PolarDB:パーティションテーブルの X-Engine へのアーカイブ

プロセスの概要

1. DLM アーカイブポリシーの作成：対象のパーティションテーブルにアーカイブ規則を定義します。

2. DLM アーカイブポリシーの実行：手動またはスケジュールされたタスクでアーカイブプロセスをトリガーします。

3. アーカイブステータスと結果の表示：パーティションが正常に X-Engine に変換されたことを確認します。

ステップ 1： DLM アーカイブポリシーの作成

パーティションテーブルの作成時にアーカイブポリシーを定義するか、既存のテーブルにポリシーを追加できます。

• 方法 1： 新しいテーブルの作成時にポリシーを定義する

  CREATE TABLE ステートメントの最後に DLM ADD POLICY 句を使用します。 次の例では、order_time 列をパーティショニングキーとして使用する sales テーブルを作成します。 このテーブルには、INTERVAL ポリシーと DLM ポリシーの 2 つのポリシーがあります。

  • INTERVAL ポリシー：挿入されたデータが既存のパーティション範囲外にある場合、1 年間隔で新しいパーティションを自動的に作成します。

  • DLM ポリシー: policy_part2part という名前のポリシーです。このポリシーでは、パーティションの総数が 3 を超えると、最も古いパーティションが X-Engine にアーカイブされるようにマークされます。

  CREATE TABLE `sales` (
    `id` int DEFAULT NULL,
    `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
    `order_time` datetime NOT NULL,
    primary key (order_time)
  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
  PARTITION BY RANGE  COLUMNS(order_time) INTERVAL(YEAR, 1)
  (PARTITION p20200101000000 VALUES LESS THAN ('2020-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
   PARTITION p20210101000000 VALUES LESS THAN ('2021-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
   PARTITION p20220101000000 VALUES LESS THAN ('2022-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB)
  DLM ADD POLICY policy_part2part TIER TO PARTITION ENGINE=XENGINE READ WRITE ON (PARTITIONS OVER 3);

• 方法 2： 既存のテーブルにポリシーを追加する

  既存のパーティション化されたテーブルに DLM ポリシーを追加するには、ALTER TABLE ステートメントを使用します。詳細については、「ALTER TABLE で DLM ポリシーを作成または削除する」をご参照ください。

  ALTER TABLE sales
  DLM ADD POLICY policy_part2part TIER TO PARTITION ENGINE=XENGINE READ WRITE ON (PARTITIONS OVER 3);

  構文の説明: ON (PARTITIONS OVER N) はポリシーの中核です。ここで、N は InnoDB エンジンで保持する最新のパーティション数です。パーティションの総数が N を超えると、この数を超えた最も古いパーティションはアーカイブ対象としてマークされます。

テストデータの挿入

1. proc_batch_insert ストアドプロシージャを使用して sales パーティションテーブルにテストデータを挿入すると、INTERVAL ポリシーがトリガーされ、新しいパーティションが自動的に作成されます。

   DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_batch_insert;
   delimiter $$
   CREATE PROCEDURE proc_batch_insert(IN begin INT, IN end INT, IN name VARCHAR(20))
   BEGIN
   SET @insert_stmt = concat('INSERT INTO ', name, ' VALUES(? , ?, ?);');
   PREPARE stmt from @insert_stmt;
   WHILE begin <= end DO
   SET @ID1 = begin;
   SET @NAME = CONCAT(begin+begin*281313, '@stiven');
   SET @TIME = from_days(begin + 737600);
   EXECUTE stmt using @ID1, @NAME, @TIME;
   SET begin = begin + 1;
   END WHILE;
   END;
   $$
   delimiter ;
   
   CALL proc_batch_insert(1, 3000, 'sales');

   次の結果は、データが正常に挿入されたことを示します。

   Query OK, 1 row affected (0.50 sec)

2. 次のコマンドを実行して、sales テーブル構造を表示します。

   SHOW CREATE TABLE sales \G

   出力にはテーブル構造が表示され、現在すべてのパーティションが InnoDB を使用していることがわかります。

   mysql> SHOW CREATE TABLE sales \G
   *************************** 1. row ***************************
          Table: sales
   Create Table: CREATE TABLE `sales` (
     `id` int(11) DEFAULT NULL,
     `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
     `order_time` datetime NOT NULL,
     PRIMARY KEY (`order_time`)
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
   /*!50500 PARTITION BY RANGE  COLUMNS(order_time) */ /*!99990 800020200 INTERVAL(YEAR, 1) */
   /*!50500 (PARTITION p20200101000000 VALUES LESS THAN ('2020-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
    PARTITION p20210101000000 VALUES LESS THAN ('2021-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
    PARTITION p20220101000000 VALUES LESS THAN ('2022-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
    PARTITION _p20230101000000 VALUES LESS THAN ('2023-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
    PARTITION _p20240101000000 VALUES LESS THAN ('2024-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
    PARTITION _p20250101000000 VALUES LESS THAN ('2025-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
    PARTITION _p20260101000000 VALUES LESS THAN ('2026-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
    PARTITION _p20270101000000 VALUES LESS THAN ('2027-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
    PARTITION _p20280101000000 VALUES LESS THAN ('2028-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB) */

ステップ 2： DLM アーカイブポリシーの実行

定義されたアーカイブポリシーをトリガーして、パーティションのエンジン変換プロセスを開始します。ビジネスニーズに応じて、手動で実行するか、スケジュールされたタスクを設定するかを選択できます。

• 方法 1: 定期実行 (推奨): 定期的なデータアーカイブが必要な本番環境では、MySQL の EVENT 機能を使用して、早朝などのオフピーク時にタスクを自動実行することをお勧めします。 このアプローチにより、タスクが自動化されます。

  次の例では、2026-02-01 に開始し、毎日 01:00 にすべての DLM ポリシーを実行するイベントを作成します。

  CREATE EVENT dlm_system_base_event
         ON SCHEDULE EVERY 1 DAY
      STARTS '2026-02-01 01:00:00'
      do CALL 
  dbms_dlm.execute_all_dlm_policies();

• 方法 2： 手動実行：この方法は、1 回限りのアーカイブタスクや、トラブルシューティング後にタスクを手動で再試行する場合に適しています。

  次のストアドプロシージャを呼び出して、定義されているすべての DLM ポリシーを即時にトリガーします。

  CALL dbms_dlm.execute_all_dlm_policies();

ステップ 3： アーカイブステータスと結果の表示

アーカイブタスクの進捗を監視します。タスクが完了したら、パーティションのエンジンが変更されたことを確認します。

1. ポリシー定義の表示

   mysql.dlm_policies システムテーブルにクエリを実行して、ポリシーが作成されたことを確認します。

   SELECT * FROM mysql.dlm_policies WHERE Table_schema = 'your_database' AND Table_name = 'sales'\G

   次の結果が返されます。

   *************************** 1. row ***************************
                      Id: 1
            Table_schema: your_database
              Table_name: sales
             Policy_name: policy_part2part
             Policy_type: PARTITION
            Archive_type: PARTITION COUNT
            Storage_mode: READ WRITE
          Storage_engine: XENGINE
           Storage_media: DISK
     Storage_schema_name: NULL
      Storage_table_name: NULL
         Data_compressed: ON
    Compressed_algorithm: Zstandard
                 Enabled: ENABLED
         Priority_number: 200
   Tier_partition_number: 3
          Tier_condition: NULL
              Extra_info: {"oss_file_filter": "order_time"}
                 Comment: NULL

   主要なフィールドの説明：

   フィールド	説明
   Table_schema, Table_name	ポリシーが属するデータベースとテーブル。
   ポリシー名	ポリシーのカスタム名。
   Storage_engine	アーカイブパーティションの対象ストレージエンジンです。この例では、XENGINEです。
   Tier_partition_number	このポリシーは、保持する InnoDB パーティションの数を定義します。これは N であり、PARTITIONS OVER N で使用されます。

2. 実行進捗の表示

   ポリシーの実行中または実行後に、mysql.dlm_progress システムテーブルを照会して、タスクのステータスを追跡できます。

   SELECT * FROM mysql.dlm_progress WHERE Table_schema = 'your_database' AND Table_name = 'sales' ORDER BY Id DESC LIMIT 1\G

   次の結果が返されます。

   *************************** 1. row ***************************
                     Id: 1
           Table_schema: your_database
             Table_name: sales
            Policy_name: policy_part2part
            Policy_type: PARTITION
         Archive_option: PARTITIONS OVER 3
         Storage_engine: XENGINE
          Storage_media: DISK
        Data_compressed: ON
   Compressed_algorithm: Zstandard
     Archive_partitions: p20200101000000, p20210101000000, p20220101000000, _p20230101000000, _p20240101000000, _p20250101000000
          Archive_stage: ARCHIVE_COMPLETE
     Archive_percentage: 100
     Archived_file_info: null
             Start_time: 2026-02-06 10:50:00
               End_time: 2026-02-06 10:50:00
             Extra_info: null

   主要なフィールドの説明：

   フィールド	説明
   Archive_partitions	このタスクでアーカイブされたパーティション。
   Archive_stage	アーカイブタスクの現在のステータスです。ARCHIVE_COMPLETEは成功、ARCHIVE_ERRORは失敗を示します。
   Archive_percentage	タスクの完了率。
   Start_time, End_time	タスクの開始時刻と終了時刻。
   Extra_info	補足情報。Archive_stage が ARCHIVE_ERROR の場合、このフィールドにはエラー詳細が含まれます。

3. テーブル構造の検証

   アーカイブタスクが完了したら、SHOW CREATE TABLE コマンドを使用してテーブル構造を表示し、アーカイブされたパーティションの ENGINE が XENGINE に変更されたことを確認します。

   SHOW CREATE TABLE sales\G

   次の結果が返されます。

   *************************** 1. row ***************************
          Table: sales
   Create Table: CREATE TABLE `sales` (
     `id` int(11) DEFAULT NULL,
     `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
     `order_time` datetime NOT NULL,
     PRIMARY KEY (`order_time`)
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
   /*!99990 800020216 PARTITION BY RANGE  COLUMNS(order_time) */ /*!99990 800020200 INTERVAL(YEAR, 1) */
   /*!99990 800020216 (PARTITION p20200101000000 VALUES LESS THAN ('2020-01-01 00:00:00') ENGINE = XENGINE,
    PARTITION p20210101000000 VALUES LESS THAN ('2021-01-01 00:00:00') ENGINE = XENGINE,
    PARTITION p20220101000000 VALUES LESS THAN ('2022-01-01 00:00:00') ENGINE = XENGINE,
    PARTITION _p20230101000000 VALUES LESS THAN ('2023-01-01 00:00:00') ENGINE = XENGINE,
    PARTITION _p20240101000000 VALUES LESS THAN ('2024-01-01 00:00:00') ENGINE = XENGINE,
    PARTITION _p20250101000000 VALUES LESS THAN ('2025-01-01 00:00:00') ENGINE = XENGINE,
    PARTITION _p20260101000000 VALUES LESS THAN ('2026-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
    PARTITION _p20270101000000 VALUES LESS THAN ('2027-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
    PARTITION _p20280101000000 VALUES LESS THAN ('2028-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB) */