Realtime Compute for Apache Flink：什麼是阿里雲Realtime ComputeFlink版

類型

開源Flink

Realtime ComputeFlink

上雲優勢

效能與成本

• 無內建彈性擴縮容能力

• 資源使用率依賴人工調優

• 通過SQL運算元最佳化與自研狀態儲存核心Gemini，在NexmarkRealtime Compute測試中效能達開源Flink的2倍。

• 支援智能調優，解決作業輸送量不足、全鏈路存在反壓和資源浪費等各種效能問題，可無人值守自動監控並調整作業資源分派。

• 支援運算元層級的精細化資源配（CPU/Mem），大規模作業資源使用率提100%。

• 付費模式更靈活，支援訂用帳戶、隨用隨付或混合計費，CU層級計費。

靈活的付費模式和更好的效能，協助企業節省成本；CU層級智能擴縮容，提升資源使用率

相容性與整合能力

• 原生Flink SQL和DataStream API

• 需自行整合 MySQL、Kafka、Paimon 等組件，版本更新頻繁可能導致相容性問題

• 完全相容主流 Flink API（SQL、Java、Python、YAML）。

• 提供30+開箱即用的連接器（如MySQL、Kafka、Hologres、Paimon），支援資料庫、訊息中介軟體、資料倉儲、湖格式、檔案系統等多種儲存。

• 可按需註冊自訂連接器對接外部系統。

• 支援多版本 Flink 共存，無縫遷移升級。

降低接入門檻，提升生態整合效率，保障業務平滑遷移

開發效率與調試體驗

• 缺乏一站式開發管理平台

• 調試工具有限

• 支援整庫同步、分庫分表同步，表結構改變同步、全量讀從庫增量讀主一體化（CDAS/CTAS）。

• 多版本作業管理（代碼比較和復原），支援與遠程Git倉庫整合（如GitHub、GitLab或Gitee）。

• 內建原生Flink函數，支援自訂函數管理和使用；提供20多個常見通用情境的 Flink SQL模板。

• 支援測試資料管理、快速運行調試、中間結果展示、開發生產隔離等功能，且整合了VS Code本地開發工具。

降低開發難度，減少調試測試成本，提高作業上線速度和品質

營運與管理能力

• 無內建完善的監控警示系統

• 缺乏圖形化操作介面

• 手動擴縮容，資源調度複雜

• 提供可視化控制台，整合作業管理、狀態監控與日誌追蹤，提升營運效率。

• 支援多維指標監控與智能彙總，快速定位延遲、傾斜、反壓等常見問題。

• 內建即時警示機制，支援DingTalk、郵件、簡訊等多種通知方式，並可對接企業級監控系統（如 Prometheus）。

• 支援動態配置調整（無需重啟），具備智能化診斷能力，可快速識別 Job 異常、TM 失聯等問題，提供日誌定位與調優建議。

顯著降低營運成本，降低調優難度；精細化資源管理，大幅降低成本；提升作業可觀測性和響應效率

穩定性與可靠性

• 叢集部署具有地區局限性

• 容錯機制依賴使用者配置

• 同城高可用架構，多地區可選，確保業務的穩定性。

• 全鏈路自動容錯能力，支援JobManager高可用，系統無單點故障，更穩定。

• 支援系統檢查點與作業快照全生命週期管理，具備狀態相容性檢查和資料移轉能力，最大化複用已有狀態資料。

保障大規模作業穩定運行，滿足企業級生產環境要求

企業級服務能力

• 依賴社區文檔、論壇等非官方支援

• 無專屬支援人員團隊

• 提供7x24小時專業支援人員，原廠營運服務兜底，SLA 99.9%保證。

• 快速響應機制，支援定製化需求。

• 持續更新維護計劃，提供長期版本支援（LTS）。

獲得專業、可信賴的技術保證，加速問題解決與業務上線

安全性與存取控制

• 基礎認證機制（如 Kerberos）

• 許可權控制需結合外部系統實現

• 與阿里雲賬戶體系互連，支援細粒度RBAC（角色型存取控制）。

• 支援租戶級和專案級資源與代碼隔離，滿足跨團隊協作需求。

• 通過變數管理實現密鑰安全託管，降低清除金鑰暴露帶來的安全隱患。

• 全面的Action Trail記錄所有生產變更。

構建統一身份認證體系，保障資料資產安全合規

擴充性與多生態整合

• 可通過外掛程式機制擴充功能

• 生態整合依賴社區或開發人員維護

• 支援AI、智能資料分析等新興情境。

• 與資料湖（Iceberg、Hudi）、數倉（ClickHouse、Hologres、MaxCompute）深度整合。

• 提供SDK與OpenAPI支援二次開發。

打造靈活可擴充的統一即時平台，支撐多樣化業務情境