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Simple Log Service:Logtail プラグインを使用した Prometheus メトリックの収集

最終更新日:Jun 04, 2026

Logtail プラグインを使用して、Node Exporter、Kafka Exporter、およびアプリケーションエンドポイントから Prometheus 形式のメトリックを収集します。

前提条件

プロジェクトと MetricStore を作成しておく必要があります。詳細については、「プロジェクトの管理」と「MetricStore の作成」をご参照ください。

制限事項

Linux では Logtail 0.16.66 以降が必要です。以前のバージョンをお使いの場合は、「Logtail のインストール (Linux システム)」からアップグレードしてください。

操作手順

重要

各 Logtail プラグインは、1 つの Prometheus スクレイプ設定のみをサポートします。複数を定義した場合、Logtail はそのうちの 1 つをランダムに適用します。

  1. Log Serviceコンソールにログインします。

  2. データのインポート セクションの Monitoring Data タブで、Prometheus メトリクススクレイプ をクリックします。

  3. プロジェクトとMetricstoreを選択します。 次に、[次へ] をクリックします。

  4. マシングループを作成します。

    • マシングループが利用可能な場合は、[既存のマシングループを使用] をクリックします。

    • 使用可能なマシングループがない場合は、次の手順を実行してマシングループを作成します。 この例では、Elastic Compute Service (ECS) インスタンスが使用されています。

      1. [ECSインスタンス] タブで、[手動でインスタンスを選択] を選択します。 次に、使用するECSインスタンスを選択し、[作成] をクリックします。

        詳細については、「ECS インスタンスへの Logtail のインストール」をご参照ください。

        重要

        Simple Log Serviceとは異なるAlibaba Cloudアカウント、データセンター内のサーバー、またはサードパーティのクラウドサービスプロバイダーのサーバーに属するECSインスタンスからログを収集する場合は、Logtailを手動でインストールする必要があります。 詳細については、「LinuxサーバーへのLogtailのインストール」をご参照ください。 Logtailを手動でインストールした後、サーバーのユーザー識別子を設定する必要があります。 詳細については、「ユーザー識別子の設定」をご参照ください。

      2. Logtailをインストールしたら、[インストールの完了] をクリックします。

      3. [マシングループの作成] ステップで、[名前] パラメーターを設定し、[次へ] をクリックします。

        Simple Log Serviceでは、IPアドレスベースのマシングループとカスタム識別子ベースのマシングループを作成できます。 詳細については、「IPアドレスベースのマシングループの作成」および「カスタム識別子ベースのマシングループの作成」をご参照ください。

  5. [応用サーバーグループ] セクションにマシングループが表示されていることを確認し、[次へ] をクリックします。

    重要

    マシングループを作成した直後にマシングループを適用すると、マシングループのハートビートステータスがFAILになる可能性があります。 この問題は、マシングループがSimple Log Serviceに接続されていないために発生します。 この問題を解決するには、[自動再試行] をクリックします。 問題が解決しない場合は、Logtailでハートビート接続が検出されない場合はどうすればよいですか?

  6. データソースの設定 ウィザードで、設定名プラグイン設定 を設定し、次へ をクリックします。

    **[プラグイン設定]** には、inputsプロセッサー が含まれます。Log Service は、global ノードと scrape_configs ノードを含む inputs テンプレートを提供します。

    • inputs は必須項目で、データソースを指定します。

      重要
      • スクレイプ設定は、ネイティブの Prometheus ルールに従います。globalscrape_configs のみがサポートされています。詳細については、「Prometheus のスクレイプ設定ルール」をご参照ください。

      • 1 つの inputs ブロックでは、1 種類のデータソースタイプのみ指定できます。

    • プロセッサー はオプションで、処理ルールを指定します。詳細については、「フィールドの追加」をご参照ください。

      収集データに Logtail ホスト IP、ホスト名、またはカスタムフィールドを追加するには、詳細編集モードを使用 を有効にし、フィールドアペンダープロセッサを使用する processors 設定を追加します。 例:

      {
        "processors":[
          {
            "type":"processor_appender",
            "detail": {
              "Key": "__labels__",
              "Value": "|host#$#{{__host__}}|IP#$#{{__ip__}}",
              "SortLabels": true
            }
          }
        ]
      }

次のステップ

  • データのクエリと分析

    MetricStore で収集されたデータをクエリおよび分析します。詳細については、「時系列データのクエリと分析」をご参照ください。

  • Log Service でのデータの可視化

    Log Service は、結果の表示とアラートの設定を行うためのホスト監視ダッシュボードをプロジェクトに作成します。詳細については、「ダッシュボード」をご参照ください。

  • Grafana でのデータの可視化

    Grafana で時系列データを可視化します。詳細については、「時系列データと Grafana の統合」をご参照ください。