MaxCompute:サブスクリプション CU の分離

MaxCompute コンソールの クォータ管理 機能を使用して、購入したサブスクリプション CU を分離できます。[クォータ管理] では、次のクォータが提供されます。

• デフォルトのサブスクリプションクォータ：サブスクリプション CU の購入後にデフォルトで作成されるクォータです。このクォータは変更できません。スペックアップまたはスペックダウン中に、クォータの CU 数が増減します。

• カスタムクォータ：カスタムクォータでは、[予約済み CU [mincu,maxcu]] の minCU の値が、デフォルトのサブスクリプションクォータの値から差し引かれます。 maxCU は、購入した予約済み CU の数に設定できます。パラメーターの説明：

  • minCU：必要な CU の最小数。

  • maxCU：使用可能な CU の最大数。複数のクォータが構成されており、クォータの minCU の値が maxCU の値よりも小さい場合、クォータは別のクォータのアイドル状態の CU を占有できます。この場合、現在のリージョンにおける現在のアカウントのすべてのクォータは、共有リソースグループになります。

データウェアハウスチームは、MaxCompute を使用して、さまざまなビジネスのデータウェアハウスの開発と本番、運用と分析、およびアルゴリズムマイニングを実行します。データウェアハウスチームは、ビジネス要件に基づいてさまざまな MaxCompute プロジェクトを作成します。

• データウェアハウスの開発と本番：データウェアハウスモデルに基づいて、MaxCompute プロジェクトをデータウェアハウス開発プロジェクトとデータウェアハウス本番プロジェクトに分類します。

• 運用と分析：日次データを取得して分析するために、ビジネス要件に基づいて、さまざまな部門専用の MaxCompute プロジェクトを作成します。

• アルゴリズムマイニング：ジョブサイクルの特性に基づいて、MaxCompute プロジェクトをアルゴリズム開発プロジェクトとアルゴリズム本番プロジェクトに分類します。

CU を割り当てるときは、次の点に注意してください。

• CU の誤用を防ぐために、実際の要件に基づいて [予約済み CU [mincu,maxcu]] の minCU を構成する必要があります。

• 優先度が低く、最小限の保証要件しかないが、多数の CU をリクエストする可能性のある MaxCompute プロジェクトの場合、関連するクォータの [予約済み CU [mincu,maxcu]] の maxCU の値を制御して、他のクォータへの影響を防ぐことをお勧めします。

• 平均して長期間 CU を占有する MaxCompute プロジェクトの場合、個別のクォータを作成し、そのクォータの [予約済み CU [mincu,maxcu]] の maxCU の値を制御できます。

• 時間指定構成機能を使用して、CU の使用率を最大化できます。時間指定構成機能の詳細については、「MaxCompute コンソールで計算リソースのクォータを管理する」をご参照ください。

• デフォルトのサブスクリプションクォータの CU クォータは変更できません。プロジェクトによって開始されたジョブがすべての CU を消費しないようにするには、デフォルトのサブスクリプションクォータをプロジェクトに関連付けないことをお勧めします。デフォルトのサブスクリプションクォータの [予約済み CU [mincu,maxcu]] の minCU の値を 0 にすることはできません。 minCU を 1 に設定して、1 つの CU を予約できます。この場合、maxCU の値が他のクォータの minCU の値よりも大きい場合、これらのクォータは引き続き予約済み CU を占有できます。