O Container Service for Kubernetes (ACK) gerencia os nós do Lingjun por meio de pools de nós do Lingjun, que oferecem suporte ao gerenciamento do ciclo de vida do pool de nós, adição e remoção de nós em lote, configuração de nós, agendamento e orquestração, monitoramento e diagnóstico, e O&M automatizado, entre outros recursos. Eles também fornecem melhorias para cenários de IA e computação de alto desempenho (HPC), como rede de Remote Direct Memory Access (RDMA) e agendamento de gpu.
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Relação de vinculação
Um pool de nós do Lingjun no ACK está vinculado na proporção de um para um a um node group do Intelligent Computing Lingjun (um cluster bare metal do Lingjun). O grupo de nós de um cluster Lingjun corresponde a um único pool de nós do Lingjun em um cluster ACK, e cada nó do Lingjun pode pertencer a apenas um pool de nós do Lingjun. Particione os nós do Lingjun em um cluster ACK em diferentes pools de nós para um gerenciamento diferenciado.
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Recursos aprimorados de IA e HPC
Após Deploy the cloud-native AI suite, os pools de nós do Lingjun fornecem os seguintes recursos aprimorados para cenários de IA e computação de alto desempenho (HPC):
Agendamento de GPU: oferece suporte ao agendamento com reconhecimento de topologia para múltiplas GPUs e, junto com a virtualização de contêineres de GPU, fornece agendamento e isolamento de GPU compartilhada.
Políticas de agendamento de jobs: oferece suporte a políticas de agendamento como Gang, Capacity e Binpack.
Aceleração de dados: oferece suporte à orquestração de conjuntos de dados e aceleração de acesso.
Visão geral dos recursos
Gerenciamento do ciclo de vida do nó
Recurso | Descrição |
gerencie pools de nós do Lingjun no console do ACK. | |
Adicione nós de um grupo de nós do Lingjun a um pool de nós em lotes para que o ACK possa gerenciá-los de forma centralizada. O sistema operacional, o disco do sistema e os discos de dados dos nós não são substituídos. | |
Remova um nó de um pool de nós do Lingjun para que o ACK pare de gerenciá-lo. Após a remoção de um nó, ele não é removido por scale-in do grupo de nós do Lingjun, nem é liberado ou cancelado automaticamente. |
Configuração e O&M de nós
Recurso | Descrição |
configure os parâmetros de inicialização do kubelet, como reserva de recursos e o número máximo de Pods por nó, para todos os nós em um pool de nós, a fim de atender aos requisitos de workloads específicos. | |
configure os parâmetros do kernel do sistema operacional, como parâmetros da pilha de rede e limites de descritores de arquivos, para todos os nós em um pool de nós, a fim de otimizar o ambiente de tempo de execução subjacente dos nós. | |
atualize o kubelet dos nós em um pool de nós para a mesma versão do plano de controle do cluster, mantendo a compatibilidade de versões do cluster. Há suporte apenas para atualizações no local (in-place). Não há suporte para atualizações com substituição de disco. | |
O ACK monitora automaticamente eventos anormais e, quando ocorre uma falha causada por um evento subjacente em um nó do Lingjun, invoca a API ApproveOperation do Lingjun via HTTPS para concluir os reparos. |
Recursos aprimorados de IA e HPC
Recurso | Descrição |
Fornece comunicação de rede RDMA para Pods em nós do Lingjun, atendendo aos requisitos de cenários de treinamento de IA e HPC para redes de alta largura de banda e baixa latência. | |
Permite o compartilhamento e o isolamento de recursos de GPU em nós do Lingjun. Vários Pods compartilham a mesma GPU com base em cotas, o que melhora a utilização da GPU. | |
Em cenários de treinamento de modelos, ative a política Binpack ao agendar Pods. Isso prioriza o posicionamento consolidado dos Pods para reduzir a latência de comunicação entre nós. | |
Otimiza o posicionamento de Pods com base na topologia de rede dos nós do Lingjun. Pods com comunicação intensiva são agendados preferencialmente em nós próximos entre si na distância de rede, reduzindo a latência de comunicação entre nós. |
Faturamento
Ao usar pools de nós do Lingjun em um ACK managed Pro cluster, as taxas consistem nas três partes a seguir:
Taxa de gerenciamento do cluster: o ACK managed Pro cluster incorre nas taxas descritas em Cluster management fees.
Taxa de gerenciamento de nós do Lingjun: quando um pool de nós do Lingjun contém nós do Lingjun, você paga as taxas descritas em Lingjun node management fees.
Taxas de recursos de cloud product: você paga as Cloud resource costs incorridas pelos recursos usados pelo cluster e pelos nós, como recursos de computação, armazenamento e rede.
A visualização gratuita por convite para o recurso de gerenciamento de nós do Lingjun termina em August 05, 2025, e a cobrança comercial terá início. Para mais informações, consulte [[Billing Announcement] Lingjun Node Management Billing Announcement](t2996346.xdita#). Durante o período de visualização por convite, o recurso de pool de nós do Lingjun é gratuito. No entanto, outras taxas para clusters ACK managed Pro, como taxas de gerenciamento de cluster e taxas de recursos de cloud product, são aplicadas normalmente. Para mais informações, consulte Billing overview.