DataWorks DataAnalysis は、処理済みデータをチャートで可視化するために使用できるデータ可視化ツールを提供します。これにより、重要な情報をすばやく抽出できます。このトピックでは、DataWorks を使用してユーザープロファイルデータを可視化する例を示します。
前提条件
必要なデータが処理されていることを確認してから、例を開始してください。つまり、テストに使用するデータが DataWorks DataStudio を使用して基本的なユーザープロファイルデータに処理されていることを意味します。
データ分析シナリオ
次の表に、このトピックでユーザープロファイルデータが可視化および分析されるシナリオを示します。
シナリオ | チャート |
異なる都道府県における登録メンバー数 |
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異なる年齢層のメンバーのページビューの分布 |
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性別別のメンバーのページビューの分布 |
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性別と星座別にカウントされたメンバーのページビュー数 |
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SQL クエリ ページに移動する
この例では、DataAnalysis の SQL クエリ機能を使用して、データの可視化方法を示します。
DataWorks コンソール にログオンします。上部のナビゲーションバーで、目的のリージョンを選択します。左側のナビゲーションウィンドウで、 を選択します。表示されたページで、[DataAnalysis に移動] をクリックします。表示されたページの左側のナビゲーションウィンドウで、[SQL クエリ] をクリックします。
SQL クエリのデータソースを構成する
データソースに対する権限を管理します。
DataAnalysis でデータソースを使用するには、データソースに対する必要な権限を持っている必要があります。次の操作を実行して、アカウントにデータソースに対する必要な権限を付与できます。[セキュリティセンター] ページに移動し、 を選択します。表示されたページで、[クエリ可能なデータソース] タブをクリックし、クエリするデータソースを見つけ、[アクション] 列の [承認] をクリックします。詳細については、「データクエリおよび分析制御機能を使用する」をご参照ください。
一時ファイルを作成します。
方法 1：[SQL クエリ] ページに初めてアクセスする場合、またはページで SQL クエリファイルが開かれていない場合は、右側の領域にある [SQL クエリを作成] をクリックして 一時ファイルを作成します。
方法 2：既存の SQL クエリファイルが開いている場合は、既存のファイル名の右側にある
アイコンをクリックして 一時ファイルを作成します。
説明SQL クエリファイルの作成方法の詳細については、「SQL クエリ」をご参照ください。
SQL クエリファイルの データソースを選択します。
SQL クエリファイルの構成タブで、右上隅にある
アイコンをクリックして、ワークスペース、コンピューティングエンジンの種類、および SQL クエリファイルのデータソースを選択します。この例では、MaxCompute データソースが選択されています。
SQL 文を作成する
SQL クエリファイルの構成タブで、次の SQL 文を入力し、SQL クエリ ファイル
アイコンをクリックして ads_user_info_1d_emr テーブルのデータをクエリします。この例では、dt="20241126" パーティションのデータがクエリされます。
-- 目的のパーティションが見つからない場合は、show partitions tablename コマンドを実行して、テーブルパーティションを表示および確認できます。
select * from ads_user_info_1d_emr where dt='データタイムスタンプ';クエリ結果とチャートの変更
クエリが完了したら、クエリ結果が表示されているセクションの左側にある 
アイコンをクリックして、クエリ結果を可視化できます。また、チャートの右上隅にある 
アイコンをクリックして、チャートの構成タブに移動し、チャートを変更することもできます。
異なる都道府県における登録メンバー数
チャートの元のタイトルをダブルクリックして、タイトルを入力します。
スタイルを構成します。
チャートの構成タブの右側にある [スタイル設定] をクリックします。表示されたパネルで、[チャートの変更] タブをクリックし、[積み上げ棒グラフ] を選択します。
データを構成します。
チャートの構成タブの左側にある [データ設定] をクリックします。表示されたパネルで、X 軸パラメーターを カウント (個別カウント) に、Y 軸パラメーターを 地域に設定します。
uid フィールドを X 軸パラメーターがある領域にドラッグし、X 軸ドロップダウンリストから を選択します。
地域フィールドを Y 軸パラメーターがある領域にドラッグします。
X 軸と Y 軸のタイトルを変更します。
チャートの構成タブの右側にある [スタイル設定] をクリックします。表示されたパネルで、[グローバル設定] タブをクリックします。[チャート情報] セクションで、[詳細] をクリックし、[チャートスタイル] タブをクリックします。
[X軸] セクションの [軸タイトル] をクリックします。[表示タイトル] パラメーターの値を uid から 登録メンバー数 に変更します。
[Y軸] セクションの [軸タイトル] をクリックします。[表示タイトル] パラメーターの値を [region] から Province に変更します。
右上隅にある [保存] をクリックして、チャートを保存します。
最終的なチャートを確認します。
異なる年齢層のメンバーのページビューの分布
チャートの元のタイトルをダブルクリックして、タイトルを入力します。
スタイルを構成します。
チャートの構成タブの右側にある [スタイル設定] をクリックします。表示されたパネルで、[チャートの変更] タブをクリックし、[円グラフ] を選択します。
データを構成します。
チャートの構成タブの左側にある [データ設定] をクリックします。表示されたパネルで、カテゴリパラメーターを age_range に、値パラメーターを pv に設定します。
age_range フィールドを カテゴリパラメーターがある領域にドラッグします。
pv フィールドを 値パラメーターがある領域にドラッグし、値ドロップダウンリストから を選択します。
右上隅にある [保存] をクリックして、チャートを保存します。
最終的なチャートを確認します。
性別別のメンバーのページビューの分布
チャートの元のタイトルをダブルクリックして、タイトルを入力します。
スタイルを構成します。
チャートの構成タブの右側にある [スタイル設定] をクリックします。表示されたパネルで、[チャートの変更] タブをクリックし、[円グラフ] を選択します。
データを構成します。
チャートの構成タブの左側にある [データ設定] をクリックします。表示されたパネルで、カテゴリパラメーターを gender に、値パラメーターを pv に設定します。
gender フィールドを カテゴリパラメーターがある領域にドラッグします。
pv フィールドを 値パラメーターがある領域にドラッグし、値ドロップダウンリストから を選択します。
右上隅にある [保存] をクリックして、チャートを保存します。
最終的なチャートを確認します。
性別と星座別にカウントされたメンバーのページビュー数
チャートの元のタイトルをダブルクリックして、タイトルを入力します。
スタイルを構成します。
チャートの構成タブの右側にある [スタイル設定] をクリックします。表示されたパネルで、[チャートの変更] タブをクリックし、[グループ化された縦棒グラフ] を選択します。
データを構成します。
チャートの構成タブの左側にある [データ設定] をクリックします。表示されたパネルで、パラメーターを構成します。
gender フィールドを X 軸パラメーターがある領域にドラッグします。
pv フィールドを Y 軸パラメーターがある領域にドラッグし、Y 軸ドロップダウンリストから を選択します。
zodiac フィールドを 分割パラメーターがある領域にドラッグします。
X 軸と Y 軸のタイトルを変更します。
チャートの構成タブの右側にある [スタイル設定] をクリックします。表示されたパネルで、[グローバル設定] タブをクリックします。[チャート情報] セクションで、[詳細] をクリックし、[チャートスタイル] タブをクリックします。
X 軸セクションの [軸タイトル] をクリックします。[表示タイトル] パラメーターを gender に設定します。
Y 軸セクションの [軸タイトル] をクリックします。[表示タイトル] パラメーターを pv に設定します。
右上隅にある [保存] をクリックして、チャートを保存します。
最終的なチャートを確認します。
次の手順
チャートを変更した後、右上隅にある [保存] をクリックして変更を永続的に保存し、チャートを共有できます。他の種類のチャートを使用して処理済みデータを可視化する場合は、[名前を付けて保存] をクリックします。
DataAnalysis ページの左側のナビゲーションウィンドウで [カード] をクリックすると、名前を付けて保存操作を実行したチャートを表示できます。
