openGauss 入力コンポーネントは、openGauss データソースからデータを読み取ります。 openGauss データソースから他のデータソースにデータを同期する必要がある場合は、まず openGauss 入力コンポーネントのソースデータソースを構成してから、ターゲットデータソースを構成する必要があります。 このトピックでは、openGauss 入力コンポーネントを構成する方法について説明します。
前提条件
openGauss データソースを作成済みであること。 詳細については、「openGauss データソースの作成」をご参照ください。
openGauss 入力コンポーネントのプロパティを構成するために使用するアカウントが、データソースに対するリードスルー権限を持っていること。 この権限がない場合は、リクエストする必要があります。 詳細については、「データソース権限のリクエスト、更新、および返却」をご参照ください。
手順
Dataphin ホームページの上部ナビゲーションバーで、[開発] > [Data Integration] を選択します。
統合ページの上部ナビゲーションバーで、プロジェクトを選択します(開発 - 本番モードでは、環境を選択する必要があります)。
左側のナビゲーションウィンドウで、[バッチパイプライン] をクリックします。 [バッチパイプライン] リストで、開発するオフラインパイプラインをクリックして、構成ページを開きます。
ページの右上隅にある [コンポーネントライブラリ] をクリックして、[コンポーネントライブラリ] パネルを開きます。
[コンポーネントライブラリ] パネルの左側のナビゲーションウィンドウで、[入力] を選択します。 右側の入力コンポーネントリストで [openGauss] コンポーネントを見つけ、キャンバスにドラッグします。
openGauss 入力コンポーネントカードの
アイコンをクリックして、[openGauss] [入力構成] ダイアログボックスを開きます。[OpenGauss 入力構成] ダイアログボックスで、パラメーターを構成します。
パラメーター
説明
ステップ名
openGauss 入力コンポーネントの名前。 Dataphin は自動的にステップ名を生成します。これはビジネスシナリオに基づいて変更できます。 名前は次の要件を満たしている必要があります。
中国語、英字、アンダースコア(_)、数字のみ使用できます。
長さは 64 文字以内にする必要があります。
データソース
データソースドロップダウンリストには、現在の Dataphin インスタンスにあるすべての openGauss データソースが表示されます。これには、リードスルー権限を持っているものと持っていないものが含まれます。
アイコンをクリックして、現在のデータソース名をコピーします。リードスルー権限を持っていないデータソースの場合、データソースの横にある [リクエスト] をクリックして、リードスルー権限をリクエストできます。 詳細については、「データソース権限のリクエスト、更新、および返却」をご参照ください。
openGauss データソースがない場合は、[作成] をクリックして作成します。詳細については、「openGauss データソースを作成する」をご参照ください。
スキーマ
クロススキーマテーブルの読み取りがサポートされています。 ソーステーブルが配置されているスキーマを選択します。
ソーステーブル数量
ソーステーブル数量を選択します。 ソーステーブル数量には、単一テーブルと複数テーブルが含まれます。
単一テーブル:このオプションは、1 つのテーブルのビジネスデータを 1 つのターゲットテーブルに同期する場合に適用されます。
複数テーブル:このオプションは、複数のテーブルのビジネスデータを同じターゲットテーブルに同期する場合に適用されます。 複数のテーブルのデータが同じデータテーブルに書き込まれる場合、ユニオンアルゴリズムが使用されます。
テーブル
ソーステーブルを選択します。
ソーステーブル数量に単一テーブルを選択した場合、テーブル名キーワードを入力してテーブルを検索できます。
アイコンをクリックして、選択したテーブルの名前をコピーします。ソーステーブル数量に複数テーブルを選択した場合は、次の操作を実行してテーブルを追加します。
入力ボックスにテーブル式を入力して、同じ構造のテーブルをフィルタリングします。
システムは、列挙、正規表現のような形式、および両方の組み合わせをサポートしています。 たとえば、
table_[001-100];table_102。[完全一致] をクリックします。 [一致の詳細の確認] ダイアログボックスで、一致したテーブルのリストを表示します。
[OK] をクリックします。
シャードキー
ソースデータテーブルの整数型の列をシャードキーとして使用できます。 シャードキーとしてプライマリキーまたはインデックスを持つ列を使用することをお勧めします。 データを読み取るとき、システムは構成されたシャードキーフィールドに基づいてデータをシャーディングして同時読み取りを実装します。これにより、データ同期の効率が向上します。
バッチ読み取り数
一度に読み取るレコードの数。 ソースデータベースからデータを読み取るときに、レコードを 1 つずつ読み取る代わりに、特定のバッチ読み取りカウント(1,024 レコードなど)を構成できます。 これにより、データソースとの対話の回数が減り、I/O 効率が向上し、ネットワークレイテンシが減少します。
入力フィルター
入力フィールドのフィルター情報を入力します。たとえば、
ds=${bizdate}などです。 入力フィルターは、次の 2 つのシナリオに適用されます。データの固定部分。
パラメーターフィルタリング。
出力フィールド
[出力フィールド] セクションには、選択したテーブルのすべてのフィールドと、フィルター条件に一致するフィールドが表示されます。 次の操作を実行できます。
フィールド管理:特定のフィールドをダウンストリームコンポーネントに出力する必要がない場合は、これらのフィールドを削除できます。
単一フィールド削除シナリオ:少数のフィールドを削除する必要がある場合は、[操作] 列の
アイコンをクリックして、不要なフィールドを削除できます。バッチフィールド削除シナリオ:多数のフィールドを削除する必要がある場合は、[フィールド管理] をクリックします。 [フィールド管理] ダイアログボックスで、複数のフィールドを選択し、
左矢印アイコンをクリックして、選択した入力フィールドを未選択の入力フィールドに移動してから、[OK] をクリックして、フィールドのバッチ削除を完了します。
一括追加:[一括追加] をクリックして、JSON、TEXT、または DDL 形式でフィールドを構成します。
説明一括追加を完了して [OK] をクリックすると、構成済みのフィールド情報が 上書きされます。
JSON 形式でフィールドを構成します。例:
// 例: [{ "index": 1, "name": "id", "type": "int(10)", "mapType": "Long", "comment": "comment1" // コメント 1 }, { "index": 2, "name": "user_name", "type": "varchar(255)", "mapType": "String", "comment": "comment2" // コメント 2 }]説明index は指定されたオブジェクトの列番号を示し、name はインポート後のフィールド名を示し、type はインポート後のフィールドタイプを示します。 たとえば、
"index":3,"name":"user_id","type":"String"は、ファイルの 4 番目の列がインポートされ、フィールド名が user_id で、フィールドタイプが String であることを示します。TEXT 形式でフィールドを構成します。例:
// 例: 1,id,int(10),Long,comment1 // コメント 1 2,user_name,varchar(255),Long,comment2 // コメント 2行区切り文字は、各フィールドの情報を区切るために使用されます。 デフォルトは改行(\n)です。 改行(\n)、セミコロン(;)、ピリオド(.)がサポートされています。
列区切り文字は、フィールド名とフィールドタイプを区切るために使用されます。デフォルトはカンマ( , )です。システムは
','をサポートしています。フィールドタイプは省略できます。デフォルトは','です。
DDL 形式でフィールドを構成します。例:
CREATE TABLE tablename ( user_id serial, -- ユーザーID username VARCHAR(50), -- ユーザー名 password VARCHAR(50), -- パスワード email VARCHAR (255), -- メールアドレス created_on TIMESTAMP -- 作成日時 );
出力フィールドの作成:[+ 出力フィールドの作成] をクリックし、[列]、[タイプ]、[説明] に入力し、プロンプトに従って [マッピングタイプ] を選択します。 現在の行の構成が完了したら、
アイコンをクリックして保存します。
[OK] をクリックして、[OpenGauss 入力コンポーネント] のプロパティ構成を完了します。