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    Platform For AI:サービス監視アラートの設定

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    Platform For AI:サービス監視アラートの設定

    最終更新日:Aug 27, 2026

    監視アラートを設定してサービスのメトリクスを追跡し、アラート条件が満たされたときに通知を受信します。

    背景情報

    EAS は、以下のメトリクスのモニタリングアラートをサポートしています。

    メトリクス

    説明

    CPU 消費量

    サービスが現在消費している CPU コア数。

    GPU 使用率

    現在の GPU 使用量と、デプロイ済みの GPU リソース総量の比率。

    GPU メモリ

    サービスが現在使用している GPU メモリ。

    メモリ消費量

    サービスが現在消費しているメモリ (MB)。

    1 秒あたりの合計呼び出し数

    1 秒あたりのサービス呼び出し回数。

    1 秒あたりの 2xx ステータスコード応答数

    1 秒あたりの 2xx ステータスコード応答数。

    2xx ステータスコード応答の割合

    2xx ステータスコード応答の割合。

    1 秒あたりの 4xx ステータスコード応答数

    1 秒あたりの 4xx ステータスコード応答数。

    4xx ステータスコード応答の割合

    4xx ステータスコード応答の割合。

    1 秒あたりの 5xx ステータスコード応答数

    1 秒あたりの 5xx ステータスコード応答数。

    5xx ステータスコード応答の割合

    5xx ステータスコード応答の割合。

    TP5 応答時間

    5 パーセンタイルの応答時間。

    TP80 応答時間

    最速の 80% のリクエストにおける最大応答時間。

    TP90 応答時間

    最速の 90% のリクエストにおける最大応答時間。

    TP95 応答時間

    最速の 95% のリクエストにおける最大応答時間。

    TP99 応答時間

    99 パーセンタイルの応答時間。

    TP100 応答時間

    すべてのリクエストの最大応答時間。

    インバウンドトラフィック

    サービスに 1 秒あたりに流入するデータ量 (KB)。

    アウトバウンドトラフィック

    サービスから 1 秒あたりに送信されるデータ量 (KB)。

    手順 1：アラート連絡先の設定

    1. アラート連絡先を作成します。

      1. CloudMonitor コンソール にログインします。

      2. 左側メニューで、アラームサービス > アラーム送信先 を選択します。

      3. [Alert Contacts] タブで、[Create Contact] をクリックします。

      4. [Set Alert Contact] パネルで、連絡先の名前、携帯電話番号、メールアドレス、DingTalk チャットボット、Lark チャットボットを入力します。

      5. [Alert Notification Language] の言語を選択し、スライダーをドラッグして検証します。

        次のオプションを使用できます：

        • [Auto]：アカウント登録時に使用した Web サイトの言語に基づいて、アラート通知言語を自動的に設定します。Alibaba Cloud 中国サイト (www.aliyun.com) は中国語、Alibaba Cloud 国際サイト (www.alibabacloud.com) および日本サイトは英語です。

        • [Chinese]

        • [English]

      6. [Confirm] をクリックします。

    2. アラート連絡先グループを作成します。

      1. 左側メニューで、アラームサービス > アラーム送信先 を選択します。

      2. アラーム送信先グループ タブをクリックします。

      3. アラーム送信先グループ タブで、[アラート連絡先グループの作成] をクリックします。

      4. [アラート連絡先グループの作成] パネルで、グループ名を入力し、追加するアラート連絡先を選択します。

      5. OK をクリックします。

    手順 2：アラートルールの設定

    1. Cloud Monitor コンソールの左側のナビゲーションペインで、[Resource Monitoring] > [Cloud Service Monitoring] をクリックします。

    2. [Cloud Service Monitoring] ページで、検索ボックスに [PAI-EAS Online Prediction Service] を入力して検索し、[PAI-EAS Online Prediction Service] をクリックします。

    3. [PAI-EAS Online Prediction Service] ページで、サービスのリージョンを選択します。次に、サービスの [Actions] 列で [Monitoring Charts] をクリックします。

    4. [Create Alert Rule] をクリックします。

    5. [Create Alert Rule] パネルで次のパラメーターを設定し、[Confirm] をクリックします。

      パラメーター

      説明

      [プロダクト]

      [PAI-EAS Online Prediction Service] を選択します。

      [リソース範囲]

      アラートルールの範囲：

      • [All Resources]：いずれかの EAS サービスがアラートルールを満たした場合、アラート通知が送信されます。

      • [Instances]：選択したサービスインスタンスがルールを満たした場合にのみアラート通知が送信されます。

      [ルールの説明]

      アラートをトリガーする条件。設定方法：

      1. [Add Rule] をクリックします。

      2. [Add Rule Description] パネルで、ルール名、メトリクスタイプ、メトリクス、しきい値、アラートレベル、通知方法を設定します。

      3. [OK] をクリックします。

      [ミュート期間]

      アラートが未解決のままの場合、アラート通知を再送信する間隔。

      [有効期間]

      アラートルールが有効になる期間。この期間中のみ監視データがチェックされます。

      [アラート連絡先グループ]

      アラート通知を受信する連絡先グループ。

      [アラートコールバック]

      HTTP 経由でアクセスできるパブリック URL。Cloud Monitor は POST リクエストを使用して、この URL にアラート情報を送信します。

      [Auto Scaling]

      PAI-EAS のオンライン予測サービスのアラートルールは、Auto Scaling 機能に対応していません。このスイッチを有効にする必要はありません。

      [Simple Log Service]

      有効にすると、アラート情報が Simple Log Service に書き込まれます。[リージョン]、[プロジェクト名]、および[ログストア]を設定します。

      ProjectName と Logstore の作成方法については、「LoongCollector を使用して ECS テキストログを収集および分析する」をご参照ください。

      [Simple Message Queue (formerly MNS)]

      このスイッチを有効にすると、アラートが発生した際にアラート情報が Simple Message Queue (formerly MNS) のトピックに書き込まれます。 Simple Message Queue (formerly MNS) のリージョンとトピックを設定する必要があります。 トピックの作成方法については、「トピックの作成」をご参照ください。

      [データ不足時の処理]

      監視データがない場合のアクション：

      • [Do not process] (デフォルト)

      • [Send no-data alert]

      • [Treat as normal]