ユーザーペルソナを可視化する方法 - DataWorks - Alibaba Cloud ドキュメントセンター

DataWorks の DataAnalysis モジュールは、処理済みデータをチャートで表示して主要な情報をすばやく抽出するのに役立つデータ可視化ツールを提供します。このトピックでは、例を使用して DataWorks でユーザーペルソナデータを可視化する方法を説明します。

前提条件

開始する前に、DataWorks DataStudio を使用してデータを処理し、基本的なユーザーペルソナデータに変換済みであることを確認してください。

データ分析シナリオ

この例では、次のシナリオでユーザーペルソナデータを可視化および分析します。

シナリオ	チャート
都市別の登録ユーザーランキング
年齢別のメンバーページビューの分布
性別別のメンバーページビューの分布
性別と星座別のページビュー分析

SQL クエリページに移動

この例では、[DataAnalysis] の [SQL クエリ] 機能を使用します。

DataWorks コンソールにログインします。上部のナビゲーションバーで、目的のリージョンを選択します。左側のナビゲーションウィンドウで、[データ分析とサービス] > [DataAnalysis] を選択します。表示されたページで、[DataAnalysis に移動] をクリックします。表示されたページの左側のナビゲーションウィンドウで、[SQL クエリ] をクリックします。

SQL クエリのデータソースを設定する

[データソース] の権限を付与します。
DataAnalysis でデータソースを使用する前に、権限を付与する必要があります。[セキュリティセンター] > [セキュリティポリシー] > [データクエリと分析制御] > [クエリ可能なデータソース] に移動します。クエリするデータソースを見つけます。[操作] 列で、[承認] をクリックしてアカウントに権限を付与します。詳細については、「セキュリティセンター」をご参照ください。
[一時ファイル] を作成します。
1. 方法 1: 初めて [SQL クエリ] ページにアクセスした場合、または SQL ファイルが開かれていない場合は、[新しい SQL クエリ] をクリックして [一時ファイル] を作成します。
2. 方法 2: SQL ファイルがすでに開いている場合は、アイコンをクリックして [一時ファイル] を作成します。
説明
SQL クエリの作成方法の詳細については、「SQL クエリ (レガシー)」をご参照ください。
[データソース] を選択します。
一時ファイルの編集ページで、右上隅にあるアイコンをクリックします。クエリのワークスペース、エンジンタイプ、データソースを選択します。この例では、MaxCompute データソースを使用します。

SQL コマンドの作成

一時ファイルの編集ページで、次の SQL 文を入力し、アイコンをクリックして ads_user_info_1d テーブルからデータをクエリします。この例では、パーティションは dt="20241126" と指定されています。

-- ターゲットパーティションが見つからない場合は、show partitions tablename コマンドを実行してテーブルパーティションを確認します。
select * from ads_user_info_1d where dt='データタイムスタンプ';

クエリ結果の表示とチャートの変更

クエリが完了したら、結果の左側にあるナビゲーションウィンドウのアイコンをクリックしてデータを可視化します。チャートの右上隅にあるアイコンをクリックしてチャートエディターを開き、チャートを変更することもできます。

都市別の登録ユーザーランキング

チャートの上にあるデフォルトのタイトルをダブルクリックし、新しいタイトルを入力します。
[スタイル設定]。
右側のパネルで、[スタイル設定] > [チャートの変更] > [積み上げ棒グラフ] を選択します。
[データ設定]。
左側のパネルで、[データ設定] をクリックします。[X 軸] フィールドを [カウント (個別カウント)] に、[Y 軸] フィールドを [region] に設定します。
1. [uid] フィールドを [X 軸] にドラッグします。[X 軸] ドロップダウンリストから、[集計] > [個別カウント] を選択します。
2. [region] フィールドを [Y 軸] にドラッグします。
X 軸と Y 軸の [タイトル] を変更します。
右側のパネルで、[スタイル設定] をクリックします。[グローバル設定] > [チャート情報] に移動し、[詳細] をクリックして、[チャートスタイル] タブを選択します。
1. [X 軸] の [軸タイトル] をクリックします。[タイトル表示] セクションで、[X 軸] のタイトルを [uid] から 登録メンバー数 に変更します。
2. [Y 軸] の [軸タイトル] をクリックします。[タイトル表示] セクションで、[Y 軸] のタイトルを [region] から省に変更します。
3. 右上隅の [保存] をクリックしてチャートを保存します。
最終的なチャートを確認します。

年齢別のメンバーページビューの分布

チャートの上にあるデフォルトのタイトルをダブルクリックし、新しいタイトルを入力します。
[スタイル設定]。
右側のパネルで、[スタイル設定] > [チャートの変更] > [円グラフ] を選択します。
[データ設定]。
左側のパネルで、[データ設定] をクリックします。カテゴリフィールドを [age_range] に、値フィールドを [pv] に設定します。
1. [age_range] フィールドを [カテゴリ] にドラッグします。
2. [pv] フィールドを [値] にドラッグします。[値] ドロップダウンリストから、[集計] > [合計] を選択します。
3. 右上隅の [保存] をクリックしてチャートを保存します。
最終的なチャートを確認します。

性別別のメンバーページビューの分布

チャートの上にあるデフォルトのタイトルをダブルクリックし、新しいタイトルを入力します。
[スタイル設定]。
右側のパネルで、[スタイル設定] > [チャートの変更] > [円グラフ] を選択します。
[データ設定]。
左側のパネルで、[データ設定] をクリックします。[カテゴリ] フィールドを [gender] に、[値] フィールドを [pv] に設定します。
1. [gender] フィールドを [カテゴリ] にドラッグします。
2. [pv] フィールドを [値] にドラッグします。値ドロップダウンリストから、[集計] > [合計] を選択します。
3. 右上隅の [保存] をクリックしてチャートを保存します。
最終的なチャートを確認します。

性別と星座別のページビュー分析

デフォルトのタイトルをダブルクリックし、チャートの新しいタイトルを入力します。
[スタイル設定]。
右側のパネルで、[スタイル設定] > [チャートの変更] > [グループ化棒グラフ] を選択します。
[データ設定]。
左側のパネルで、[データ設定] をクリックし、フィールドを設定します。
1. [gender] フィールドを [X 軸] にドラッグします。
2. [pv] フィールドを [Y 軸] にドラッグします。[Y 軸] ドロップダウンリストから、[集計] > [合計] を選択します。
3. [zodiac] フィールドを [分割] にドラッグします。
X 軸と Y 軸の [タイトル] を変更します。
右側のパネルで、[スタイル設定] をクリックします。[グローバル設定] > [チャート情報] に移動し、[詳細] をクリックして、[チャートスタイル] タブを選択します。
1. [X 軸] の [軸タイトル] をクリックします。[タイトル表示] で、[X 軸] のタイトルを設定できます。たとえば、[gender] を性別に変更します。
2. [Y 軸] の [軸タイトル] をクリックします。[タイトル表示] で、[Y 軸] フィールドのタイトルを設定できます。[pv] を ページビュー に変更します。
3. 右上隅の [保存] をクリックしてチャートを保存します。
最終的なチャートを確認します。

次のステップ

チャートの編集が完了したら、右上隅の [保存] をクリックして結果を保存し、共有します。同じ処理済みデータから他の種類のチャートを作成する場合は、[名前を付けて保存] をクリックします。
[名前を付けて保存] を使用して保存したチャートは、[DataAnalysis] ページで利用できます。サイドバーの [カード] をクリックして表示します。