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Simple Log Service:Coletar dados de métricas de hosts

Última atualização: Jul 10, 2026

O Logtail coleta dados de métricas de hosts, incluindo CPU, memória, carga, disco e rede.

Pré-requisitos

Crie um projeto e um Metricstore. Para mais informações, consulte Gerenciar projetos e Criar um metricstore.

Limites

  • Não há suporte para servidores Windows.

  • A coleta de dados de métricas sobre GPUs e status de hardware não é suportada.

  • Somente o Logtail para Linux V0.16.40 ou superior coleta dados de métricas de hosts. Se você instalou uma versão anterior do Logtail no servidor, atualize-o para uma versão compatível. Para mais informações, consulte Instalar o Logtail em um servidor Linux.

Configurar a coleta de dados

  1. Faça login no console do Simple Log Service.

  2. No lado direito do console, clique em Quick Data Import.

  3. Na página Import Data, clique em Host Monitoring.

  4. Selecione o Project e o MetricStore de destino e clique em Next. Na etapa Select Log Space, selecione um Project e um MetricStore existentes ou clique em Create Now à direita para criar novos recursos. Em seguida, clique em Next.

  5. Na aba Create Machine Group:

    • Se já houver um grupo de máquinas disponível, clique em Use Existing Machine Groups. Selecione Host scenario e ECS. Na lista source machine group, selecione o grupo de máquinas desejado e clique em > para movê-lo para a lista applied machine group. Depois, clique em Next.

    • Se não houver grupos de máquinas disponíveis, siga as etapas abaixo para criar um grupo de máquinas. Este exemplo utiliza uma instância do Elastic Compute Service (ECS).

      1. Na aba ECS Instance, na seção Manually select instances, selecione a instância ECS desejada e clique em Create.

        Para mais informações, consulte Instalar o Logtail em instâncias ECS.

        Importante

        Para coletar logs de uma instância ECS pertencente a uma conta Alibaba Cloud diferente da conta do Simple Log Service, de um servidor em data center local ou de um provedor de nuvem terceirizado, instale o Logtail manualmente. Para mais informações, consulte Instalar o Logtail em um servidor Linux. Após a instalação manual, configure um identificador de usuário para o servidor. Para mais detalhes, consulte Configurar um identificador de usuário.

      2. Após concluir a instalação, clique em Complete Installation.

      3. Na página Create Machine Group, insira um Name e clique em Next.

        No Simple Log Service, é possível criar grupos de máquinas baseados em endereços IP ou em identificadores personalizados. Para mais informações, consulte Criar um grupo de máquinas.

  6. Na aba Configure Data Source, defina o Configuration Name e a Plug-in Configuration. Em seguida, clique em Next.

    Importante

    O parâmetro inputs é obrigatório e especifica a origem dos dados. Configure apenas um tipo de origem de dados em inputs.

    {
        "inputs": [
            {
                "detail": {
                    "IntervalMs": 30000
                },
                "type": "metric_system_v2"
            }
        ]
    }

    Parâmetro

    Tipo

    Obrigatório

    Descrição

    type

    string

    Sim

    Tipo da origem de dados. Defina o valor como metric_system_v2.

    IntervalMs

    int

    Sim

    Intervalo de coleta em milissegundos. O valor deve ser igual ou superior a 5000. Valor recomendado: 30000.

  7. Clique em Query logs para visualizar os dados coletados no MetricStore.

Monitoramento de dados

  1. Na página inicial do banco de dados de séries temporais de destino, clique em Metric Statistics para abrir o painel Metric Statistics.

  2. No painel Metric Statistics, visualize todas as métricas coletadas. Também é possível filtrar os dados por intervalo de tempo ou rótulos.

    image

  3. Na página inicial do banco de dados de séries temporais, clique em Metrics Explorer (Metrics: 48) para explorar, visualizar e filtrar todos os nomes de métricas disponíveis e seus metadados. Para consultar dados de CPU e memória, utilize expressões como cpu_count{} e mem_cache{}. Para mais informações sobre consultas e análises, consulte Consultar e analisar dados de séries temporais.image

  4. Filtre dados de várias instâncias usando hostname ou ip. Para garantir resultados precisos, limpe quaisquer dados de consulta anteriores antes de aplicar um novo filtro. Ao selecionar uma métrica como cpu_count, a página exibe seus rótulos (por exemplo, hostname e ip), a contagem de valores únicos e valores de amostra. Na coluna Actions de um rótulo, clique em Filter, selecione um operador e insira um valor de filtro para criar uma condição como ip = 172.26.150.228. Em seguida, clique em + Add to query box para adicionar a condição à sua consulta.

Métricas

As tabelas a seguir listam as métricas disponíveis para CPUs, memória, discos e redes.

  • Métricas relacionadas à CPU

    Métrica

    Descrição

    Unidade

    Valor de exemplo

    cpu_count

    Número de núcleos de CPU.

    N/A

    2,0

    cpu_util

    Utilização da CPU, calculada como 1 menos a soma dos contadores idle, iowait e steal.

    Porcentagem (%)

    7,68

    cpu_guest_util

    Contador guest do Linux. Percentual de tempo de CPU gasto em processos guest com prioridade normal.

    Porcentagem (%)

    0,0

    cpu_guestnice_util

    Contador guest_nice do Linux. Percentual de tempo de CPU gasto em processos guest com prioridade ajustada (niced).

    Porcentagem (%)

    0,0

    cpu_irq_util

    Contador irq do Linux. Percentual de tempo de CPU dedicado ao atendimento de interrupções de hardware.

    Porcentagem (%)

    0,0

    cpu_nice_util

    Contador nice do Linux. Percentual de tempo de CPU gasto em processos de modo usuário com prioridade ajustada.

    Porcentagem (%)

    0,0

    cpu_softirq_util

    Contador softirq do Linux. Percentual de tempo de CPU dedicado ao atendimento de interrupções de software.

    Porcentagem (%)

    0,06

    cpu_steal_util

    Contador steal do Linux. Percentual de tempo de CPU gasto executando outros sistemas operacionais em ambiente virtualizado.

    Porcentagem (%)

    0,0

    cpu_sys_util

    Contador system do Linux. Percentual de tempo de CPU gasto em processos de modo kernel.

    Porcentagem (%)

    2,77

    cpu_user_util

    Contador user do Linux. Percentual de tempo de CPU gasto em processos de modo usuário com prioridade normal.

    Porcentagem (%)

    4,84

    cpu_wait_util

    Contador iowait do Linux. Percentual de tempo de CPU ociosa enquanto existem solicitações pendentes de E/S de disco.

    Porcentagem (%)

    0,11

  • Métricas relacionadas à memória

    Métrica

    Descrição

    Unidade

    Valor de exemplo

    mem_util

    Uso de memória.

    Porcentagem (%)

    51,03

    mem_cache

    Quantidade de memória alocada, mas não utilizada.

    Byte

    3.566.386.668,0

    mem_free

    Quantidade de memória não utilizada.

    Byte

    177.350.084,0

    mem_available

    Quantidade de memória disponível.

    Byte

    3.699.885.553,0

    mem_used

    Quantidade de memória em uso.

    Byte

    4.041.510.463,0

    mem_swap_util

    Uso de swap.

    Porcentagem (%)

    0,0

    mem_total

    Tamanho total da memória.

    Byte

    7.919.128.576,0

  • Métricas relacionadas a disco

    Métrica

    Descrição

    Unidade

    Valor de exemplo

    disk_rbps

    Throughput de leitura do disco por segundo.

    Byte/s

    8.376,81

    disk_wbps

    Throughput de gravação do disco por segundo.

    Byte/s

    247.633,58

    disk_riops

    Número de operações de leitura por segundo.

    Leituras/s

    0,22

    disk_wiops

    Número de operações de gravação por segundo.

    Gravações/s

    43,39

    disk_rlatency

    Latência média de leitura.

    ms

    2,83

    disk_wlatency

    Latência média de gravação.

    ms

    2,15

    disk_util

    Utilização de E/S do disco.

    Porcentagem (%)

    0,27

    disk_space_usage

    Percentual de espaço em disco utilizado.

    Porcentagem (%)

    9,12

    disk_inode_usage

    Percentual de espaço de inodes utilizado.

    Porcentagem (%)

    1,18

    disk_space_used

    Quantidade de espaço em disco utilizado.

    Byte

    11.068.512.238,59

    disk_space_total

    Espaço total em disco.

    Byte

    126.692.061.184,0

    disk_inode_total

    Número total de inodes.

    N/A

    7.864.320,0

    disk_inode_used

    Número de inodes utilizados.

    N/A

    93.054,78

  • Métricas relacionadas à rede

    Métrica

    Descrição

    Unidade

    Valor de exemplo

    net_drop_util

    Percentual de pacotes descartados em relação ao total de pacotes.

    Porcentagem (%)

    0,0

    net_err_util

    Percentual de pacotes com erro em relação ao total de pacotes.

    Porcentagem (%)

    0,0

    net_in

    Taxa de dados de entrada.

    Byte/s

    8.440,91

    net_in_pkt

    Taxa de pacotes de entrada.

    Pacotes/s

    40,83

    net_out

    Taxa de dados de saída.

    Byte/s

    12.446,53

    net_out_pkt

    Taxa de pacotes de saída.

    Pacotes/s

    39,95

  • Métricas relacionadas ao TCP

    Métrica

    Descrição

    Unidade

    Valor de exemplo

    protocol_tcp_established

    Número de conexões estabelecidas.

    N/A

    205,0

    protocol_tcp_insegs

    Número de pacotes recebidos.

    N/A

    4.654,0

    protocol_tcp_outsegs

    Número de pacotes enviados.

    N/A

    4.870,0

    protocol_tcp_retran_segs

    Número de pacotes retransmitidos.

    N/A

    0,0

    protocol_tcp_retran_util

    Taxa de retransmissão como percentual dos pacotes enviados.

    Porcentagem (%)

    0,0

  • Métricas relacionadas ao sistema

    Métrica

    Descrição

    Unidade

    Valor de exemplo

    system_boot_time

    Horário de inicialização do sistema.

    s

    1.578.461.935,0

    system_load1

    Carga média do sistema em 1 minuto.

    N/A

    0,58

    system_load5

    Carga média do sistema em 5 minutos.

    N/A

    0,68

    system_load15

    Carga média do sistema em 15 minutos.

    N/A

    0,60

Próximos passos

Para mais informações sobre visualização no Simple Log Service, consulte Visualização no Simple Log Service e Visualização no Grafana.