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    Platform For AI:エージェント向けツールの設定

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    Platform For AI:エージェント向けツールの設定

    最終更新日:Sep 11, 2026

    外部サービスとの連携、コードの実行、ナレッジ取得を行うためのツールを設定し、エージェントの機能を拡張します。

    ツールの概要

    LangStudio では、外部機能と統合するための 5 種類のツールタイプを提供します：

    • MCP ツール：プラットフォームに MCP 準拠のバックエンドサービスを登録します。エージェントは必要に応じてこれらのサービスを呼び出し、外部システムと安全に連携します。

    • カスタムツール (OpenAPI ツール)：OpenAPI 3.0 以降の仕様ファイルを提供すると、プラットフォームが各 API エンドポイントを呼び出し可能なツールに変換します。

    • Python ツール：Python 関数を作成すると、プラットフォームがシグネチャ、型アノテーション、docstring を抽出し、エージェントが呼び出すためのツールの説明を生成します。

    • ナレッジベースツール：エンタープライズのナレッジベースをエージェントノードに接続し、推論時に必要に応じて取得できるようにします。

    • Web 検索ツール：Web からリアルタイムの情報を取得します。エージェントは最新のニュースや事実を得るために、検索エンジンに自動的にクエリを送信します。

    ユースケースに基づいてツールタイプを選択してください：

    ツールタイプ

    ユースケース

    主な機能

    MCP ツール

    社内マイクロサービス、プライベート API

    低コストの統合、組み込みの可観測性

    カスタムツール

    サードパーティ SaaS、RESTful サービス

    ゼロコード統合

    Python ツール

    複雑なロジック処理、ローカル計算

    柔軟なプログラミング、Python エコシステムとの深い統合

    ナレッジベースツール

    独自ナレッジの Q&A

    すぐに利用可能、エージェントによる自動取得

    Web 検索ツール

    リアルタイム情報の照会、最新ニュース

    Web の自動取得

    組み合わせのガイドライン：

    • エージェントは複数のツールをサポートします。たとえば、MCP ツール (社内 API 呼び出し) と Python ツール (データ処理) を組み合わせることで、複雑なビジネスロジックに対応できます。

    • API が MCP をサポートしていないものの OpenAPI 仕様がある場合は、まずカスタムツールで迅速に統合し、その後、可観測性を向上させるために MCP ツールへ移行できます。

    MCP ツールの設定

    MCP ツール接続の作成

    1. LangStudio の ツール > MCP ツール に移動し、ツールの作成 をクリックします。

    2. 作成方法を選択します：

      • FunctionAI：探索 > MCP テンプレート から作成した MCP サービスを設定します。

        • デプロイ済みの MCP サービスを選択します。システムが接続パラメーターを自動入力します。

      • Custom：セルフデプロイした、またはサードパーティでホストされている MCP サービスを設定します。

        • transport：MCP 通信のトランスポートプロトコルです。SSE と StreamableHTTP をサポートします。

        • url：MCP サービスの完全なエンドポイント URL です。

        • authentication：MCP サービスの認証方式です。次の 3 種類をサポートします：

          • BearerAuth：Bearer トークン認証です。token フィールドに有効なアクセストークンを入力します。

          • Other：auth_header_name と token を指定し、トークンを格納するヘッダーを定義します。

          • None：認証は不要です。

    3. (オプション) 接続性テスト を実行して、MCP サービスにアクセスできることを確認します。

    4. [Submit] をクリックして、ツールを作成します。

    エージェントノードの設定

    エージェントノードの設定ページにある MCP ツール で設定します。次の 2 つの方法を利用できます：

    • 既存の MCP ツール接続を選択：まず再利用可能な MCP ツール接続を作成します。詳細については、「MCP ツール接続の作成」をご参照ください。MCP サービスは通常、複数のツールを提供するため、ツールの範囲を制限したり、機密性の高いツールに承認を必須にしたりできます。

      • tool scope を使用して、モデルから参照できるツールを制御します。

      • 機密性の高い操作 (ユーザーデータの変更など) では、[承認ツール]を有効にします。ノードはこれらのツールの実行時に一時停止し、手動での承認後に処理を継続します。

    • カスタム MCP 設定：このノード内でのみ有効です。

    image

    その他のツールタイプの設定

    エージェントノードの設定ページの ツール セクションでツールを追加します。各ツールについて、説明、「[要承認]」、その他のパラメーターを編集できます。image

    • ナレッジベース：エージェントに追加する前にナレッジベースを作成するには、Manage knowledge bases をご参照ください。

    • カスタムツール (OpenAPI ツール)：

      • 既存のカスタムツールを選択するか、カスタムツールの作成 をクリックします。

      • PAI-EAS にすでにデプロイされている LangStudio サービスからツールを作成するか、OpenAPI 仕様を手動で入力します。

      • 作成後、ツール詳細ページの [Test] 機能を使用してサンプルリクエストを送信し、レスポンスを確認できます。

    • Python ツール：

      • 既存のツールを選択するか、Python ツールの作成 をクリックします。

      • 新しいツールの場合は、ツールセット名を設定後、表示されるページでコードを編集およびテストします。

      • 既存の Python ツールの表示または編集：右上の もっと見る > コードモード をクリックします。ファイルは、アプリケーションのソースディレクトリ下の tools フォルダーにあります。

    • Web 検索ツール：Alibaba Cloud IQS-Standard Search を使用します。ツールを追加した後、設定については IQS-GenericSearch をご参照ください。