Lindorm:診断ツール

背景情報

データベース操作において、ファイル数が多いとリクエストの遅延が増加します。同時に、トラフィックのディストリビューションが不均等になると特定のノードが過負荷となり、ホットスポットが発生します。これにより、システム全体のパフォーマンスが低下し、通常の運用が妨げられる可能性があります。クラスター管理システムにはトラフィック診断機能が備わっており、ホットスポットの特定およびホットリージョンの位置特定に役立ちます。

TopRegion リアルタイム分析

リアルタイム分析を実行して、ホットリージョンをクエリできます。

1. クラスター管理システムの左側ナビゲーションウィンドウで、Diagnose > TopRegion Analysis を選択します。

2. IDC、Group、Node、sort dimension、および Table Name など、フィルター条件を設定します。

   以下の表は、ソートディメンションについて説明しています。

   ディメンション	単位	説明
   Total requests	Requests/second	各リージョンの 1 秒あたりのリクエスト数。
   Read requests	Requests/second	各リージョンの 1 秒あたりの読み取りリクエスト数。
   Write requests	Requests/second	各リージョンの 1 秒あたりの書き込みリクエスト数。
   region size	MB	リージョンのサイズ。
   number of files	Count	各リージョン内のファイル総数。
   read response time	ms	各リージョンにおける読み取り操作の平均応答時間。
   write response time	ms	各リージョンにおける書き込み操作の平均応答時間。
   Memstore Size	MB	Memstore 内のデータサイズ。
   Total request data volume	KB/s	各リージョンの 1 秒あたりのリクエストデータ量合計。
   Read data volume	KB/s	各リージョンの 1 秒あたりの読み取りリクエストデータ量。
   Write data volume	KB/s	各リージョンの 1 秒あたりの書き込みリクエストデータ量。

   説明

   • 順位 テキストボックスに、クエリ結果に表示するレコード数を入力します。

   • table aggregation を有効にして、集約データを表示します。

   • 昇順 を有効にして、結果を昇順にソートします。

3. Query をクリックします。

   例として、sort dimension を Read requests に設定し、順位 を 5 に設定し、さらに 昇順 スイッチおよび table aggregation スイッチを有効にしたクエリを考えてみます。このクエリでは、まず 1 秒あたりの読み取りリクエスト数が最も多い上位 5 つのリージョンを特定します。次に、同じテーブルに属するリージョンをグループ化します。最後に、読み取りリクエスト数の昇順で集約結果をソートします。

TopRegion 履歴スナップショット

過去の特定時点におけるホットリージョンをクエリするために、履歴スナップショットを使用できます。

1. IDC、Group、および 履歴スナップショット を選択します。

   説明

   履歴スナップショット は特定の時点を表します。スナップショットは 30 秒間隔で取得されます。

2. Query をクリックします。

   クエリ結果は、以下の 2 つのセクションに分かれています。

   • Top Requests：指定された期間内で総リクエスト数が最も多いテーブルとその対応するリージョン。デフォルトでは、上位 10 件のテーブルが表示されます。

   • Top Data Volume：指定された期間内で総データ量が最大のテーブルとその対応するリージョン。デフォルトでは、上位 10 件のテーブルが表示されます。

3. （オプション）テーブル名の横にある アイコンをクリックして、そのテーブルのリージョン詳細を表示します。