Object Storage Service:メタデータとセマンティックコンテンツによる OSS オブジェクトの検索

検索条件の比較

• MetaSearch でサポートされているすべてのメタデータフィールドは、「付録：MetaSearch のフィールドと演算子の一覧」に記載されています。

• AISearch でサポートされているすべてのメタデータフィールドは、「付録：AISearch のフィールドと演算子の一覧」に記載されています。

推奨ユースケース

• コスト最適化の統計

  タイムスタンプなどのメタデータを使用して未使用またはコールドデータを特定し、ストレージコストを最適化します。

  推奨： MetaSearch。

• データ検証

  データ処理またはクレンジング後に、データ量やオブジェクトサイズなどの指標を比較して結果を検証します。

  推奨： MetaSearch。

• データ監査

  メタデータとセマンティックコンテンツを組み合わせて、コンプライアンスの観点からオブジェクト内容を監査します。

  推奨： AISearch。

• マルチモーダル検索

  マルチメディアデータとセマンティックコンテンツに基づいてオブジェクトを取得します。チャット履歴、メディアアセットライブラリ、セマンティック検索に最適です。

  推奨： AISearch。

MetaSearch の仕組み

1. アプリケーションは、画像、動画、ドキュメント、オーディオなどのオブジェクトを OSS バケットにアップロードします。

2. OSS の管理権限を持つ RAM ユーザーがデータインデックス作成を有効化し、MetaSearch を選択します。

3. OSS は、デフォルトスキーマを使用してデータインデックスを自動的に作成します。インデックスには OSS メタデータ、ETag、オブジェクトタグが含まれます。

4. アプリケーションは DoMetaQuery API を呼び出して、メタデータ属性に基づいてオブジェクトをクエリします。

5. OSS は、クエリ条件に一致するオブジェクトを返します。

AISearch の仕組み

1. アプリケーションは、画像、動画、ドキュメント、オーディオなどのオブジェクトを OSS バケットにアップロードします。

2. OSS の管理権限を持つ RAM ユーザーがデータインデックス作成を有効化し、AISearch を選択します。

3. OSS は、デフォルトスキーマと埋め込みモデルを使用してデータインデックスを自動的に作成します。インデックスには OSS メタデータ、ETag、オブジェクトタグ、ユーザーメタデータ、マルチメディアメタデータ、セマンティックコンテンツが含まれます。

4. アプリケーションは DoMetaQuery API を呼び出して、メタデータ属性とセマンティックコンテンツに基づいてオブジェクトをクエリします。

5. OSS は、クエリ条件に一致するオブジェクトを返します。