DataWorks:クイックスタート

前提条件

MaxCompute データソースが必要です。詳細については、「MaxCompute コンピュートエンジンをワークスペースに関連付ける」をご参照ください。

SQL クエリへの移動

DataWorks コンソールにログインします。上部のナビゲーションバーで目的のリージョンを選択します。左側のナビゲーションウィンドウで、Data Analysis and Service > DataAnalysis を選択します。表示されたページで、Go to DataAnalysis をクリックします。表示されたページの左側ナビゲーションウィンドウで、SQL Query をクリックします。

ステップ 1：データのクエリ

この例では、Alibaba イーコマースデータセット（commerce_ali_e_commerce）を使用して、SQL Query 機能によるデータのクエリ、ソート、分析、共有の方法を紹介します。

1. SQL Query ページに移動します。

   以下のいずれかの方法でページに移動できます。

   • Data Analysis ホームページの Shortcuts セクションで、SQL Query をクリックして SQL Query ページを開きます。

   • Data Analysis モジュールで、左側のメニューバーの SQL Query をクリックして SQL Query ページに移動します。

2. Temporary File を作成します。

   左側のペインで、My Files の横にある アイコンをクリックし、Create File を選択します。SQL クエリファイルを作成するには、画面の指示に従ってください。SQL クエリファイルを作成する他の方法については、「SQL クエリ (レガシー)」をご参照ください。

   説明

   • 本チュートリアルでは、DataWorks が提供する公開データセットを使用します。初めて SQL Query を開く際は、Welcome Page で MaxCompute の Go to DataAnalysis をクリックすると、Alibaba イーコマースデータセット（commerce_ali_e_commerce）のクエリが自動生成されます。

   • その他の公開データセットを探すには、Data Analysis > SQL Query に移動し、Public Data ディレクトリを参照してください。

3. Data Source を選択します。

   アドホッククエリファイルのエディターで、右上隅の アイコンをクリックします。ワークスペース、コンピュートエンジンタイプ、およびクエリ用のデータソースを選択します。この例では、先ほど作成した MaxCompute データソースを使用します。

4. クエリコードを編集して実行します。

   アドホッククエリファイルのコードエディタに、次のコードを貼り付けて実行します。

   このクエリは、公開データセットから時間帯ごとの注文数を計算し、降順にソートします。

   SET odps.namespace.schema = true
   ;
   
   SELECT  CASE    WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 0
                       AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 3 THEN '00:00-03:00'
                   WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 4
                       AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 7 THEN '04:00-07:00'
                   WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 8
                       AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 11 THEN '08:00-11:00'
                   WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 12
                       AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 15 THEN '12:00-15:00'
                   WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 16
                       AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 19 THEN '16:00-19:00'
                   WHEN CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) >= 20
                       AND CAST(SUBSTR(behavior_time,12) AS BIGINT) <= 23 THEN '20:00-23:00'
           END AS `Time at which an order is placed`
           ,COUNT(*) AS `Number of orders`
   FROM    bigdata_public_dataset.commerce.commerce_ali_e_commerce
   GROUP BY `Time at which an order is placed`
   ORDER BY COUNT(*) DESC
   LIMIT   100
   ;

5. クエリ結果を表示します。

   アイコンをクリックして SQL コードを実行します。

   

ステップ 2：データの分析

ステップ 1 のクエリ結果ページで、左側ナビゲーションウィンドウの アイコンをクリックし、続いて 編集アイコンをクリックしてチャートエディターを開きます。必要に応じてチャートを設定できます。

ステップ 3：データの共有

SQL クエリの結果を Workbook として他のユーザーと共有し、オンラインで共同作業できます。

1. クエリ結果をエクスポートします。

   ステップ 1 のクエリ結果ページで、右上隅の アイコンをクリックし、ドロップダウンメニューから Workbook and Share を選択します。

2. Spreadsheet ページに移動します。

   Spreadsheet ページでは、クエリ結果を同期できます。Workbooks の操作方法の詳細については、「Workbook」をご参照ください。

3. Workbook を共有します。

   ページ右上隅の Share をクリックして、特定のユーザーとデータを共有します。受信者は URL またはアクセスコードで Workbook にアクセスできます。編集権限または閲覧専用権限を付与できます。

次のステップ

• SQL クエリの詳細については、「SQL Query (Legacy)」をご参照ください。

• Workbooks の使用方法の詳細については、「Workbook」をご参照ください。