Data Integration、Data Studio、オペレーションセンターを含むユーザーペルソナ分析の事例を通じて、DataWorks と MaxCompute を使用したビッグデータ開発の方法を学習します。
概要
Web サイト上のユーザー行動を分析し、地理的属性とソーシャル属性に基づいてユーザーペルソナを構築します。きめ細かなトラフィック運用を行うために、定期的な分析をスケジュールします。DataWorks と MaxCompute は、データ同期、変換、管理、消費を処理します。
開始する前に、エンドツーエンドのワークフローの概要について、「チュートリアルの目的と設計」を参照してください。
Data Studio
このチュートリアルでは、DataWorks の 新しい Data Studio を使用します。ワークスペースで新しい Data Studio が有効になっていることを確認してください。有効にするには、次の手順を実行します:
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ワークスペースを作成する際に、新しいバージョンのData Development (Data Studio) を使用する を選択します。
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旧バージョンからアップグレードするには、画面上部のアップグレードをクリックし、指示に従ってください。
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2025 年 2 月 18 日以降、DataWorks は、次のリージョンで最初のワークスペースを作成する Alibaba Cloud アカウントに対して、新しい Data Studio をデフォルトで有効にします:
China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Ulanqab), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong), Japan (Tokyo), Singapore, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Thailand (Bangkok), Germany (Frankfurt), UK (London), US (Silicon Valley), US (Virginia)
手順
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必要な MaxCompute プロジェクトと DataWorks ワークスペースを作成し、リソースグループのネットワークを設定します。
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データ同期タスクを設定してユーザー情報と Web サイトのログデータを MaxCompute に同期し、その後データをクエリします。
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MaxCompute SQL ノードを使用して、ユーザー情報とアクセスログデータをターゲットのユーザーペルソナデータに変換します。
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変換後のテーブルに対して Data Quality ルールを設定し、ダーティデータが下流プロセスに影響する前に検出してブロックします。
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結果のテーブルは MaxCompute に作成されます。データマップで表示して、データリネージを使用してテーブル間の関係を追跡します。
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データの消費
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データ分析モジュールを使用して処理済みデータの データ可視化 を作成して重要な情報を抽出し、ビジネストレンドを特定します。
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DataService Studio を使用して、標準化された API データサービス を通じて処理済みデータを公開し、下流のビジネスモジュールで利用できるようにします。
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