DataWorks DataAnalysis は、処理済みデータをチャートで可視化するために使用できるデータ可視化ツールを提供します。 これにより、重要な情報をすばやく抽出できます。 このトピックでは、DataWorks を使用してユーザープロファイルデータを可視化する方法の例を示します。
前提条件
必要なデータが処理されていることを確認してから、例を開始してください。 これは、テストに使用するデータが DataWorks DataStudio を使用して基本的なユーザープロファイルデータに処理されていることを意味します。
データ分析シナリオ
次の表に、このトピックでユーザープロファイルデータが可視化および分析されるシナリオを示します。
シナリオ | チャート |
さまざまな省および都市の登録メンバー数 | |
さまざまな年齢層のメンバーのページビューの分布 | |
性別ごとのメンバーのページビューの分布 | |
性別と星座別にカウントされたメンバーのページビュー数 |
SQL クエリ ページに移動する
この例では、[SQL クエリ] 機能 DataAnalysis を使用して、データの可視化方法を示します。
DataWorks コンソール にログオンします。 上部のナビゲーションバーで、目的のリージョンを選択します。 左側のナビゲーションウィンドウで、 を選択します。 表示されたページで、[DataAnalysis に移動] をクリックします。 表示されたページの左側のナビゲーションウィンドウで、[SQL クエリ] をクリックします。
SQL クエリのデータソースを構成する
データソースに対する権限を管理します。
DataAnalysis でデータソースを使用するには、データソースに対する必要な権限を持っている必要があります。 次の操作を実行して、アカウントにデータソースに対する必要な権限を付与できます。 [セキュリティセンター] ページに移動し、データクエリおよび分析制御機能を使用する」をご参照ください。
を選択します。 表示されたページで、[クエリ可能なデータソース] タブをクリックし、クエリするデータソースを見つけ、[アクション] 列の [承認] をクリックします。 詳細については、「一時ファイルを作成します。
方法 1:[SQL クエリ] ページに初めてアクセスする場合、またはページで SQL クエリファイルが開かれていない場合は、右側にある [SQL クエリを作成] をクリックして 一時ファイルを作成します。
方法 2:既存の SQL クエリファイルが開いている場合は、既存のファイル名の右側にある
アイコンをクリックして 一時ファイルを作成します。
説明SQL クエリファイルの作成方法の詳細については、「SQL クエリ」をご参照ください。
SQL クエリファイルの データソースを選択します。
SQL クエリファイルの構成タブで、右上隅にある
アイコンをクリックして、ワークスペース、コンピューティングエンジンのタイプ、および SQL クエリファイルのデータソースを選択します。 この例では、MaxCompute データソースが選択されています。
SQL 文を作成する
SQL クエリ ファイルads_user_info_1d
dt="20241126"
の構成タブで、次の SQL 文を入力し、 アイコンをクリックして テーブルのデータをクエリします。 この例では、 パーティションのデータがクエリされます。
-- 目的のパーティションが見つからない場合は、show partitions tablename コマンドを実行して、テーブルパーティションを表示および確認できます。
select * from ads_user_info_1d_odps where dt='データタイムスタンプ';
クエリ結果とチャートの変更
クエリが完了したら、クエリ結果が表示されているセクションの左側にある アイコンをクリックして、クエリ結果を可視化できます。 また、チャートの右上隅にある
アイコンをクリックして、チャートの構成タブに移動し、チャートを変更することもできます。
さまざまな省および都市の登録メンバー数
チャートの元のタイトルをダブルクリックして、タイトルを入力します。
スタイルを構成します。
チャートの構成タブの右側で、[スタイル設定] をクリックします。 表示されたパネルで、[チャートの変更] タブをクリックし、[積み上げ棒グラフ] を選択します。
データを構成します。
チャートの構成タブの左側で、[データ設定] をクリックします。 表示されたパネルで、[X 軸] パラメーターを [カウント (個別カウント)] に、[Y 軸] パラメーターを Region に設定します。
uid フィールドを [X 軸] パラメーターがある領域にドラッグし、
[X 軸] ドロップダウンリストから を選択します。region フィールドを [Y 軸] パラメーターがある領域にドラッグします。
X 軸と Y 軸のタイトルを変更します。
チャートの構成タブの右側で、[スタイル設定] をクリックします。 表示されたパネルで、[グローバル設定] タブをクリックします。 [チャート情報] セクションで、[詳細] をクリックし、[チャートスタイル] タブをクリックします。
[X 軸] セクションの [軸タイトル] をクリックします。 [表示タイトル] パラメーターの値を uid から 登録メンバー数 に変更します。
[Y 軸] セクションの [軸タイトル] をクリックします。 [表示タイトル] パラメーターの値を region から 省 に変更します。
右上隅にある [保存] をクリックして、チャートを保存します。
最終的なチャートを確認します。
さまざまな年齢層のメンバーのページビューの分布
チャートの元のタイトルをダブルクリックして、タイトルを入力します。
スタイルを構成します。
チャートの構成タブの右側で、[スタイル設定] をクリックします。 表示されたパネルで、[チャートの変更] タブをクリックし、[円グラフ] を選択します。
データを構成します。
チャートの構成タブの左側で、[データ設定] をクリックします。 表示されたパネルで、カテゴリパラメーターを age_range に、値パラメーターを pv に設定します。
age_range フィールドを [カテゴリ] パラメーターがある領域にドラッグします。
pv フィールドを [値] パラメーターがある領域にドラッグし、
[値] ドロップダウンリストから を選択します。右上隅にある [保存] をクリックして、チャートを保存します。
最終的なチャートを確認します。
性別ごとのメンバーのページビューの分布
チャートの元のタイトルをダブルクリックして、タイトルを入力します。
スタイルを構成します。
チャートの構成タブの右側で、[スタイル設定] をクリックします。 表示されたパネルで、[チャートの変更] タブをクリックし、[円グラフ] を選択します。
データを構成します。
チャートの構成タブの左側で、[データ設定] をクリックします。 表示されたパネルで、[カテゴリ] パラメーターを gender に、[値] パラメーターを pv に設定します。
gender フィールドを [カテゴリ] パラメーターがある領域にドラッグします。
pv フィールドを [値] パラメーターがある領域にドラッグし、値ドロップダウンリストから
を選択します。右上隅にある [保存] をクリックして、チャートを保存します。
最終的なチャートを確認します。
性別と星座別にカウントされたメンバーのページビュー数
チャートの元のタイトルをダブルクリックして、タイトルを入力します。
スタイルを構成します。
チャートの構成タブの右側で、[スタイル設定] をクリックします。 表示されたパネルで、[チャートの変更] タブをクリックし、[グループ化された縦棒グラフ] を選択します。
データを構成します。
チャートの構成タブの左側で、[データ設定] をクリックします。 表示されたパネルで、パラメーターを構成します。
gender フィールドを [X 軸] パラメーターがある領域にドラッグします。
pv フィールドを [Y 軸] パラメーターがある領域にドラッグし、
[Y 軸] ドロップダウンリストから を選択します。zodiac フィールドを [分割] パラメーターがある領域にドラッグします。
X 軸と Y 軸のタイトルを変更します。
チャートの構成タブの右側で、[スタイル設定] をクリックします。 表示されたパネルで、[グローバル設定] タブをクリックします。 [チャート情報] セクションで、[詳細] をクリックし、[チャートスタイル] タブをクリックします。
[X 軸] セクションの [軸タイトル] をクリックします。 [表示タイトル] パラメーターを gender に設定します。
[Y 軸] セクションの [軸タイトル] をクリックします。 [表示タイトル] パラメーターを pv に設定します。
右上隅にある [保存] をクリックして、チャートを保存します。
最終的なチャートを確認します。
次のステップ
チャートを変更した後、右上隅にある [保存] をクリックして変更を永続的に保存し、チャートを共有できます。 処理済みデータを他のタイプのチャートを使用して可視化する場合は、[名前を付けて保存] をクリックします。
DataAnalysis ページの左側のナビゲーションウィンドウで [カード] をクリックすると、名前を付けて保存 操作を実行したチャートを表示できます。