このトピックでは、ノードグループの追加、変更、削除方法について説明します。
背景情報
さまざまなタイプのインスタンスに対する要件を満たすために、ノードグループを追加できます。たとえば、オフラインのビッグデータ処理をサポートするために 1 vCPU と 8 GiB のメモリを搭載したメモリ最適化インスタンスを使用し、モデルトレーニングをサポートするために 1 vCPU と 2 GiB のメモリを搭載したコンピューティング最適化インスタンスを使用できます。
前提条件
Hadoop クラスター、データサイエンスクラスター、または E-MapReduce (EMR) Studio クラスターが EMR コンソールで作成されている必要があります。詳細については、「クラスターの作成」をご参照ください。
制限事項
コアノードグループとタスクノードグループを追加できます。
最大 10 個のノードグループを追加できます。
削除できるのはタスクノードグループのみです。コアノードグループは削除できません。
注意事項
削除するノードグループ内のノード数が 0 より大きい場合は、ノードグループを削除する前に、そのノードグループ内の Elastic Compute Service (ECS) インスタンスをリリースする必要があります。
ノードグループの追加
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ノード管理ページに移動します。
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EMR コンソールにログインします。
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上部ナビゲーションバーで、必要に応じてリージョンおよびリソースグループを選択します。
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対象のクラスターの「操作」列で、Nodes をクリックします。
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Nodes ページで、Add Node Group をクリックします。
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Add Node Group パネルで、以下のパラメーターを設定します。
パラメーター
説明
[Node Group Type]
有効な値:[CORE (コアノードグループ)] と [TASK (タスクノードグループ)]。
[支払いタイプ]
ノードグループの課金方法。
[Node Group Name]
ノードグループの名前。ノードグループ名は一意である必要があります。
[vSwitch]
現在の Virtual Private Cloud (VPC) 内の vSwitch を選択します。ノードグループを追加した後は、vSwitch を変更することはできません。
[インスタンスタイプ]
ノードグループのインスタンスタイプ。ビジネス要件に基づいてインスタンスタイプを選択できます。
[Storage Configuration]
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[System Disk]:拡張 SSD (ESSD) またはウルトラディスクを選択します。ディスクサイズは 60 GiB から 500 GiB の範囲で指定できます。最小 120 GiB を推奨します。
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[データディスク]:拡張 SSD (ESSD) またはウルトラディスクを選択します。ディスクサイズは 40 GiB から 32,768 GiB の範囲で指定できます。最小 80 GiB を推奨します。
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OK をクリックします。
ノードグループが追加されると、Nodes ページで確認できます。
ノードグループの変更
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ノード管理ページに移動します。
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EMR コンソールにログインします。
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上部ナビゲーションバーで、必要に応じてリージョンおよびリソースグループを選択します。
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対象のクラスターの「操作」列で、Nodes をクリックします。
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Nodes ページで、Node Group Name 列にある対象のノードグループの名前をクリックします。
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Node Group Attributes ダイアログボックスで、ノードグループ名を変更し、Save をクリックします。
ノードグループの削除
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ノード管理ページに移動します。
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EMR コンソールにログインします。
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上部ナビゲーションバーで、必要に応じてリージョンおよびリソースグループを選択します。
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対象のクラスターの「操作」列で、Nodes をクリックします。
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Nodes ページで、目的のノードグループを見つけ、操作列にある Delete Node Group をクリックします。
説明ノードグループを削除する前に、そのノードグループ内の ECS インスタンスをリリースする必要があります。
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プロンプト ダイアログボックスで、削除 をクリックします。
関連ドキュメント
ノードグループのスケールアウトについては、「EMR クラスターのスケールアウト」をご参照ください。
ノードグループのスケールインについては、「クラスターのスケールイン」をご参照ください。
ディスクのサイズ変更については、「ディスクの拡張」をご参照ください。
オートスケーリングルールの設定については、「オートスケーリングの設定 (Hadoop クラスターのみ)」をご参照ください。
オートスケーリングレコードの表示については、「オートスケーリングレコードの表示 (Hadoop クラスター)」をご参照ください。