Platform For AI:接続の構成

接続タイプ

主要なパラメーターの説明

汎用 LLM サービス

PAI-EAS またはサードパーティのプラットフォームにデプロイされた LLM サービスへの接続を設定します。デプロイメントの詳細については、「モデルのデプロイメントとトレーニング」をご参照ください。

• サービスプロバイダー：

  • PAI-EAS モデルサービス：このオプションを選択して、PAI-EAS モデルサービスを使用します。[EAS サービス] リストから、デプロイした LLM サービスを選択します。base_url と api_key は、それぞれサービスの Virtual Private Cloud (VPC) エンドポイントとトークンに自動的に設定されます。

  • サードパーティのモデルサービス：このオプションを選択して、サードパーティのモデルサービスを使用します。たとえば、公式の DeepSeek サービスを使用している場合、base_url は DeepSeek 公式ウェブサイト の https://api.deepseek.com です。

• モデル名：モデルギャラリーからモデルを EAS サービスとしてデプロイする場合、モデル詳細ページでモデル名を確認できます。このページにアクセスするには、モデルギャラリー ページでモデルカードをクリックします。

  

• Tool Call：モデルが OpenAI API の Tool Call 機能をサポートしているかどうかを示します。Agent ノードを使用する場合は、Tool Call をサポートするモデルを選択する必要があります。

汎用 Embedding モデルサービス

PAI-EAS またはサードパーティのプラットフォームにデプロイされた Embedding モデルサービスへの接続を設定します。詳細については、「モデルのデプロイメントとトレーニング」をご参照ください。設定プロセスは、汎用 LLM サービスと同様です。

汎用マルチモーダル Embedding モデルサービス

PAI-EAS またはサードパーティのプラットフォームにデプロイされたマルチモーダル Embedding モデルサービスへの接続を設定します。詳細については、「モデルのデプロイメントとトレーニング」をご参照ください。設定プロセスは、汎用 LLM サービスと同様です。

Alibaba Cloud Model Studio サービス

Alibaba Cloud Model Studio プラットフォーム上のモデルサービスの接続を設定します。主要なパラメーターの説明：

api_key：Alibaba Cloud Model Studio-API-KEY にアクセスして API キーを作成または取得します。

DeepSeek モデルサービス

Alibaba Cloud Model Studio プラットフォームにデプロイされたモデルサービスへの接続を設定します。

api_key：DeepSeek 公式ウェブサイト に移動して API キーを作成または検索します。

AI Search Open Platform モデルサービス

AI Search Open Platform のモデルサービス接続を設定します (注：まず前提条件である「AI Search Open Platform の有効化」を完了する必要があります)：

• endpoint：「サービスエンドポイントの照会」を参照して、サービス呼び出しアドレスを取得します。

• api_key：「API キーの管理」を参照して、API キーを作成または取得します。

マルチモーダル VL インテリジェントアノテーションモデル

この接続は、マルチモーダルデータのインテリジェントラベリングに使用します。PAI-EAS にデプロイされたモデルサービスのみをサポートします。

接続タイプ

主要なパラメーターの説明

Search and Analysis Service - Elasticsearch

• url：http://<プライベートアドレス>:<プライベートポート> フォーマットの Elasticsearch クラスターのアクセスアドレス。Elasticsearch コンソール の Elasticsearch クラスター詳細ページの [基本情報] セクションで、プライベートアドレスとプライベートポートを取得できます。

• username/password：Elasticsearch のデフォルトのユーザー名は elastic で、パスワードは Elasticsearch クラスターを作成 したときに設定したログインパスワードです。ログインパスワードを忘れた場合は、クラスターのアクセスパスワードをリセット できます。

Vector database-Milvus

• uri：http://<Milvus 内部アクセスアドレス> フォーマットの Milvus インスタンスのアクセスアドレス。例：http://c-b1c5222fba****-internal.milvus.aliyuncs.com。Milvus コンソール のインスタンス詳細ページの [アクセスアドレス] セクションで、Milvus 内部アクセスアドレスを取得できます。

• token：<yourUsername>:<yourPassword> フォーマットの Milvus インスタンスにログインするためのユーザー名とパスワード。

• database：データベース名。Milvus インスタンスを作成すると、システムは自動的に default という名前のデータベースを作成します。手動でデータベースを作成することもできます。

Vector database-DashVector

• endpoint：DashVector コンソール にアクセスし、クラスター詳細ページの [アクセス方法] セクションで VPC エンドポイントを取得します。

• api_key：API キーを取得するには、「API キーの管理」をご参照ください。

ApsaraDB RDS for MySQL

• host/port：ホスト (内部アドレス) とポート (内部ポート) を取得するには、「インスタンスのエンドポイントとポートの表示と管理」をご参照ください。

• database：「データベースの作成」時に設定したデータベース名。

• user/password：「データベースアカウントの作成」時に設定したアカウントとパスワード。

接続タイプ

主要なパラメーターの説明

Function AI

これを使用して、Alibaba Cloud Function AI を介してデプロイされた MCP サービスを設定します。

ドロップダウンリストから MCP サービスを選択すると、接続パラメーターが自動的に入力されます。url は、デフォルトで MCP サービスのパブリックアドレスになります。

カスタム

これを使用して、ご自身でデプロイした、またはサードパーティのプラットフォームでホストされている MCP サービスを設定します。

• transport：MCP サービスとの通信に使用するトランスポートプロトコル。このサービスは SSE と StreamableHTTP をサポートしています。

• url：MCP サービスにアクセスするための完全なエンドポイント URL。

• authentication：MCP サービスの認証方式。以下のオプションを使用できます：

  • BearerAuth：認証にベアラートークンを使用します。[token] フィールドに有効なアクセストークンを入力する必要があります。

  • その他：token を含むリクエストヘッダーを指定するために、auth_header_name を提供する必要があります。

  • なし：このオプションは認証を必要としません。