インターネット技術の発展に伴い、企業はさまざまなチャネルを通じて消費者資産を蓄積してきました。Quick Audience のユーザーインサイトモジュールは、豊富なユーザーインサイトモデルと便利なポリシー構成を通じて、企業が消費者の多次元インサイト分析を完了し、後続の消費者操作とリーチのためのオーディエンス基盤を築くのに役立つように設計されています。
特徴
ユーザーインサイトモジュールは、消費者操作を実行するのに役立つ以下の機能を提供します。
ユーザタグ管理：ユーザー行動データに基づいて、プリファレンスタグ、ロイヤルティタグ、購買力タグをカスタマイズできます。包括的なデータに基づいて、ユーザーフェーズタグをカスタマイズすることもできます。また、ユーザー属性、インポートされたタグ、カスタムタグを管理して、タグの全体的なカバー率と各タグ値でカバーされる人数の分布を取得することもできます。
ユーザー 360：ユーザー情報を一元的に表示し、ユーザープロファイルを提供して、手がかりを見つけて販売後にフォローアップするためのタグ付けを容易にします。
マーケティングモデル管理：ユーザー行動データに基づいて AIPL モデルを生成し、注文詳細と注文サマリーデータに基づいて RFM モデルを生成します。
ユーザー分析：ユーザータグに基づく視点分析、AIPL ユーザー分析、AIPL モデルに基づく AIPL フロー分析、RFM モデルに基づく RFM 分析をサポートし、企業が企業の現在のユーザー状況を迅速に理解し、さらなる操作の意思決定をサポートします。分析中に特徴的なユーザーをオーディエンスとして保存できます。
オーディエンススクリーニング：指定された条件を満たすターゲット母集団をすばやくスクリーニングして、後続のオーディエンスリーチアプリケーションの基礎を提供します。ユーザータグに基づくタグフィルタリング、AIPL モデルに基づく AIPL モデルフィルタリング、RFM モデルに基づく RFM モデルフィルタリング、ユーザー行動データに基づく行動フィルタリング、統計テーブルデータに基づくメトリックフィルタリングをサポートします。
オーディエンスは戦略的な消費者データ資産です。計画された ユーザーマーケティング、自動マーケティング に使用できます。
オーディエンス分析とプッシュ：母集団に基づくさらなる視点分析。 Data Bank、Damengpan、Alibaba Cloud Kafka、またはオープンソース Kafka にプッシュできます。このようにして、オンラインとオフラインの消費者分析とオンラインアクセスを統合し、企業ブランドのオムニチャネル消費者操作の効率を向上させることができます。
セルフサービス分析：この機能は Quick BI データビジュアライゼーション分析プラットフォーム プロフェッショナル版 に接続されています。Quick Audience を使用すると、母集団に対して アドホック分析 を実行できます。レポートで新しいグループを選択して、同じメトリックに関する異なるグループのデータパフォーマンスを比較できます。
分析ダッシュボード：Quick BI データビジュアライゼーション分析プラットフォーム プロフェッショナル版 によって生成されたレポートを Quick Audience に埋め込んで表示できます。レポートを使用して、関連データを視覚化および分析し、マーケティングデータを分析するのに役立ちます。
プロセス
データアクセスは管理者によって実行されます。ユーザーインサイトのオブジェクトデータとして、Quick Audience では 2 つの方法でデータにアクセスできます。
コンピューティングソースからデータをインポートする方法の詳細については、「データインポートドキュメント」をご参照ください。
リアルタイムイベントレポートの詳細については、「イベントレポートドキュメント」をご参照ください。
管理者は マーケティングモデル と タグシステム を管理し、管理者以外のユーザーにタグと AIPL/AIPL モデルを使用する権限を付与します。
必要なロール権限を持つメンバーは、ユーザー 360、ユーザー分析、オーディエンスフィルタリング、オーディエンス分析とプッシュ、ダッシュボード分析を実行できます。詳細については、対応する関数ドキュメントを参照してください。