Lingma は、AI 搭載ツールを通じて企業の開発プロセスを標準化するのに役立ちます。 IDE と統合して、コンテキスト対応のコード補完、チャットのコンテキストとしてのナレッジベース、カスタム拡張機能を提供します。 このガイドでは、これらの機能を紹介し、それぞれについて簡単なベストプラクティスを示します。
コード補完のコンテキストとしてのエンタープライズ ナレッジベース
開発者がインライン コード生成に Lingma IDE プラグインを使用する場合、企業がアップロードしたコード リポジトリがコンテキストとして組み込まれます。 これにより、コード補完がコーディング標準とビジネス特性により厳密に一致するようになります。
1. コード リポジトリを準備します。
頻繁に使用するコード スニペットまたはテンプレートをアップロードします。
エンタープライズ フレームワークとコア ビジネス ロジックを追加します。
2. ベストプラクティスに従います。
バックエンド：コメントまたは関数シグネチャを使用します。
フロントエンド：タグまたはコメントを使用します。
詳細については、「コード補完のコンテキストとしてのナレッジベースのベストプラクティス」をご参照ください。
チャットのコンテキストとしてのエンタープライズ ナレッジベース
ナレッジベースを構築する
エンタープライズ ナレッジベースは、ドキュメントを検索可能なデータに変換します。 ドキュメントをアップロードして、要件に合った検索強化ナレッジ ソースを作成します。
ナレッジベースへのアクセスを制御する
標準化されたドキュメントをチーム間で共有したり、機密情報を特定のグループに制限したりできます。 このアクセス制御は、次のことに役立ちます。
一貫したドキュメントを維持する
専有情報を保護する
チーム固有のニーズをサポートする
詳細については、「チャットのコンテキストとしてのナレッジベースのベストプラクティス」をご参照ください。
エンタープライズ カスタム拡張機能
独自のコマンドを定義して、一般的な開発タスクをパーソナライズし、簡素化します。
シナリオ例
コード スタイル チェック：
送信前にコンプライアンスを確認します。
一般的な問題を防ぎます。
API リファレンス生成：
開発完了後に API リファレンスを生成します。
サービスの導入をスピードアップします。
変数命名規則：
標準に準拠した名前を提案して、コードの可読性を向上させます。
しくみ
カスタム コマンドを使用してコードを選択します。
AI 生成の提案を受け取ります。
変更を適用します。
詳細な例については、「カスタム コマンドのベストプラクティス」をご参照ください。