O Elastic High Performance Computing (E-HPC) é um service de computação da Alibaba Cloud que oferece alto desempenho, além de estabilidade, confiabilidade e dimensionamento elástico para cargas de trabalho de HPC. O E-HPC agrega capacidade computacional e utiliza computação paralela para resolver problemas científicos, de engenharia e comerciais em grande escala. Essa solução é amplamente utilizada em pesquisa científica, exploração de petróleo, mercado financeiro, previsão do tempo, biofarmacêutica, sequenciamento genético, processamento de imagens, entre outros setores.
Arquitetura do product
A figura a seguir ilustra a arquitetura do E-HPC.
A tabela abaixo descreve a relação entre o E-HPC e outros products.
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Product |
Descrição |
Referências |
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Elastic Compute Service (ECS) |
As instâncias de ECS são os blocos fundamentais de um cluster. Elas atuam como nós de logon, nós de gerenciamento ou nós de computação, dependendo da função atribuída.
Um grupo de segurança funciona como um firewall virtual que detecta o status dos nós do cluster e filtra pacotes, sendo usado para segmentar domínios de segurança na cloud. |
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Virtual Private Cloud (VPC) |
Rede privada exclusiva na cloud. Diferentes VPCs ficam logicamente isoladas entre si. É possível crie e gerencie clusters dentro de uma VPC. |
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Elastic IP Address (EIP) |
Por padrão, o nó de logon de um cluster é associado a um EIP e recebe uma quantidade específica de largura de banda pública para acesso à Internet. |
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Apsara File Storage NAS |
O armazenamento de arquivos fornece caminhos compartilhados para todos os nós do cluster. |
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Object Storage Service (OSS) |
O armazenamento de objetos armazena dados de jobs e arquivos executáveis. Você pode importar esses dados e executáveis do OSS diretamente para um cluster E-HPC. |
Recursos
O E-HPC oferece os principais recursos listados abaixo.
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Recurso |
Descrição |
Referências |
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Criação de recursos de computação |
Antes de usar o E-HPC, crie um cluster. Em seguida, envie e execute jobs e visualize os resultados diretamente no cluster. |
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Configuração de recursos de computação |
O E-HPC suporta diversas opções de gerenciamento de configuração para recursos de computação, incluindo gestão de usuários, administração de nós, configuração de filas do agendador e Auto Scaling do cluster. |
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Envio de jobs |
Envie jobs pelo console. Para jobs pequenos, edite e envie o script diretamente na interface. Para jobs maiores, faça upload do script no OSS antes de enviar. Também é possível acessar o cluster e submeter jobs via comandos SSH. |
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Análise de desempenho |
Utilize o otimizador do E-HPC para monitorar métricas de desempenho do cluster durante a execução dos jobs, abrangendo dados em tempo real e históricos. Selecione processos específicos para crie perfis de performance detalhados. |
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Visualização |
Processe jobs visualmente no console usando o recurso de visualização remota do E-HPC. |