Container Service for Kubernetes:Customize kube-scheduler parameters

Pré-requisitos

Crie um cluster ACK Pro, cluster ACK Edge Pro, cluster ACK Lingjun ou cluster ACK Serverless Pro com Kubernetes 1.20 ou posterior. Para atualizar a versão do Kubernetes, atualize o cluster manualmente.

Limitações

Procedimento

1. Faça login no console do ACK. No painel de navegação à esquerda, clique em Clusters.

2. Na página Clusters, localize o cluster desejado e clique no nome dele. No painel de navegação à esquerda, clique em Add-ons.

3. Na aba Core Components, localize Kube Scheduler e clique em Configuration. Configure os parâmetros na caixa de diálogo Kube Scheduler Parameters.

   Os parâmetros disponíveis variam conforme a versão do kube-scheduler. Para recursos específicos de cada versão, consulte Container Service for Kubernetes:kube-scheduler.

   Parâmetro	Descrição	Tipo	Valor válido	Valor padrão
   Enable Virtual Node-based Pod Scheduling	Define se os pods devem ser agendados em nós virtuais com base na afinidade de nó e nas restrições de distribuição de pods.	bool	true false	true
   podMaxBackoffSeconds	Intervalo máximo de backoff (em segundos) entre tentativas de agendamento para um pod com falha. O intervalo entre duas tentativas deve exceder este valor.	int	[1,100000]	10
   Preferably Use Bin Packing During Pod Scheduling	Indica se o algoritmo binpack deve ser ativado. Para exemplos de configuração, consulte Parâmetros personalizados de binpack.	bool	false true	false
   binpackPluginWeight	Peso da pontuação do nó pelo plug-in binpack. Requer a opção Preferably Use Bin Packing During Pod Scheduling.	int	[1,100000]	100
   binpackResourceWeight	Peso de cada recurso no cálculo da pontuação do nó pelo plug-in binpack. Exige que Preferably Use Bin Packing During Pod Scheduling esteja habilitado.	resourceName: string resourceWeight: int	resourceName: apenas letras, dígitos, pontos (.), barras (/) e hifens (-). resourceWeight: inteiro de 1 a 10000.	cpu:1 memory:1
   scorePluginWeights	Peso de cada plug-in de pontuação no cálculo da nota do nó. Nota O peso do plug-in NodeResourceFit entra em conflito com o peso do plug-in binpack. Caso selecione Preferably Use Bin Packing During Pod Scheduling (Pods Are Evenly Distributed among Nodes When Unselected), não defina um peso para NodeResourceFit neste parâmetro.	plugin: string weight: int	Somente plug-ins listados no menu suspenso plugin estão disponíveis. weight: inteiro de 1 a 10000.	plugin: NodeAffinity weight: 100
   percentageOfNodesToScore	Percentual de nós adequados para o agendamento de pods. Valor padrão: 0. Quando definido como 0, entre 5% e 50% dos nós são pontuados conforme o tamanho do cluster.	int	[0,100]	0
   Node scoring for GPU sharing	Ao usar agendamento com GPU compartilhada (requer o pacote de IA), direciona pods acelerados por GPU para GPUs com maiores solicitações de memória e computação.	bool	false true	true
   Load-aware scoring during pod scheduling (loadAwareResourceWeight)	Habilita o agendamento com base na carga real dos nós. Requer o componente ack-koordinator.	bool	false true	false
   loadAwareThreshold	Defina o limiar para filtragem de nós.	O valor é composto pelos campos resourceName e resourceWeight.	resourceName: Os valores válidos são cpu e memory. threshold: Valores válidos variam de 0 a 100. Por padrão, esse campo fica vazio, desativando a filtragem de nós.	resourceName: cpu threshold: 80
   loadAwareResourceWeight	Especifique o peso do recurso usado no cálculo da pontuação do nó para ordenação. Disponível após selecionar Specifies whether to enable load-aware node scoring during pod scheduling.	Composto pelos campos resourceName e resourceWeight.	resourceName: O esquema do parâmetro resourceName é validado. Apenas cpu ou memory são aceitos. resourceWeight: Inteiros de 1 a 100.	cpu=1 memory=1
   loadAwareAggregatedUsageAggregationType	Tipo de agregação de dados para as estatísticas. Opções válidas: avg: calcula a média. p50: considera 50% das estatísticas. p90, p95 e p99: consideram, respectivamente, 90%, 95% e 99% das estatísticas.	enum	avg p50 p90 p95 p99	avg
   preemptionAlgorithm	O ACK Scheduler decide se deve remover pods de menor prioridade via simulação de recursos, priorizando a inicialização rápida de cargas de alta prioridade. Estratégias suportadas: Default: preempção padrão da comunidade Kubernetes ElasticQuota: preempção baseada em ElasticQuotaTree Auto: política adaptativa conforme as especificações do cluster None: desativa a preempção Consulte Enable preemption.	enum	Default ElasticQuota Auto None	Auto
   enableReservation	Ativa a reserva de recursos.	boolean	true false	false
   featureGates	Feature gates habilitados pelo scheduler. Para suporte por versão, veja a documentação do kube-scheduler.	string	N/A	O ACK utiliza os mesmos feature gates do Kubernetes open source.

O exemplo a seguir ilustra uma configuração típica de binpack.

Parâmetros personalizados de binpack

Binpack versus algoritmo spread

Configurar parâmetros personalizados de binpack

Selecione Preferably Use Bin Packing During Pod Scheduling e defina o peso do plug-in binpack. Um peso maior eleva a probabilidade de colocar pods no mesmo nó. Especifique os nomes dos recursos e seus respectivos pesos para o cálculo da pontuação do nó; quanto maior o peso, maior a influência desse recurso no agendamento.

Na aba Core Components da página Add-ons, localize Kube Scheduler e clique em Configuration para ajustar os parâmetros de binpack.

Caso ative Preferably Use Bin Packing During Pod Scheduling sem definir resourceName e resourceWeight, o sistema aplica automaticamente as configurações padrão de CPU e memória mostradas abaixo para calcular a pontuação do nó. Os valores padrão são resourceName cpu com resourceWeight 1 e resourceName memory com resourceWeight 1.

Referências

Para agendar pods com base no uso real de recursos em vez dos valores solicitados, ative o agendamento com base em carga.