Logtail プラグインを使用して、Node Exporter、Kafka Exporter、およびアプリケーションエンドポイントから Prometheus 形式のメトリックを収集します。
前提条件
プロジェクトと MetricStore を作成しておく必要があります。詳細については、「プロジェクトの管理」と「MetricStore の作成」をご参照ください。
制限事項
Linux では Logtail 0.16.66 以降が必要です。以前のバージョンをお使いの場合は、「Logtail のインストール (Linux システム)」からアップグレードしてください。
操作手順
各 Logtail プラグインは、1 つの Prometheus スクレイプ設定のみをサポートします。複数を定義した場合、Logtail はそのうちの 1 つをランダムに適用します。
Log Serviceコンソールにログインします。
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データのインポート セクションの Monitoring Data タブで、Prometheus メトリクススクレイプ をクリックします。
プロジェクトとMetricstoreを選択します。 次に、[次へ] をクリックします。
マシングループを作成します。
マシングループが利用可能な場合は、[既存のマシングループを使用] をクリックします。
使用可能なマシングループがない場合は、次の手順を実行してマシングループを作成します。 この例では、Elastic Compute Service (ECS) インスタンスが使用されています。
[ECSインスタンス] タブで、[手動でインスタンスを選択] を選択します。 次に、使用するECSインスタンスを選択し、[作成] をクリックします。
詳細については、「ECS インスタンスへの Logtail のインストール」をご参照ください。
重要Simple Log Serviceとは異なるAlibaba Cloudアカウント、データセンター内のサーバー、またはサードパーティのクラウドサービスプロバイダーのサーバーに属するECSインスタンスからログを収集する場合は、Logtailを手動でインストールする必要があります。 詳細については、「LinuxサーバーへのLogtailのインストール」をご参照ください。 Logtailを手動でインストールした後、サーバーのユーザー識別子を設定する必要があります。 詳細については、「ユーザー識別子の設定」をご参照ください。
Logtailをインストールしたら、[インストールの完了] をクリックします。
[マシングループの作成] ステップで、[名前] パラメーターを設定し、[次へ] をクリックします。
Simple Log Serviceでは、IPアドレスベースのマシングループとカスタム識別子ベースのマシングループを作成できます。 詳細については、「IPアドレスベースのマシングループの作成」および「カスタム識別子ベースのマシングループの作成」をご参照ください。
[応用サーバーグループ] セクションにマシングループが表示されていることを確認し、[次へ] をクリックします。
重要マシングループを作成した直後にマシングループを適用すると、マシングループのハートビートステータスがFAILになる可能性があります。 この問題は、マシングループがSimple Log Serviceに接続されていないために発生します。 この問題を解決するには、[自動再試行] をクリックします。 問題が解決しない場合は、Logtailでハートビート接続が検出されない場合はどうすればよいですか?
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データソースの設定 ウィザードで、設定名 と プラグイン設定 を設定し、次へ をクリックします。
**[プラグイン設定]** には、
inputsとプロセッサーが含まれます。Log Service は、globalノードとscrape_configsノードを含むinputsテンプレートを提供します。-
inputsは必須項目で、データソースを指定します。重要-
スクレイプ設定は、ネイティブの Prometheus ルールに従います。
globalとscrape_configsのみがサポートされています。詳細については、「Prometheus のスクレイプ設定ルール」をご参照ください。 -
1 つの
inputsブロックでは、1 種類のデータソースタイプのみ指定できます。
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プロセッサーはオプションで、処理ルールを指定します。詳細については、「フィールドの追加」をご参照ください。収集データに Logtail ホスト IP、ホスト名、またはカスタムフィールドを追加するには、詳細編集モードを使用 を有効にし、フィールドアペンダープロセッサを使用する
processors設定を追加します。 例:{ "processors":[ { "type":"processor_appender", "detail": { "Key": "__labels__", "Value": "|host#$#{{__host__}}|IP#$#{{__ip__}}", "SortLabels": true } } ] }
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次のステップ
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データのクエリと分析
MetricStore で収集されたデータをクエリおよび分析します。詳細については、「時系列データのクエリと分析」をご参照ください。
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Log Service でのデータの可視化
Log Service は、結果の表示とアラートの設定を行うためのホスト監視ダッシュボードをプロジェクトに作成します。詳細については、「ダッシュボード」をご参照ください。
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Grafana でのデータの可視化
Grafana で時系列データを可視化します。詳細については、「時系列データと Grafana の統合」をご参照ください。