Databases supported for change tracking - Data Management: Central de Documentação do Alibaba Cloud

O recurso de rastreamento de alterações do Data Transmission Service (DTS) captura dados incrementais em tempo real dos seus bancos de dados. Você pode usar esses dados para diversas finalidades, como gravá-los em um sistema de destino. Isso viabiliza vários casos de uso, incluindo atualizações de cache, desacoplamento assíncrono de componentes de negócios, sincronização em tempo real entre fontes de dados heterogêneas e fluxos de trabalho complexos de ETL.

Limitações do banco de dados source

Limitação	Descrição
Requisitos de rede	A largura de banda da rede deve ser de 100 Mb/s ou superior. O Round-Trip Time (RTT) entre o banco de dados source e o service DTS deve ser inferior a 2 ms. Um RTT elevado degrada o desempenho da tarefa de rastreamento de alterações. Por exemplo, se um banco de dados na região Singapore se conectar ao DTS na região China (Hong Kong) por meio de uma VPN, a longa distância física pode causar um RTT alto e resultar em latência na tarefa.
Requisitos de negócios	Volume de logs no pico: menos de 1 TB. Volume médio horário de logs: menos de 50 GB. Tráfego no pico: menos de 15 MB/s. Importante Por padrão, o DTS extrai logs de toda a instância do banco de dados. Um alto volume de alterações em objetos fora do escopo da migração também pode causar latência na tarefa. Evite os padrões abaixo para prevenir latência ou falha na tarefa: Atualizações em lote ou alterações em grande escala em tipos de dados LOB (CLOB, BLOB, LONG). Execute essas operações em lotes menores. Operações frequentes de exclusão ou atualização em tabelas sem chaves primárias. Mais de 10 instruções DDL por segundo. Transações únicas que geram mais de 100 GB de logs (causa falha na tarefa).

Planos de rastreamento de alterações

Nota

A criação de uma tarefa de rastreamento de alterações entre contas depende do tipo de banco de dados source e do método de acesso. Ao configurar a tarefa, defina o parâmetro Replicate Data Across Alibaba Cloud Accounts como Yes para o banco de dados source. Para mais informações, consulte Configure a cross-account DTS task.

Banco de dados source	Tipos suportados	Documentação
MySQL autogerenciado Versões 5,1, 5,5, 5,6, 5,7, 8,0 e 8,4 ApsaraDB RDS for MySQL Todas as versões	atualize de dados atualize de schema	Track data changes from an ApsaraDB RDS for MySQL instance
PolarDB for MySQL Todas as versões	atualize de dados atualize de schema	Create a PolarDB for MySQL change tracking task
PolarDB-X 1.0 Importante Os bancos de dados subjacentes do PolarDB-X devem ser baseados no ApsaraDB RDS for MySQL. O DTS não suporta bancos de dados criados no PolarDB for MySQL.	atualize de dados atualize de schema	Create a PolarDB-X 1.0 change tracking task
PolarDB-X 2.0 Importante Os bancos de dados subjacentes do PolarDB-X devem ser baseados no ApsaraDB RDS for MySQL. O DTS não suporta bancos de dados criados no PolarDB for MySQL.	atualize de dados atualize de schema	Create a PolarDB-X 2.0 change tracking task
PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) Todas as versões	atualize de dados	Create a change tracking task for PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle)
Oracle autogerenciado (arquitetura não RAC) Versões 9i, 10g e 11g	atualize de dados atualize de schema	Create an Oracle change tracking task
ApsaraDB RDS for PostgreSQL Versões 9,4, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 e 18 PostgreSQL autogerenciado Versões 9.4.8 e posteriores, 9,5, 9,6, 10.x, 11.x, 12.x, 13.x, 14.x, 15.x, 16.x, 17.x e 18.x	atualize de dados	Create an RDS PostgreSQL change tracking task
Banco de dados lógico do Data Management (DMS) Importante O banco de dados lógico deve consistir em shards de banco de dados de múltiplas instâncias do PolarDB for MySQL.	atualize de dados	Create a DMS logical database change tracking task
PolarDB for PostgreSQL Versões 11, 14, 15, 16, 17 e 18	atualize de dados atualize de schema	Create a change tracking task for PolarDB for PostgreSQL