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Dataphin:スマート分析コレクションの作成と管理

最終更新日:Nov 19, 2025

スマート分析コレクションは、コレクション グループとそのコレクションを一元的に管理するのに役立ちます。各コレクションでは、データ資産、質問、実行リソース、および AI チャットの権限を構成できます。これにより、データ分析がより効率的かつ標準化されます。このトピックでは、スマート分析コレクションの作成と管理方法について説明します。

背景情報

スマート分析コレクションは、インテリジェントで再利用可能な分析機能を提供するリソースのセットです。これにより、企業内のさまざまなユーザーが自然言語を使用して問題を分析し、データを取得できます。このコレクションは、データ資産、SQL 分析スキル、およびデータ取得を組み合わせたものです。これにより、企業は標準的で構成可能な方法でインテリジェントな分析を迅速に実装できます。

  • 分析コレクションの目的: 分析コレクションは、大規模で散在する企業データを整理します。これにより、システムは必要なデータを見つけやすくなり、精度が向上し、データ管理が簡素化されます。コレクションなしでデータを検索するのは、カタログのない図書館で本を探すようなものです。このプロセスは遅く、エラーが発生しやすくなります。データをコレクションに整理することは、本を特定の棚に並べることに似ており、これにより、より速く、より正確に見つけることができます。

  • 分析コレクションの利点:

    • 一般的な質問を提供してユーザーをガイドします。

    • シナリオごとにデータテーブルをキュレーションします。これにより、すべてのデータを検索する必要がなくなります。

    • リストされたデータ資産を使用します。これにより、大規模言語モデル (LLM) は、表示名、説明、プロパティ、タグ、リレーションシップなどの資産コンテンツをよりよく理解できます。

    • モデルプロンプトを設定します。LLM に特定の指示やガイダンスを提供して、出力のコンテンツとスタイルを制御できます。これらのプロンプトは、モデルの推論を改善し、ビジネスニーズをより正確に満たすのに役立ちます。

前提条件

スマート分析アルバムを使用するには、X-Analysis をオンにする必要があります。

制限事項

  • MaxCompute コンピュートエンジンのみがスマート分析コレクションの構成をサポートします。

  • 単一のテナントで最大 200 個のコレクション グループを作成できます。

  • 単一のコレクション グループで最大 1,000 個の分析コレクションを作成できます。

権限の説明

  • スーパー管理者、システム管理者、運用管理者、および [スマート分析コレクション] - [管理] 権限を持つカスタムグローバルロールは、すべてのコレクション グループと分析コレクションを作成および管理できます。

  • [スマート分析コレクション] - [作成] 権限を持つカスタムグローバルロールは、既存のコレクション グループ内で独自のコレクションを作成および管理できます。

  • 資産のメンテナンス権限を持つユーザーは、データ資産を追加できます。

コレクション グループの作成

  1. Dataphin のホームページの上部メニューバーから、[Super X] > [スマートアプリケーション管理] を選択します。

  2. 左側のナビゲーションウィンドウで、[スマートアプリケーション管理] > [スマート分析コレクション] を選択します。[コレクション グループ] リストで、image アイコンをクリックして [コレクション グループの作成] ダイアログボックスを開きます。

  3. [コレクション グループの作成] ダイアログボックスでパラメーターを構成します。

    パラメーター

    説明

    名前

    コレクション グループの名前を入力します。名前は一意である必要があり、128 文字を超えることはできません。

    説明

    コレクション グループの背景情報を入力します。これにより、他のユーザーがコレクションをすばやく理解できるようになります。説明は 512 文字を超えることはできません。

  4. [OK] をクリックして、コレクション グループの構成を完了します。

分析コレクションの作成

  1. [分析コレクションリスト] ページで、[コレクションの作成] ボタンをクリックします。

  2. [コレクションの作成] ページで、パラメーターを構成できます。

    パラメーター

    説明

    基本情報

    コレクション名

    コレクションの名前を入力します。名前はコレクション グループ内で一意である必要があり、128 文字を超えることはできません。

    説明

    コレクションの説明を入力します。これにより、他のユーザーがそのシナリオやその他の関連情報を理解できるようになります。説明は 1024 文字を超えることはできません。

    コレクション グループ

    現在のコレクション グループがデフォルトで選択されています。別の既存のコレクション グループを選択できます。名前でグループを検索することもできます。

    所有者

    現在のテナントでステータスが Normal のユーザーを選択します。このユーザーは、コレクションの作成や編集など、コレクションの日常的な管理を担当します。

    サンプルの質問

    AI チャットで直接使用できる一般的な質問を事前に設定します。[質問の追加] ボタンをクリックして質問を追加します。各質問の長さは最大 128 文字です。最大 6 つの質問を追加できます。

    モデルプロンプト

    このコレクションに固有のスキル命令と思考ガイダンスを入力します。プロンプトは 5,000 文字を超えることはできません。サンプルコンテンツなど、このコレクションに基づいて AI チャットに必要な追加情報や SQL コード標準を追加できます。

    データ資産

    データソース

    現在のコレクションに追加するデータソースを選択します。Dataphin テーブルまたは指定されたデータソースのテーブルを選択できます。クロスソース分析はサポートされていません。サポートされているデータソースタイプの詳細については、「さまざまなタイプのデータソースでサポートされている操作」をご参照ください。

    データテーブル

    データソースからデータ資産を選択します。これにより、このコレクション内の AI チャットで利用可能なデータ資産が提供されます。メンテナンス権限を持つリストされた資産を選択できます。

    フィルターアイコンをクリックして、ビジネスセグメント/プロジェクトまたはテーブルタイプで資産をフィルタリングできます。最大 20 個のテーブルを追加できます。

    データテーブルリスト

    選択したデータ資産の名前、説明、および最終サンプリング時刻を表示します。

    サンプルデータの使用: サンプルデータを使用すると、LLM がデータ資産をよりよく理解し、分析の精度が向上します。この機能を有効にするには、「スマートアプリケーション管理」をご参照ください。

    用語

    ナレッジベースの関連付け

    ナレッジベースから現在のコレクションに関連する用語を選択します。これにより、このコレクション内の AI チャットに一貫したセマンティックな説明が提供されます。参加済みで、用語タイプをサポートするナレッジベースを選択できます。システムは、選択したナレッジベースからすべての用語を自動的に関連付けます。用語の将来の更新は、関連付けられたコレクションに同期されます。

    説明

    同じ名前で意味の異なる用語を含む複数のナレッジベースを関連付けると、モデルの推論精度に影響する可能性があります。ビジネスに適したナレッジベースを追加してください。

    ビジネスドキュメント

    ビジネスドキュメント

    ビジネスナレッジは分析コレクションを補完できます。これにより、大規模モデルはコレクションが提供する分析シナリオをよりよく理解できます。

    エンタープライズナレッジベースにアップロードされたビジネスドキュメントを直接関連付けることができます。参加済みで、ビジネスドキュメントタイプをサポートするナレッジベースからドキュメントを選択できます。名前または説明でドキュメントを検索できます。または、ローカルドキュメントをアップロードすることもできます。[ファイル] ボタンをクリックして、ローカルマシンからドキュメントを選択します。

    現在のコレクションに関連するビジネスドキュメントのみを関連付けることをお勧めします。単一のコレクションは最大 20 個のドキュメントに関連付けることができます。

    ドキュメントリスト

    関連付けられたドキュメントの名前、説明、およびナレッジベースのフォルダ情報を表示します。ドキュメントを削除またはダウンロードできます。

    サンプルコード

    一般的な質問とそれに対応する SQL ロジックを事前に設定します。これにより、モデルが SQL を生成する際のガイドとなり、その標準化と精度が向上します。[サンプルコードの追加] ボタンをクリックして、新しい構成セット (質問 + サンプルコード) を追加します。質問は最大 128 文字、サンプルコードは最大 1,000 文字です。

    最大 5 つの構成セットを追加できます。[削除] アイコンをクリックしてセットを削除します。

    データ取得の実行

    データソースに基づいて計算リソース を構成します。これはデフォルトで有効になっていますが、無効にすることもできます。

    計算リソース: これは、データソースが Dataphin または別のデータソースである場合にのみ構成できます。データソースが Dataphin の場合、データ資産タスクを実行するための計算リソースを選択します。組み込みの分析プラットフォームプロジェクトまたは特定のプロジェクトを選択できます。選択したコンピュートソースに構成されたアカウントが、関連するデータテーブルに対する読み取り権限を持っていることを確認してください。データソースが別のデータソースの場合、そのリソースはデフォルトで使用され、変更できません。

    • 分析プラットフォーム: このオプションを選択する前に、分析および消費プラットフォームを初期化する必要があります。SQL タスクは、分析プラットフォームで構成されたコンピュートソースで実行されます。

    • 特定のプロジェクト: 選択したデータ資産のタスクは、指定された本番プロジェクトで実行されます。

    使用権限

    利用可能な担当者

    このコレクションを使用できるユーザーを選択します。すべてのユーザー、または特定のユーザーとユーザーグループを選択できます。コレクションに追加されたテーブルに対する表示権限をユーザーが持つことをお勧めします。これにより、一部のテーブル詳細を表示できないために分析が制限され、SQL 生成の精度に影響が及ぶのを防ぎます。

    • すべてのユーザー: テナント内のすべてのユーザーがコレクションを使用できます。

    • 特定のユーザーとユーザーグループ: ユーザーとユーザーグループを指定できます。選択したユーザーとユーザーグループのメンバーの総数は 500 を超えることはできません。

      • ユーザー: 現在のテナントでステータスが Normal のユーザーを選択します。

      • ユーザーグループ: Normal かつ有効な状態のユーザーグループを選択できます。ユーザーグループのメンバーが変更されると、コレクションのメンバーは自動的に更新されます。詳細については、「ユーザーグループの作成と管理」をご参照ください。

  3. [OK] をクリックしてコレクションを作成します。

コレクション グループとコレクションの管理

  1. [スマート分析コレクション] ページで、コレクション グループとコレクションに関する情報を表示できます。左側でコレクション グループを選択すると、右側のリストにそのグループ内のコレクションが自動的に表示されます。リストには、各コレクションの名前、説明、最終更新者、最終更新日時、およびステータスが表示されます。また、[すべてのコレクション] をクリックしてすべてのコレクションを表示することもできます。

  2. 名前または説明でコレクションを検索できます。

  3. 対象のコレクション グループとコレクションに対して、次の操作を実行できます。

    操作

    説明

    コレクション グループ

    編集

    作成プロセスと同様に、コレクション グループの名前と説明を変更できます。

    削除

    コレクション グループにコレクションが含まれている場合は、グループを削除する前にコレクションを削除する必要があります。この操作は元に戻せません。注意して実行してください。

    コレクションリスト

    ステータス

    有効な分析コレクションのみが X-Analysis に使用できます。

    編集

    操作を実行するユーザーは、追加されたすべてのデータテーブルを削除できます。メンテナンス権限を持つ新しい資産のみを追加できます。

    分析に移動

    クリックして X-Analysis ページに移動し、現在のコレクションに基づいて AI チャットを実行できます。

    削除

    コレクションの削除は元に戻せません。注意して実行してください。