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Smart Access Gateway:Simple Log Service を使用してネットワークトラフィックをクエリおよび分析する

最終更新日:Mar 17, 2025

このトピックでは、Simple Log Service を使用して Smart Access Gateway(SAG)インスタンスのネットワークトラフィックをクエリおよび分析する方法について説明します。

前提条件

背景情報

SAG はフローログをサポートしています。フローログを使用して、SAG インスタンスによって配信されるネットワークトラフィックをキャプチャできます。フローログは、Simple Log Service または指定された NetFlow コレクターに保存できます。このトピックでは、Simple Log Service を例として使用します。このトピックでは、SAG インスタンスに関するトラフィック情報を保存し、収集された情報をクエリおよび分析する方法について説明します。これにより、SAG インスタンスのネットワークトラフィック配信に関する洞察を得ることができます。

手順 1:データソースを追加する

ネットワークトラフィックをクエリまたは分析する前に、次の手順を実行して、SAG インスタンスに関するトラフィック情報を収集し、Simple Log Service プロジェクトのログストアに配信する必要があります。

  1. フローログを作成します。

    SAG コンソールで、SAG インスタンスのフローログを作成します。各フローログは、Simple Log Service プロジェクトのログストアに関連付けられています。 SAG インスタンスに関するトラフィック情報は、関連付けられたプロジェクトとログストアに保存されます。

    1. SAG コンソール にログインします。

    2. 左側のナビゲーションペインで、[フローログ] をクリックします。

    3. [フローログ] ページで、[フローログの作成] をクリックします。

    4. [フローログの作成] パネルで、次のパラメータを設定し、[OK] をクリックします。

      • 名前: フローログの名前を入力します。

      • アクティブ接続時の出力間隔: アクティブなネットワーク接続のログデータを収集する時間間隔を入力します。デフォルトの時間間隔は 300 秒です。 60 ~ 6,000 秒の時間間隔を指定できます。

      • 非アクティブ接続時の出力間隔: 非アクティブなネットワーク接続のログデータを収集する時間間隔を入力します。デフォルトの時間間隔は 15 秒です。 10 ~ 600 秒の時間間隔を設定できます。

      • フローログデータの配信先: 収集したログデータを保存するサービスを選択します。この例では、[SLS] が選択されています。

        • 収集したログデータを Simple Log Service に保存する場合は、[SLS] を選択します。

        • 収集したログデータを NetFlow コレクターに保存する場合は、[netflow] を選択します。

        • 収集したログデータを Simple Log Service と NetFlow コレクターの両方に保存するには、[すべて] を選択します。

      • SLS リージョン: Simple Log Service がデプロイされているリージョンを選択します。

      • SLS プロジェクト: ログストアが属するプロジェクトを選択します。

      • SLS ログストア: 収集したログデータを保存するログストアを選択します。

      詳細については、「フローログを作成する」をご参照ください。

  2. フローログを SAG インスタンスに関連付けます。

    フローログを作成した後、トラフィック情報を収集する SAG インスタンスに関連付ける必要があります。フローログが SAG インスタンスに関連付けられると、SAG インスタンスのネットワークトラフィックに関する情報は、指定された Simple Log Service プロジェクトとログストアに保存されます。収集されたログデータは、Simple Log Service コンソールでクエリおよび分析できます。

    1. [フローログ] ページで、作成したフローログの ID をクリックします。

    2. 詳細ページで、[インスタンスに関連付ける] をクリックします。

    3. [インスタンスに関連付ける] パネルで、フローログを関連付ける SAG インスタンスを選択し、[保存] をクリックします。

手順 2:ログデータをクエリおよび分析する

フローログが SAG インスタンスに関連付けられた後、Log Service コンソールで収集されたログデータをクエリおよび分析できます。

  1. Simple Log Service コンソール にログインします。

  2. [プロジェクト] セクションで、管理するプロジェクトをクリックします。

  3. [ログストレージ] > [ログストア] タブで、管理するログストアをクリックします。

  4. ログストアのインデックス作成機能を有効にします。詳細については、「インデックスを作成する」をご参照ください。

    インデックスは、ログデータの 1 つ以上の列をソートするために使用されるストレージ構造です。インデックスを設定した後でのみ、ログデータをクエリおよび分析できます。クエリと分析の結果は、インデックスの設定によって異なります。したがって、ビジネス要件に基づいてインデックスを設定する必要があります。この例では、フィールドインデックス作成と統計機能が有効になっています。字段索引

    説明

    データ分析を容易にするために、フィールドインデックス作成を設定する際に、bytes フィールドが TEXT タイプであることを確認してください。

  5. インデックス作成を有効にすると、ログデータをクエリおよび分析できます。次の例では、最大のネットワークトラフィック量を生成した上位 10 個の 5 タプルをクエリします。この例は、ネットワークトラフィックをクエリおよび分析する方法を示しています。

    1. 検索ボックスにクエリステートメントを入力します。

      この例では、srcaddr、srcport、dstaddr、dstport、および protocol の各フィールドを使用して、最大のネットワークトラフィック量を生成した上位 10 個の 5 タプルをクエリします。

      
      * | select srcaddr,srcport,dstaddr,dstport,protocol,count(*) as num,sum(bytes) as bytes
      from (select CASE
      WHEN strpos(bytes, 'M') != 0 then
      (CAST(replace(bytes,'M') AS double)*1024*1024)
      WHEN strpos(bytes, 'K') != 0 then
      (CAST(replace(bytes,'K') AS double)*1024)
      else CAST(bytes AS double) end
      as bytes,srcaddr,srcport,dstaddr,dstport,protocol from log limit 100000)
      GROUP BY srcaddr,dstaddr,srcport,dstport,protocol ORDER BY bytes DESC limit 10
                                      

      デフォルトでは、システムは過去 15 分以内に収集されたログデータを返します。時間範囲を指定することもできます。查询分析

      説明

      このトピックで説明されているフィールドをクエリステートメントに直接含めないでください。これらのフィールドは参照用です。収集されたログデータのフィールドが優先されます。詳細については、「ログ検索の概要」をご参照ください。

    2. [検索と分析] をクリックします。

      [グラフ] タブにリダイレクトされます。最大のネットワークトラフィック量を生成した上位 10 個の 5 タプルに関する情報が表に表示されます。データを他の種類のグラフに表示することもできます。詳細については、「チャートの概要」をご参照ください。

      この例では、データは円グラフで表示されます。

    3. [グラフ] タブで、円グラフの属性を変更できます。

      この例では、次の属性が変更されます。他の属性はデフォルト値を使用します。詳細については、「円グラフ」をご参照ください。

      • カテゴリ: データのカテゴリ。

        この例では、データは srcaddr、srcport、dstaddr、dstport、および protocol の各フィールドに基づいて分類されます。上記のすべてのフィールドが指定された条件に一致する場合にのみ、ネットワークトラフィック量がカウントされます。

      • 値の列: 返されるデータエントリの値。

        この例では、bytes フィールドが値の列として使用されます。

      五元组饼图

  6. オプション。 前述の手順を実行して、最大のネットワークトラフィック量を生成した上位 10 個の 3 タプル、または最大のネットワークトラフィック量を生成した上位 10 個の送信元 IP アドレスをクエリできます。

    • 最大のネットワークトラフィック量を生成した上位 10 個の 3 タプルをクエリする

      • クエリされるフィールド: srcaddr、dstaddr、protocol。

      • データをクエリするためのステートメント:

        
        * | select srcaddr,dstaddr,protocol,count(*) as num,sum(bytes) as bytes
        from (select CASE
        WHEN strpos(bytes, 'M') != 0 then
        (CAST(replace(bytes,'M') AS double)*1024*1024)
        WHEN strpos(bytes, 'K') != 0 then
        (CAST(replace(bytes,'K') AS double)*1024)
        else CAST(bytes AS double) end
        as bytes, srcaddr,dstaddr,protocol from log limit 100000)
        GROUP BY srcaddr,dstaddr,protocol ORDER BY bytes DESC limit 10
                                                
      • クエリ結果:三元组饼图

    • 最大のネットワークトラフィック量を生成した上位 10 個の送信元 IP アドレスをクエリする

      • クエリされるフィールド: srcaddr および dstaddr。

      • データをクエリするためのステートメント:

        * | select srcaddr,dstaddr,count(*) as num,sum(bytes) as bytes
        from (select CASE
        WHEN strpos(bytes, 'M') != 0 then
        (CAST(replace(bytes,'M') AS double)*1024*1024)
        WHEN strpos(bytes, 'K') != 0 then
        (CAST(replace(bytes,'K') AS double)*1024)
        else CAST(bytes AS double) end
        as bytes, srcaddr,dstaddr from log limit 100000)
        GROUP BY srcaddr,dstaddr ORDER BY bytes DESC limit 10
      • クエリ結果:源目IP饼图

手順 3:(オプション)ダッシュボードにグラフを追加する

Simple Log Service では、クエリ結果を含むグラフをダッシュボードに追加できます。これにより、必要に応じて保存されたデータを表示できます。

  1. 円グラフの右上隅にある [新しいダッシュボードに追加] をクリックします。

  2. [新しいダッシュボードに追加] ダイアログボックスで、パラメータを設定し、[OK] をクリックします。

    • 操作: この例では、[ダッシュボードの作成] が選択されています。

    • ダッシュボード名: ダッシュボードの名前を入力します。この例では、5 タプルに基づく統計 が使用されています。

    • チャート名: グラフの名前を入力します。この例では、5 タプルに基づく円グラフ が使用されています。

    詳細については、「ダッシュボードにチャートを追加する」をご参照ください。

  3. 左側のナビゲーションペインで、[ダッシュボード] アイコンをクリックします。

  4. 作成したダッシュボードの名前をクリックして、データを表示します。

    ダッシュボードで、[時間範囲] をクリックして、分析データをフィルタリングする時間範囲を指定できます。詳細については、「表示モードでダッシュボードを管理する」をご参照ください。五元组仪表盘