ピーク時に実行する必要がある同時実行タスクが多い場合、タスクが時間通りにスケジュールされて実行されるように、専用の計算リソースが必要です。この場合、DataWorks の専用スケジューリングリソースグループを使用できます。このトピックでは、専用スケジューリングリソースグループについて説明します。
DataWorks は専用スケジューリングリソースグループを推奨しなくなりました
DataWorks は、専用スケジューリングリソースグループの使用を推奨しなくなりました。代わりにServerless リソースグループを使用してください。Serverless リソースグループには、専用スケジューリングリソースグループ、Data Integration 専用リソースグループ、DataService Studio 専用リソースグループ、スケジュールの共有リソースグループなど、以前のリソースグループタイプのコア機能が含まれています。単一の Serverless リソースグループを使用して、データの同期、タスクのスケジュールと実行、API サービスの呼び出しと管理を行うことができます。
シナリオ
タスクには厳格な適時性要件があり、共有リソースグループでのリソース競合による遅延を回避したい場合。
リソースグループのサイズを柔軟に調整する必要がある場合。
インターネット、VPC、またはインターネットデータセンター (IDC) にアクセスする必要がある場合。
アクセスの制御に IP アドレスホワイトリストを使用する必要がある場合。
EMR、CDH、ADB タスクなどの一部の DataWorks タスクタイプは、専用リソースグループのみをサポートします。
制限事項
専用スケジューリングリソースグループの課金方法はサブスクリプションです。リソースグループが有効期限切れになる前に削除またはリリースすることはできません。リソースグループが有効期限切れになると、サービスは一時停止され、指定された期間の後にリソースグループはリリースされます。
専用スケジューリングリソースグループはリージョンをまたいで使用することはできません。たとえば、中国 (上海) リージョンの専用スケジューリングリソースグループは、中国 (上海) リージョンのワークスペースでのみ使用できます。
専用スケジューリングリソースグループでは yum コマンドを実行できません。
パフォーマンスメトリック
仕様 | 最大同時インスタンス数 |
4 vCPU 8 GiB | 16 |
8 vCPU 16 GiB | 32 |
12 vCPU 24 GiB | 48 |
16 vCPU 32 GiB | 64 |
24 vCPU 48 GiB | 96 |
課金基準
タスクが専用スケジューリングリソースグループで実行される場合、そのランタイムコストは専用リソースグループの料金に含まれ、スケジュールの共有リソースグループには課金されません。
専用スケジューリングリソースグループの課金方法はサブスクリプションです。ニーズに基づいて特定のサイズのリソースグループを購入できます。
リージョン | 仕様 | 単価 (USD/月) |
中国 (杭州) | 4 vCPU 8 GiB | 76.23 |
8 vCPU 16 GiB | 152.45 | |
12 vCPU 24 GiB | 228.68 | |
16 vCPU 32 GiB | 304.91 | |
24 vCPU 48 GiB | 457.36 | |
32 vCPU 64 GiB | 609.82 | |
中国 (上海) | 4 vCPU 8 GiB | 76.23 |
8 vCPU 16 GiB | 152.45 | |
12 vCPU 24 GiB | 228.68 | |
16 vCPU 32 GiB | 304.91 | |
24 vCPU 48 GiB | 457.36 | |
32 vCPU 64 GiB | 609.82 | |
中国 (深圳) | 4 vCPU 8 GiB | 76.23 |
8 vCPU 16 GiB | 152.45 | |
12 vCPU 24 GiB | 228.68 | |
16 vCPU 32 GiB | 304.91 | |
24 vCPU 48 GiB | 457.36 | |
32 vCPU 64 GiB | 609.82 | |
中国 (北京) | 4 vCPU 8 GiB | 76.23 |
8 vCPU 16 GiB | 152.45 | |
12 vCPU 24 GiB | 228.68 | |
16 vCPU 32 GiB | 304.91 | |
24 vCPU 48 GiB | 457.36 | |
32 vCPU 64 GiB | 609.82 | |
中国 (張家口) | 4 vCPU 8 GiB | 57.27 |
8 vCPU 16 GiB | 114.34 | |
12 vCPU 24 GiB | 171.61 | |
16 vCPU 32 GiB | 228.68 | |
24 vCPU 48 GiB | 343.02 | |
32 vCPU 64 GiB | 457.36 | |
中国 (成都) | 4 vCPU 8 GiB | 62.49 |
8 vCPU 16 GiB | 124.79 | |
12 vCPU 24 GiB | 187.09 | |
16 vCPU 32 GiB | 249.38 | |
24 vCPU 48 GiB | 374.17 | |
32 vCPU 64 GiB | 498.77 | |
米国 (シリコンバレー) | 4 vCPU 8 GiB | 149.26 |
8 vCPU 16 GiB | 298.53 | |
12 vCPU 24 GiB | 447.77 | |
16 vCPU 32 GiB | 597.06 | |
24 vCPU 48 GiB | 895.55 | |
32 vCPU 64 GiB | 1,195.00 | |
米国 (バージニア) | 4 vCPU 8 GiB | 110.63 |
8 vCPU 16 GiB | 221.26 | |
12 vCPU 24 GiB | 331.89 | |
16 vCPU 32 GiB | 442.53 | |
24 vCPU 48 GiB | 663.78 | |
32 vCPU 64 GiB | 885.06 | |
中国 (香港) | 4 vCPU 8 GiB | 138.73 |
8 vCPU 16 GiB | 276.58 | |
12 vCPU 24 GiB | 416.18 | |
16 vCPU 32 GiB | 553.16 | |
24 vCPU 48 GiB | 832.35 | |
32 vCPU 64 GiB | 1,106.32 | |
シンガポール | 4 vCPU 8 GiB | 138.73 |
8 vCPU 16 GiB | 276.58 | |
12 vCPU 24 GiB | 416.18 | |
16 vCPU 32 GiB | 553.16 | |
24 vCPU 48 GiB | 832.35 | |
32 vCPU 64 GiB | 1,106.32 | |
ドイツ (フランクフルト) | 4 vCPU 8 GiB | 138.73 |
8 vCPU 16 GiB | 276.58 | |
12 vCPU 24 GiB | 408.96 | |
16 vCPU 32 GiB | 553.16 | |
24 vCPU 48 GiB | 817.91 | |
32 vCPU 64 GiB | 1,106.32 | |
マレーシア (クアラルンプール) | 4 vCPU 8 GiB | 130.01 |
8 vCPU 16 GiB | 259.06 | |
12 vCPU 24 GiB | 390.05 | |
16 vCPU 32 GiB | 517.92 | |
24 vCPU 48 GiB | 780.07 | |
32 vCPU 64 GiB | 1,035.84 | |
インドネシア (ジャカルタ) | 4 vCPU 8 GiB | 138.73 |
8 vCPU 16 GiB | 276.58 | |
12 vCPU 24 GiB | 416.18 | |
16 vCPU 32 GiB | 553.16 | |
24 vCPU 48 GiB | 832.35 | |
32 vCPU 64 GiB | 1,106.32 | |
日本 (東京) | 4 vCPU 8 GiB | 158.92 |
8 vCPU 16 GiB | 316.97 | |
12 vCPU 24 GiB | 474.14 | |
16 vCPU 32 GiB | 633.94 | |
24 vCPU 48 GiB | 948.27 | |
32 vCPU 64 GiB | 1,268.75 | |
英国 (ロンドン) | 4 vCPU 8 GiB | 104.67 |
8 vCPU 16 GiB | 209.33 | |
12 vCPU 24 GiB | 314.00 | |
16 vCPU 32 GiB | 418.67 | |
24 vCPU 48 GiB | 628.00 | |
32 vCPU 64 GiB | 837.14 | |
UAE (ドバイ) | 4 vCPU 8 GiB | 166.38 |
8 vCPU 16 GiB | 331.80 | |
12 vCPU 24 GiB | 498.38 | |
16 vCPU 32 GiB | 663.80 | |
24 vCPU 48 GiB | 996.76 | |
32 vCPU 64 GiB | 1,327.59 | |
SAU (リヤド - パートナーリージョン) | 4 vCPU 8 GiB | 166.48 |
8 vCPU 16 GiB | 331.90 | |
12 vCPU 24 GiB | 499.42 | |
16 vCPU 32 GiB | 663.79 | |
24 vCPU 48 GiB | 998.82 | |
32 vCPU 64 GiB | 1,327.58 |
課金の詳細
スケールアウトとスケールイン
専用リソースグループを購入し、必要に応じてマシンの仕様と数量を指定できます。購入後、リソースグループをスケールアウトまたはスケールインできます。スケーリング手順と重要な考慮事項の詳細については、「リソースグループのスケールアウトまたはスケールイン」をご参照ください。
仕様の変更 (スペックアップまたはスペックダウン)
専用リソースグループの現在の仕様がニーズを満たしていない場合は、仕様を変更できます。リソースグループの仕様を変更すると、グループ内のすべてのマシンの仕様が変更されます。仕様変更の手順と重要な考慮事項の詳細については、「リソースグループの仕様を変更する」をご参照ください。
更新、サービスの一時停止、およびリリース
専用リソースグループが有効期限切れになる前に更新するか、サービスが一時停止され、有効期限切れ後にリソースグループが自動的にリリースされるのを待つことができます。詳細については、「有効期限と更新」をご参照ください。
リソースグループがリリースされると、それに依存するすべてのタスクは実行できなくなります。
ネットワーク接続ソリューション
専用スケジューリングリソースグループは、本質的に Alibaba Cloud ECS インスタンスのグループであり、他のリソースグループと同様です。データ開発などのタスクを実行する場合、リソースグループがデータソースに接続できることを確認する必要があります。また、ホワイトリストなどのセキュリティ設定が、リソースグループとデータソース間のネットワーク接続をブロックしないようにする必要があります。
専用スケジューリングリソースグループがデータソースとやり取りしない場合は、ネットワーク接続を構成する必要はありません。購入後すぐにリソースグループを使用できます。
専用スケジューリングリソースグループを購入した後、VPC にアタッチする必要があります。次に、データソースのネットワーク環境に基づいてネットワーク接続ソリューションを選択できます。
ネットワーク接続ソリューション
データソースのネットワーク環境
ネットワーク接続ソリューション
データソースはインターネット上にあります。
データソースを専用リソースグループにアタッチされている VPC に直接接続します。
データソースは、専用リソースグループと同じリージョン内の VPC にあります。
専用リソースグループをデータソースと同じ VPC にアタッチします。リソースグループを VPC 内の vSwitch にアタッチすると、システムはリソースグループとデータソースが相互に接続できるようにするルートを自動的に追加します。
データソースは、専用リソースグループとは異なるリージョン内の VPC にあります。
Express Connect や VPN などのサービスを使用して、データソースの VPC を専用リソースグループの VPC に接続します。ターゲットデータベースの IP アドレスを指すルートを追加して、ネットワーク接続を確保します。
データソースはオンプレミスのデータセンターにあります。
Express Connect や VPN などのサービスを使用して、オンプレミスのデータセンターを専用リソースグループの VPC に接続します。ターゲットデータベースの IP アドレスを指すルートを追加して、ネットワーク接続を確保します。
データソースはクラシックネットワーク内にあります。
専用リソースグループは VPC 内に存在し、クラシックネットワーク内のデータソースに接続できません。データソースを VPC に移行する必要があります。
ホワイトリスト構成
データソースがホワイトリストを使用してアクセスを制限している場合は、適切なアクセスを確保するために、専用リソースグループのエンドポイントをデータソースのホワイトリストに追加する必要があります。詳細については、「ホワイトリストを追加する」をご参照ください。
よくある質問
DataWorks 専用リソースグループに関する一般的な質問への回答については、「専用リソースグループ」をご参照ください。