉及個人識別資訊、醫學保健、金融和智慧財產權資料等敏感資訊的情境。

    • 多方計算中需要共用機密資料。

    • 區塊鏈情境。

    • 機密機器學習。

    • 高安全可信要求情境,例如金融、政務、企業等。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2,其中加密記憶體在記憶體中的佔比約為50%。

    • 處理器:採用第三代Intel® Xeon®可擴充處理器(Ice Lake),基頻2.7 GHz,全核睿頻3.5 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

c7t包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

加密記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

支援vTPM

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.c7t.large

2

4

2

2/最高10

90萬

最高25萬

2

3

6

6

2萬/最高11萬

1.5/最高6

ecs.c7t.xlarge

4

8

4

3/最高10

100萬

最高25萬

4

4

15

15

4萬/最高11萬

2/最高6

ecs.c7t.2xlarge

8

16

8

5/最高10

160萬

最高25萬

8

4

15

15

5萬/最高11萬

3/最高6

ecs.c7t.3xlarge

12

24

12

8/最高10

240萬

最高25萬

8

8

15

15

7萬/最高11萬

4/最高6

ecs.c7t.4xlarge

16

32

16

10/最高25

300萬

30萬

8

8

30

30

8萬/最高11萬

5/最高6

ecs.c7t.6xlarge

24

48

24

12/最高25

450萬

45萬

12

8

30

30

11萬/無

6/無

ecs.c7t.8xlarge

32

64

32

16/最高25

600萬

60萬

16

8

30

30

15萬/無

8/無

ecs.c7t.16xlarge

64

128

64

32/無

1200萬

120萬

32

8

30

30

30萬/無

16/無

ecs.c7t.32xlarge

128

256

128

64/無

2400萬

240萬

32

15

30

30

60萬/無

32/無

說明
  • Intel Ice Lake僅支援基於Intel SGX DCAP的遠程證明方式,不支援基於Intel EPID的遠程證明方式,您可能需要適配程式後才能正常使用遠程證明功能。更多遠程證明的資訊,請參見attestation-service

  • Intel SGX特性與宿主機的硬體綁定,本執行個體規格類型系列不支援熱遷移。

  • 執行個體變更配置規格、觸發節省停機等操作均可能造成執行個體所在的宿主機發生變化,請注意本規格類型系列執行個體的宿主機變化帶來的無法解密資料風險。

  • 執行個體預設未開啟宕機自動遷移,您可以自行修改。具體操作,請參見修改執行個體維護屬性。宕機自動遷移會造成執行個體所在的宿主機發生變化,請注意本規格類型系列執行個體的宿主機變化帶來的無法解密資料風險。

  • 在建立安全增強型執行個體時,需要選擇專用的鏡像才可以使用相關安全特性,更多資訊,請參見建立可信執行個體

  • 如需使用ecs.c7t.32xlarge,請提交工單申請。

安全增強記憶體型執行個體規格類型系列r7t

  • 規格類型系列介紹

    • 支援Intel® SGX加密計算,最大支援512 GiB加密記憶體,保障關鍵代碼和資料的機密性與完整性不受惡意軟體的破壞。

    • 支援虛擬機器形態的SGX技術,您可以按需靈活選擇執行個體規格。

      重要

      如果您在Intel SGX Enclave中使用了與硬體相綁定的祕密金鑰加密資料(例如基於SGX Sealing),執行個體所在的宿主機發生變化後將導致無法解密對應資料。建議您在應用程式層做好資料冗餘和備份,以保證應用的可靠性。

    • 依託TPM/TCM晶片,從底層伺服器硬體到GuestOS的啟動鏈均進行度量和驗證,實現可信啟動。

    • 依託第三代神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。

  • 適用情境

    • 資料庫加密計算應用。

    • 涉及個人識別資訊、醫學保健、金融和智慧財產權資料等敏感資訊的情境。

    • 多方計算中共用機密資料。

    • 區塊鏈情境。

    • 機密機器學習。

    • 高安全可信要求情境,例如金融、政務、企業等。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8,其中加密記憶體在記憶體中的佔比約為50%。

    • 處理器:採用第三代Intel® Xeon®可擴充處理器(Ice Lake),基頻2.7 GHz,全核睿頻3.5 GHz,計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

r7t包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

加密記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

支援vTPM

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.r7t.large

2

16

8

2/最高10

90萬

最高25萬

2

3

6

6

2萬/最高11萬

1.5/最高6

ecs.r7t.xlarge

4

32

16

3/最高10

100萬

最高25萬

4

4

15

15

4萬/最高11萬

2/最高6

ecs.r7t.2xlarge

8

64

32

5/最高10

160萬

最高25萬

8

4

15

15

5萬/最高11萬

3/最高6

ecs.r7t.3xlarge

12

96

48

8/最高10

240萬

最高25萬

8

8

15

15

7萬/最高11萬

4/最高6

ecs.r7t.4xlarge

16

128

64

10/最高25

300萬

30萬

8

8

30

30

8萬/最高11萬

5/最高6

ecs.r7t.6xlarge

24

192

96

12/最高25

450萬

45萬

12

8

30

30

11萬/無

6/無

ecs.r7t.8xlarge

32

256

128

16/最高25

600萬

60萬

16

8

30

30

15萬/無

8/無

ecs.r7t.16xlarge

64

512

256

32/無

1200萬

120萬

32

8

30

30

30萬/無

16/無

ecs.r7t.32xlarge

128

1024

512

64/無

2400萬

240萬

32

15

30

30

60萬/無

32/無

說明
  • Intel Ice Lake僅支援基於Intel SGX DCAP的遠程證明方式,不支援基於Intel EPID的遠程證明方式,您可能需要適配程式後才能正常使用遠程證明功能。更多遠程證明的資訊,請參見attestation-service

  • Intel SGX特性與宿主機的硬體綁定,本執行個體規格類型系列不支援熱遷移。

  • 執行個體變更配置規格、觸發節省停機等操作均可能造成執行個體所在的宿主機發生變化,請注意本規格類型系列執行個體的宿主機變化帶來的無法解密資料風險。

  • 執行個體預設未開啟宕機自動遷移,您可以自行修改。具體操作,請參見修改執行個體維護屬性。宕機自動遷移會造成執行個體所在的宿主機發生變化,請注意本規格類型系列執行個體的宿主機變化帶來的無法解密資料風險。

  • 在建立安全增強型執行個體時,需要選擇專用的鏡像才可以使用相關安全特性,更多資訊,請參見建立可信執行個體

  • 如需使用ecs.r7t.32xlarge,請提交工單申請。

安全增強通用型執行個體規格類型系列g6t

g6t的特點如下:

  • 規格類型系列介紹

    • 依託TPM/TCM晶片,從底層伺服器硬體到GuestOS的啟動鏈均進行度量和驗證,實現可信啟動。

    • 支援vTPM,通過完整性監控,提供IaaS層可信能力。

    • 依託第三代神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境

    • 高安全可信要求情境,例如金融、政務、企業等。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 網站和應用伺服器。

    • 遊戲伺服器。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 資料分析和計算。

    • 計算叢集、依賴記憶體的資料處理。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比約為1:4。

    • 處理器:2.5 GHz主頻、3.2 GHz睿頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

g6t包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

支援vTPM

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.g6t.large

2

8

1.2/最高10

90萬

最高25萬

2

3

6

1

2萬

1

ecs.g6t.xlarge

4

16

2/最高10

100萬

最高25萬

4

4

15

1

4萬

1.5

ecs.g6t.2xlarge

8

32

3/最高10

160萬

最高25萬

8

4

15

1

5萬

2

ecs.g6t.4xlarge

16

64

6/最高10

300萬

30萬

8

8

30

1

8萬

3

ecs.g6t.8xlarge

32

128

10/無

600萬

60萬

16

8

30

1

15萬

5

ecs.g6t.13xlarge

52

192

16/無

900萬

90萬

32

7

30

1

24萬

8

ecs.g6t.26xlarge

104

384

32/無

2400萬

180萬

32

15

30

1

48萬

16

說明

網路能力為單項測試最高能力。例如,單項測試網路頻寬能力時,不會對網路收發包能力和其他指標同時做壓力測試。

安全增強計算型執行個體規格類型系列c6t

  • 規格類型系列介紹

    • 依託TPM晶片,從底層伺服器硬體到GuestOS的啟動鏈均進行度量和驗證,實現可信啟動。

    • 支援完整監控,提供IaaS層可信能力。

    • 依託第三代神龍架構,將大量虛擬化功能卸載到專用硬體,降低虛擬化開銷,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境

    • 高安全可信要求情境,例如金融、政務、企業等。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • Web前端伺服器。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 資料分析、批次運算、視頻編碼。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比約為1:2。

    • 處理器:2.5 GHz主頻、3.2 GHz睿頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),計算效能穩定。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

c6t包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

支援vTPM

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.c6t.large

2

4

1.2/最高10

90萬

最高25萬

2

3

6

1

2萬

1

ecs.c6t.xlarge

4

8

2/最高10

100萬

最高25萬

4

4

15

1

4萬

1.5

ecs.c6t.2xlarge

8

16

3/最高10

160萬

最高25萬

8

4

15

1

5萬

2

ecs.c6t.4xlarge

16

32

6/最高10

300萬

30萬

8

8

30

1

8萬

3

ecs.c6t.8xlarge

32

64

10/無

600萬

60萬

16

8

30

1

15萬

5

ecs.c6t.13xlarge

52

96

16/無

900萬

90萬

32

7

30

1

24萬

8

ecs.c6t.26xlarge

104

192

32/無

2400萬

180萬

32

15

30

1

48萬

16

說明

網路能力為單項測試最高能力。例如,單項測試網路頻寬能力時,不會對網路收發包能力和其他指標同時做壓力測試。

記憶體增強型執行個體規格類型系列re8

re8正在邀測中,如需使用,請提交工單申請。

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境: 記憶體資料庫(SAP HANA)、高效能資料庫和其他記憶體密集型公司專屬應用程式。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:17,最大記憶體容量支援16TB。

    • 處理器:採用Intel ® Xeon ® Sapphire Rapids處理器,主頻1.9 GHz,全核睿頻2.9 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

re8包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.re8.30xlarge

120

2048

32/最高48

750萬

32

15

30

150/最高300

24/最高32

ecs.re8.60xlarge

240

4096

64

1500萬

32

15

30

300

32

ecs.re8.90xlarge

360

6144

96

2250萬

64

15

30

400

48

ecs.re8.120xlarge

480

8192

128

3000萬

64

15

40

600

64

ecs.re8.180xlarge

720

12288

192

4500萬

64

15

40

900

96

ecs.re8.240xlarge

960

16384

200

5000萬

64

15

50

1200

160

持久記憶體型執行個體規格類型系列re6p

有關持久記憶體型執行個體的常見問題,請參見執行個體FAQ

re6p的特點如下:

  • 規格類型系列介紹

    • 採用Intel ®傲騰 TM持久記憶體。

      重要

      持久記憶體中資料的可靠性取決於物理伺服器和持久記憶體裝置的可靠性,因此存在單點故障風險。建議您在應用程式層做好資料冗餘,將需要長期儲存的業務資料存放區到雲端硬碟上,以保證應用資料的可靠性。

    • 部分執行個體規格支援設定不同的持久記憶體使用量方式(作為記憶體或本地SSD盤使用)。

      說明

      具體操作,請參見配置使用持久記憶體

    • 為Redis應用提供專用執行個體規格ecs.re6p-redis.<nx>large。

      說明

      ecs.re6p-redis.<nx>large是為Redis應用提供的專用執行個體規格,專用執行個體規格預設已將持久記憶體配置為記憶體使用量,不支援重新設定為本地SSD盤使用。關於如何快速部署Redis應用,請參見在配備持久記憶體的執行個體上部署Redis應用

  • 適用情境

    • Redis資料庫及其他NoSQL資料庫(例如Cassandra、MongoDB等)。

    • 結構化資料庫(例如MySQL等)。

    • 電商、遊戲、媒體等I/O密集型應用。

    • Elasticsearch搜尋。

    • ApsaraVideo for Live、即時通訊、房間式強連網網遊。

    • 高效能關係型資料庫、聯機交易處理(OLTP)系統。

  • 計算

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿頻3.2 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

re6p包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

持久記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.re6p.large

2

8

31.5

1/3

30萬

最高25萬

2

2

6

1

1萬

1

ecs.re6p.xlarge

4

16

63

1.5/5

50萬

最高25萬

4

3

10

1

2萬

1.5

ecs.re6p.2xlarge

8

32

126

2.5/無

80萬

最高25萬

8

4

20

1

2.5萬

2

ecs.re6p.13xlarge

52

192

756

12.5/無

300萬

90萬

32

7

20

1

10萬

8

ecs.re6p.26xlarge

104

384

1512

25/無

600萬

180萬

32

15

20

1

20萬

16.4

ecs.re6p-redis.large

2

8

31.5

1/3

30萬

最高25萬

2

2

6

1

1萬

1

ecs.re6p-redis.xlarge

4

16

63

1.5/5

50萬

最高25萬

4

3

10

1

2萬

1.5

ecs.re6p-redis.2xlarge

8

32

126

2.5/無

80萬

最高25萬

8

4

20

1

2.5萬

2

ecs.re6p-redis.13xlarge

52

192

756

12.5/無

300萬

90萬

32

7

20

1

10萬

8

記憶體增強型執行個體規格類型系列re6

re6的特點如下:

  • 規格類型系列介紹:針對高效能資料庫、記憶體資料庫和其他記憶體密集型公司專屬應用程式程式進行了最佳化。

  • 適用情境

    • 高效能資料庫、記憶體型資料庫(例如SAP HANA)

    • 記憶體密集型應用

    • 巨量資料處理引擎(例如Apache Spark或Presto)

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:16(部分規格約為1:15),高記憶體資源佔比,最大支援3 TiB記憶體

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿頻3.2 GHz,計算效能穩定

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

re6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.re6.4xlarge

16

256

5

180萬

8

7

20

1

2.5萬

2

ecs.re6.8xlarge

32

512

10

180萬

16

7

20

1

5萬

4

ecs.re6.13xlarge

52

768

10

180萬

16

7

20

1

5萬

4

ecs.re6.16xlarge

64

1024

16

300萬

32

7

20

1

10萬

8

ecs.re6.26xlarge

104

1536

16

300萬

32

7

20

1

10萬

8

ecs.re6.32xlarge

128

2048

32

600萬

32

15

20

1

20萬

16

ecs.re6.52xlarge

208

3072

32

600萬

32

15

20

1

20萬

16

說明

如需使用ecs.re6.32xlarge,請提交工單申請。

記憶體增強型執行個體規格類型系列re4

  • 規格類型系列介紹

    • 針對高效能資料庫、記憶體資料庫和其他記憶體密集型公司專屬應用程式程式進行了最佳化。

    • ecs.re4.20xlarge和ecs.re4.40xlarge規格通過SAP HANA認證。

  • 適用情境

    • 高效能資料庫、記憶體型資料庫(例如SAP HANA)。

    • 記憶體密集型應用。

    • 巨量資料處理引擎(例如Apache Spark或Presto)。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:12,高記憶體資源佔比,最大支援1920 GiB記憶體。

    • 處理器:2.2 GHz主頻的Intel ® Xeon ® E7 8880 v4(Broadwell),最大睿頻2.4 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:SSD雲端硬碟、高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

re4包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.re4.10xlarge

40

480

8

100萬

8

4

10

1

ecs.re4.20xlarge

80

960

15

200萬

16

2

10

1

ecs.re4.40xlarge

160

1920

30

400萬

16

2

10

1

記憶體增強型執行個體規格類型系列re4e

如需使用re4e,請提交工單申請。

  • 規格類型系列介紹:針對高效能資料庫、記憶體資料庫和其他記憶體密集型公司專屬應用程式程式進行了最佳化

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:24,高記憶體資源佔比,最大支援3840 GiB記憶體

    • 處理器:2.2 GHz主頻的Intel ® Xeon ® E7 8880 v4(Broadwell),最大睿頻2.4 GHz,計算效能穩定

  • 適用情境

    • 高效能資料庫、記憶體型資料庫(例如SAP HANA)

    • 記憶體密集型應用

    • 巨量資料處理引擎(例如Apache Spark或Presto)

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體

    • 支援的雲端硬碟類型:SSD雲端硬碟、高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

re4e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡私人IPv6地址數

ecs.re4e.40xlarge

160

3840

30

450萬

16

15

10

1

入門級x86運算規格類型系列

經濟型執行個體規格類型系列e

  • 適用情境:中小型網站建設、開發測試、輕量級應用。

  • 計算

    • 支援1:1、1:2、1:4多種處理器記憶體配比

    • 處理器:Intel® Xeon® Platinum可擴充處理器

      說明

      e執行個體採用非綁定CPU調度模式,每個vCPU會被隨機分配到任何空閑CPU超執行緒上。與企業級執行個體相比,e執行個體側重於資源的共用,但是費用更低。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體

    • 僅支援ESSD Entry雲端硬碟(推薦)、ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟

      說明

      受經濟型執行個體規格限制,PL1、PL2和PL3效能層級的ESSD雲端硬碟無法發揮極致效能,建議您選擇ESSD Entry雲端硬碟或PL0效能層級的ESSD雲端硬碟。

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 僅支援Virtual Private Cloud

    • 執行個體網路效能與計算規格對應(規格越大網路效能越強)

e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.e-c4m1.large

2

0.5

0.2/最高2

1

2

2

1

0.8萬/無

0.4/無

ecs.e-c2m1.large

2

1

0.2/最高2

1

2

2

1

0.8萬/無

0.4/無

ecs.e-c1m1.large

2

2.0

0.2/最高2

1

2

2

1

0.8萬/無

0.4/無

ecs.e-c1m2.large

2

4.0

0.2/最高2

1

2

2

1

0.8萬/無

0.4/無

ecs.e-c1m4.large

2

8.0

0.4/最高2

1

2

2

1

1.6萬/無

0.8/無

ecs.e-c1m2.xlarge

4

8.0

0.4/最高3

1

2

6

1

1.6萬/無

0.8/無

ecs.e-c1m4.xlarge

4

16.0

0.8/最高4

1

2

6

1

1.6萬/無

0.8/無

ecs.e-c1m2.2xlarge

8

16.0

0.8/最高6

2

2

6

1

1.6萬/無

0.8/無

ecs.e-c1m4.2xlarge

8

32.0

1.2/最高6

2

2

6

1

1.6萬/無

0.8/無

說明
  • 執行個體規格ecs.e-c4m1.large、ecs.e-c2m1.large、ecs.e-c1m1.large、ecs.e-c1m2.large、ecs.e-c1m4.large有以下限制:

    • 不支援在建立執行個體時添加輔助彈性網卡,可以在建立執行個體後添加。

    • 綁定和解除綁定輔助彈性網卡時,執行個體必須處於已停止狀態。

  • 執行個體規格ecs.e-c4m1.large、ecs.e-c2m1.large僅支援在以下地區中購買:中國香港、新加坡、馬來西亞(吉隆坡)、印尼(雅加達)、菲律賓(馬尼拉)、泰國(曼穀)、日本(東京)、韓國(首爾)、英國(倫敦)、德國(法蘭克福)、美國(維吉尼亞)、美國(矽谷)。

突發效能執行個體規格類型系列t6

t6的特點如下:

  • vCPU持續提供基準效能,可突然提速,但受到CPU積分的限制

  • 相比上一代突發效能執行個體規格類型系列t5,性價比進一步提升

  • 計算:

    • 處理器:2.5 GHz主頻的最新一代Intel ® Xeon ®伺服器層級Cascade Lake處理器,睿頻3.2 GHz

    • 搭配DDR4記憶體

  • 儲存:

    • I/O最佳化執行個體

    • 僅支援ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟

      重要

      受突髮型執行個體規格限制,PL2和PL3效能層級的ESSD雲端硬碟無法發揮極致效能。建議您選擇企業級的執行個體規格或者低效能層級的ESSD雲端硬碟。

  • 網路:

    • 支援IPv4、IPv6

    • 僅支援Virtual Private Cloud

  • 適用情境:

    • Web應用伺服器

    • 輕負載應用、微服務

    • 開發測試壓測服務應用

t6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

平均基準CPU計算效能

CPU積分/小時

最大CPU積分餘額

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.t6-c4m1.large

2

0.5

5%

6

144

0.08/最高0.4

4萬

1

2

2

1

ecs.t6-c2m1.large

2

1.0

10%

12

288

0.08/最高0.6

6萬

1

2

2

1

ecs.t6-c1m1.large

2

2.0

20%

24

576

0.08/最高1

10萬

1

2

2

1

ecs.t6-c1m2.large

2

4.0

20%

24

576

0.08/最高1

10萬

1

2

2

1

ecs.t6-c1m4.large

2

8.0

30%

36

864

0.08/最高1

10萬

1

2

2

1

ecs.t6-c1m4.xlarge

4

16.0

40%

96

2304

0.16/最高2

20萬

1

2

6

1

ecs.t6-c1m4.2xlarge

8

32.0

40%

192

4608

0.32/最高4

40萬

2

2

6

1

說明
  • 本規格類型系列不支援在建立執行個體時添加輔助彈性網卡,可以在建立執行個體後添加。綁定和解除綁定輔助彈性網卡時,部分執行個體規格的執行個體必須處於已停止狀態,包括ecs.t6-c1m1.large、ecs.t6-c1m2.large、ecs.t6-c1m4.large、ecs.t6-c2m1.large、ecs.t6-c4m1.large。

  • 您可以前往ECS執行個體可購買地區,查看執行個體在各地區的可購情況。

  • 指標的含義請參見執行個體規格指標說明

突發效能執行個體規格類型系列t5

t5的特點如下:

  • vCPU持續提供基準效能,可突然提速,但受到CPU積分的限制

  • 計算、記憶體和網路資源的平衡

  • 計算:

    • 多種處理器和記憶體配比

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® 處理器

    • 搭配DDR4記憶體

  • 儲存:僅支援高效雲端硬碟和SSD雲端硬碟

  • 網路:

    • 支援IPv4、IPv6

    • 僅支援Virtual Private Cloud

  • 適用情境:

    • Web應用伺服器

    • 輕負載應用、微服務

    • 開發測試壓測服務應用

t5包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

平均基準CPU計算效能

CPU積分/小時

最大CPU積分餘額

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.t5-lc2m1.nano

1

0.5

20%

12

288

0.1

4萬

1

2

2

1

ecs.t5-lc1m1.small

1

1.0

20%

12

288

0.2

6萬

1

2

2

1

ecs.t5-lc1m2.small

1

2.0

20%

12

288

0.2

6萬

1

2

2

1

ecs.t5-lc1m2.large

2

4.0

20%

24

576

0.4

10萬

1

2

2

1

ecs.t5-lc1m4.large

2

8.0

20%

24

576

0.4

10萬

1

2

2

1

ecs.t5-c1m1.large

2

2.0

25%

30

720

0.5

10萬

1

2

2

1

ecs.t5-c1m2.large

2

4.0

25%

30

720

0.5

10萬

1

2

2

1

ecs.t5-c1m4.large

2

8.0

25%

30

720

0.5

10萬

1

2

2

1

ecs.t5-c1m1.xlarge

4

4.0

25%

60

1440

0.8

20萬

1

2

6

1

ecs.t5-c1m2.xlarge

4

8.0

25%

60

1440

0.8

20萬

1

2

6

1

ecs.t5-c1m4.xlarge

4

16.0

25%

60

1440

0.8

20萬

1

2

6

1

ecs.t5-c1m1.2xlarge

8

8.0

25%

120

2880

1.2

40萬

1

2

6

1

ecs.t5-c1m2.2xlarge

8

16.0

25%

120

2880

1.2

40萬

1

2

6

1

ecs.t5-c1m4.2xlarge

8

32.0

25%

120

2880

1.2

40萬

1

2

6

1

ecs.t5-c1m1.4xlarge

16

16.0

25%

240

5760

1.2

60萬

2

2

6

1

ecs.t5-c1m2.4xlarge

16

32.0

25%

240

5760

1.2

60萬

2

2

6

1

說明
  • 本規格類型系列不支援在建立執行個體時添加輔助彈性網卡,可以在建立執行個體後添加。綁定和解除綁定輔助彈性網卡時,部分執行個體規格的執行個體必須處於已停止狀態,包括ecs.t5-lc2m1.nano、ecs.t5-c1m1.large、ecs.t5-c1m2.large、ecs.t5-c1m4.large、ecs.t5-lc1m1.small、ecs.t5-lc1m2.large、ecs.t5-lc1m2.small、ecs.t5-lc1m4.large。

  • 您可以前往ECS執行個體可購買地區,查看執行個體在各地區的可購情況。

  • 指標的含義請參見執行個體規格指標說明

CPU超分型執行個體規格類型系列v5

v5的特點如下:

  • 僅支援通過Dedicated Host建立v5執行個體

    說明

    其它支援通過Dedicated Host建立的執行個體規格,請參見規格介紹

  • 計算:

    • 支援1:1、1:2、1:4、1:8多種處理器記憶體配比

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)

  • 儲存:

    • I/O最佳化執行個體

    • 支援ESSD雲端硬碟、SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟

  • 網路:

    • 支援IPv6

  • 適用情境:

    • 從線下虛擬化環境遷移至阿里雲

    • 中低CPU負載或突發CPU負載業務

v5包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS(萬)

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IP

ecs.v5-c1m1.large

2

2.0

2.0

30

2

2

2

ecs.v5-c1m1.xlarge

4

4.0

2.0

30

2

2

6

ecs.v5-c1m1.2xlarge

8

8.0

3.0

40

2

3

6

ecs.v5-c1m1.3xlarge

12

12.0

3.0

40

4

3

6

ecs.v5-c1m1.4xlarge

16

16.0

4.0

50

4

4

6

ecs.v5-c1m1.8xlarge

32

32.0

4.0

50

8

4

6

ecs.v5-c1m2.large

2

4.0

2.0

30

2

2

2

ecs.v5-c1m2.xlarge

4

8.0

2.0

30

2

2

6

ecs.v5-c1m2.2xlarge

8

16.0

3.0

40

2

3

6

ecs.v5-c1m2.3xlarge

12

24.0

3.0

40

4

3

6

ecs.v5-c1m2.4xlarge

16

32.0

4.0

50

4

4

6

ecs.v5-c1m2.8xlarge

32

64.0

4.0

50

8

4

6

ecs.v5-c1m4.large

2

8.0

2.0

30

2

2

2

ecs.v5-c1m4.xlarge

4

16.0

2.0

30

2

2

6

ecs.v5-c1m4.2xlarge

8

32.0

3.0

40

2

3

6

ecs.v5-c1m4.3xlarge

12

48.0

3.0

40

4

3

6

ecs.v5-c1m4.4xlarge

16

64.0

4.0

50

4

4

6

ecs.v5-c1m4.8xlarge

32

128.0

4.0

50

8

4

6

ecs.v5-c1m8.large

2

16.0

2.0

30

2

2

2

ecs.v5-c1m8.xlarge

4

32.0

2.0

30

2

2

6

ecs.v5-c1m8.2xlarge

8

64.0

3.0

40

2

3

6

ecs.v5-c1m8.3xlarge

12

96.0

3.0

40

4

3

6

ecs.v5-c1m8.4xlarge

16

128.0

4.0

50

4

4

6

ecs.v5-c1m8.8xlarge

32

256.0

4.0

50

8

4

6

說明

指標的含義請參見執行個體規格類型系列

上一代共用型執行個體規格類型系列xn4、n4、mn4、e4

xn4、n4、mn4和e4的特點如下:

  • 多種處理器和記憶體配比。

  • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel® Xeon®處理器。

  • 搭配DDR4記憶體。

  • I/O最佳化執行個體。

  • 僅支援IPv4。

規格類型系列

特點

vCPU : 記憶體

適用情境

xn4

共用基本型執行個體

1:1

  • Web應用前端機

  • 輕負載應用、微服務

  • 開發測試壓測服務應用

n4

共用計算型執行個體

1:2

  • 網站和Web應用程式

  • 開發環境、構建伺服器、代碼存放庫、微服務、測試和暫存環境

  • 輕量級公司專屬應用程式

mn4

共用通用型執行個體

1:4

  • 網站和Web應用程式

  • 輕量級資料庫、緩衝

  • 綜合應用,輕量級企業服務

e4

共用記憶體型執行個體

1:8

  • 大記憶體應用

  • 輕量級資料庫、緩衝

共用基本型xn4包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS(萬)

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

ecs.xn4.small

1

1.0

0.5

5

1

2

2

說明
  • 本規格類型系列不支援在建立執行個體時添加輔助彈性網卡,可以在建立執行個體後添加。綁定和解除綁定輔助彈性網卡時,ecs.xn4.small執行個體規格的執行個體必須處於已停止狀態。

  • 指標的含義請參見執行個體規格類型系列。由於業務情境的不同,網路收發包PPS會存在明顯差異。因此,我們建議您進行業務壓測以瞭解執行個體的效能表現,以便選擇合適的執行個體規格。

共用計算型n4包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS(萬)

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

ecs.n4.small

1

2.0

0.5

5

1

2

2

ecs.n4.large

2

4.0

0.5

10

1

2

2

ecs.n4.xlarge

4

8.0

0.8

15

1

2

6

ecs.n4.2xlarge

8

16.0

1.2

30

1

2

6

ecs.n4.4xlarge

16

32.0

2.5

40

1

2

6

ecs.n4.8xlarge

32

64.0

5.0

50

2

2

6

說明
  • 本規格類型系列不支援在建立執行個體時添加輔助彈性網卡,可以在建立執行個體後添加。綁定和解除綁定輔助彈性網卡時,部分執行個體規格的執行個體必須處於已停止狀態,包括ecs.n4.small、ecs.n4.large。

  • 指標的含義請參見執行個體規格類型系列。由於業務情境的不同,網路收發包PPS會存在明顯差異。因此,我們建議您進行業務壓測以瞭解執行個體的效能表現,以便選擇合適的執行個體規格。

共用通用型mn4包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS(萬)

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

ecs.mn4.small

1

4.0

0.5

5

1

2

2

ecs.mn4.large

2

8.0

0.5

10

1

2

2

ecs.mn4.xlarge

4

16.0

0.8

15

1

2

6

ecs.mn4.2xlarge

8

32.0

1.2

30

1

2

6

ecs.mn4.4xlarge

16

64.0

2.5

40

1

8

6

ecs.mn4.8xlarge

32

128.0

5

50

2

8

6

說明
  • 本規格類型系列不支援在建立執行個體時添加輔助彈性網卡,可以在建立執行個體後添加。綁定和解除綁定輔助彈性網卡時,部分執行個體規格的執行個體必須處於已停止狀態,包括ecs.mn4.small、ecs.mn4.large。

  • 指標的含義請參見執行個體規格類型系列。由於業務情境的不同,網路收發包PPS會存在明顯差異。因此,我們建議您進行業務壓測以瞭解執行個體的效能表現,以便選擇合適的執行個體規格。

共用記憶體型e4包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS(萬)

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

ecs.e4.small

1

8.0

0.5

5

1

2

2

ecs.e4.large

2

16.0

0.5

10

1

2

2

ecs.e4.xlarge

4

32.0

0.8

15

1

2

6

ecs.e4.2xlarge

8

64.0

1.2

30

1

3

6

ecs.e4.4xlarge

16

128.0

2.5

40

1

8

6

說明
  • 本規格類型系列不支援在建立執行個體時添加輔助彈性網卡,可以在建立執行個體後添加。綁定和解除綁定輔助彈性網卡時,部分執行個體規格的執行個體必須處於已停止狀態,包括ecs.e4.small、ecs.e4.large。

  • 指標的含義請參見執行個體規格類型系列。由於業務情境的不同,網路收發包PPS會存在明顯差異。因此,我們建議您進行業務壓測以瞭解執行個體的效能表現,以便選擇合適的執行個體規格。

企業級ARM運算規格類型系列

通用型執行個體規格類型系列g8y

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲自研倚天710 ARM架構CPU,依託第四代神龍架構,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境:容器、微服務,網站和應用伺服器,視頻編解碼,高效能運算,基於CPU的機器學習。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:2.75 GHz主頻的倚天710處理器,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

g8y包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

最大掛載資料盤數量

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.g8y.small

1

4

1/10

50萬

最高25萬

1

2

3

3

5

1萬/最高11萬

1/最高10

ecs.g8y.large

2

8

2/10

90萬

最高25萬

2

3

6

6

8

2萬/最高11萬

1.5/最高10

ecs.g8y.xlarge

4

16

3/10

100萬

最高25萬

4

4

15

15

8

4萬/最高11萬

2/最高10

ecs.g8y.2xlarge

8

32

5/10

160萬

最高25萬

8

4

15

15

16

5萬/最高11萬

3/最高10

ecs.g8y.4xlarge

16

64

10/25

300萬

40萬

16

8

30

30

16

8萬/最高11萬

5/最高10

ecs.g8y.8xlarge

32

128

16/25

500萬

75萬

32

8

30

30

16

12.5萬

10

ecs.g8y.16xlarge

64

256

32/無

1000萬

150萬

64

8

30

30

32

25萬

16

ecs.g8y.32xlarge

128

512

64/無

2000萬

300萬

64

15

30

30

32

50萬

32

說明

如需使用ecs.g8y.32xlarge,請提交工單申請。

計算型執行個體規格類型系列c8y

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲自研倚天710 ARM架構CPU,依託第四代神龍架構,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境: 容器、微服務,網站和應用伺服器,視頻編解碼,高效能運算,基於CPU的機器學習。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:2.75 GHz主頻的倚天710處理器,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

c8y包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

最大掛載資料盤數量

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.c8y.small

1

2

1/10

50萬

最高25萬

1

2

3

3

5

1萬/最高11萬

1/最高10

ecs.c8y.large

2

4

2/10

90萬

最高25萬

2

3

6

6

8

2萬/最高11萬

1.5/最高10

ecs.c8y.xlarge

4

8

3/10

100萬

最高25萬

4

4

15

15

8

4萬/最高11萬

2/最高10

ecs.c8y.2xlarge

8

16

5/10

160萬

最高25萬

8

4

15

15

16

5萬/最高11萬

3/最高10

ecs.c8y.4xlarge

16

32

10/25

300萬

40萬

16

8

30

30

16

8萬/最高11萬

5/最高10

ecs.c8y.8xlarge

32

64

16/25

500萬

75萬

32

8

30

30

16

12.5萬

10

ecs.c8y.16xlarge

64

128

32/無

1000萬

150萬

64

8

30

30

32

25萬

16

ecs.c8y.32xlarge

128

256

64/無

2000萬

300萬

64

15

30

30

32

50萬

32

說明

如需使用ecs.c8y.32xlarge,請提交工單申請。

記憶體型執行個體規格類型系列r8y

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲自研倚天710 ARM架構CPU,依託第四代神龍架構,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境: 容器、微服務,網站和應用伺服器,視頻編解碼,高效能運算,基於CPU的機器學習。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:2.75 GHz主頻的倚天710處理器,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援ERI(Elastic RDMA Interface)。關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

r8y包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

最大掛載資料盤數量

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.r8y.small

1

8

1/10

50萬

最高25萬

1

2

3

3

5

1萬/最高11萬

1/最高10

ecs.r8y.large

2

16

2/10

90萬

最高25萬

2

3

6

6

8

2萬/最高11萬

1.5/最高10

ecs.r8y.xlarge

4

32

3/10

100萬

最高25萬

4

4

15

15

8

4萬/最高11萬

2/最高10

ecs.r8y.2xlarge

8

64

5/10

160萬

最高25萬

8

4

15

15

16

5萬/最高11萬

3/最高10

ecs.r8y.4xlarge

16

128

10/25

300萬

40萬

16

8

30

30

16

8萬/最高11萬

5/最高10

ecs.r8y.8xlarge

32

256

16/25

500萬

75萬

32

8

30

30

16

12.5萬

10

ecs.r8y.16xlarge

64

512

32/無

1000萬

150萬

64

8

30

30

32

25萬

16

ecs.r8y.32xlarge

128

1024

64/無

2000萬

300萬

64

15

30

30

32

50萬

32

說明

如需使用ecs.r8y.32xlarge,請提交工單申請。

通用型執行個體規格類型系列g6r

  • 規格類型系列介紹:依託第三代神龍架構,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境: 容器、微服務,測試開發(例如DevOps),網站和應用伺服器,遊戲伺服器,基於CPU的機器學習推理。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:2.8 GHz主頻的Ampere® Altra®處理器,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

g6r包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.g6r.large

2

8

1/10

90萬

最高25萬

2

3

6

1

1.25萬

1

ecs.g6r.xlarge

4

16

1.5/10

100萬

最高25萬

4

4

15

1

2萬

1.5

ecs.g6r.2xlarge

8

32

2.5/10

160萬

最高25萬

8

4

15

1

3萬

2

ecs.g6r.4xlarge

16

64

5/10

200萬

30萬

8

8

30

1

6萬

3

ecs.g6r.8xlarge

32

128

8/10

300萬

60萬

16

7

30

1

7.5萬

4

ecs.g6r.16xlarge

64

256

16/無

600萬

90萬

32

8

30

1

15萬

8

計算型執行個體規格類型系列c6r

  • 規格類型系列介紹:依託第三代神龍架構,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境

    • 容器、微服務。

    • 測試開發,例如DevOps。

    • 網站和應用伺服器。

    • 基於CPU的機器學習推理。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:2.8 GHz主頻的Ampere® Altra®處理器,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 具備超高網路收發包PPS能力。

    • 小規格執行個體網路頻寬具備突發能力。

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

c6r包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.c6r.large

2

4

1/10

90萬

最高25萬

2

3

6

1

1.25萬

1

ecs.c6r.xlarge

4

8

1/10

100萬

最高25萬

4

4

15

1

2萬

1.5

ecs.c6r.2xlarge

8

16

2/10

160萬

最高25萬

8

4

15

1

3萬

2

ecs.c6r.4xlarge

16

32

5/10

200萬

30萬

8

8

30

1

6萬

3

ecs.c6r.8xlarge

32

64

8/10

300萬

60萬

16

7

30

1

7.5萬

4

ecs.c6r.16xlarge

64

128

16/無

600萬

90萬

32

8

30

1

15萬

8

ECS Bare Metal Instance規格類型系列群

GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn8v

該執行個體目前僅支援海外等部分地區,如有需求,請聯絡阿里雲銷售人員。

  • 規格類型系列介紹:ebmgn8v是阿里雲為AI模型訓練和超大參數量模型推出的第8代加速運算規格類型系列(彈性裸金屬執行個體規格類型系列),每個執行個體是1台採用了8個GPU卡裸金屬主機。

  • 適用情境

    • 對於70 B以上的LLM模型,進行多卡並行推理計算時性價比較高。

    • 單個GPU提供39.5 TFLOPS FP32算力,在傳統AI模型訓練和自動駕駛訓練業務中效能突出。

    • 8卡之間支援NVLINK互聯,適用於中小模型訓練情境。

  • 產品特色及定位:

    • 高速&大容量顯存:每個GPU配備了96 GB容量的HBM3顯存,顯存頻寬達到4 TB/s,大幅加快了模型訓練和推理速度。

    • 高卡間頻寬:多GPU卡之間通過900 GB/s NVLINK互聯,多卡訓練和推理的效率遠超過曆代GPU產品。

    • 大模型量化技術:支援FP8算力,對大規模參數訓練和推理過程的算力進行最佳化,大幅提升訓練和推理的計算速度,降低顯存佔用。

  • 計算

    • 採用最新的CIPU 1.0雲處理器:

      • 具有解耦計算和儲存能力,可以靈活選擇所需儲存資源。相對於第七代GPU執行個體,該執行個體規格的機器間頻寬提升至160 Gbit/s,可以更快地完成資料轉送和處理。

      • CIPU提供裸金屬能力,相對於傳統虛擬化執行個體,可以支援GPU執行個體之間的P2P通訊。

    • 採用Intel第4代Xeon可擴充處理,提供192個vCPU,全核睿頻可達3.1 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路效能,3000萬PPS網路收發包能力。

    • 支援ERI(Elastic RDMA Interface),可以在VPC網路下實現RDMA直通加速互聯,將頻寬提升至160 Gbit/s,可用於CV和傳統模型的訓練業務。

      說明

      關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA

ebmgn8v包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

多隊列(主網卡&輔助網卡)

彈性網卡

最大掛載資料盤數

雲端硬碟最大頻寬(GB/s)

ecs.ebmgn8v.48xlarge

192

1024

96GB*8

170(85 * 2)

3000萬

30

30

64

32

31

6

說明

ebmgn8V執行個體規格所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請確保該自訂鏡像支援UEFI啟動模式,並且鏡像的啟動模式屬性已設定為UEFI模式。具體操作,請參見配置自訂鏡像的啟動模式

GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn8ia

該執行個體目前僅支援海外等部分地區,如有需求,請聯絡阿里雲銷售人員。

  • 規格類型系列介紹:ebmgn8ia是阿里雲針對搜尋推薦、模擬和其他GPU計算稀疏類(平均每顆GPU需要配備比較多的vCPU資源)業務的發展推出的第8代加速運算規格類型系列(彈性裸金屬執行個體規格類型系列),採用最新NVIDIA L20 GPU,每個執行個體為一台採用了2顆高主頻CPU和4個GPU計算卡的裸金屬主機。

  • 產品特色及適用情境:

    • 高主頻:該產品配置了2顆AMD EPYC™ Genoa 9T34處理器,每顆處理有64個物理核,整機提供256個vCPU,主頻高達3.4-3.75GHz。大幅提高CPU單核效能,適用於CAD建模,並提升CAE模擬的前期預先處理速度。

    • 稀疏資源配比:平均GPU配置了64 vCPU和384 GiB記憶體,平均每個GPU的記憶體頻寬達到230 GB/s, 適合高I/O吞吐的GPU計算情境,如廣告、搜尋、推薦以及傳統CAE模擬,部分採用CPU渲染的影視製作等。

  • 採用最新的CIPU 1.0雲處理器:

    • 具有解耦計算和儲存能力,可以靈活選擇所需儲存資源。相對於上一代,該執行個體規格的機器間頻寬提升至160 Gbit/s,可以更快地完成資料轉送和處理。

    • CIPU提供裸金屬能力,相對於傳統虛擬化執行個體,可以支援GPU執行個體之間的PCIe P2P通訊。

  • 計算:

    • 採用全新NVIDIA L20企業級GPU:

      • 支援vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能。

      • 支援FP8精度,提升計算效率。

    • NVIDIA L20主要參數:

      GPU架構

      GPU顯存

      計算效能

      視頻編解碼能力

      卡間互聯

      NVIDIA Ada Lovelace

      • 容量:48 GB

      • 頻寬:864 GB/s

      • FP64: N/A

      • FP32: 59.3 TFLOPS

      • FP16/BF16: 119 TFLOPS

      • FP8/INT8: 237 TFLOPS

      • 3 * Video Encoder(+AV1)

      • 3 * Video Decoder

      • 4 * JPEG Decoder

      • PCIe介面:PCIe Gen4 x16

      • 頻寬:64 GB/s

    • 處理器:3.4 GHz~3.75 GHz的AMD EPYC™ Genoa 9T34處理器。

  • 儲存:

  • 網路:

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路效能,3000萬PPS網路收發包能力。

    • 支援ERI(Elastic RDMA Interface),可以在VPC網路下實現RDMA直通加速互聯,將頻寬提升至160 Gbit/s,可用於CV和傳統模型的訓練業務。

      說明

      關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA

ebmgn8ia包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

多隊列(主網卡/輔助網卡)

彈性網卡

最大掛載資料盤數

雲端硬碟最大頻寬(GB/s)

ecs.ebmgn8ia.64xlarge

256

1536

L20 * 4

48GB*4

160(80 * 2)

3000萬

30

30

64/16

32

31

6

說明

ebmgn8ia執行個體規格所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請確保該自訂鏡像支援UEFI啟動模式,並且鏡像的啟動模式屬性已設定為UEFI模式。具體操作,請參見配置自訂鏡像的啟動模式

GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn8is

該執行個體目前僅支援海外等部分地區,如有需求,請聯絡阿里雲銷售人員。

  • 規格類型系列介紹:ebmgn8is是阿里雲針對近期AI產生業務的發展推出的第8代加速運算規格類型系列(彈性裸金屬執行個體規格類型系列),採用最新NVIDIA L20 GPU,每個執行個體為一台採用了8個GPU計算卡的裸金屬主機。

  • 產品特色及定位:

    • 圖形處理:該產品採用Intel第5代Xeon Scalable高主頻處理器,在3D建模情境,為您提供足夠的CPU算力支撐,使得圖形的渲染和設計更加順暢。

    • 推理任務:採用全新NVIDIA L20,單卡配置48 GB顯存來加速推理任務,支援FP8浮點數格式,搭配ACK容器可靈活支援各類AIGC模型的推理,尤其適用於70 B以下LLM模型的推理任務。

    • 訓練任務:該執行個體提供高性價比的計算能力,FP32計算效能相比7代推理執行個體提升1倍,特別適用於基於FP32開發的CV類模型和其他各類中小模型的訓練。

  • 適用情境:

    • 結合雲市場的GRID鏡像使用GRID圖形驅動,啟動OpenGL和Direct3D圖形能力,提供工作站級圖形處理能力,適用於動漫、影視特效製作和渲染

    • 結合ACK容器化管理能力,更高效、低成本地支撐AIGC圖形產生和LLM大模型推理(最大支援130 B)

    • 其他通用AI識別情境、Image Recognition、語音辨識等

  • 採用最新的CIPU 1.0雲處理器:

    • 具有解耦計算和儲存能力,可以靈活選擇所需儲存資源。相對於上一代,該執行個體規格的機器間頻寬提升至160 Gbit/s,可以更快地完成資料轉送和處理。

    • CIPU提供裸金屬能力,相對於傳統虛擬化執行個體,可以支援GPU執行個體之間的PCIE P2P通訊。

  • 計算:

    • 採用全新NVIDIA L20企業級GPU:

      • 支援vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能。

      • 採用PCIe Switch互聯,相比直連CPU方案,其NCCL效能提升36%,多卡分區推理大模型時,推理效能最大提升9%。

    • NVIDIA L20主要參數:

      GPU架構

      GPU顯存

      計算效能

      視頻編解碼能力

      卡間互聯

      NVIDIA Ada Lovelace

      • 容量:48 GB

      • 頻寬:864 GB/s

      • FP64: N/A

      • FP32: 59.3 TFLOPS

      • FP16/BF16: 119 TFLOPS

      • FP8/INT8: 237 TFLOPS

      • 3 * Video Encoder(+AV1)

      • 3 * Video Decoder

      • 4 * JPEG Decoder

      • PCIe介面:PCIe Gen4 x16

      • 頻寬:64 GB/s

    • 處理器:3.4 GHz主頻的Intel ® Xeon ®可擴充處理器(SPR),全核睿頻可達3.9 GHz。

  • 儲存:

  • 網路:

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路效能,3000萬PPS網路收發包能力。

    • 支援ERI(Elastic RDMA Interface),可以在VPC網路下實現RDMA直通加速互聯,將頻寬提升至160 Gbit/s,可用於CV和傳統模型的訓練業務。

      說明

      關於ERI的使用說明,請參見在企業級執行個體上啟用eRDMA

ebmgn8is包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

多隊列(主網卡/輔助網卡)

彈性網卡

最大掛載資料盤數

雲端硬碟最大頻寬(GB/s)

ecs.ebmgn8is.32xlarge

128

1024

L20 * 8

48GB*8

160(80 * 2)

3000萬

30

30

64/16

32

31

6

說明

ebmgn8is執行個體規格所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請確保該自訂鏡像支援UEFI啟動模式,並且鏡像的啟動模式屬性已設定為UEFI模式。具體操作,請參見配置自訂鏡像的啟動模式

GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn7e

  • 規格類型系列介紹:ebmgn7e是基於神龍架構,實現軟體定義程式硬體計算,靈活彈性與強悍效能兼備的執行個體規格類型系列。

  • 適用情境:

    • 各類深度學習訓練開發業務。

    • HPC加速計算和模擬。

    重要

    在使用高通訊負載的AI訓練業務如Transformer等模型時,務必啟用NVLink進行GPU間的資料通訊,否則可能由於PCIe鏈路大規模資料轉送引起非預期的故障,導致資料受損。如不確定您使用的訓練通訊鏈路拓撲,請提交工單由阿里雲技術專家為您提供支援人員。

  • 計算:

    • 處理器:基於Intel ® Xeon ®Scalable計算平台,2.9 GHz主頻,全核睿頻3.5 GHz,支援PCIe 4.0介面。

  • 儲存:

  • 網路:

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。

ebmgn7e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列(主網卡/輔助網卡)

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.ebmgn7e.32xlarge

128

1024

80GB * 8

64

2400萬

32/12

32

10

1

MIG(Multi-Instance GPU)功能需要您在ebmgn7e執行個體啟動後自行檢查並決定是否開啟或關閉,系統無法保證MIG(Multi-Instance GPU)功能是開啟或關閉狀態。關於MIG(Multi-Instance GPU)的更多資訊,請參見NVIDIA Multi-Instance GPU User Guide

ebmgn7e執行個體是否支援開啟MIG功能的說明如下所示:

執行個體規格

是否支援開啟MIG功能

說明

ecs.ebmgn7e.32xlarge

ebmgn7e裸金屬執行個體支援開啟MIG功能。

GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn7i

  • 規格類型系列介紹:ebmgn7i是基於神龍架構,實現軟體定義程式硬體計算,靈活彈性與強悍效能兼備的執行個體規格類型系列。

  • 適用情境:

    • 配備高效能CPU、記憶體、GPU,可以處理更多並發AI推理任務,適用於Image Recognition、語音辨識、行為識別業務。

    • 支援RTX功能,搭配高主頻CPU,提供高效能的3D圖形虛擬化能力,適用於遠程圖形設計、雲遊戲等高強度圖形處理業務。

    • 支援RTX功能,搭配高網路頻寬和雲端硬碟頻寬,適用於搭建高效能渲染農場。

    • 配備多個GPU,搭配高網路頻寬,適用於小規模深度學習訓練業務。

  • 計算:

    • 採用NVIDIA A10 GPU計算卡:

      • 創新的Ampere架構。

      • 支援vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能。

    • 處理器:2.9 GHz主頻的Intel ® Xeon ®可擴充處理器(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz。

  • 儲存:

  • 網路:

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。

ebmgn7i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.ebmgn7i.32xlarge

128

768

NVIDIA A10 * 4

24GB * 4

64

2400萬

32

32

10

1

GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn7

  • 規格類型系列介紹:ebmgn7基於神龍架構,實現軟體定義程式硬體計算,靈活彈性與強悍效能兼備的執行個體規格類型系列。

  • 適用情境:

    • 深度學習,例如映像分類、無人駕駛、語音辨識等人工智慧演算法的訓練應用。

    • 高GPU負載的科學計算,例如計算流體動力學、計算金融學、分子動力學、環境分析等。

  • 計算:

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake)。

  • 儲存:

  • 網路:

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)。

ebmgn7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.ebmgn7.26xlarge

104

768

40GB*8

30

1800萬

16

15

10

1

GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn6e

  • 規格類型系列介紹:

    • ebmgn6e是基於神龍架構,實現軟體定義程式硬體計算,靈活彈性與強悍效能兼備的執行個體規格類型系列。

    • 採用NVIDIA V100(32 GB NVLink) GPU計算卡。

    • GPU加速器為V100(SXM2封裝) ,特點如下:

      • 創新的Volta架構。

      • 單GPU顯存32 GB HBM2(GPU顯存頻寬900 GB/s)。

      • 單GPU 5120個CUDA Cores。

      • 單GPU 640個Tensor Cores。

      • 單GPU支援6個NVLink鏈路(NVLink屬於雙向鏈路),單向鏈路的頻寬為25 GB/s,總頻寬為6×25×2=300 GB/s。

  • 適用情境:

    • 深度學習,例如映像分類、無人駕駛、語音辨識等人工智慧演算法的訓練以及推理應用。

    • 科學計算,例如計算流體動力學、計算金融學、分子動力學、環境分析等。

  • 計算:

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。

  • 儲存:

  • 網路:

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)。

ebmgn6e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.ebmgn6e.24xlarge

96

768

NVIDIA V100 * 8

32GB * 8

32

480萬

16

15

10

1

GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn6v

  • 規格類型系列介紹:

    • ebmgn6v是基於神龍架構,實現軟體定義程式硬體計算,靈活彈性與強悍效能兼備的執行個體規格類型系列。

    • 採用NVIDIA V100 GPU計算卡

    • GPU加速器為V100(SXM2封裝) ,特點如下:

      • 創新的Volta架構

      • 單GPU顯存16 GB HBM2(GPU顯存頻寬900 GB/s)

      • 單GPU 5120個CUDA Cores

      • 單GPU 640個Tensor Cores

      • 單GPU支援6個NVLink鏈路(NVLink屬於雙向鏈路),單向鏈路的頻寬為25 GB/s,總頻寬為6×25×2=300 GB/s

  • 適用情境:

    • 深度學習,例如映像分類、無人駕駛、語音辨識等人工智慧演算法的訓練以及推理應用

    • 科學計算,例如計算流體動力學、計算金融學、分子動力學、環境分析等。

  • 計算:

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。

  • 儲存:

  • 網路:

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)。

ebmgn6v包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.ebmgn6v.24xlarge

96

384

NVIDIA V100 * 8

16GB * 8

30

450萬

8

32

10

1

GPU計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmgn6i

  • 規格類型系列介紹:

    • ebmgn6i是基於神龍架構,實現軟體定義程式硬體計算,靈活彈性與強悍效能兼備的執行個體規格類型系列。

    • GPU加速器為T4 ,特點如下:

      • 創新的Turing架構

      • 單GPU顯存16 GB(GPU顯存頻寬320 GB/s)

      • 單GPU 2560個CUDA Cores

      • 單GPU多達320個Turing Tensor Cores

      • 可變精度Tensor Cores支援65 TFLOPS FP16、130 INT8 TOPS以及260 INT4 TOPS

  • 適用情境:

    • AI(DL/ML)推理,適合電腦視覺、語音辨識、語音合成、NLP、機器翻譯、推薦系統。

    • 雲遊戲雲端即時渲染。

    • AR/VR的雲端即時渲染。

    • 重載圖形計算或圖形工作站。

    • GPU加速資料庫。

    • 高效能運算。

  • 計算:

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。

  • 儲存:

  • 網路:

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與計算規格對應(規格越高網路效能越強)。

ebmgn6i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.ebmgn6i.24xlarge

96

384

NVIDIA T4 * 4

16GB * 4

30

450萬

8

32

10

1

通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc9ae

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新 CIPU 架構,搭配 AMD 最新EPYC Turin 處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的 I/O 引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • Web前端伺服器。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 資料分析、批次運算、視頻編碼。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:AMD EPYC Turin處理器,睿頻最高3.7 GHz,採用物理核設計,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

ebmc9ae包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.ebmc9ae.48xlarge

192

384

100/無

3000萬

600萬

64

38

50

50

60萬

50/無

計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc9i

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭載P-core(效能核)的英特爾® 至強® 6處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • Web前端伺服器。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 資料分析、批次運算、視頻編碼。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Granite Rapids,主頻3.2 GHz,全核睿頻3.6 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

  • 網路

ebmc9i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.ebmc9i.48xlarge

192

384

64/無

2000萬

600萬

64(主網卡)/16(輔助網卡)

32

50

50

50萬/80萬

32/無

通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc8a

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭配AMD EPYC Genoa 處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • Web前端伺服器。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 資料分析、批次運算、視頻編碼。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:AMD EPYC Genoa處理器,睿頻最高3.7 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

ebmc8a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.ebmc8a.48xlarge

192

384

64/無

1800萬

300萬

64

38

30

30

50萬/無

32/無

計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc8y

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • ApsaraVideo for VOD、直播情境。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 網站和應用伺服器。

    • 資料分析和計算。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器:採用阿里雲自研倚天710 ARM架構CPU,主頻不低於2.75 GHz,無超執行緒,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

ebmc8y包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.ebmc8y.32xlarge

128

256

64/無

2000萬

300萬

64(主網卡)/32(輔助網卡)

38

30

30

50萬/無

32/無

計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc8i

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • Web前端伺服器。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 資料分析、批次運算、視頻編碼。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Emerald Rapids或者Intel® Xeon® Sapphire Rapids,主頻不低於2.7 GHz,全核睿頻3.2 GHz,計算效能穩定。

      說明

      購買該執行個體時,系統將隨機分配上述兩種處理器之一,不支援手動選擇。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

    • 與作業系統的相容性說明,請參見Intel執行個體規格與作業系統相容性說明

  • 儲存

  • 網路

ebmc8i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.ebmc8i.48xlarge

192

512

100/無

3000萬

400萬

64(主網卡)/16(輔助網卡)

72

30

30

100萬/無

48/無

計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc7

  • 規格類型系列介紹:

    • 依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。

    • 提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • Web前端伺服器。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 資料分析、批次運算、視頻編碼。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:2.9 GHz主頻的Intel® Xeon®Platinum 8369B(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。

ebmc7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmc7.32xlarge

128

256

64

2400萬

240萬

32

20

20

60萬

32

計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc7a

  • 規格類型系列介紹:

    • 依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。

    • 提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 視頻編解碼、渲染等。

    • 資料分析和計算。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:2.55 GHz主頻的AMD EPYCTM MILAN處理器,單核睿頻最高3.5 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。

ebmc7a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmc7a.64xlarge

256

512

64

2400萬

400萬

32

31

15

1

60萬

32

說明
  • 基於該執行個體規格的ECS執行個體,所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請保證該自訂鏡像的啟動模式已經設定為UEFI模式。設定自訂鏡像啟動模式的具體操作,請參見配置自訂鏡像的啟動模式

  • Ubuntu 18或Debian 9作業系統核心不支援AMD EPYC MILAN處理器,因此當您選用該執行個體規格後,請勿搭配Ubuntu 18或Debian 9鏡像建立執行個體,否則執行個體會啟動失敗。

計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc6me

  • 規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 視頻編解碼、渲染等。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比約為1:3

    • 處理器:2.3 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Gold 5218(Cascade Lake),睿頻3.9 GHz

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 高網路效能,600萬PPS網路收發包能力。

ebmc6me包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmc6me.16xlarge

64

192

32

600萬

180萬

32

10

1

20萬

16

計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc6a

該執行個體規格類型系列正在邀測中,如需使用,請提交工單

  • 規格類型系列介紹:

    • 依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。

    • 提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 視頻編解碼、渲染等。

    • 資料分析和計算。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:2.6 GHz主頻的AMD EPYCTM ROME處理器,睿頻3.3 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。

ebmc6a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmc6a.64xlarge

256

512

64

2400萬

32

31

10

1

60萬

32

說明

基於該執行個體規格類型系列的ECS執行個體,所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請保證該自訂鏡像的啟動模式已經設定為UEFI模式。設定自訂鏡像啟動模式的具體操作,請參見配置自訂鏡像的啟動模式

計算型(平衡增強)ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc6e

  • 規格類型系列介紹:

    • 依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。

    • 提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • Web前端伺服器。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 資料分析、批次運算、視頻編碼。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比約為1:2。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。

ebmc6e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmc6e.26xlarge

104

192

32

2400萬

180萬

32

10

1

48萬

16

計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc6

  • 規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 視頻編解碼、渲染等。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比約為1:2。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 高網路效能,600萬PPS網路收發包能力。

ebmc6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmc6.26xlarge

104

192

32

600萬

180萬

32

20

1

20萬

16

通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg9ae

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新 CIPU 架構,搭配 AMD 最新EPYC Turin 處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的 I/O 引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 網站和應用伺服器。

    • 遊戲伺服器。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 資料分析和計算。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:AMD EPYC Turin處理器,睿頻最高3.7 GHz,採用物理核設計,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

ebmg9ae包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.ebmg9ae.48xlarge

192

768

100/無

3000萬

600萬

64

38

50

50

60萬

50/無

通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg9a

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新 CIPU 架構,搭配 AMD 最新EPYC Turin 處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的 I/O 引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 網站和應用伺服器。

    • 遊戲伺服器。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 資料分析和計算。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:AMD EPYC Turin處理器,睿頻最高4.1 GHz,採用物理核設計,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

ebmg9a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.ebmg9a.64xlarge

256

1152

100/無

3000萬

600萬

64

38

50

50

50萬

64/無

通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg9i

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭載P-core(效能核)的英特爾® 至強® 6處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 網站和應用伺服器。

    • 遊戲伺服器。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 資料分析和計算。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Granite Rapids,主頻3.2 GHz,全核睿頻3.6 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

  • 網路

ebmg9i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.ebmg9i.48xlarge

192

768

64/無

2000萬

600萬

64(主網卡)/16(輔助網卡)

32

50

50

50萬/80萬

32/無

通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg8a

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭配AMD EPYC Genoa 處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 網站和應用伺服器。

    • 遊戲伺服器。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 資料分析和計算。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:AMD EPYC Genoa處理器,睿頻最高3.7 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

ebmg8a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.ebmg8a.48xlarge

192

768

64/無

1800萬

300萬

64

38

30

30

50萬/無

32/無

通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg8y

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • ApsaraVideo for VOD、直播情境。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 網站和應用伺服器。

    • 資料分析和計算。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器:採用阿里雲自研倚天710 ARM架構CPU,主頻不低於2.75 GHz,無超執行緒,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

ebmg8y包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.ebmg8y.32xlarge

128

512

64/無

2000萬

300萬

64(主網卡)/32(輔助網卡)

38

30

30

50萬/無

32/無

通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg8i

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 網站和應用伺服器。

    • 遊戲伺服器。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 資料分析和計算。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器:採用Intel®Xeon®Emerald Rapids或者Intel®Xeon®Sapphire Rapids,主頻不低於2.7 GHz,全核睿頻3.2 GHz,計算效能穩定。

      說明

      購買該執行個體時,系統將隨機分配上述兩種處理器之一,不支援手動選擇。

    • 支援超執行緒配置。預設開啟超執行緒配置,詳情請參見更改CPU選項

    • 與作業系統的相容性說明,請參見Intel執行個體規格與作業系統相容性說明

  • 儲存

  • 網路

ebmg8i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.ebmg8i.48xlarge

192

1024

100/無

3000萬

400萬

64(主網卡)/16(輔助網卡)

72

30

30

100萬/無

48/無

通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg7

  • 規格類型系列介紹:

    • 依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。

    • 提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等

    • 各種類型和規模的企業級應用

    • 網站和應用伺服器

    • 遊戲伺服器

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集

    • 資料分析和計算

    • 高效能科學和工程應用

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4

    • 處理器:2.9 GHz主頻的Intel® Xeon®Platinum 8369B(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 支援巨型幀(Jumbo frames)。更多資訊,請參見巨型幀(Jumbo Frames)

    • 超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。

ebmg7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmg7.32xlarge

128

512

64

2400萬

240萬

32

20

20

60萬

32

通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg7a

  • 規格類型系列介紹:

    • 依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。

    • 提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境:

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 計算叢集、依賴記憶體的資料處理。

    • 視頻編解碼、渲染等。

    • 資料分析和計算。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:2.55 GHz主頻的AMD EPYC™ MILAN處理器,單核睿頻最高3.5 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。

ebmg7a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmg7a.64xlarge

256

1024

64

2400萬

400萬

32

31

15

1

60萬

32

說明
  • 基於該執行個體規格的ECS執行個體,所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請保證該自訂鏡像的啟動模式已經設定為UEFI模式。設定自訂鏡像啟動模式的具體操作,請參見配置自訂鏡像的啟動模式

  • Ubuntu 18或Debian 9作業系統核心不支援AMD EPYCTM MILAN處理器,因此當您選用該執行個體規格後,請勿搭配Ubuntu 18或Debian 9鏡像建立執行個體,否則執行個體會啟動失敗。

通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg6a

該執行個體規格類型系列正在邀測中,如需使用,請提交工單

  • 規格類型系列介紹:

    • 依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。

    • 提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 視頻編解碼、渲染等。

    • 計算叢集、依賴記憶體的資料處理。

    • 資料分析和計算。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:2.6 GHz主頻的AMD EPYCROME處理器,睿頻3.3 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。

ebmg6a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmg6a.64xlarge

256

1024

64

2400萬

32

31

10

1

60萬

32

說明

基於該執行個體規格類型系列的ECS執行個體,所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請保證該自訂鏡像的啟動模式已經設定為UEFI模式。設定自訂鏡像啟動模式的具體操作,請參見配置自訂鏡像的啟動模式

通用型(平衡增強)ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg6e

ebmg6e的特點如下:

  • 規格類型系列介紹:

    • 依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。

    • 提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 網站和應用伺服器。

    • 遊戲伺服器。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 資料分析和計算。

    • 計算叢集、依賴記憶體的資料處理。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比約為1:4。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。

ebmg6e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmg6e.26xlarge

104

384

32

2400萬

180萬

32

10

1

48萬

16

通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg6

ebmg6的特點如下:

  • 規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 視頻編解碼、渲染等。

    • 中大型企業等重量級資料庫應用。

    • 計算叢集、依賴記憶體的資料處理。

    • 資料分析和計算。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比約為1:4。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 高網路效能,600萬PPS網路收發包能力。

ebmg6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmg6.26xlarge

104

384

32

600萬

180萬

32

20

1

20萬

16

說明

暫無法擷取EBM彈性裸金屬執行個體的CPU基礎監控資訊,您可通過安裝CloudMonitor外掛程式擷取CPU監控資訊。具體操作,請參見安裝CloudMonitor外掛程式

通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr9ae

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新 CIPU 架構,搭配 AMD 最新EPYC Turin 處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的 I/O 引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:AMD EPYC Turin處理器,睿頻最高3.7 GHz,採用物理核設計,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

ebmr9ae包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.ebmr9ae.48xlarge

192

1536

100/無

3000萬

600萬

64

38

50

50

60萬

50/無

記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr9i

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭載P-core(效能核)的英特爾® 至強® 6處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:採用Intel® Xeon® Granite Rapids,主頻3.2 GHz,全核睿頻3.6 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援NVMe協議。詳情參見NVMe協議概述

    • 支援的雲端硬碟類型:ESSD雲端硬碟、ESSD AutoPL雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

  • 網路

ebmr9i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.ebmr9i.48xlarge

192

1536

64/無

2000萬

600萬

64(主網卡)/16(輔助網卡)

32

50

50

50萬/80萬

32/無

通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr8a

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,搭配AMD EPYC Genoa 處理器,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及晶片級的安全強化。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:AMD EPYC Genoa處理器,睿頻最高3.7 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

ebmr8a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.ebmr8a.48xlarge

192

1536

64/無

1800萬

300萬

64

38

30

30

50萬/無

32/無

記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr8y

說明

如需使用ebmr8y,請提交工單申請。

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • ApsaraVideo for VOD、直播情境。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 網站和應用伺服器。

    • 資料分析和計算。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器:採用阿里雲自研倚天710 ARM架構CPU,主頻不低於2.75 GHz,無超執行緒,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

ebmr8y包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.ebmr8y.32xlarge

128

1024

64/無

2000萬

300萬

64(主網卡)/32(輔助網卡)

38

30

30

50萬/無

32/無

記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr8y

說明

如需使用ebmr8y,請提交工單申請。

  • 規格類型系列介紹:採用阿里雲全新CIPU架構,可提供穩定的算力輸出、更強勁的I/O引擎以及提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • ApsaraVideo for VOD、直播情境。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 網站和應用伺服器。

    • 資料分析和計算。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器:採用阿里雲自研倚天710 ARM架構CPU,主頻不低於2.75 GHz,無超執行緒,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

ebmr8y包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟IOPS基礎/突發

雲端硬碟頻寬基礎/突發(Gbit/s)

ecs.ebmr8y.32xlarge

128

1024

64/無

2000萬

300萬

64(主網卡)/32(輔助網卡)

38

30

30

50萬/無

32/無

記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr7

  • 規格類型系列介紹:

    • 依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。

    • 提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:2.9 GHz主頻的Intel® Xeon®Platinum 8369B(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。

ebmr7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmr7.32xlarge

128

1024

64

2400萬

240萬

32

20

20

60萬

32

記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr7a

  • 規格類型系列介紹:

    • 依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。

    • 提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 記憶體資料庫。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業級大記憶體需求應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8

    • 處理器:2.55 GHz主頻的AMD EPYCTM MILAN處理器,單核睿頻最高3.5 GHz,計算效能穩定

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。

ebmr7a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmr7a.64xlarge

256

2048

64

2400萬

400萬

32

31

15

1

60萬

32

說明
  • 基於該執行個體規格的ECS執行個體,所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請保證該自訂鏡像的啟動模式已經設定為UEFI模式。設定自訂鏡像啟動模式的具體操作,請參見配置自訂鏡像的啟動模式

  • Ubuntu 18或Debian 9作業系統核心不支援AMD EPYCTM MILAN處理器,因此當您選用該執行個體規格後,請勿搭配Ubuntu 18或Debian 9鏡像建立執行個體,否則執行個體會啟動失敗。

記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr6a

該執行個體規格類型系列正在邀測中,如需使用,請提交工單

  • 規格類型系列介紹:

    • 依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。

    • 提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 記憶體資料庫。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業級大記憶體需求應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8

    • 處理器:2.6 GHz主頻的AMD EPYCTM ROME處理器,睿頻3.3 GHz,計算效能穩定

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。

ebmr6a包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmr6a.64xlarge

256

2048

64

2400萬

32

31

10

1

60萬

32

說明

基於該執行個體規格類型系列的ECS執行個體,所使用的鏡像啟動模式必須為UEFI模式。如果您需要使用自訂鏡像,請保證該自訂鏡像的啟動模式已經設定為UEFI模式。設定自訂鏡像啟動模式的具體操作,請參見配置自訂鏡像的啟動模式

記憶體型(平衡增強)ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr6e

  • 規格類型系列介紹:

    • 依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。

    • 提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比約為1:8。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。

ebmr6e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmr6e.26xlarge

104

768

32

2400萬

180萬

32

10

1

48萬

16

記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr6

  • 規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比約為1:8。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 高網路效能,600萬PPS網路收發包能力。

ebmr6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmr6.26xlarge

104

768

32

600萬

180萬

32

20

1

20萬

16

持久記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmre6p

如需使用ebmre6p,請提交工單申請。

  • 規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 記憶體型資料庫,例如Redis。

    • 高效能資料庫,例如SAP HANA。

    • 其他記憶體密集型應用,例如AI應用、智能搜尋應用。

  • 計算

    • 採用Intel ®傲騰 TM持久記憶體,針對Redis應用進行了全鏈路最佳化,性價比超高。

    • 最大支援1920 GiB記憶體(384 GiB DRAM記憶體+1536 GiB Intel® 傲騰TM 持久記憶體),CPU與記憶體配比接近1:20,滿足記憶體密集型應用的需求。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz,計算效能穩定。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 高網路效能,600萬PPS網路收發包能力。

ebmre6p包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

持久記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmre6p.26xlarge

104

384

1536

32

600萬

31

10

1

20萬

16

記憶體增強型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmre6-6t

如需使用ebmre6-6t,請提交工單申請。

  • 規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫(例如SAP HANA)。

    • 記憶體密集型應用。

    • 巨量資料處理引擎(例如Apache Spark、Presto)。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比約為1:30。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269(Cascade Lake),全核睿頻3.2 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 高網路效能,600萬PPS網路收發包能力。

ebmre6-6t包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmre6-6t.52xlarge

208

6144

32

600萬

180萬

32

10

1

20萬

16

高主頻通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfg7

  • 規格類型系列介紹:

    • 依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。

    • 提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 各種類型和規模的企業級應用。

    • 遊戲伺服器。

    • 中小型資料庫系統、緩衝、搜尋叢集。

    • 高效能科學計算。

    • 視頻編碼應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:第三代Intel® Xeon® 可擴充處理器(Cooper Lake架構),基頻不低於3.3 GHz,全核睿頻3.8 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。

ebmhfg7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmhfg7.48xlarge

192

768

64

2400萬

32

31

10

1

60萬

32

高主頻計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfc7

  • 規格類型系列介紹:

    • 依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。

    • 提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 高效能前端伺服器叢集。

    • 大型多人線上遊戲(MMO)前端。

    • 資料分析、批次運算、視頻編碼。

    • 高效能科學和工程應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:第三代Intel ® Xeon ®可擴充處理器(Cooper Lake架構),基頻不低於3.3 GHz,全核睿頻3.8 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。

ebmhfc7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmhfc7.48xlarge

192

384

64

2400萬

32

31

10

1

60萬

32

高主頻記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfr7

  • 規格類型系列介紹:

    • 依託第三代神龍架構,通過晶片快速路徑加速手段,提供穩定可預期的超高計算、儲存和網路效能。

    • 提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:第三代Intel® Xeon® 可擴充處理器(Cooper Lake架構),基頻不低於3.3 GHz,全核睿頻3.8 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 超高網路效能,2400萬PPS網路收發包能力。

ebmhfr7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmhfr7.48xlarge

192

1536

64

2400萬

32

31

10

1

60萬

32

高主頻通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfg6

  • 規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 中大型企業等重量級資料庫應用。

    • 視頻編解碼、渲染等。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4.8。

    • 處理器:3.1 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.5 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 高網路效能,600萬PPS網路收發包能力。

ebmhfg6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmhfg6.20xlarge

80

384

32

600萬

180萬

32

20

1

20萬

16

高主頻計算型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfc6

  • 規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 視頻編解碼、渲染等

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2.4

    • 處理器:3.1 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.5 GHz

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 高網路效能,600萬PPS網路收發包能力。

ebmhfc6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmhfc6.20xlarge

80

192

32

600萬

180萬

32

20

1

20萬

16

高主頻記憶體型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmhfr6

  • 規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:9.6。

    • 處理器:3.1 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),全核睿頻3.5 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 高網路效能,600萬PPS網路收發包能力。

ebmhfr6包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmhfr6.20xlarge

80

768

32

600萬

180萬

32

20

1

20萬

16

高效能運算&Super Computing Cluster(SCC)執行個體規格類型系列群

通用型Super Computing Cluster執行個體規格類型系列sccg7

  • 規格類型系列介紹:具備ECS Bare Metal Instance的所有特性。更多資訊,請參見ECS Bare Metal Instance規格

  • 適用情境: 大規模機器學習訓練;大規模高效能科學計算和模擬計算;大規模資料分析、批次運算、視頻編碼。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:2.9 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8369(Ice lake),全核睿頻3.5 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 同時支援RoCE網路和VPC網路,其中RoCE網路專用於RDMA通訊。

sccg7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

物理核心

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

RoCE網路(Gbit/s)

彈性網卡

ecs.sccg7.32xlarge

128

64

512.0

100

2400萬

200

32

計算型Super Computing Cluster執行個體規格類型系列sccc7

  • 規格類型系列介紹:具備ECS Bare Metal Instance的所有特性。更多資訊,請參見ECS Bare Metal Instance規格

  • 適用情境: 大規模機器學習訓練;大規模高效能科學計算和模擬計算;大規模資料分析、批次運算、視頻編碼。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:2.9 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8369(Ice lake),全核睿頻3.5 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 同時支援RoCE網路和VPC網路,其中RoCE網路專用於RDMA通訊。

sccc7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

物理核心

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

RoCE網路(Gbit/s)

彈性網卡

ecs.sccc7.32xlarge

128

64

256.0

100

2400萬

200

32

計算網路增強型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmc5s

  • 規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 高網路包收發情境,例如視頻彈幕、電信業務轉寄等。

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 視頻編解碼、渲染等。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:2。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake),全核睿頻2.7 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 高網路效能,450萬PPS網路收發包能力。

ebmc5s包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmc5s.24xlarge

96

192

32

450萬

180萬

32

10

1

20萬

16

通用網路增強型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg5s

  • 規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 中大型企業等重量級資料庫應用。

    • 視頻編碼。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake),全核睿頻2.7 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 高網路效能,450萬PPS網路收發包能力。

ebmg5s包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmg5s.24xlarge

96

384

32

450萬

180萬

32

10

1

20萬

16

記憶體網路增強型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmr5s

  • 規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 高效能資料庫、記憶體資料庫。

    • 資料分析與挖掘、分布式記憶體緩衝。

    • Hadoop、Spark叢集以及其他企業大記憶體需求應用。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:8。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel® Xeon® Platinum 8163(Skylake),全核睿頻2.7 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 僅支援IPv4。

    • 高網路效能,450萬PPS網路收發包能力。

ebmr5s包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

串連數

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(Gbit/s)

ecs.ebmr5s.24xlarge

96

768

32

450萬

180萬

32

10

20萬

16

通用型ECS Bare Metal Instance執行個體規格類型系列ebmg5

  • 規格類型系列介紹:提供專屬硬體資源和物理隔離。

  • 適用情境

    • 需要直接存取實體資源,或者需要License綁定硬體等要求的工作負載。

    • 相容第三方Hypervisor,滿足混合雲和多雲部署訴求。

    • 容器(包括但不限於Docker、Clear Container、Pouch等)。

    • 中大型企業等重量級資料庫應用 。

    • 視頻編碼。

  • 計算

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake),全核睿頻2.7 GHz。

  • 儲存

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。更多雲端硬碟資訊,請參見Block Storage概述

  • 網路

    • 僅支援IPv4。

    • 高網路效能,400萬PPS網路收發包能力。

ebmg5包括的執行個體規格及指標資料如下表所示。

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

ecs.ebmg5.24xlarge

96

384

10

450萬

32

10

異構運算規格類型系列

GPU虛擬化型執行個體規格類型系列sgn8ia

  • 規格類型系列介紹:

    • 依託第三代神龍架構,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升,可以更快地儲存資料和載入模型。

    • 已包含NVIDIA GRID vWS的軟體License,可以為各類專業CAD軟體提供認證過的圖形加速能力,滿足專業級圖形設計的需求,也可以作為輕量級GPU計算型執行個體使用,降低小規模AI推理過程的使用成本。

  • 適用情境:

    • 配備高主頻CPU、記憶體、GPU,可以處理更多並發AI推理任務,適用於Image Recognition、語音辨識、行為識別業務。

    • 支援RTX功能,搭配高主頻CPU,提供高效能的3D圖形虛擬化能力,適用於遠程圖形設計、雲遊戲等高強度圖形處理業務。

    • 使用高主頻AMD Genoa處理器,主頻最高可達3.75 GHz,在影視動漫製作、雲遊戲、機械設計等領域進行3D建模時,效果更加出色。

  • 計算:

    • 採用NVIDIA Lovelace架構GPU卡。

      • 更大的GPU顯存,多種不同的GPU分區。

      • 支援vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能,提供多種業務支撐。

    • 處理器:3.4 GHz~3.75 GHz的AMD Genoa高主頻處理器,為3D建模配備更高算力。

  • 儲存:

  • 網路:

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,請參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

sgn8ia包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4/IPv6地址數

最大支援雲端硬碟數量

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基準BPS(M)

ecs.sgn8ia-m2.xlarge

4

16

2 GB

2.5

100萬

4

4

15/15

9

3萬

244

ecs.sgn8ia-m4.2xlarge

8

32

4 GB

4

160萬

8

4

15/15

9

4.5萬

305

ecs.sgn8ia-m8.4xlarge

16

64

8 GB

7

200萬

16

8

30/30

17

6萬

427

ecs.sgn8ia-m16.8xlarge

32

128

16 GB

10

300萬

32

8

30/30

33

8萬

610

ecs.sgn8ia-m24.12xlarge

48

192

24 GB

16

450萬

48

8

30/30

33

12萬

1000

ecs.sgn8ia-m48.24xlarge

96

384

48 GB

32

900萬

64

15

30/30

33

24萬

2000

說明
  • 上表中的GPU均為採用vGPU技術切分後的vGPU分區。

  • sgn8ia執行個體的記憶體和GPU顯存均為執行個體獨享,CPU為共用資源,超售比約為1:1.5。如對CPU算力有特殊要求,請購買直通GPU的獨享型執行個體(例如GPU計算型執行個體gn7i等)。

GPU虛擬化型執行個體規格類型系列sgn7i-vws(共用CPU)

  • 規格類型系列介紹

    • 依託第三代神龍架構,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升,可以更快地儲存資料和載入模型。

    • 執行個體的CPU和網路資源採用共用模式提供,最大化利用底層資源。記憶體和GPU顯存採用獨享模式提供,為您提供資料隔離和效能保障。

      說明

      如果您需要獨享的CPU資源,請選擇vgn7i-vws。

    • 已包含NVIDIA GRID vWS的軟體License,可以為各類專業CAD軟體提供認證過的圖形加速驅動能力,滿足專業級圖形設計的需求,也可以作為輕量級GPU計算型執行個體使用,降低小規模AI推理過程的使用成本。

  • 適用情境

    • 配備高效能CPU、記憶體、GPU,可以處理更多並發AI推理任務,適用於Image Recognition、語音辨識、行為識別業務。

    • 支援RTX功能,搭配高主頻CPU,提供高效能的3D圖形虛擬化能力,適用於遠程圖形設計、雲遊戲等高強度圖形處理業務。

    • 使用Ice Lake處理器,在影視動漫製作、雲遊戲、機械設計等領域進行3D建模時,效果更加出色。

  • 計算

    • 採用NVIDIA A10 GPU卡。

      • 創新的Ampere架構。

      • 支援vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能,提供多種業務支撐。

    • 處理器:2.9 GHz主頻的Intel ® Xeon ® 可擴充處理器(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

sgn7i-vws包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU

GPU顯存

網路頻寬基礎/突發(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge

4

15.5

NVIDIA A10 * 1/12

24GB * 1/12

1.5/5

50萬

4

2

2

1

ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge

8

31

NVIDIA A10 * 1/6

24GB * 1/6

2.6/10

100萬

4

4

6

1

ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge

16

62

NVIDIA A10 * 1/3

24GB * 1/3

5/20

200萬

8

4

10

1

ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge

4

8

NVIDIA A10 * 1/12

24GB * 1/12

1.5/5

50萬

4

2

2

1

ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge

8

16

NVIDIA A10 * 1/6

24GB * 1/6

2.6/10

100萬

4

4

6

1

ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge

16

32

NVIDIA A10 * 1/3

24GB * 1/3

5/20

200萬

8

4

10

1

說明

上表中的GPU列對應的指標包括GPU卡型號和GPU分區資訊。其中,GPU分區表示1塊GPU分成多片,每個執行個體上使用1片。例如:

NVIDIA A10 * 1/12中的NVIDIA A10表示GPU卡型號;1/12表示GPU分區,即1塊GPU分成12片,每個執行個體上使用1片。

GPU虛擬化型執行個體規格類型系列vgn7i-vws

  • 規格類型系列介紹

    • 依託第三代神龍架構,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升,可以更快地儲存資料和載入模型。

    • 已包含NVIDIA GRID vWS的軟體License,可以為各類專業CAD軟體提供認證過的圖形加速驅動能力,滿足專業級圖形設計的需求,也可以作為輕量級GPU計算型執行個體使用,降低小規模AI推理過程的使用成本。

  • 適用情境

    • 配備高效能CPU、記憶體、GPU,可以處理更多並發AI推理任務,適用於Image Recognition、語音辨識、行為識別業務。

    • 支援RTX功能,搭配高主頻CPU,提供高效能的3D圖形虛擬化能力,適用於遠程圖形設計、雲遊戲等高強度圖形處理業務。

    • 使用Ice Lake處理器,在影視動漫製作、雲遊戲、機械設計等領域進行3D建模時,效果更加出色。

  • 計算

    • 採用NVIDIA A10 GPU卡。

      • 創新的Ampere架構。

      • 支援vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能,提供多種業務支撐。

    • 處理器:2.9 GHz主頻的Intel ® Xeon ® 可擴充處理器(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

vgn7i-vws包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge

4

30

NVIDIA A10 * 1/6

24GB * 1/6

3

100萬

4

4

10

1

ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge

10

62

NVIDIA A10 * 1/3

24GB * 1/3

5

200萬

8

6

10

1

ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge

14

93

NVIDIA A10 * 1/2

24GB * 1/2

8

300萬

8

6

15

1

ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge

30

186

NVIDIA A10 * 1

24GB * 1

16

600萬

12

8

30

1

說明

上表中的GPU列對應的指標包括GPU卡型號和GPU分區資訊。其中,GPU分區表示1塊GPU分成多片,每個執行個體上使用1片。例如:

NVIDIA A10 * 1/6中的NVIDIA A10表示GPU卡型號;1/6表示GPU的分區,即1塊GPU分成6片,每個執行個體上使用1片。

GPU虛擬化型執行個體規格類型系列vgn6i-vws

重要
  • 由於GRID驅動的升級,阿里雲對原vgn6i規格類型系列進行了升級,新規格類型系列為vgn6i-vws。新規格類型系列採用最新的GRID驅動,並贈送了GRID vws授權。請提交工單申請已預裝GRID驅動的免費鏡像。

  • 如果需要使用其他公用鏡像或自訂鏡像,由於這些鏡像中未包含GRID驅動,請提交工單申請GRID驅動檔案單獨安裝,阿里雲不對GRID驅動額外收取License費用。

  • 適用情境

    • 雲遊戲的雲端即時渲染。

    • AR和VR的雲端即時渲染。

    • AI(DL和ML)推理,適合彈性部署含有AI推理計算應用的互連網業務。

    • 深度學習的教學練習環境。

    • 深度學習的模型實驗環境。

  • 計算

    • 採用NVIDIA T4 GPU計算加速器。

    • 執行個體包含分區虛擬化後的虛擬GPU。

      • 計算能力支援NVIDIA Tesla T4的1/4和1/2。

      • GPU顯存支援4 GB和8 GB。

    • 處理器與記憶體配比約為1:5。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

vgn6i-vws包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge

4

23

NVIDIA T4 * 1/4

16GB * 1/4

2

50萬

4/2

3

10

1

ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge

10

46

NVIDIA T4 * 1/2

16GB * 1/2

4

80萬

8/2

4

10

1

ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge

20

92

NVIDIA T4 * 1

16GB * 1

7.5

120萬

6

4

10

1

說明

上表中的GPU列對應的指標包括GPU卡型號和GPU分區資訊。其中,GPU分區表示1塊GPU分成多片,每個執行個體上使用1片。例如:

NVIDIA T4 * 1/4中的NVIDIA T4表示GPU卡型號;1/4表示GPU的分區,即1塊GPU分成4片,每個執行個體上使用1片。

GPU計算型執行個體規格類型系列gn8v/gn8v-tee

該執行個體目前僅支援海外等部分地區,如有需求,請聯絡阿里雲銷售人員。

  • 規格類型系列介紹

    • gn8v:阿里雲針對AI模型訓練和超大參數量模型推理任務推出的第8代加速運算規格類型系列(GPU計算型執行個體規格類型系列),針對不同應用需求,為您提供1卡、2卡、4卡和8卡多種機型。

    • gn8v-tee:為了滿足您使用大模型進行模型訓練和推理的安全性要求,阿里雲基於gn8v推出一款具有機密計算特性的第8代執行個體規格類型系列。該執行個體在GPU計算過程中對資料進行加密,確保使用者資料的安全性。

  • 適用情境

    • 對於70 B以上的LLM模型,進行多卡並行推理計算時性價比較高。

    • 單個GPU提供39.5 TFLOPS FP32算力,在傳統AI模型訓練和自動駕駛訓練業務中效能突出。

    • 8卡之間支援NVLINK互聯,適用於中小模型訓練情境。

  • 產品特色及定位

    • 高速&大容量顯存:每個GPU配備了96 GB容量的HBM3顯存,且顯存頻寬可以達到4 TB/s,大幅加快了模型訓練和推理速度。

    • 高卡間頻寬:多個GPU卡之間通過900 GB/s NVLINK互聯,多卡訓練和推理的效率遠超過曆代GPU產品。

    • 大模型量化技術:支援FP8算力,對大規模參數訓練和推理過程的算力進行最佳化,大幅提升訓練和推理的計算速度,降低顯存佔用。

    • (僅限gn8v-tee系列產品)高安全性:支援CPU機密計算(Intel TDX)和GPU機密計算(NVIDIA CC)功能,閉環全鏈路模型推理的機密計算能力。對於模型推理和訓練的安全性,開啟機密計算能力保障使用者推理資料和企業模型的安全。

  • 計算

    • 採用最新的CIPU 1.0雲處理器。

      • 具有解耦計算和儲存能力,可以靈活選擇所需儲存資源。

      • 提供裸金屬能力,相對於傳統虛擬化執行個體,可以支援GPU執行個體之間的P2P通訊。

    • 採用Intel第4代Xeon可擴充處理器,全核睿頻可達3.1 GHz,基頻可達2.8 GHz。

  • 儲存

  • 網路

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性(僅gn8v支援,gn8v-tee不支援)。更多詳情,請參見可信計算能力概述

gn8v包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

彈性網卡

隊列數量(主)

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

最大支援雲端硬碟數量

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(GB/s)

ecs.gn8v.4xlarge

16

96

96GB * 1

12

8

16

30

30

17

10萬

0.75

ecs.gn8v.6xlarge

24

128

96GB * 1

15

8

24

30

30

17

12萬

0.937

ecs.gn8v-2x.8xlarge

32

192

96GB * 2

20

8

32

30

30

25

20萬

1.25

ecs.gn8v-4x.8xlarge

32

384

96GB * 4

20

8

32

30

30

25

20萬

1.25

ecs.gn8v-2x.12xlarge

48

256

96GB * 2

25

8

48

30

30

33

30萬

1.50

ecs.gn8v-8x.16xlarge

64

768

96GB * 8

32

8

64

30

30

33

36萬

2.5

ecs.gn8v-4x.24xlarge

96

512

96GB * 4

50

15

64

30

30

49

50萬

3

ecs.gn8v-8x.48xlarge

192

1024

96GB * 8

100

15

64

50

50

65

100萬

6

gn8v-tee包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

彈性網卡

隊列數量(主)

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

最大支援雲端硬碟數量

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(GB/s)

ecs.gn8v-tee.4xlarge

16

96

96GB * 1

12

8

16

30

30

17

10萬

0.75

ecs.gn8v-tee.6xlarge

24

128

96GB * 1

15

8

24

30

30

17

12萬

0.937

ecs.gn8v-tee-8x.16xlarge

64

768

96GB * 8

32

8

64

30

30

33

36萬

2.5

ecs.gn8v-tee-8x.48xlarge

192

1024

96GB * 8

100

15

64

50

50

65

100萬

6

GPU計算型執行個體規格類型系列gn8is

該執行個體目前僅支援海外等部分地區,如有需求,請聯絡阿里雲銷售人員。

  • 規格類型系列介紹:gn8is是阿里雲針對近期AI產生業務的發展推出的第8代加速運算規格類型系列(GPU計算型執行個體規格類型系列),針對不同應用需求,採用最新NVIDIA L20 GPU,為您提供1卡、2卡、4卡和8卡機型,以及不同CPU和GPU配比的執行個體規格。

  • 產品特色及定位

    • 圖形處理:該產品採用Intel第5代Xeon Scaleable高主頻處理器,在3D建模情境中,為您提供足夠的CPU算力支撐,使得圖形的渲染和設計更加順暢。

    • 推理任務:採用全新NVIDIA L20,單卡配置48 GB顯存來加速推理任務,支援FP8浮點數格式,搭配ACK容器可靈活支援各類AIGC模型的推理,尤其適用於70 B以下LLM模型的推理任務。

  • 適用情境

    • 結合雲市場的GRID鏡像使用GRID驅動,啟動OpenGL和Direct3D圖形能力,提供工作站級圖形處理能力,適用於動漫、影視特效製作和渲染。

    • 結合ACK容器化管理能力,更高效、低成本地支撐AIGC圖形產生和LLM大模型推理。

    • 其他通用AI識別情境、Image Recognition、語音辨識等。

  • 計算

    • 採用全新NVIDIA L20企業級GPU。

      • 支援TensorRT等常用加速功能,支援FP8浮點數格式,提升模型推理效能。

      • 顯存容量提升至48 GB,多卡情況下,支援70 B及更大模型的單機推理。

      • 支援圖形處理能力,例如通過雲助手方式或選擇雲市場鏡像方式安裝GRID驅動後,圖形處理效能相對7代平台提升1倍。

    • NVIDIA L20主要參數:

      GPU架構

      GPU顯存

      計算效能

      視頻編解碼能力

      卡間互聯

      NVIDIA Ada Lovelace

      • 容量:48 GB

      • 頻寬:864GB/s

      • FP64: N/A

      • FP32: 59.3 TFLOPS

      • FP16/BF16: 119 TFLOPS

      • FP8/INT8: 237 TFLOPS

      • 3 * Video Encoder(+AV1)

      • 3 * Video Decoder

      • 4 * JPEG Decoder

      • PCIe介面:PCIe Gen4 x16

      • 頻寬:64GB/s

    • 處理器:採用最新的Intel ® Xeon ®高主頻處理器,全核睿頻可達3.9 GHz,以應對更複雜的3D建模需求。

  • 儲存

  • 網路

  • 安全:支援可信計算(vTPM)特性。更多詳情,請參見可信計算能力概述

gn8is包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

彈性網卡

隊列數量(主)

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

最大支援雲端硬碟數量

雲端硬碟基礎IOPS

雲端硬碟基礎頻寬(GB/s)

ecs.gn8is.2xlarge

8

64

L20 * 1

48GB * 1

8

4

8

15

15

17

6萬

0.75

ecs.gn8is.4xlarge

16

128

L20 * 1

48GB * 1

16

8

16

30

30

17

12萬

1.25

ecs.gn8is-2x.8xlarge

32

256

L20 * 2

48GB * 2

32

8

32

30

30

33

25萬

2

ecs.gn8is-4x.16xlarge

64

512

L20 * 4

48GB * 4

64

8

64

30

30

33

45萬

4

ecs.gn8is-8x.32xlarge

128

1024

L20 * 8

48GB * 8

100

15

64

50

50

65

90萬

8

GPU計算型執行個體規格類型系列gn7e

gn7e的特點如下:

  • 規格類型系列介紹

    • 您可以根據需要選擇不同數量的卡和不同CPU資源的規格,靈活適應其不同的AI業務需求。

    • 依託第三代神龍架構,VPC和雲端硬碟網路頻寬相比上一代平均提升一倍。

  • 適用情境

    • 中小規模的AI訓練業務。

    • 使用CUDA進行加速的HPC業務。

    • 對GPU處理能力或顯存容量需求較高的AI推理業務。

    • 深度學習,例如映像分類、無人駕駛、語音辨識等人工智慧演算法的訓練應用。

    • 高GPU負載的科學計算,例如計算流體動力學、計算金融學、分子動力學、環境分析等。

    重要

    在使用高通訊負載的AI訓練業務如Transformer等模型時,務必啟用NVLink進行GPU間的資料通訊,否則可能由於PCIe鏈路大規模資料轉送引起非預期的故障,導致資料受損。如不確定您使用的訓練通訊鏈路拓撲,請提交工單由阿里雲技術專家為您提供支援人員。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

gn7e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.gn7e-c16g1.4xlarge

16

125

80GB * 1

8

300萬

8

8

10

1

ecs.gn7e-c16g1.8xlarge

32

250

80GB * 2

16

600萬

16

8

10

1

ecs.gn7e-c16g1.16xlarge

64

500

80GB * 4

32

1200萬

32

8

10

1

ecs.gn7e-c16g1.32xlarge

128

1000

80GB * 8

64

2400萬

32

16

15

1

GPU計算型執行個體規格類型系列gn7i

  • 規格類型系列介紹:依託第三代神龍架構,提供穩定可預期的超高效能。同時通過晶片快速路徑加速手段,完成儲存、網路效能以及計算穩定性的數量級提升。

  • 適用情境

    • 配備高效能CPU、記憶體、GPU,可以處理更多並發AI推理任務,適用於Image Recognition、語音辨識、行為識別業務。

    • 支援RTX功能,搭配高主頻CPU,提供高效能的3D圖形虛擬化能力,適用於遠程圖形設計、雲遊戲等高強度圖形處理業務。

  • 計算

    • 採用NVIDIA A10 GPU卡。

      • 創新的Ampere架構。

      • 支援RTX、TensorRT等常用加速功能。

    • 處理器:2.9 GHz主頻的Intel ® Xeon ® 可擴充處理器(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz。

    • 最大可提供752 GiB記憶體,相比gn6i大幅提升。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

gn7i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.gn7i-c8g1.2xlarge

8

30

NVIDIA A10 * 1

24GB * 1

16

160萬

8

4

15

15

ecs.gn7i-c16g1.4xlarge

16

60

NVIDIA A10 * 1

24GB * 1

16

300萬

8

8

30

30

ecs.gn7i-c32g1.8xlarge

32

188

NVIDIA A10 * 1

24GB * 1

16

600萬

12

8

30

30

ecs.gn7i-c32g1.16xlarge

64

376

NVIDIA A10 * 2

24GB * 2

32

1200萬

16

15

30

30

ecs.gn7i-c32g1.32xlarge

128

752

NVIDIA A10 * 4

24GB * 4

64

2400萬

32

15

30

30

ecs.gn7i-c48g1.12xlarge

48

310

NVIDIA A10 * 1

24GB * 1

16

900萬

16

8

30

30

ecs.gn7i-c56g1.14xlarge

56

346

NVIDIA A10 * 1

24GB * 1

16

1000萬

16

8

30

30

ecs.gn7i-2x.8xlarge

32

128

NVIDIA A10 * 2

24GB * 2

16

600萬

16

8

30

30

ecs.gn7i-4x.8xlarge

32

128

NVIDIA A10 * 4

24GB * 4

32

600萬

16

8

30

30

ecs.gn7i-4x.16xlarge

64

256

NVIDIA A10 * 4

24GB * 4

64

1200萬

32

8

30

30

ecs.gn7i-8x.32xlarge

128

512

NVIDIA A10 * 8

24GB * 8

64

2400萬

32

16

30

30

ecs.gn7i-8x.16xlarge

64

256

NVIDIA A10 * 8

24GB * 8

32

1200萬

32

8

30

30

重要

ecs.gn7i-2x.8xlarge、ecs.gn7i-4x.8xlarge、ecs.gn7i-4x.16xlarge、ecs.gn7i-8x.32xlarge以及ecs.gn7i-8x.16xlarge執行個體規格支援更改為ecs.gn7i-c8g1.2xlarge或ecs.gn7i-c16g1.4xlarge執行個體規格,但不支援更改為ecs.gn7i-c32g1.8xlarge等其他執行個體規格。

GPU計算型執行個體規格類型系列gn7s

如需使用gn7s,請提交工單申請。

  • 規格類型系列介紹

    • 採用全新的Intel IceLake處理器,同時搭載Nvidia Ampere架構的NVIDIA A30 GPU卡,您可以根據需要選擇不同GPU卡數和不同CPU資源的規格,靈活適應不同的AI業務需求。

    • 基於阿里雲全新的第三代神龍架構,VPC和雲端硬碟網路頻寬相比上一代平均提升一倍。

  • 適用情境:配備高效能CPU、記憶體、GPU,可以處理更多並發AI推理業務需求,適用於Image Recognition、語音辨識、行為識別業務。

  • 計算

    • 採用NVIDIA A30 GPU卡。

      • 創新的Nvidia Ampere架構。

      • 支援MIG(Multi-Instance GPU)功能、加速功能(基於第二代Tensor Cores加速),提供多種業務支援。

    • 處理器:2.9 GHz主頻的Intel ® Xeon ® 可擴充處理器(Ice Lake),全核睿頻3.5 GHz。

    • 容量記憶體相比上一代執行個體規格類型系列大幅提升。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

gn7s包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

多隊列

彈性網卡

ecs.gn7s-c8g1.2xlarge

8

60

NVIDIA A30 * 1

24GB * 1

16

160萬

5

1

8

4

ecs.gn7s-c16g1.4xlarge

16

120

NVIDIA A30 * 1

24GB * 1

16

300萬

5

1

8

8

ecs.gn7s-c32g1.8xlarge

32

250

NVIDIA A30 * 1

24GB * 1

16

600萬

5

1

12

8

ecs.gn7s-c32g1.16xlarge

64

500

NVIDIA A30 * 2

24GB * 2

32

1200萬

5

1

16

15

ecs.gn7s-c32g1.32xlarge

128

1000

NVIDIA A30 * 4

24GB * 4

64

2400萬

10

1

32

15

ecs.gn7s-c48g1.12xlarge

48

380

NVIDIA A30 * 1

24GB * 1

16

900萬

8

1

16

8

ecs.gn7s-c56g1.14xlarge

56

440

NVIDIA A30 * 1

24GB * 1

16

1000萬

8

1

16

8

GPU計算型執行個體規格類型系列gn7

  • 適用情境

    • 深度學習,例如映像分類、無人駕駛、語音辨識等人工智慧演算法的訓練應用。

    • 高GPU負載的科學計算,例如計算流體動力學、計算金融學、分子動力學、環境分析等。

gn7包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.gn7-c12g1.3xlarge

12

94

40GB * 1

4

250萬

4

8

10

1

ecs.gn7-c13g1.13xlarge

52

378

40GB * 4

16

900萬

16

8

30

30

ecs.gn7-c13g1.26xlarge

104

756

40GB * 8

30

1800萬

16

15

10

1

GPU計算型執行個體規格類型系列gn6i

  • 適用情境

    • AI(DL和ML)推理,適合電腦視覺、語音辨識、語音合成、NLP、機器翻譯、推薦系統。

    • 雲遊戲雲端即時渲染。

    • AR和VR的雲端即時渲染。

    • 重載圖形計算或圖形工作站。

    • GPU加速資料庫。

    • 高效能運算。

  • 計算

    • GPU加速器:T4。

      • 創新的Turing架構。

      • 單GPU顯存16 GB(GPU顯存頻寬320 GB/s)。

      • 單GPU 2560個CUDA Cores。

      • 單GPU多達320個Turing Tensor Cores。

      • 可變精度Tensor Cores支援65 TFLOPS FP16、130 INT8 TOPS以及260 INT4 TOPS。

    • 處理器與記憶體配比約為1:4。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

gn6i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

雲端硬碟基礎IOPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.gn6i-c4g1.xlarge

4

15

NVIDIA T4 * 1

16GB * 1

4

250萬

2

2

10

1

ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

8

31

NVIDIA T4 * 1

16GB * 1

5

250萬

2

2

10

1

ecs.gn6i-c16g1.4xlarge

16

62

NVIDIA T4 * 1

16GB * 1

6

250萬

4

3

10

1

ecs.gn6i-c24g1.6xlarge

24

93

NVIDIA T4 * 1

16GB * 1

7.5

250萬

6

4

10

1

ecs.gn6i-c40g1.10xlarge

40

155

NVIDIA T4 * 1

16GB * 1

10

160萬

16

10

10

1

ecs.gn6i-c24g1.12xlarge

48

186

NVIDIA T4 * 2

16GB * 2

15

450萬

12

6

10

1

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

96

372

NVIDIA T4 * 4

16GB * 4

30

450萬

25萬

24

8

10

1

GPU計算型執行個體規格類型系列gn6e

  • 適用情境

    • 深度學習,例如映像分類、無人駕駛、語音辨識等人工智慧演算法的訓練、推理應用。

    • 科學計算,例如計算流體動力學、計算金融學、分子動力學、環境分析等。

  • 計算

    • 採用NVIDIA V100(32 GB NVLink)GPU卡。

    • GPU加速器:V100(SXM2封裝)。

      • 創新的Volta架構。

      • 單GPU顯存32 GB HBM2(GPU顯存頻寬900 GB/s)。

      • 單GPU 5120個CUDA Cores。

      • 單GPU 640個Tensor Cores。

      • 單GPU支援6個NVLink鏈路(NVLink屬於雙向鏈路),單向鏈路的頻寬為25 Gbit/s,總頻寬為6×25×2=300 Gbit/s。

    • 處理器與記憶體配比約為1:8。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

gn6e包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.gn6e-c12g1.3xlarge

12

92

NVIDIA V100 * 1

32GB * 1

5

80萬

8

6

10

1

ecs.gn6e-c12g1.6xlarge

24

184

NVIDIA V100 * 2

32GB * 2

8

120萬

8

8

20

1

ecs.gn6e-c12g1.12xlarge

48

368

NVIDIA V100 * 4

32GB * 4

16

240萬

8

8

20

1

ecs.gn6e-c12g1.24xlarge

96

736

NVIDIA V100 * 8

32GB * 8

32

450萬

16

8

20

1

GPU計算型執行個體規格類型系列gn6v

  • 適用情境

    • 深度學習,例如映像分類、無人駕駛、語音辨識等人工智慧演算法的訓練、推理應用。

    • 科學計算,例如計算流體動力學、計算金融學、分子動力學、環境分析等。

  • 計算

    • 採用NVIDIA V100 GPU卡。

    • GPU加速器:V100(SXM2封裝) 。

      • 創新的Volta架構。

      • 單GPU顯存16 GB HBM2(GPU顯存頻寬900 GB/s)。

      • 單GPU 5120個CUDA Cores。

      • 單GPU 640個Tensor Cores。

      • 單GPU支援6個NVLink鏈路(NVLink屬於雙向鏈路),單向鏈路的頻寬為25 Git/s,總頻寬為6×25×2=300 Git/s。

    • 處理器與記憶體配比約為1:4。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。

  • 儲存

  • 網路

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

gn6v包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

雲端硬碟基礎IOPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

8

32

NVIDIA V100 * 1

16GB * 1

2.5

80萬

4

4

10

1

ecs.gn6v-c8g1.4xlarge

16

64

NVIDIA V100 * 2

16GB * 2

5

100萬

4

8

20

1

ecs.gn6v-c8g1.8xlarge

32

128

NVIDIA V100 * 4

16GB * 4

10

200萬

8

8

20

1

ecs.gn6v-c8g1.16xlarge

64

256

NVIDIA V100 * 8

16GB * 8

20

250萬

16

8

20

1

ecs.gn6v-c10g1.20xlarge

82

336

NVIDIA V100 * 8

16GB * 8

35

450萬

25萬

16

8

20

1

GPU計算型執行個體規格類型系列gn5

  • 適用情境

    • 深度學習。

    • 科學計算,例如計算流體動力學、計算金融學、基因體學研究、環境分析。

    • 高效能運算、渲染、多媒體編解碼及其他伺服器端GPU計算工作負載。

  • 計算

    • 採用NVIDIA P100 GPU卡。

    • 多種處理器與記憶體配比。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)。

  • 儲存

    • 配備高效能NVMe SSD本地碟。

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。

  • 網路

    • 僅支援IPv4

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

gn5包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU

GPU顯存

本機存放區(GiB)

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

ecs.gn5-c4g1.xlarge

4

30

NVIDIA P100 * 1

16GB * 1

440

3

30萬

1

3

10

ecs.gn5-c8g1.2xlarge

8

60

NVIDIA P100 * 1

16GB * 1

440

3

40萬

1

4

10

ecs.gn5-c4g1.2xlarge

8

60

NVIDIA P100 * 2

16GB * 2

880

5

100萬

4

4

10

ecs.gn5-c8g1.4xlarge

16

120

NVIDIA P100 * 2

16GB * 2

880

5

100萬

4

8

20

ecs.gn5-c28g1.7xlarge

28

112

NVIDIA P100 * 1

16GB * 1

440

5

225萬

7

8

10

ecs.gn5-c8g1.8xlarge

32

240

NVIDIA P100 * 4

16GB * 4

1760

10

200萬

8

8

20

ecs.gn5-c28g1.14xlarge

56

224

NVIDIA P100 * 2

16GB * 2

880

10

450萬

14

8

20

ecs.gn5-c8g1.14xlarge

54

480

NVIDIA P100 * 8

16GB * 8

3520

25

400萬

14

8

10

GPU計算型執行個體規格類型系列gn5i

  • 適用情境: 深度學習推理、多媒體編解碼等伺服器端GPU計算工作負載。

  • 計算:

    • 採用NVIDIA P4 GPU卡。

    • 處理器與記憶體配比為1:4。

    • 處理器:2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)。

  • 儲存:

    • I/O最佳化執行個體。

    • 支援的雲端硬碟類型:SSD雲端硬碟和高效雲端硬碟。

  • 網路:

    • 支援IPv4、IPv6。關於IPv6通訊,參見IPv6通訊

    • 執行個體網路效能與執行個體規格對應,規格越高網路效能越強。

gn5i包括的執行個體規格及指標資料如下表所示:

執行個體規格

vCPU

記憶體(GiB)

GPU

GPU顯存

網路基礎頻寬(Gbit/s)

網路收發包PPS

多隊列

彈性網卡

單網卡私人IPv4地址數

單網卡IPv6地址數

ecs.gn5i-c2g1.large

2

8

NVIDIA P4 * 1

8GB * 1

1

10萬

2

2

6

1

ecs.gn5i-c4g1.xlarge

4

16

NVIDIA P4 * 1

8GB * 1

1.5

20萬

2

3

10

1

ecs.gn5i-c8g1.2xlarge

8

32

NVIDIA P4 * 1

8GB * 1

2

40萬

4

4

10

1

ecs.gn5i-c16g1.4xlarge

16

64

NVIDIA P4 * 1

8GB * 1

3

80萬

4

8

20

1

ecs.gn5i-c16g1.8xlarge

32

128

NVIDIA P4 * 2

8GB * 2

6

120萬

8

8

20

1

ecs.gn5i-c28g1.14xlarge

56

224

NVIDIA P4 * 2

8GB * 2

10

200萬

14

8

20

1