MaxCompute:サブスクリプション リソース分離

MaxCompute コンソールのクォータ管理機能を使用して、購入済みのサブスクリプション CU を分離できます。クォータ (Quota) 管理機能は、以下のタイプのクォータグループをサポートしています。

• デフォルト サブスクリプション クォータ：このクォータグループは、サブスクリプション コンピューティングリソースを購入した際に自動的に作成されます。このクォータグループは変更できません。リソースの設定を変更すると、このクォータグループ内の CU 数がそれに応じて増減します。

• カスタム クォータグループ：カスタム クォータグループの場合、リザーブド CU [minCU, maxCU] の値がデフォルト サブスクリプション クォータグループから差し引かれます。maxCU は、購入済みの予約済み CU の合計数に設定できます。パラメーターは以下のとおりです。

  • minCU：保証される最小 CU 数。

  • maxCU：そのクォータグループが使用できる最大 CU 数。複数のクォータグループで minCU < maxCU を設定すると、あるクォータグループが他のグループからアイドル状態の CU を借用できます。これにより、現在のアカウントおよびリージョン内のすべてのクォータグループが共通のリソースプールを共有できます。

データウェアハウスチームは、データウェアハウスの開発・本番運用、運用分析、アルゴリズムマイニングに MaxCompute を使用しています。チームは、それぞれの活動ごとに個別の MaxCompute プロジェクトを作成しています。

• データウェアハウスの開発・本番運用：データウェアハウスモデルのレイヤーに基づいて、開発環境と本番環境にプロジェクトを分割しています。

• 運用分析：各部門が日々の運用データを取得・分析するために専用のプロジェクトを作成しています。

• アルゴリズムマイニング：ジョブサイクルの特性に基づいて、開発と本番にプロジェクトを分けています。

CU を割り当てる際は、以下の点を考慮してください。

• リソースの乱用を防ぐため、実際の要件に基づいて 予約 CU 量 の minCU を設定します。

• 高可用性を必要としないが大量の CU をリクエストする可能性のある低優先度のプロジェクトについては、対応するクォータグループ内の 予約 CU 量 の maxCU を制限し、他のクォータグループへの影響を回避します。

• 長時間実行されるジョブを持つ MaxCompute プロジェクトについては、専用のクォータグループを作成し、そのクォータグループ内の 予約 CU 量 の maxCU を制限します。

• 時間帯別構成機能を使用して、CU 利用率を最大化できます。詳細については、「コンピューティングリソース - クォータ管理」をご参照ください。

• デフォルト サブスクリプション クォータグループの CU クォータは変更できません。特定のプロジェクトのジョブが利用可能なすべての CU を消費してしまうことを防ぐため、どのプロジェクトもデフォルト サブスクリプション クォータグループに関連付けないでください。デフォルト サブスクリプション クォータグループの 予約 CU 量 の minCU は 0 にできません。このグループには 1 CU を確保し、他のクォータグループでは minCU < maxCU を設定することで、他のクォータグループがこの 1 CU を利用できるようにします。