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DataWorks:データ可視化

最終更新日:Aug 22, 2026

DataWorks は、DataAnalysis モジュールで可視化ツールを提供しており、処理済みのデータを直感的なグラフに変換して、主要なインサイトを迅速に特定するのに役立ちます。本トピックでは、DataWorks を使用してユーザープロファイルデータを可視化する方法を説明します。

前提条件

開始する前に、「データの処理」の手順を完了してください。DataStudio でデータを処理して、基本的なユーザープロファイルを作成しておく必要があります。

データ分析のユースケース

本トピックでは、DataAnalysis を使用して、以下のユースケースでユーザープロファイルデータを可視化し、分析する方法を説明します。

ユースケース

グラフ

省別の登録ユーザーランキング

image.png

メンバーのページビューの年齢分布

image.png

メンバーのページビューの性別分布

image.png

性別と星座によるページビュー分析

image.png

SQL クエリページへの移動

本例では、[データ分析] の [SQL クエリ]機能を使用します。

DataWorks コンソールにログインします。 左側のナビゲーションウィンドウで、[DataAnalysis] > [SQLクエリ] を選択します。 表示されるページで、ドロップダウンリストから目的のワークスペースを選択し、[SQLクエリに移動] をクリックします。

データソースの設定

  1. データソースを承認します。

    DataAnalysis でデータソースを使用する前に、そのデータソースを承認する必要があります。セキュリティセンター > セキュリティポリシー > [データクエリおよび分析制御] > クエリ可能なデータソース ページに移動します。目的のデータソースを見つけ、操作 列の 権限付与 をクリックして、アカウントに必要な権限を付与します。詳細については、「セキュリティセンター」をご参照ください。

  2. 一時ファイル を作成します。

    1. 方法 1: SQL クエリ ページに初めてアクセスする場合、または SQL ファイルが開かれていない場合は、SQL クエリの作成 をクリックして 一時ファイル を作成します。

    2. 方法 2: SQL ファイルがすでに開いている場合は、image.png アイコンをクリックして 一時ファイル を作成します。

    説明

    SQL クエリの作成方法の詳細については、「SQL クエリ (レガシー)」をご参照ください。

  3. データソース を選択します。

    一時ファイル編集ページで、右上隅の image.png アイコンをクリックします。現在の SQL クエリのワークスペース、エンジンタイプ、データソースを選択します。この例では、MaxCompute データソースを選択します。

SQL ステートメントの作成

一時ファイルのタブで、以下の SQL ステートメントを入力し、image.png アイコンをクリックして、ads_user_info_1d_emr テーブルからデータをクエリします。本例では、dt="20241126" パーティションからデータをクエリします。

-- ターゲットパーティションが見つからない場合は、「show partitions tablename」コマンドを実行して、テーブルのパーティションを確認できます。
select * from ads_user_info_1d_emr where dt='your_business_date';

結果の可視化と変更

クエリが結果を返したら、結果の左側にあるナビゲーションペインの image.png アイコンをクリックして、データを可視化します。チャートを変更するには、チャート右上隅の image.png アイコンをクリックして、チャートエディターを開きます。

都道府県別のユーザーランキング

  1. チャート上部のデフォルトタイトルをダブルクリックして、新しいタイトルを入力します。

  2. スタイルを設定します。

    右側のパネルで、[スタイル > グラフの変更] に移動し、積み上げ横棒グラフ を選択します。

  3. データ設定を構成します。

    左側で[データ設定]をクリックします。 X 軸に個別カウントを、Y 軸に地域フィールドを設定します。

    1. uid フィールドをX 軸にドラッグします。X 軸 ドロップダウンリストから集約 > 重複排除カウントを選択します。

    2. 地域フィールドをY 軸にドラッグします。

  4. 軸タイトルを変更します。

    右側のパネルで、[スタイル] に移動します。グローバル設定 > [チャート情報] で、[詳細] をクリックし、[チャートスタイル] タブを選択します。

    1. X 軸 の [軸ラベル] をクリックし、[タイトルの表示] セクションで、X 軸 のフィールドを uid から 登録メンバー数 に変更します。

    2. Y 軸 の [軸タイトル] をクリックし、[タイトルの表示] で [region] を [Province] に変更して、Y 軸 のフィールド情報を設定します。

    3. 右上隅で、保存をクリックして、チャートを保存します。

  5. 最終的なチャートを確認します。

年齢層別のメンバー訪問数

  1. チャート上部のデフォルトタイトルをダブルクリックして、新しいタイトルを入力します。

  2. スタイルを設定します。

    右側のパネルで、[スタイル] > [グラフの変更] に移動し、円グラフ を選択します。

  3. データ設定を構成します。

    左側で、[データ設定] をクリックします。カテゴリを age_range に、値を pv に設定します。

    1. age_range フィールドを [カテゴリ] にドラッグします。

    2. pv フィールドを値にドラッグします。値ドロップダウンリストから、集約 > 合計を選択します。

    3. 右上隅で、保存 をクリックしてチャートを保存します。

  4. 最終的なチャートを確認します。

性別ごとのメンバー訪問数

  1. チャート上部のデフォルトタイトルをダブルクリックして、新しいタイトルを入力します。

  2. スタイルを設定します。

    右側のパネルで、[スタイル > グラフの変更] に移動し、円グラフ を選択します。

  3. データ設定を構成します。

    左側で[データ設定]をクリックし、[カテゴリ]を gender に、値を pv に設定します。

    1. gender フィールドを [カテゴリ] にドラッグします。

    2. pv フィールドを 値 にドラッグし、値のドロップダウンリストから 集約 > 合計 を選択します。

    3. 右上隅の保存をクリックしてグラフを保存します。

  4. 最終的なチャートを確認します。

性別と星座別の訪問数

  1. デフォルトタイトルをダブルクリックして、新しいチャートタイトルを入力します。

  2. スタイルを設定します。

    右側のパネルで、スタイル > グラフの変更に移動し、グループ化された棒グラフを選択します。

  3. データ設定を構成します。

    左側で、[データ設定] をクリックし、以下のフィールドを設定します。

    1. 性別フィールドをX 軸にドラッグします。

    2. pv フィールドをY 軸にドラッグします。Y 軸 ドロップダウンリストから、集約 > 合計を選択します。

    3. zodiac フィールドを分割にドラッグします。

  4. 軸タイトルを変更します。

    右側のパネルで、[スタイル] に移動します。 グローバル設定 > [グラフ情報] で、[詳細] をクリックし、[グラフスタイル] タブを選択します。

    1. X 軸 の 軸タイトル をクリックすると、タイトル表示 セクションで、X 軸 のフィールド情報を設定できます。gender を Gender に変更します。

    2. Y 軸 にある [軸ラベル] をクリックします。 [タイトル表示]セクションで、pv を [訪問数] に変更することで、Y 軸 フィールド情報を設定できます。

    3. 右上隅の 保存 をクリックしてチャートを保存します。

  5. 最終的なチャートを確認します。

次のステップ

  1. グラフの編集後、右上隅の 保存 をクリックすると、グラフが保存され、共有されます。異なるスタイルのグラフを作成する場合は、名前を付けて保存 ボタンをクリックします。

  2. 保存したグラフを表示するには、データ分析 ページの左側のナビゲーションペインで image アイコンをクリックしてダッシュボードを開きます。

    ダッシュボードには、各ユーザーのページビュー (PV) の分布を示す縦棒グラフや、都道府県別の登録ユーザー数ランキングを示す棒グラフなど、保存されたすべてのチャートが表示されます。