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DataWorks:データ分析の概要

最終更新日:May 31, 2026

DataWorks は、データをシームレスに処理、分析、変換、可視化するためのデータ分析プラットフォームを提供します。データ分析では、オンラインでデータから洞察を得るだけでなく、データの編集と共有も可能です。このトピックでは、データ分析の利点、機能、および必要な権限について説明します。

利点

オンプレミスでの分析と比較して、オンラインデータ分析には以下の利点があります:

  • スケール:コンピュートエンジンを活用して、膨大なデータセットを効率的に分析できます。

  • コラボレーション:さまざまなデータソースからデータを取得してクエリと分析を実行し、結果を特定のメンバーと共有できます。

  • セキュリティ:データをローカルデバイスにダウンロードすることなく、オンラインで分析できます。データ分析と共有の権限を制御することもできます。

优势

データ分析への移動

DataWorks コンソールにログオンします。 ターゲットリージョンに切り替えた後、左側のナビゲーションペインで、データ分析とサービス > Data Analysis を選択し、[データ分析に入る] をクリックします。

Data Analysis ホームページには、以下のセクションが含まれます。

  • [Shortcuts]: Shortcuts セクションで、[SQL Query]、[Spreadsheet]、[Upload] などのアイコンをクリックすると、対応するモジュールが開き、データ分析を開始できます。

  • [Recently Edited]: Recently Edited セクションには、最近編集したファイルが一覧表示されます。ファイル名をクリックして開きます。All Files ドロップダウンリストから、スプレッドシート、ディメンションテーブル、または SQLNotes でファイルを絞り込むことができます。

    説明
    • SQLNotes は、中国 (杭州) リージョンと中国 (上海) リージョンでのみ利用可能です。

    • データ分析は、Google Chrome 69 以降が動作するデスクトップコンピューターでのみサポートされています。

機能

[SQL クエリ]

  • 標準 SQL ステートメントを使用して、MaxCompute に保存されているビッグデータをクエリおよび分析できます。詳細については、「SQL クエリ (レガシー)」をご参照ください。

  • SQL ステートメントを記述して、クエリ権限を持つ任意のデータソースからデータを迅速にクエリおよび分析できます。詳細については、「SQL クエリ (レガシー)」をご参照ください。

  • SQL クエリでは、コンピュートエンジンのデフォルトソースや作成したデータソースなど、ワークスペースのデータソースを分析に使用できます。SQL クエリでは、データセット内のデータをプレビューし、テーブルの SQL クエリを素早く生成することもできます。詳細については、「SQL クエリ (レガシー)」をご参照ください。

[スプレッドシート]

  • スプレッドシートはデータ分析のコア機能であり、データを取得、探索、分析するための個人スペースを提供します。詳細については、「スプレッドシート」をご参照ください。

  • オンラインテーブルインターフェイスを中心に構築されたスプレッドシートは、一般的なテーブル機能を提供し、すぐに使い始めることができます。詳細については、「データの分析」をご参照ください。

  • スプレッドシートは、データソースとローカルファイルからのデータインポートに対応しています。詳細については、「データインポート」をご参照ください。

  • スプレッドシートは、データプロファイリングにも対応しており、特定のメンバーとスプレッドシートを共有できます。詳細については、「データプロファイリング」および「スプレッドシートの共有」をご参照ください。

[ディメンションテーブル]

ディメンションテーブル機能を使用すると、ローカルデータを MaxCompute テーブルにアップロードできます。データがアップロードされた後、そのテーブルを他のテーブルとのオンライン結合分析に使用できます。詳細については、「ディメンションテーブル」をご参照ください。

  • たとえば、データアナリストまたは運用チームのメンバーが、オンライン MaxCompute テーブルを手動で保守する必要がある場合があります。ディメンションテーブル機能を使用しない場合、データが変更されるたびに以下の手順が必要になります:

    1. 運用チームのメンバーが、データアナリストに要件を説明します。

    2. データアナリストが、開発者にリクエストを送信します。

    3. 開発者が DataWorks を使用して SQL ステートメントを記述し、テーブルを作成し、データを同期してから、運用チームに引き渡します。

  • ディメンションテーブルを使用すると、運用チームのメンバーは、データ分析でディメンションテーブルを作成し、画面上でデータを変更して保存するだけで済みます。データ分析は、データを本番環境の MaxCompute テーブルに自動的に同期するため、効率が大幅に向上します。

権限

2022年6月1日以降、データアナリスト ロールを持つユーザーのみがデータ分析を使用できます。ユーザーがこの機能にアクセスする必要がある場合、ワークスペース管理者データアナリスト ロールを付与する必要があります。手順については、「ワークスペースレベルのロール権限の管理」をご参照ください。

説明
  • 2022年6月1日より前に データアナリスト ロールが付与されておらず、ゲスト または カスタムロール のみが割り当てられていたユーザーは、データ分析を使用できなくなります。

  • ゲスト および カスタムロール 以外のロールには、デフォルトでデータ分析を使用する権限が付与されているため、引き続き使用できます。

ロール権限の詳細については、「権限の詳細:ワークスペースレベルのロール」をご参照ください。

次のステップ

これでデータ分析の基本は以上です。「クイックスタート」ガイドに従って、モジュールの使用を開始してください。