Dataphin:リアルタイム データセットの概要

機能の概要

リアルタイム データセットは、データソースに応じてさまざまな定義方法を利用できます。

• イベントからのデータ: イベント プロパティまたはその統計結果をデータセット指標として定義します。たとえば、「注文イベント」を定義し、そのイベントに基づいてリアルタイム データセットを作成し、「過去 1 日間の合計消費額」というリアルタイム タグを確立します。

• テーブルからのデータ: HBase や Hologres などのデータソース テーブルのフィールドを解析および処理して、データセット指標を定義します。たとえば、HBase のトランザクション データをクエリしてリアルタイム データセットを作成し、「過去 7 日間の注文数」というリアルタイム タグを作成します。

• API リクエストからのデータ: リクエスト パラメータを解析および処理して、データセット指標を定義します。たとえば、サードパーティのオープンプラットフォームからデータを取得し、それを使用してリアルタイム データセット指標を定義することにより、リアルタイム タグを作成します。

リアルタイム データセットの処理方法は、作成プロセスと同様にさまざまです。次の説明で詳細を説明します。