Edge Security Acceleration (ESA) は、Edge Routine、Edge Container、Edge KV、および AI Gateway を通じて、効率的で柔軟、かつ低レイテンシーなエッジコンピューティングソリューションを提供します。
連携の仕組み
あらゆる規模と複雑さのビジネス要件に対応する、効率的で柔軟かつ低レイテンシーのエッジコンピューティングアーキテクチャを構築します。
Edge Routine：低いコンピューティング要件とシンプルなビジネスロジックを持つイベント駆動型タスク。
Edge Container：複雑なロジックと高性能コンピューティングを伴う、コンピューティング集約型のワークロード。
Edge KV：エッジワークロード向けのデータストレージ。高速なアクセスと永続化を実現します。
AI Gateway：AI アプリケーション向けの統合監視および管理プラットフォーム。
データ処理：Edge Routine は軽量なイベント駆動型タスクを処理し、Edge Container はリソース集約型の複雑なロジックを処理します。
データストレージ：Edge KV は、Edge Routine と Edge Container の中間結果および永続データを保存し、アクセス速度を向上させ、レイテンシーを低減します。
データ同期：Edge KV は、整合性と信頼性を確保するために、クラウドとエッジノード間でデータを同期します。
仕組み
このソリューションは、Edge Routine、Edge Container、Edge KV を柔軟なエッジコンピューティングアーキテクチャに統合します。
機能
機能 | 説明 | |
関数と Pages は、パフォーマンスとエラーを監視するための豊富なメトリクスのセットを提供し、サービスのワークロードを把握し、例外を特定するのに役立ちます。 | ||
リアルタイムログは、コンソール上で 関数とページ のログをリアルタイムで表示できる、軽量で使いやすいログサービスです。リアルタイムログのデータを使用して、関数の実行状況を把握し、必要に応じて 関数とページ を調整できます。 | ||
Edge Security Acceleration (ESA) は、コマンドラインインターフェイス (CLI) ツールを提供します。この CLI ツールを使用すると、Functions and Pages のライフサイクル全体の管理、関数のデバッグ、複数ファイルのプロジェクトのデプロイが可能です。 | ||
ESA は、さまざまなユースケース向けに各種の関数テンプレートを提供します。 | ||
Edge Function and Pages の API は、ユーザーに最も近いポイントオブプレゼンス (POP) でリクエストを処理し、レイテンシーを削減して高速なレスポンスを提供します。 | ||
エッジコンテナは、コンテナ化されたアプリケーションに基づいて、柔軟で保守が容易なコンピューティングリソースを提供します。 Edge Containerは、世界中のポイントオブプレゼンス (POP) にグローバルなデプロイと近接度ベースのスケジューリングを実装しています。 これにより、プロトコル処理が簡略化され、応答待ち時間が短縮される。 サーバーリソースを購入したり、アプリケーションスケーリングやO&Mについて心配する必要はありません。これにより、基盤となるインフラストラクチャ管理ではなく、アプリケーション開発に集中できます。 | ||
エッジストレージは、ポイント オブ プレゼンス（POP）で利用可能なキーバリューペア ストレージ サービスです。 エッジストレージに書き込まれたデータは、POP 間でグローバルに迅速に同期されます。 エッジルーチン（ER）を使用すると、同じ POP から エッジストレージデータを高速に読み取ることができます。 エッジストレージを ER と併用して、軽量の Blockchain as a Service（BaaS）および API ゲートウェイ サービスをデプロイします。 | ||
AI ゲートウェイは、Edge Security Acceleration (ESA) が提供する統合 API プロキシサービスです。エッジで AI リクエストを転送し、AI アプリケーションに可観測性、セキュリティ、パフォーマンスの最適化を追加します。 | ||
メリット
低レイテンシー
近接性に基づくコンピューティング：エッジノードでデータを処理および保存することで、中央クラウドへの往復を削減します。
リアルタイム応答：IoT デバイスの監視やリアルタイムデータ分析に最適です。
コスト効率
従量課金：Edge Routine は実際の使用量に基づいて課金されます。Edge Container と Edge KV は、要件に合わせてサイジングできます。
帯域幅コストの削減：エッジでデータを処理することで、中央クラウドへのデータ転送量を削減し、ネットワークコストを低減します。
柔軟性とスケーラビリティ
多言語サポート：Edge Container は、複雑なアプリケーション向けに複数のプログラミング言語とフレームワークをサポートします。
自動スケーリング：Edge Routine と Edge Container は、負荷に応じて自動的にスケールします。
ポータビリティ：環境間でコンテナを容易に移行できます。
高可用性とセキュリティ
リソース分離：Edge Container は、アプリケーション間の分離とセキュリティを確保するために、独立したランタイム環境を提供します。
データ同期：Edge KV は、ノード間でデータの整合性と信頼性を維持します。
ユースケース
IoT アプリケーション：
リアルタイム監視：Edge Routine と Edge Container を使用して、センサーデータを処理し、デバイスの状態を監視します。
データの前処理：エッジでセンサーデータを前処理し、クラウドにアップロードするデータ量を削減します。
ビデオストリーム処理：
リアルタイムトランスコーディング：Edge Container を使用して、ビデオストリームをトランスコードして処理します。
コンテンツ配信：Edge KV にビデオコンテンツをキャッシュし、再生レイテンシーを低減します。
ビッグデータ分析：
リアルタイム分析：エッジノードで即時レポートとインサイトを生成します。
バッチ処理：Edge Container を使用して、大規模なデータセットを処理し、複雑なジョブを実行します。
機械学習と AI：
モデル推論：エッジノードで ML モデルを実行し、高速な推論を実現します。
データの前処理：モデルのトレーニングに備えて、エッジでデータを前処理します。
小売および物流：
在庫管理：Edge Routine と Edge Container を使用して、在庫データをリアルタイムに処理します。
サプライチェーン監視：エッジで物流ワークフローをリアルタイムに監視し、最適化します。