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PolarDB:CSV 形式でのパーティションテーブルのアーカイブ

最終更新日:Feb 11, 2026

データライフサイクル管理 (DLM) 機能は、使用頻度の低いデータを PolarStore から低コストの Object Storage Service (OSS) に定期的に転送することで、コールドデータを自動的にアーカイブします。これにより、ストレージコストを削減し、データベースの効率を向上させます。

適用範囲

  • ご利用のクラスターは、PolarDB for MySQL 8.0.2、マイナーバージョン 8.0.2.2.9 以降を実行している必要があります。

    クラスターのバージョンを確認するには、「バージョン番号のクエリ」をご参照ください。

    説明

    ご利用のクラスターが PolarDB for MySQL 8.0.2、マイナーバージョン 8.0.2.2.11.1 以降を実行している場合、DLM 機能はバイナリログを記録しません。

  • DLM ポリシーを使用する前に、まず「コールドデータアーカイブを有効にする」必要があります。

    説明

    コールドデータアーカイブを有効にしない場合、次のエラーが報告されます:

    ERROR 8158 (HY000): [Data Lifecycle Management] DLM storage engine is not support. The value of polar_dlm_storage_mode is OFF.

制限事項

  • DLM 機能は、RANGE COLUMN パーティション分割メソッドを使用し、サブパーティションを含まないパーティションテーブルのみをサポートします。

  • グローバルセカンダリインデックス (GSI) を持つパーティションテーブルでは、DLM 機能を使用できません。

  • PolarDB for MySQL は DLM ポリシーの変更をサポートしていません。ポリシーを変更するには、既存のポリシーを削除して新しいポリシーを作成してください。

  • テーブルに DLM ポリシーが存在する場合、アーカイブされたテーブルとソーステーブルのテーブルスキーマが不整合になるようなデータ定義言語 (DDL) 操作 (列の追加や削除、列の型の変更など) を実行しないでください。このような操作を行うと、後続のアーカイブ済みデータが解析できなくなる可能性があります。これらの DDL 操作を実行する前に、テーブルから DLM ポリシーを削除してください。後で自動データアーカイブを使用するには、新しい DLM ポリシーを作成し、以前に使用したすべての名前とは異なるアーカイブテーブル名を指定します。

  • インターバルレンジパーティショニング機能を使用してパーティションを自動的に拡張し、同時に DLM 機能を使用して使用頻度の低いパーティションから OSS にデータをアーカイブすることを推奨します。

    説明

    PolarDB for MySQL 8.0.2、マイナーバージョン 8.0.2.2.0 以降を実行するクラスターのみがインターバルレンジパーティショニングをサポートします。

  • CREATE TABLE または ALTER TABLE を使用する際に DLM 機能を指定します。

  • SHOW CREATE TABLE を実行しても DLM ポリシーは表示されません。テーブル上のすべての DLM ポリシーに関する情報は、「mysql.dlm_policies テーブル」で確認できます。

注意事項

  • コールドデータがアーカイブされた後、OSS 上のアーカイブテーブルは読み取り専用となり、クエリパフォーマンスが低下します。事前にアーカイブされたデータでテストを行い、クエリパフォーマンスが要件を満たしていることを確認してください。

  • パーティションテーブルのパーティションが OSS にアーカイブされると、アーカイブされたパーティション内のデータは読み取り専用になります。パーティションテーブルに対して DDL 操作を実行することはできません。

  • バックアップ操作を実行する際、OSS に転送されたデータはバックアップされません。OSS 上のデータはポイントインタイムリストア (PITR) をサポートしていません。

構文

DLM ポリシーの作成

  • CREATE TABLE で DLM ポリシーを作成

    CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
        (create_definition,...)
        [table_options]
        [partition_options]
        [dlm_add_options]
    
    dlm_add_options:
        DLM ADD
            [(dlm_policy_definition [, dlm_policy_definition] ...)]
    
    dlm_policy_definition:
        POLICY policy_name
        [TIER TO TABLE/TIER TO PARTITION/TIER TO NONE]
        [ENGINE [=] engine_name]
        [STORAGE SCHEMA_NAME [=] storage_schema_name]
        [STORAGE TABLE_NAME [=] storage_table_name]
        [STORAGE [=] OSS]
        [READ ONLY]
        [COMMENT 'comment_string']
        [EXTRA_INFO 'extra_info']
        ON [(PARTITIONS OVER num)]           
  • ALTER TABLE で DLM ポリシーを作成

    ALTER TABLE tbl_name
        [alter_option [, alter_option] ...]
        [partition_options]
        [dlm_add_options]
    
    dlm_add_options:
        DLM ADD
            [(dlm_policy_definition [, dlm_policy_definition] ...)]
    
    dlm_policy_definition:
        POLICY policy_name
        [TIER TO TABLE/TIER TO PARTITION/TIER TO NONE]
        [ENGINE [=] engine_name]
        [STORAGE SCHEMA_NAME [=] storage_schema_name]
        [STORAGE TABLE_NAME [=] storage_table_name]
        [STORAGE [=] OSS]
        [READ ONLY]
        [COMMENT 'comment_string']
        [EXTRA_INFO 'extra_info']
        ON [(PARTITIONS OVER num)]      

DLM ポリシーのパラメーター

パラメーター

必須

説明

tbl_name

はい

テーブル名。

policy_name

はい

ポリシー名。

TIER TO TABLE

はい

テーブルにアーカイブします。

TIER TO PARTITION

はい

パーティションを OSS にアーカイブします。

説明
  • この機能はカナリアリリースです。この機能を使用するには、Quota Center に移動し、ID polardb_mysql_hybrid_partition でクォータを検索し、[アクション] 列の [リクエスト] をクリックして有効にします。

  • PolarDB for MySQL 8.0.2、リビジョン 8.0.2.2.17 以降を実行するクラスターのパーティションテーブルからのみ、パーティションを OSS にアーカイブできます。

  • この機能を使用する場合、パーティションテーブルのパーティション総数が 8,192 を超えないようにしてください。

TIER TO NONE

はい

アーカイブが必要なデータを直接削除します。

engine_name

いいえ

アーカイブされたデータが格納されるエンジン。現在、CSV ストレージエンジンにのみデータをアーカイブできます。

storage_schema_name

いいえ

テーブルにアーカイブする場合、これはテーブルが配置されているデータベースです。デフォルトは現在のテーブルのデータベースです。

storage_table_name

いいえ

テーブルにアーカイブする場合、これはテーブルの名前です。テーブル名を指定できます。デフォルトは <current_table_name>_<current_DLM_policy_name> です。

STORAGE [=] OSS

いいえ

アーカイブされたデータは OSS エンジンに格納されます。これがデフォルトです。

READ ONLY

いいえ

アーカイブされたデータは読み取り専用です。これがデフォルトです。

comment_string

いいえ

DLM ポリシーのコメント。

extra_info

いいえ

宛先 OSS テーブルの OSS_FILE_FILTER 情報。

説明
  • Enterprise Edition クラスターで PolarDB for MySQL 8.0.2、リビジョン 8.0.2.2.25 以降を実行しているパーティションテーブルからのみ、パーティションを OSS にアーカイブできます。

  • この機能は、宛先テーブルが存在しない場合にのみ有効です。この場合、システムは EXTRA_INFO の OSS_FILE_FILTER パラメーターを使用して、宛先 OSS テーブルを作成する際に FILE_FILTER プロパティを自動的に生成します。また、アーカイブ中にフィルターデータを自動的に生成します。宛先テーブルが既に存在する場合、既存のファイルフィルターが使用されます。

EXTRA_INFO のフォーマットは {"oss_file_filter":"field_filter[,field_filter]"} で、field_filter のフォーマットは次のとおりです:

field_filter := field_name[:filter_type]
filter_type := bloom

ON (PARTITIONS OVER num)

はい

パーティション数が num を超えた場合にデータをアーカイブします。

DLM ポリシーの変更

  • DLM ポリシーを有効にします。

    ALTER TABLE table_name DLM ENABLE POLICY [(dlm_policy_name [, dlm_policy_name] ...)]
  • DLM ポリシーを無効にします。

    ALTER TABLE table_name DLM DISABLE POLICY [(dlm_policy_name [, dlm_policy_name] ...)]
  • DLM ポリシーを削除します。

    ALTER TABLE table_name DLM DROP POLICY [(dlm_policy_name [, dlm_policy_name] ...)]

これらのコマンドでは、table_name は現在のテーブルの名前で、dlm_policy_name は変更するポリシーの名前です。複数のポリシー名を指定できます。

DLM ポリシーの実行

  • 現在のクラスター内のすべてのテーブルで DLM ポリシーを実行します。

    CALL dbms_dlm.execute_all_dlm_policies();
  • 単一のテーブルで DLM ポリシーを実行します。

    CALL dbms_dlm.execute_table_dlm_policies('database_name', 'table_name');

    このコマンドでは、database_name はテーブルが配置されているデータベースの名前で、table_name はテーブルの名前です。

MySQL イベント機能を使用して、クラスターの O&M ウィンドウ中に DLM ポリシーを実行できます。これにより、ビジネスのピーク時間帯に DLM を実行してデータベースのパフォーマンスに影響を与えることを避け、期限切れのデータを定期的に転送してデータベースのストレージ料金を削減できます。EVENT を使用して DLM ポリシーを実行するための構文は次のとおりです:

CREATE
    EVENT
    [IF NOT EXISTS]
    event_name
    ON SCHEDULE schedule
    [COMMENT 'comment']
    DO event_body;

schedule: {
  EVERY interval
  [STARTS timestamp [+ INTERVAL interval] ...]
}

interval:
    quantity {YEAR | QUARTER | MONTH | DAY | HOUR | MINUTE |
              WEEK | SECOND | YEAR_MONTH | DAY_HOUR | DAY_MINUTE |
              DAY_SECOND | HOUR_MINUTE | HOUR_SECOND | MINUTE_SECOND}

event_body: {
      CALL dbms_dlm.execute_all_dlm_policies();
    | CALL dbms_dlm.execute_table_dlm_policies('database_name', 'table_name');
}

次の表にパラメーターを説明します。

パラメーター

必須

説明

event_name

はい

現在の EVENT の名前。

schedule

はい

現在の EVENT の実行時間と間隔。

comment

いいえ

現在の EVENT のコメント。

event_body

はい

現在の EVENT が実行する内容。DLM ポリシーを実行するステートメントに設定します。

説明
  • CALL dbms_dlm.execute_all_dlm_policies() を使用する場合、現在の EVENT はクラスター上のすべての DLM ポリシーを実行します。したがって、クラスターごとに 1 つの EVENT を作成する必要があります。

  • CALL dbms_dlm.execute_table_dlm_policies('database_name', 'table_name'); を使用する場合、現在の EVENT は特定のテーブルの DLM ポリシーのみを実行します。したがって、DLM ポリシーを持つ各テーブルに対応する EVENT を作成し、指定した時間にデータをアーカイブする必要があります。

interval

はい

EVENT の実行間隔。

timestamp

はい

EVENT の実行を開始する時間。

database_name

はい

データベース名。

table_name

はい

テーブル名。

MySQL EVENT 機能の詳細については、「MySQL EVENT 公式ドキュメント」をご参照ください。

使用例については、「OSS へのコールドデータアーカイブの例」をご参照ください。

パーティションテーブルから OSS 外部テーブルへのデータアーカイブ

  1. DLM ポリシーの作成

    次の例では、sales という名前のパーティションテーブルを作成します。このテーブルは order_time 列をパーティションキーとして使用し、時間間隔でパーティションを分割します。テーブルには INTERVAL と DLM の 2 つのポリシーがあります。

    • INTERVAL ポリシー:挿入されたデータがパーティション範囲を超えると、1 年の時間間隔で新しいパーティションが自動的に作成されます。

    • DLM ポリシー:テーブルには 3 つのパーティションのみを持つように定義されています。パーティション数が 3 を超え、DLM ポリシーが実行されると:

      • OSS 外部テーブル sales_history が存在しない場合、sales_history という名前の新しい OSS 外部テーブルが作成され、コールドデータが sales_history 外部テーブルに転送されます。

      • sales_history 外部テーブルが存在し、sales_history テーブルが組み込み OSS スペースにある場合、コールドデータは直接 sales_history 外部テーブルに転送されます。

    説明

    INTERVAL RANGE パーティションテーブルの作成には特定の前提条件があります。INTERVAL の使用に関する詳細については、「PolarDB INTERVAL」をご参照ください。

    1. DLM ポリシーを持つ sales テーブルを作成します。

      CREATE TABLE `sales` (
        `id` int DEFAULT NULL,
        `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
        `order_time` datetime NOT NULL,
         PRIMARY KEY (`order_time`)
      ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
      PARTITION BY RANGE  COLUMNS(order_time) INTERVAL(YEAR, 1)
      (PARTITION p20200101000000 VALUES LESS THAN ('2020-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20210101000000 VALUES LESS THAN ('2021-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220101000000 VALUES LESS THAN ('2022-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB)
      DLM ADD POLICY test_policy TIER TO TABLE ENGINE=CSV STORAGE=OSS READ ONLY
      STORAGE TABLE_NAME = 'sales_history' EXTRA_INFO '{"oss_file_filter":"id,name:bloom"}' ON (PARTITIONS OVER 3);

      このテーブルの DLM ポリシー名は test_policy です。パーティション数が 3 を超えると、現在のテーブルのコールドデータが CSV 形式で OSS に転送されます。アーカイブテーブル名は sales_history で、読み取り専用です。アーカイブ先の OSS テーブルが存在しない場合、OSS テーブルが自動的に作成され、id 列と name 列に OSS_FILE_FILTER が作成されます。

    2. 現在のテーブルの DLM ポリシーは mysql.dlm_policies システムテーブルに保存されます。このテーブルで DLM ポリシーの詳細を確認できます。mysql.dlm_policies テーブルの詳細については、「テーブルスキーマの説明」をご参照ください。mysql.dlm_policies テーブルのスキーマ情報を表示します。

      mysql> SELECT * FROM mysql.dlm_policies\G

      次の結果が返されます:

      *************************** 1. row ***************************
                         Id: 3
               Table_schema: test
                 Table_name: sales
                Policy_name: test_policy
                Policy_type: TABLE
               Archive_type: PARTITION COUNT
               Storage_mode: READ ONLY
             Storage_engine: CSV
              Storage_media: OSS
        Storage_schema_name: test
         Storage_table_name: sales_history
            Data_compressed: OFF
       Compressed_algorithm: NULL
                    Enabled: ENABLED
            Priority_number: 10300
      Tier_partition_number: 3
             Tier_condition: NULL
                 Extra_info: {"oss_file_filter": "id,name:bloom,order_time"}
                    Comment: NULL
      1 row in set (0.03 sec)      

      現在、sales テーブルには 3 つのパーティションがあるため、データアーカイブは実行されません。

    3. sales パーティションテーブルに 3,000 件のテストレコードを挿入し、データが現在のパーティション定義を超えるようにします。これにより、INTERVAL ポリシーがトリガーされ、新しいパーティションが自動的に作成されます。

      DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_batch_insert;
      delimiter $$
      CREATE PROCEDURE proc_batch_insert(IN begin INT, IN end INT, IN name VARCHAR(20))
      BEGIN
      SET @insert_stmt = concat('INSERT INTO ', name, ' VALUES(? , ?, ?);');
      PREPARE stmt from @insert_stmt;
      WHILE begin <= end DO
      SET @ID1 = begin;
      SET @NAME = CONCAT(begin+begin*281313, '@stiven');
      SET @TIME = from_days(begin + 737600);
      EXECUTE stmt using @ID1, @NAME, @TIME;
      SET begin = begin + 1;
      END WHILE;
      END;
      $$
      delimiter ;
      CALL proc_batch_insert(1, 3000, 'sales');
    4. この時点で、INTERVAL ポリシーがトリガーされ、新しいパーティションが自動的に作成されます。これにより、sales テーブルのパーティション数が増加し、テーブルスキーマは次のように変更されます:

      mysql> SHOW CREATE TABLE sales\G

      次の結果が返されます:

      *************************** 1. row ***************************       
            Table: sales
      Create Table: CREATE TABLE `sales` (  
        `id` int(11) DEFAULT NULL,  
        `name` varchar(20) DEFAULT NULL,  
        `order_time` datetime NOT NULL,  
         PRIMARY KEY (`order_time`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
      /*!50500 PARTITION BY RANGE  COLUMNS(order_time) */ 
      /*!99990 800020200 INTERVAL(YEAR, 1) */
      /*!50500 (PARTITION p20200101000000 VALUES LESS THAN ('2020-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
      PARTITION p20210101000000 VALUES LESS THAN ('2021-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
      PARTITION p20220101000000 VALUES LESS THAN ('2022-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
      PARTITION _p20230101000000 VALUES LESS THAN ('2023-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
      PARTITION _p20240101000000 VALUES LESS THAN ('2024-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
      PARTITION _p20250101000000 VALUES LESS THAN ('2025-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
      PARTITION _p20260101000000 VALUES LESS THAN ('2026-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
      PARTITION _p20270101000000 VALUES LESS THAN ('2027-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
      PARTITION _p20280101000000 VALUES LESS THAN ('2028-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB) */
      1 row in set (0.03 sec)

      新しいパーティションが作成され、パーティション数が 3 を超えました。これにより、DLM ポリシーの実行条件が満たされ、データをアーカイブできます。

  2. DLM ポリシーの実行

    1. DLM ポリシーは SQL ステートメントで直接実行することも、MySQL の EVENT 機能を使用して定期的に実行することもできます。たとえば、2022 年 10 月 11 日から、クラスターの O&M ウィンドウが毎日午前 1 時に開始するとします。DLM ポリシーは毎日午前 1 時に実行されます。対応する実行 EVENT を次のように作成します:

      CREATE EVENT dlm_system_base_event
             ON SCHEDULE EVERY 1 DAY
          STARTS '2022-10-11 01:00:00'
          do CALL 
      dbms_dlm.execute_all_dlm_policies();

      午前 1 時以降、この EVENT はすべてのテーブルで DLM ポリシーを実行します。

    2. 次のコマンドを実行して、sales テーブルのスキーマ情報を表示します。

      mysql> SHOW CREATE TABLE sales\G

      次の結果が返されます:

      *************************** 1. row ***************************;
             Table: sales
      Create Table: CREATE TABLE `sales` (  
        `id` int(11) DEFAULT NULL,  
        `name` varchar(20) DEFAULT NULL,  
        `order_time` datetime NOT NULL,  
         PRIMARY KEY (`order_time`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
      /*!50500 PARTITION BY RANGE  COLUMNS(order_time) */ 
      /*!99990 800020200 INTERVAL(YEAR, 1) */
      /*!50500 (PARTITION _p20260101000000 VALUES LESS THAN ('2026-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
      PARTITION _p20270101000000 VALUES LESS THAN ('2027-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
      PARTITION _p20280101000000 VALUES LESS THAN ('2028-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB) */
      1 row in set (0.03 sec)

      テーブルには 3 つのパーティションのみが残っています。

    3. DLM ポリシーの実行記録は mysql.dlm_progress テーブルで確認できます。dlm_progress テーブルの定義については、「テーブルスキーマの説明」をご参照ください。次のコマンドを実行して、mysql.dlm_progress テーブルのスキーマ情報を表示します。

      mysql> SELECT * FROM mysql.dlm_progress\G

      次の結果が返されます:

      *************************** 1. row ***************************;
                        Id: 1
              Table_schema: test
                Table_name: sales
               Policy_name: test_policy
               Policy_type: TABLE
            Archive_option: PARTITIONS OVER 3
            Storage_engine: CSV
             Storage_media: OSS
           Data_compressed: OFF
      Compressed_algorithm: NULL
        Archive_partitions: p20200101000000, p20210101000000, p20220101000000, _p20230101000000, _p20240101000000, _p20250101000000
             Archive_stage: ARCHIVE_COMPLETE
        Archive_percentage: 0
        Archived_file_info: null
                Start_time: 2024-07-26 17:56:20
                  End_time: 2024-07-26 17:56:50
                Extra_info: null
      1 row in set (0.00 sec)

      使用頻度の低いコールドデータを格納するパーティション、p20200101000000p20210101000000p20220101000000_p20230101000000_p20240101000000、および _p20250101000000 は、OSS 外部テーブルに転送されました。

    4. 次のコマンドを実行して、OSS 外部テーブルのスキーマを表示します。

      mysql> SHOW CREATE TABLE sales_history\G

      次の結果が返されます:

      *************************** 1. row ***************************;
             Table: sales_history
      Create Table: CREATE TABLE `sales_history` (
        `id` int(11) DEFAULT NULL,
        `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
        `order_time` datetime DEFAULT NULL,
         PRIMARY KEY (`order_time`)
      ) /*!99990 800020213 STORAGE OSS */ ENGINE=CSV DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci /*!99990 800020204 NULL_MARKER='NULL' */ /*!99990 800020223 OSS META=1 */ /*!99990 800020224 OSS_FILE_FILTER='id,name:bloom,order_time' */
      1 row in set (0.15 sec)

      テーブルは、データが OSS エンジンに格納された CSV テーブルになります。クエリ方法はローカルテーブルと同じです。指定された列が OSS_FILE_FILTER に追加されました。order_time はパーティションキーであるため、OSS_FILE_FILTER も自動的に作成されます。

    5. sales テーブルと sales_history テーブルのデータをそれぞれクエリします。

      SELECT COUNT(*) FROM sales;
      +----------+
      | count(*) |
      +----------+
      |      984 |
      +----------+
      1 row in set (0.01 sec)
      
      SELECT COUNT(*) FROM sales_history;
      +----------+
      | count(*) |
      +----------+
      |     2016 |
      +----------+
      1 row in set (0.57 sec)           

      レコードの総数が 3,000 であり、最初に sales テーブルに挿入されたデータ量と一致することがわかります。

    6. OSS_FILE_FILTER を使用して OSS 外部テーブルをクエリします (OSS_FILE_FILTER スイッチを有効にする必要があります):

      mysql> explain select * from sales_history where id = 9;
      +----+-------------+---------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------------------------------------------------------------------+
      | id | select_type | table         | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                                                                       |
      +----+-------------+---------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------------------------------------------------------------------+
      |  1 | SIMPLE      | sales_history | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 2016 |    10.00 | Using where; With pushed engine condition (`test`.`sales_history`.`id` = 9) |
      +----+-------------+---------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------------------------------------------------------------------+
      1 row in set, 1 warning (0.59 sec)
      
      mysql>  select * from sales_history where id = 9;
      +------+----------------+---------------------+
      | id   | name           | order_time          |
      +------+----------------+---------------------+
      |    9 | 2531826@stiven | 2019-07-04 00:00:00 |
      +------+----------------+---------------------+
      1 row in set (0.19 sec)

パーティションテーブルから OSS へのパーティションアーカイブ

  1. DLM ポリシーの作成

    次の例では、sales という名前のパーティションテーブルを作成します。このテーブルは order_time 列をパーティションキーとして使用し、時間間隔でパーティションを分割します。テーブルには INTERVAL と DLM の 2 つのポリシーがあります。

    • INTERVAL ポリシー:挿入されたデータがパーティション範囲を超えると、1 年の時間間隔で新しいパーティションが自動的に作成されます。

    • DLM ポリシー:テーブルには 3 つのパーティションのみを持つように定義されています。パーティション数が 3 を超えると、DLM ポリシーを実行して古いパーティションを直接 OSS に転送します。

    1. sales テーブルを作成します。

      CREATE TABLE `sales` (
        `id` int DEFAULT NULL,
        `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
        `order_time` datetime NOT NULL,
         PRIMARY KEY (`order_time`)
      ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
      PARTITION BY RANGE  COLUMNS(order_time) INTERVAL(YEAR, 1)
      (PARTITION p20200101000000 VALUES LESS THAN ('2020-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20210101000000 VALUES LESS THAN ('2021-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220101000000 VALUES LESS THAN ('2022-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB)
      DLM ADD POLICY policy_part2part TIER TO PARTITION ENGINE=CSV STORAGE=OSS READ ONLY ON (PARTITIONS OVER 3);

      このテーブルの DLM ポリシー名は policy_part2part です。パーティション数が 3 を超えると、古いパーティションが OSS に転送されます。

    2. mysql.dlm_policies テーブルで DLM ポリシーを表示します。

      SELECT * FROM mysql.dlm_policies\G

      次の結果が返されます:

      *************************** 1. row ***************************
                         Id: 2
               Table_schema: test
                 Table_name: sales
                Policy_name: policy_part2part
                Policy_type: PARTITION
               Archive_type: PARTITION COUNT
               Storage_mode: READ ONLY
             Storage_engine: CSV
              Storage_media: OSS
        Storage_schema_name: NULL
         Storage_table_name: NULL
            Data_compressed: OFF
       Compressed_algorithm: NULL
                    Enabled: ENABLED
            Priority_number: 10300
      Tier_partition_number: 3
             Tier_condition: NULL
                 Extra_info: null
                    Comment: NULL
      1 row in set (0.03 sec)
    3. proc_batch_insert ストアドプロシージャを使用して、sales パーティションテーブルにテストデータを挿入します。これにより、INTERVAL ポリシーがトリガーされ、新しいパーティションが自動的に作成されます。

      CALL proc_batch_insert(1, 3000, 'sales');

      次の結果は、データが正常に挿入されたことを示します:

      Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.99 sec)
    4. 次のコマンドを実行して、sales テーブルのスキーマ情報を表示します。

      SHOW CREATE TABLE sales \G

      次の結果が返されます:

      *************************** 1. row ***************************
             Table: sales
      Create Table: CREATE TABLE `sales` (
        `id` int(11) DEFAULT NULL,
        `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
        `order_time` datetime DEFAULT NULL,
         PRIMARY KEY (`order_time`)
      ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
      /*!50500 PARTITION BY RANGE  COLUMNS(order_time) */ /*!99990 800020200 INTERVAL(YEAR, 1) */
      /*!50500 (PARTITION p20200101000000 VALUES LESS THAN ('2020-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20210101000000 VALUES LESS THAN ('2021-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220101000000 VALUES LESS THAN ('2022-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION _p20230101000000 VALUES LESS THAN ('2023-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION _p20240101000000 VALUES LESS THAN ('2024-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION _p20250101000000 VALUES LESS THAN ('2025-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION _p20260101000000 VALUES LESS THAN ('2026-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION _p20270101000000 VALUES LESS THAN ('2027-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION _p20280101000000 VALUES LESS THAN ('2028-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB) */
      1 row in set (0.03 sec)
  2. DLM ポリシーの実行

    1. 次のコマンドで DLM ポリシーを実行します。

      CALL dbms_dlm.execute_all_dlm_policies();
    2. mysql.dlm_progress テーブルで DLM の実行記録を表示します。

      SELECT * FROM mysql.dlm_progress \G

      次の結果が返されます:

      *************************** 1. row ***************************
                        Id: 4
              Table_schema: test
                Table_name: sales
               Policy_name: policy_part2part
               Policy_type: PARTITION
            Archive_option: PARTITIONS OVER 3
            Storage_engine: CSV
             Storage_media: OSS
           Data_compressed: OFF
      Compressed_algorithm: NULL
        Archive_partitions: p20200101000000, p20210101000000, p20220101000000, _p20230101000000, _p20240101000000, _p20250101000000
             Archive_stage: ARCHIVE_COMPLETE
        Archive_percentage: 100
        Archived_file_info: null
                Start_time: 2023-09-11 18:04:39
                  End_time: 2023-09-11 18:04:40
                Extra_info: null
      1 row in set (0.02 sec)
    3. 次のコマンドを実行して、sales テーブルのスキーマ情報を表示します。

      SHOW CREATE TABLE sales \G

      次の結果が返されます:

      *************************** 1. row ***************************
             Table: sales
      Create Table: CREATE TABLE `sales` (
        `id` int(11) DEFAULT NULL,
        `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
        `order_time` datetime DEFAULT NULL,
         PRIMARY KEY (`order_time`)
      ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci CONNECTION='default_oss_server'
      /*!99990 800020205 PARTITION BY RANGE  COLUMNS(order_time) */ /*!99990 800020200 INTERVAL(YEAR, 1) */
      /*!99990 800020205 (PARTITION p20200101000000 VALUES LESS THAN ('2020-01-01 00:00:00') ENGINE = CSV,
       PARTITION p20210101000000 VALUES LESS THAN ('2021-01-01 00:00:00') ENGINE = CSV,
       PARTITION p20220101000000 VALUES LESS THAN ('2022-01-01 00:00:00') ENGINE = CSV,
       PARTITION _p20230101000000 VALUES LESS THAN ('2023-01-01 00:00:00') ENGINE = CSV,
       PARTITION _p20240101000000 VALUES LESS THAN ('2024-01-01 00:00:00') ENGINE = CSV,
       PARTITION _p20250101000000 VALUES LESS THAN ('2025-01-01 00:00:00') ENGINE = CSV,
       PARTITION _p20260101000000 VALUES LESS THAN ('2026-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION _p20270101000000 VALUES LESS THAN ('2027-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION _p20280101000000 VALUES LESS THAN ('2028-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB) */
      1 row in set (0.03 sec)

      クエリされたテーブルスキーマ情報によると、sales パーティションテーブルの p20200101000000p20210101000000p20220101000000_p20230101000000_p20240101000000、および _p20250101000000 パーティションはすべて OSS に転送されています。InnoDB エンジンには、3 つのホットデータパーティション _p20260101000000_p20270101000000、および _p20280101000000 のみが残っています。sales テーブルはハイブリッドパーティションテーブルになりました。ハイブリッドパーティションテーブルのデータクエリ方法については、「ハイブリッドパーティションのクエリ」をご参照ください。

コールドデータの直接削除

  1. DLM ポリシーの作成

    次の例では、sales という名前のパーティションテーブルを作成します。このテーブルは order_time 列をパーティションキーとして使用し、時間間隔でパーティションを分割します。テーブルには INTERVAL と DLM の 2 つのポリシーがあります。

    • INTERVAL ポリシー:挿入されたデータがパーティション範囲を超えると、1 年の時間間隔で新しいパーティションが自動的に作成されます。

    • DLM ポリシー:テーブルには 3 つのパーティションのみを持つように定義されています。パーティション数が 3 を超え、DLM ポリシーが実行されると、コールドデータは直接削除されます。

    1. DLM ポリシーを持つ sales テーブルを作成します。

      CREATE TABLE `sales` (
        `id` int DEFAULT NULL,
        `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
        `order_time` datetime DEFAULT NULL,
         PRIMARY KEY (`order_time`)
      ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
      PARTITION BY RANGE  COLUMNS(order_time) INTERVAL(YEAR, 1)
      (PARTITION p20200101000000 VALUES LESS THAN ('2020-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20210101000000 VALUES LESS THAN ('2021-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220101000000 VALUES LESS THAN ('2022-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB)
      DLM ADD POLICY test_policy TIER TO NONE ON (PARTITIONS OVER 3);

      このテーブルの DLM ポリシー名は test_policy で、その実行条件はパーティション数が 3 を超えることです。DLM ポリシーが実行されると、コールドデータが直接削除されます。

    2. 次のコマンドを実行して、mysql.dlm_policies テーブルを表示します。

      SELECT * FROM mysql.dlm_policies\G

      次の結果が返されます:

      *************************** 1. row ***************************
                         Id: 4
               Table_schema: test
                 Table_name: sales
                Policy_name: test_policy
                Policy_type: NONE
               Archive_type: PARTITION COUNT
               Storage_mode: NULL
             Storage_engine: NULL
              Storage_media: NULL
        Storage_schema_name: NULL
         Storage_table_name: NULL
            Data_compressed: OFF
       Compressed_algorithm: NULL
                    Enabled: ENABLED
            Priority_number: 50000
      Tier_partition_number: 3
             Tier_condition: NULL
                 Extra_info: null
                    Comment: NULL
      1 row in set (0.01 sec)
    3. sales パーティションテーブルにテストデータを挿入して、INTERVAL ポリシーをトリガーし、新しいパーティションを自動的に作成します。proc_batch_insert ストアドプロシージャを使用して新しいデータを挿入します。テーブルスキーマは次のとおりです:

      CALL proc_batch_insert(1, 3000, 'sales');
      Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.99 sec)
    4. 次のコマンドを実行して、sales テーブルのスキーマ情報を表示します。

      SHOW CREATE TABLE sales \G

      次の結果が返されます:

      *************************** 1. row ***************************
             Table: sales
      Create Table: CREATE TABLE `sales` (
        `id` int(11) DEFAULT NULL,
        `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
        `order_time` datetime DEFAULT NULL,
         PRIMARY KEY (`order_time`)
      ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
      /*!50500 PARTITION BY RANGE  COLUMNS(order_time) */ /*!99990 800020200 INTERVAL(YEAR, 1) */
      /*!50500 (PARTITION p20200101000000 VALUES LESS THAN ('2020-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20210101000000 VALUES LESS THAN ('2021-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION p20220101000000 VALUES LESS THAN ('2022-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION _p20230101000000 VALUES LESS THAN ('2023-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION _p20240101000000 VALUES LESS THAN ('2024-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION _p20250101000000 VALUES LESS THAN ('2025-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION _p20260101000000 VALUES LESS THAN ('2026-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION _p20270101000000 VALUES LESS THAN ('2027-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION _p20280101000000 VALUES LESS THAN ('2028-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB) */
      1 row in set (0.03 sec)
  2. DLM ポリシーの実行

    1. 次のコマンドで DLM ポリシーを直接実行します。

      CALL dbms_dlm.execute_all_dlm_policies();
    2. DLM ポリシーの実行中に、mysql.dlm_progress テーブルのデータを表示します。

      SELECT * FROM mysql.dlm_progress \G

      テーブルには次の結果が表示されます:

      *************************** 1. row ***************************
                        Id: 1
              Table_schema: test
                Table_name: sales
               Policy_name: test_policy
               Policy_type: NONE
            Archive_option: PARTITIONS OVER 3
            Storage_engine: NULL
             Storage_media: NULL
           Data_compressed: OFF
      Compressed_algorithm: NULL
        Archive_partitions: p20200101000000, p20210101000000, p20220101000000, _p20230101000000, _p20240101000000, _p20250101000000
             Archive_stage: ARCHIVE_COMPLETE
        Archive_percentage: 100
        Archived_file_info: null
                Start_time: 2023-01-09 17:31:24
                  End_time: 2023-01-09 17:31:24
                Extra_info: null
      1 row in set (0.03 sec)

      使用頻度の低いコールドデータを格納するパーティション、p20200101000000p20210101000000p20220101000000_p20230101000000_p20240101000000、および _p20250101000000 は削除されました。

    3. sales テーブルのスキーマは次のとおりです:

      SHOW CREATE TABLE sales \G

      次の結果が返されます:

      *************************** 1. row ***************************
             Table: sales
      Create Table: CREATE TABLE `sales` (
        `id` int(11) DEFAULT NULL,
        `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
        `order_time` datetime DEFAULT NULL,
         PRIMARY KEY (`order_time`)
      ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
      /*!50500 PARTITION BY RANGE  COLUMNS(order_time) */ /*!99990 800020200 INTERVAL(YEAR, 1) */
      /*!50500 (PARTITION _p20260101000000 VALUES LESS THAN ('2026-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION _p20270101000000 VALUES LESS THAN ('2027-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
       PARTITION _p20280101000000 VALUES LESS THAN ('2028-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB) */
      1 row in set (0.02 sec)

ALTER TABLE を使用した DLM ポリシーの作成または削除

  • ALTER TABLE を使用して DLM ポリシーを作成します。

    ALTER TABLE t DLM ADD POLICY test_policy TIER TO TABLE ENGINE=CSV STORAGE=OSS READ ONLY
    STORAGE TABLE_NAME = 'sales_history' ON (PARTITIONS OVER 3);

    テーブル t の DLM ポリシー名は test_policy で、その実行条件はパーティション数が 3 を超えることです。この DLM ポリシーが実行され、パーティション数が 3 を超えると、テーブル t の古いパーティションのデータが OSS にアーカイブされます。OSS 上のアーカイブテーブル名は sales_history です。

  • テーブル ttest_policy DLM ポリシーを有効にします。

    ALTER TABLE t DLM ENABLE POLICY test_policy;
  • テーブル ttest_policy DLM ポリシーを無効にします。

    ALTER TABLE t DLM DISABLE POLICY test_policy;
  • テーブル t から test_policy DLM ポリシーを削除します。

    ALTER TABLE t DLM DROP POLICY test_policy;

実行エラーの処理

設定の問題により、DLM ポリシーの実行が失敗することがあります。この場合、エラーレコードは mysql.dlm_progress テーブルに保存されます。次のコマンドでエラーレコードを表示します:

SELECT * FROM mysql.dlm_progress WHERE Archive_stage = "ARCHIVE_ERROR";

エラーの詳細は Extra_info フィールドで確認できます。エラーの原因を確認した後、現在のレコードを削除するか、現在のレコードの Archive_stageARCHIVE_COMPLETE に変更します。その後、call dbms_dlm.execute_all_dlm_policies; コマンドで DLM ポリシーを手動で実行するか、次の実行サイクルで自動的に実行されるのを待ちます。

説明

データセキュリティのため、ポリシーの実行レコードのステータスが ARCHIVE_ERROR の場合、そのポリシーは自動的に再実行されません。ポリシーは、障害の原因を確認し、対応するレコードを修正した後にのみ続行されます。