DataWorks作為阿里雲一站式巨量資料開發與治理平台，通常會與計算引擎產品聯合使用，此外使用DataWorks進行Data Integration時通常聯合進行資料轉送的資料來源產品一起使用。本文為您介紹典型情境下，使用DataWorks時通常會使用到的其他雲產品。
計算引擎類產品生態
DataWorks 構建了開放的計算引擎生態，深度整合MaxCompute、EMR、Hologres、Flink等主流引擎，支援跨引擎協同開發。使用者可通過綁定計算資源，將其轉化為平台可用的計算資源，進而實現一站式巨量資料開發治理。DataWorks作為一站式巨量資料開發治理平台，不直接執行計算任務，而是通過引擎綁定機制，使開發人員能夠基於統一介面建立、編排並管理資料處理任務。
目前，DataWorks支援的計算引擎生態包括：
資料來源類產品生態
資料來源是DataWorks串連外部系統的統一配置入口，支援資料庫、巨量資料儲存、訊息佇列等多種異構資料來源的標準化接入。使用者僅需在管理中心一次性定義串連資訊並配置網路連通，即可在多個產品模組中調用，規避重複配置操作。同時，標準模式下支援開發與生產環境的資料來源隔離配置，確保測試與線上環境物理隔離。
Data Integration
資料來源作為DataWorks中串連外部系統的標準化登錄區，通過預置多種異構資料來源串連模板（如MaxCompute、MySQL、OSS等），為Data Integration任務提供統一的讀寫端點定義。基於此配置，Data Integration模組可依據資料來源特性，在統一介面中靈活選擇單表/整庫、離線/即時等同步方式，實現全量遷移、增量捕獲及全增量自動銜接的資料接入能力。
更多操作資訊，請參見資料來源管理、支援的資料來源及同步方案。
資料開發
DataWorks支援以異構計算引擎（如MaxCompute、EMR、ADB）作為底層算力資源進行任務開發，同時可將MySQL、Oracle等資料庫以“節點”形式接入開發鏈路。使用者通過統一介面配置資料來源串連與調度策略後，即可在開發、營運等模組調用，實現跨引擎與跨資料庫的混合編排調度。
更多操作資訊，請參見：資料庫節點。
MySQL資料來源 | PolarDB MySQL資料來源 | Saphana資料來源 |
SQL Server資料來源 | PolarDB Postgresql資料來源 | Vertica資料來源 |
Oracle資料來源 | Doris資料來源 | DM資料來源 |
PostgreSQL資料來源 | Mariadb資料來源 | KingbaseES資料來源 |
StarRocks資料來源 | Selectdb資料來源 | OceanBase資料來源 |
DRDS資料來源 | Redshift資料來源 | DB2資料來源 |
Gbase8a資料來源 |
資料地圖
資料來源是資料地圖實現中繼資料統一採集的基礎登錄區。依託預配置的資料來源串連資訊，系統可通過內建採集器擷取資料庫表結構、分區資訊及跨鏈路血緣關係。採集完成後，使用者可在資料地圖中一站式查看錶資訊以及視化血緣圖譜，實現資料資產的溯源分析。
更多資訊請參見：中繼資料採集。
AnalyticDB for PostgreSQL資料來源 | MySQL資料來源 | Hologres資料來源 |
AnalyticDB for MySQL資料來源 | PostgreSQL資料來源 | Lindorm資料來源 |
AnalyticDB for Spark資料來源 | SQL Server資料來源 | MaxCompute資料來源 |
CDH Hive資料來源 | Oracle資料來源 | StarRocks資料來源 |
Data Lake Formation（DLF） | Tablestore（OTS）資料來源 | Clickhouse資料來源 |
E-MapReduce HIVE資料來源 |
資料分析
資料分析藉助引擎和資料來源的能力，可以讓您在DataWorks上流暢地進行資料處理、分析、加工及可視化操作。
更多操作資訊參見：SQL查詢與分析。
MaxCompute資料來源 | Hologres資料來源 | EMR Hive資料來源 |
EMR Spark SQL資料來源 | EMR Impala資料來源 | EMR Presto資料來源 |
EMR Trino資料來源 | CDH Hive資料來源 | CDH Spark SQL資料來源 |
StarRocks資料來源 | ClickHouse資料來源 | SelectDB資料來源 |
Doris資料來源 | AnalyticDB for MySQL3.0資料來源 | AnalyticDB for PostgreSQL資料來源 |
Tablestore（OTS）資料來源 | MySQL資料來源 | PostgreSQL資料來源 |
Oracle | SQL Server資料來源 |
資料服務
資料服務可以通過生產API，把異構資料來源轉化為標準的資料服務能力，實現資料共用。
更多操作資訊請參見：產生API。