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    DataWorks:データ可視化

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    DataWorks:データ可視化

    最終更新日:Jun 17, 2026

    DataWorks のデータ分析モジュールは、処理されたデータを直感的なチャートとして表示するデータ可視化ツールを提供し、主要な情報を迅速に抽出できるよう支援します。このトピックでは、DataWorks を使用してユーザーペルソナデータを可視化する方法を説明します。

    前提条件

    開始する前に、Process data の手順を完了していることを確認してください。DataStudio を使用してデータを処理し、基本的なユーザーペルソナデータセットを作成している必要があります。

    データ分析シナリオ

    この例では、データ分析を使用して、以下のシナリオでユーザーペルソナデータを可視化および分析します。

    シナリオ

    チャート例

    都道府県別の登録ユーザーランキング

    image.png

    年齢層別のメンバー訪問数の分布

    image.png

    性別ごとのメンバー訪問数の分布

    image.png

    性別と星座別の訪問数分析

    image.png

    SQL クエリページ

    この例では、DataAnalysis の SQLクエリ 機能を使用します。

    DataWorks コンソールにログインします。 左側のナビゲーションウィンドウで、[DataAnalysis] > [SQLクエリ] を選択します。 表示されるページで、ドロップダウンリストから目的のワークスペースを選択し、[SQLクエリに移動] をクリックします。

    データソースの設定

    1. Data Sourceを承認します。

      DataAnalysis でデータソースを使用する前に、そのデータソースを承認する必要があります。セキュリティセンター > Security policy > [データクエリおよび分析制御] > Queryable data source ページに移動します。目的のデータソースを見つけ、Operation 列の Authorization をクリックして、アカウントに必要な権限を付与します。詳細については、「セキュリティセンター」をご参照ください。

    2. Temporary File を作成します。

      1. 方法 1: SQLクエリ ページに初めてアクセスする場合、または SQL ファイルが開かれていない場合は、Create SQL Query をクリックして Temporary File を作成します。

      2. 方法 2: SQL ファイルがすでに開いている場合は、image.png アイコンをクリックして Temporary File を作成します。

      説明

      SQL クエリの作成方法の詳細については、「SQL クエリ (レガシー)」をご参照ください。

    3. Data Source を選択します。

      一時ファイル編集ページで、右上隅の image.png アイコンをクリックします。現在の SQL クエリのワークスペース、エンジンタイプ、データソースを選択します。この例では、MaxCompute データソースを選択します。

    SQL ステートメントの記述

    一時ファイルエディターで SQL 文を入力し、image.png アイコンをクリックして ads_user_info_1d テーブルからデータをクエリします。この例では、パーティションは dt="20241126" です。

    -- 対象パーティションが見つからない場合は、'show partitions <table_name>' コマンドを実行してテーブルパーティションを確認できます。
select * from ads_user_info_1d where dt='your_business_date';

    結果の可視化と変更

    クエリが結果を返したら、結果の左側にあるナビゲーションペインの image.png アイコンをクリックして、データを可視化します。チャートを変更するには、チャート右上隅の image.png アイコンをクリックして、チャートエディターを開きます。

    都道府県別のユーザーランキング

    1. チャート上部のデフォルトタイトルをダブルクリックして、新しいタイトルを入力します。

    2. スタイルを設定します。

      右側のパネルで、[スタイル > グラフの変更] に移動し、Stacked Bar Chart を選択します。

    3. データ設定を構成します。

      左側で[データ設定]をクリックします。 X Axisに個別カウントを、Y Axisに地域フィールドを設定します。

      1. uid フィールドをX Axisにドラッグします。X Axis ドロップダウンリストからAggregate > Distinct Countを選択します。

      2. 地域フィールドをY Axisにドラッグします。

    4. 軸タイトルを変更します。

      右側のパネルで、[スタイル] に移動します。Global Settings > [チャート情報] で、[詳細] をクリックし、[チャートスタイル] タブを選択します。

      1. X Axis の [軸ラベル] をクリックし、[タイトルの表示] セクションで、X Axis のフィールドを uid から 登録メンバー数 に変更します。

      2. Y Axis の [軸タイトル] をクリックし、[タイトルの表示] で [region] を [Province] に変更して、Y Axis のフィールド情報を設定します。

      3. 右上隅で、Saveをクリックして、チャートを保存します。

    5. 最終的なチャートを確認します。

    年齢層別のメンバー訪問数

    1. チャート上部のデフォルトタイトルをダブルクリックして、新しいタイトルを入力します。

    2. スタイルを設定します。

      右側のパネルで、[スタイル] > [グラフの変更] に移動し、Pie chart を選択します。

    3. データ設定を構成します。

      左側で、[データ設定] をクリックします。カテゴリを age_range に、値を pv に設定します。

      1. age_range フィールドを [カテゴリ] にドラッグします。

      2. pv フィールドを値にドラッグします。値ドロップダウンリストから、Aggregate > Sumを選択します。

      3. 右上隅で、Save をクリックしてチャートを保存します。

    4. 最終的なチャートを確認します。

    性別ごとのメンバー訪問数

    1. チャート上部のデフォルトタイトルをダブルクリックして、新しいタイトルを入力します。

    2. スタイルを設定します。

      右側のパネルで、[スタイル > グラフの変更] に移動し、Pie chart を選択します。

    3. データ設定を構成します。

      左側で[データ設定]をクリックし、[カテゴリ]を gender に、値を pv に設定します。

      1. gender フィールドを [カテゴリ] にドラッグします。

      2. pv フィールドを 値 にドラッグし、値のドロップダウンリストから Aggregate > Sum を選択します。

      3. 右上隅のSaveをクリックしてグラフを保存します。

    4. 最終的なチャートを確認します。

    性別と星座別の訪問数

    1. デフォルトタイトルをダブルクリックして、新しいチャートタイトルを入力します。

    2. スタイルを設定します。

      右側のパネルで、スタイル > グラフの変更に移動し、Grouped Column Chartを選択します。

    3. データ設定を構成します。

      左側で、[データ設定] をクリックし、以下のフィールドを設定します。

      1. 性別フィールドをX Axisにドラッグします。

      2. pv フィールドをY Axisにドラッグします。Y Axis ドロップダウンリストから、Aggregate > Sumを選択します。

      3. zodiac フィールドをSplitにドラッグします。

    4. 軸タイトルを変更します。

      右側のパネルで、[スタイル] に移動します。 Global Settings > [グラフ情報] で、[詳細] をクリックし、[グラフスタイル] タブを選択します。

      1. X Axis の 軸タイトル をクリックすると、タイトル表示 セクションで、X Axis のフィールド情報を設定できます。gender を Gender に変更します。

      2. Y Axis にある [軸ラベル] をクリックします。 [タイトル表示]セクションで、pv を [訪問数] に変更することで、Y Axis フィールド情報を設定できます。

      3. 右上隅の Save をクリックしてチャートを保存します。

    5. 最終的なチャートを確認します。

    次のステップ

    1. グラフの編集後、右上隅の Save をクリックすると、グラフが保存され、共有されます。異なるスタイルのグラフを作成する場合は、Save As ボタンをクリックします。

    2. 保存したグラフを表示するには、DataAnalysis ページの左側のナビゲーションペインで image アイコンをクリックしてダッシュボードを開きます。

      ダッシュボードには、各ユーザーのページビュー (PV) の分布を示す縦棒グラフや、都道府県別の登録ユーザー数ランキングを示す棒グラフなど、保存されたすべてのチャートが表示されます。