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DataWorks:データの可視化

最終更新日:Aug 20, 2026

DataWorks のデータ分析モジュールは、処理済みのデータを直感的なチャートに変換する可視化ツールを提供し、重要なインサイトの抽出を支援します。このトピックでは、ユーザープロファイルデータを可視化する方法を説明します。

前提条件

開始する前に、「データの処理」で説明されているように、DataStudio を使用してデータが基本的なユーザープロファイルに処理されていることを確認してください。

データ分析シナリオ

この例では、次のシナリオでユーザープロファイルデータを可視化および分析します。

シナリオ

チャート

都市別の登録ユーザーランキング

image.png

年齢別の登録メンバーのページビュー分布

image.png

性別別の登録メンバーのページビュー分布

image.png

性別と星座別のページビュー分析

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SQL クエリページ

この例では、データ分析 の SQL クエリ 機能を使用します。

DataWorks コンソールにログインします。上部のナビゲーションバーで、目的のリージョンを選択します。左側のナビゲーションウィンドウで、[データ分析とサービス] > [データ分析] を選択します。表示されたページで [データ分析へ移動] をクリックします。表示されたページの左側のナビゲーションウィンドウで、[SQL クエリ] をクリックします。

SQL クエリのデータソース設定

  1. データソースを承認します。

    データ分析でデータソースを使用するには、まず承認する必要があります。セキュリティセンター > セキュリティポリシー > データクエリと分析の管理 > クエリ可能なデータソース に移動します。クエリするデータソースを見つけ、操作 列の 権限付与 をクリックし、ご利用のアカウントに権限を付与します。詳細については、「セキュリティセンター」をご参照ください。

  2. 一時ファイル を作成します。

    1. 方法 1: SQL クエリ ページを初めて使用する場合、または現在のウィンドウで SQL ファイルが開かれていない場合は、SQL クエリの作成 をクリックして 一時ファイル を作成します。

    2. 方法 2: SQL ファイルがすでに開かれている場合は、image.png アイコンをクリックして 一時ファイル を作成します。

    説明

    SQL クエリの作成の詳細については、「SQL クエリ (レガシー)」をご参照ください。

  3. データソース を選択します。

    一時ファイルの編集ページで、右上隅の image.png アイコンをクリックします。クエリに使用するワークスペース、エンジンタイプ、データソースを選択します。この例では、MaxCompute データソースを使用します。

SQL ステートメントの作成

一時ファイル の編集タブで、次の SQL ステートメントを入力し、image.png アイコンをクリックして ads_user_info_1d テーブルからデータをクエリします。クエリでは、パーティション dt='BUSINESS_DATE' を使用します。

-- ターゲットパーティションが見つからない場合は、'show partitions <table_name>' コマンドを実行してテーブルのパーティションを確認できます。
select * from ads_user_info_1d_odps where dt='BUSINESS_DATE';

クエリ結果の表示とチャートの変更

クエリ結果が返されたら、左側のパネルの image.png アイコンをクリックして可視化を作成します。また、チャートの右上隅にある image.png アイコンをクリックしてチャートエディターを開き、チャートを変更することもできます。

image.png

都市別のユーザーランキング

  1. デフォルトのチャートタイトルをダブルクリックし、新しいタイトルを入力します。

  2. スタイル を設定します。

    右側のパネルで、積み上げ横棒グラフ に移動します。

  3. データ を設定します。

    左側のパネルで [データ設定] をクリックします。X 軸 に 個別 カウントを表示し、Y 軸 に リージョン を表示するように設定します。

    1. UID フィールドを X 軸 ウェルにドラッグします。X 軸 のドロップダウンリストから 集約 > 重複排除カウント を選択します。

    2. リージョン フィールドを Y 軸 ウェルにドラッグします。

    image.png

  4. 軸のタイトル を変更します。

    右側のパネルで [スタイル設定] をクリックします。グローバル設定 で [詳細] をクリックし、[チャートスタイル] タブを選択します。

    1. X 軸 の 軸のタイトル をクリックします。[タイトル表示] セクションで、X 軸 フィールドを UID から 登録メンバー数 に変更します。

    2. Y 軸 の 軸のタイトル をクリックし、[タイトル表示] セクションで Y 軸 フィールドを リージョン から 省 に変更します。

    3. 右上隅の 保存 をクリックしてチャートを保存します。

    image.png

  5. 最終的なチャートを確認します。

    image.png

年齢分布

  1. デフォルトのチャートタイトルをダブルクリックし、新しいタイトルを入力します。

  2. スタイル を設定します。

    右側のパネルで、円グラフ に移動します。

  3. データ を設定します。

    左側のパネルで [データ設定] をクリックします。カテゴリフィールドを age_range に、値フィールドを pv に設定します。

    1. age_range フィールドを [カテゴリ] ウェルにドラッグします。

    2. pv フィールドを 値 ウェルにドラッグします。値 のドロップダウンリストから、集約 > 合計 を選択します。

    3. 右上隅の 保存 をクリックしてチャートを保存します。

    image.png

  4. 最終的なチャートを確認します。

    image.png

性別分布

  1. デフォルトのチャートタイトルをダブルクリックし、新しいタイトルを入力します。

  2. スタイル を設定します。

    右側のパネルで、円グラフ に移動します。

  3. データ を設定します。

    左側のパネルで [データ設定] をクリックします。カテゴリ フィールドを gender に、値 フィールドを pv に設定します。

    1. gender フィールドを [カテゴリ] ウェルにドラッグします。

    2. pv フィールドを 値 ウェルにドラッグします。値のドロップダウンリストから、集約 > 合計 を選択します。

    3. 右上隅の 保存 をクリックしてチャートを保存します。

    image.png

  4. 最終的なチャートを確認します。

    image.png

性別と星座の分析

  1. デフォルトのタイトルをダブルクリックし、新しいタイトルを入力します。

  2. スタイル を設定します。

    右側のパネルで、グループ化された棒グラフ に移動します。

  3. データ を設定します。

    左側のパネルで [データ設定] をクリックし、フィールドを設定します。

    1. gender フィールドを X 軸 ウェルにドラッグします。

    2. pv フィールドを Y 軸 ウェルにドラッグします。Y 軸 のドロップダウンリストから、集約 > 合計 を選択します。

    3. zodiac フィールドを 分割 ウェルにドラッグします。

    image.png

  4. 軸のタイトル を変更します。

    右側のパネルで [スタイル設定] をクリックします。グローバル設定 で [詳細] をクリックし、[チャートスタイル] タブを選択します。

    1. X 軸 の 軸のタイトル をクリックし、[タイトル表示] セクションで X 軸 のフィールド情報を gender から 性別 に変更できます。

    2. Y 軸 の 軸のタイトル をクリックします。[タイトル表示] セクションで、Y 軸 のフィールド情報を pv から 訪問数 に変更できます。

    3. 右上隅の 保存 をクリックしてチャートを保存します。

    image.png

  5. 最終的なチャートを確認します。

    image.png

次のステップ

  1. チャートを編集した後、右上隅の 保存 ボタンをクリックして保存し、共有します。同じデータの別のスタイルの可視化を作成するには、名前を付けて保存 ボタンをクリックします。

    image.png

  2. 保存したチャートを表示するには、データ分析 ページに移動し、サイドバーの image アイコンをクリックします。

    image.png