Simple Log Service:Metricstore の管理

用語

Metricstore は、Simple Log Service のユニットであり、メトリックの収集、保存、クエリに使用されます。各 Metricstore はプロジェクトに属し、1 つのプロジェクト内に複数の Metricstore を作成できます。詳細については、「Metricstore」をご参照ください。

Metricstore の作成

1. Simple Log Service コンソール にログインします。

2. [プロジェクト] セクションで、目的のプロジェクトをクリックします。

   

3. [Metric Storage > Logstores] タブで、[+] アイコンをクリックします。

4. 「Create Metricstore」パネルで、以下のパラメーターを設定し、OK をクリックします。

   パラメーター	説明
   Metricstore Name	Metricstore 名は、プロジェクト内で一意である必要があります。作成後に名前を変更することはできません。
   データ保持時間	Metricstore で Simple Log Service によって収集された時系列データの保持期間。 [日数限定] をデータ保持パターンとして選択し、必要に応じてデータ保持期間を設定します。単位: 日。有効な値: 1～3000。 警告 ログの保持期間が終了すると、ログは削除されます。 データ保持期間を短縮すると、Simple Log Service は期限切れのすべてのログを 1 時間以内に削除します。ただし、Simple Log Service コンソールのホームページにある 使用明細 は翌日に更新されます。たとえば、データ保持期間を 5 日から 1 日に変更した場合、Simple Log Service は過去 4 日分のログを 1 時間以内に削除します。 データ保持モードとして恒久的な保管：を選択すると、Simple Log Service は、収集されたメトリックを永続的に保持します。 説明 SDK を使用してデータ保持期間を照会し、返された値が 3650 の場合、それは永久保持を示します。
   シャード数:	シャード数。Simple Log Service は、データの読み取りと書き込みを可能にするシャードを提供します。各シャードは、5 MB/秒の書き込み容量と 500 回/秒の書き込み、および 10 MB/秒の読み取り容量と 100 回/秒の読み取りをサポートします。各 Metricstore に最大 10 個のシャード、各プロジェクトに最大 200 個のシャードを作成できます。詳細については、「シャード」をご参照ください。
   自動シャーディング：	「自動シャーディング：」を有効にすると、Simple Log Service は、既存のシャードが書き込まれるデータを処理できない場合にシャード数を増加させます。詳細については、「シャードの管理」をご参照ください。
   最大破片：	「自動シャーディング：」スイッチをオンにすると、システムは最大256個の読み書きシャードへの自動シャーディングをサポートします。

Metricstore 構成の変更

1. Metric Storage > Logstores タブで、対象の MetricStore にポインターを合わせ、変更 を選択します。

2. Metricstore Attributes ページで、変更 をクリックします。

   • 基本情報

     • データ保持時間: パラメーターの説明については、「Metricstore の作成」をご参照ください。

     • 自動シャーディング：: この機能を有効にすると、シャードを自動的に分割して書き込みスループットを向上できます。詳細については、「シャードの管理」をご参照ください。

     • 最大破片：：1 つの Metricstore を分割できるシャードの最大数です。Metricstore は、読み取り/書き込み状態にある最大 256 個のシャードに自動的に分割できます。

     • パブリック IP の記録：パブリック IP の記録 スイッチを有効にすると、Simple Log Service は各ログの [タグ] フィールドに次の情報を自動的に追加します：

       • __client_ip__: ログが発生するデバイスのパブリック IP アドレスです。

       • __receive_time__: ログがサーバーに到着する時刻です。この値は、1970年1月1日 00:00:00 協定世界時 (UTC) から経過した秒数を表す UNIX タイムスタンプです。

   • シャード管理：:

     デフォルトでは、Metricstore には 2 つのシャードが作成されます。必要に応じてシャードを分割またはマージできます。詳細については、「シャードの管理」をご参照ください。

   • クエリアクセラレーション設定

     デフォルトでは、Prometheus Query コンピュートエンジンは実行結果をキャッシュしません。各クエリはすべてのデータを読み取り、計算を再実行する必要があります。標準コンピュートエンジンは、単一ノードでのシングルコルーチン計算のみをサポートします。これにより、多くの時系列、長いクエリ時間範囲、または複雑なロジックを伴うシナリオでパフォーマンスが低下する可能性があります。より効率的な PromQL 計算を提供するために、SLS 時系列コンピュートエンジンは、[Global Caching] と [Concurrent Computing] の 2 つの機能強化を導入しています。低レベル設計の原則と構成方法の詳細については、「クエリ高速化」をご参照ください。

   • 書き込み設定

     Metricstore は、メトリックデータを時系列順に整理して保存します。時系列データベースが、リアルタイム Metricstore への履歴データの継続的な書き込みや、マシンクロックの問題による無効なデータの生成など、順序が乱れたダーティデータを過剰に受信すると、クエリパフォーマンスに深刻な影響を与えます。

     Metricstore は、異常なタイムスタンプを持つモニタリングデータをフィルタリングできます。書き込み構成ページでタイムウィンドウを設定できます。左右の間隔設定項目の単位は秒です。SLS サービスへのデータ到着時間に基づいて、書き込まれるデータの有効な時間範囲は [データ到着時間 - 左の間隔、データ到着時間 + 右の間隔] です。この範囲外のデータは破棄されます。[0,0] に間隔を設定すると、時間範囲ルールは適用されません。

     説明

     この機能は、Prometheus Remote Write プロトコルを使用して書き込まれたデータにのみ適用されます。接続タイプの詳細については、「Prometheus Remote Write プロトコルを使用したメトリックデータの収集」をご参照ください。

   • プロセッサの書き込み

     インジェストプロセッサを使用すると、データが取り込まれる前にデータを処理できます。これにより、フィールドの変更、フィールドの解析、データのフィルタリング、データのマスキングなど、さまざまなシナリオがサポートされます。詳細については、「取り込み時の処理 (インジェストプロセッサ)」をご参照ください。

   • Tag

     Metricstore にタグを追加できます。タグは、Metricstore をグループ化、管理、区別するのに役立ちます。

3. ［保存］をクリックします。

Metricstore の削除

1. [Metric Storage > Logstores] タブで、対象の MetricStore にポインターを移動し、[削除] を選択します。

   警告

   Metricstore を削除すると、Metricstore とそれに保存されている時系列データは完全に削除され、復元できません。注意して続行してください。

2. 確認ダイアログボックスで、[確認] をクリックします。

時系列データの削除

指定されたデータ保持期間が終了すると、メトリックは自動的に削除されます。データ保持期間を短縮することで、メトリックをより早く削除できます。データ保持時間