このトピックでは、Quick Audience で統計テーブルをインポートするためのデータ要件について説明します。
生データを格納するための データソース の種類は MaxCompute であり、Quick Audience で使用される 分析ソース の種類は ADB 3.0 または Hologres であるため、コンピューティングソースと分析ソース間でデータがスムーズに流れるように、Quick Audience は MaxCompute の以下のデータ型をサポートしていません: BOOLEAN、CHAR、ARRAY、STRUCT、MAP、BINARY。2.0 データ型バージョン で MaxCompute データ型リストをご参照ください。
統計テーブルは、ユーザーが実行した操作に関する統計を記録します。MaxCompute の大規模表現の例: 
フィールド要件:
フィールドタイプ | フィールドの型 | 説明 |
文を実行するユーザーの ID。 | テキスト型、数値型 |
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時間範囲 | 時間 | 統計時間はオプションです。最大 1 つ設定できます。一般的には日付であり、時間に基づいてメトリックフィールドの統計を集計するために使用できます。 |
ディメンションフィールド | テキスト型、数値型 | メトリックフィールドの統計範囲を制限するフィールド。都市、アクティビティ名、時間など。オプション。複数のフィールドを指定できます。 |
ラベル | 数値型 | つまり、統計データフィールド。クリック数、露出数、過去 3 日間のクリック数など。必須フィールド。複数のフィールドを指定できます。 |
すべてのフィールドの名前をカスタマイズできます。
テーブルにはプライマリキーがありません。同じユーザー ID に複数のレコードを含めることができます。いずれかの条件が異なる場合は、統計時間フィールドとディメンションフィールドを別の行として使用する必要があります。
パーティションテーブルをサポートします。