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Alibaba Cloud Model Studio:Visão geral da Realtime API

Última atualização: Sep 02, 2026

A Realtime API oferece diversos protocolos de transporte, cada um otimizado para requisitos específicos como desempenho, latência, resiliência em redes instáveis e custo de integração.

A Realtime API suporta três protocolos de transporte: AOQ (AI over QUIC), WebRTC e WebSocket. Escolha o protocolo mais adequado ao seu cenário de negócios.

Dimensão

AOQ

WebRTC

WebSocket

Casos de uso

Interação multimodal de IA em tempo real, condições de rede instáveis, transmissão de dados mistos

Interação via navegador, chamadas tradicionais de áudio e vídeo

Integração no lado do servidor, prototipagem rápida

Compatibilidade com navegadores

Sem suporte

Suporte nativo

Suporte nativo

Dificuldade de integração

Baixa

Média

Mínima

Resiliência em redes instáveis

Excelente

Boa

Baixa

Tipos de dados

Áudio/vídeo + texto

Áudio/vídeo + texto

Texto/áudio/imagem

Velocidade de estabelecimento de conexão

Rápida

Lenta

Lenta

Cancelamento de eco e supressão de ruído

Integrado

Integrado

Nenhum; o cliente deve implementá-los

Adequação a cenários de IA

Desenvolvido especificamente para características de dados multimodais de IA

Design tradicional; exige adaptação adicional para cenários de IA

Básico; indicado para cenários apenas de texto ou com baixos requisitos de tempo real

Suporte a plataformas cliente

Android / iOS / HarmonyOS

Navegadores, clientes móveis

Todas as plataformas (qualquer ambiente que suporte WebSocket)

Selecione um protocolo conforme suas necessidades:

  • AOQ: Ideal para cenários de interação em tempo real com IA que exigem os mais altos níveis de latência, resiliência em redes instáveis e transmissão de dados multimodais, especialmente em aplicativos móveis nativos. Inclui cancelamento de eco e supressão de ruído integrados.
  • WebRTC: Recomendado para cenários tradicionais de chamadas de áudio e vídeo que necessitam de suporte nativo no navegador ou já operam em infraestrutura WebRTC. Inclui cancelamento de eco e supressão de ruído integrados.
  • WebSocket: Mais indicado para integrações no lado do servidor, prototipagem rápida e cenários que demandam barreira mínima de integração. Utilize o DashScope SDK para implementar rapidamente conversas de voz em tempo real.

Modelos e aplicações suportados

A tabela a seguir apresenta o suporte de cada protocolo aos diferentes modelos e aplicações:

Tipo de modelo/aplicação

Modelo

AOQ

WebRTC

WebSocket

Real-time omni

qwen3.5-omni-plus-realtime

Supported

Supported

Supported

qwen3.5-omni-flash-realtime

Supported

Supported

Supported

Real-time audio translation

qwen3.5-livetranslate-flash-realtime

Supported

Supported

Supported

Real-time speech recognition

Modelos das séries Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Streaming e Fun-ASR-Realtime

Supported

Unsupported

Supported

Real-time speech synthesis

Modelos da série CosyVoice

Supported

Unsupported

Supported

qwen-audio-3.0-tts-flash, qwen-audio-3.0-tts-plus

Supported

Unsupported

Supported

Realtime Audio Chat

qwen-audio-3.0-realtime-plus, qwen-audio-3.0-realtime-flash

Supported

Supported

Supported

ObservaçãoPara obter informações como nomes de modelos, janelas de contexto, preços e versões de snapshot, consulte o console do Alibaba Cloud Model Studio. Para limites de taxa, consulte Rate limiting.

Melhores práticas