すべてのプロダクト
Search
ドキュメントセンター

Dataphin:GoldenDB 入力コンポーネントの構成

最終更新日:May 29, 2025

GoldenDB 入力コンポーネントは、GoldenDB データソースからデータを読み取ります。 GoldenDB データソースから他のデータソースにデータを同期する必要がある場合は、まず GoldenDB 入力コンポーネントを構成してデータソースを読み取り、次にデータ同期のターゲットデータソースを構成する必要があります。 このトピックでは、GoldenDB 入力コンポーネントを構成する方法について説明します。

前提条件

  • GoldenDB データソースが作成されていること。 詳細については、「GoldenDB データソースを作成する」をご参照ください。

  • GoldenDB 入力コンポーネントのプロパティを構成するために使用するアカウントは、データソースに対するリードスルー権限を持っている必要があります。 権限がない場合は、データソース権限をリクエストする必要があります。 詳細については、「データソース権限のリクエスト、更新、および返却」をご参照ください。

手順

  1. Dataphin ホームページの上部ナビゲーションバーで、[開発] > [Data Integration] を選択します。

  2. 統合ページの上部ナビゲーションバーで、プロジェクトを選択します(開発-本番モードでは、環境を選択する必要があります)。

  3. 左側のナビゲーションウィンドウで、[バッチパイプライン] をクリックします。 [バッチパイプライン] リストで、開発するオフラインパイプラインをクリックして、構成ページを開きます。

  4. ページの右上隅にある [コンポーネントライブラリ] をクリックして、[コンポーネントライブラリ] パネルを開きます。

  5. [コンポーネントライブラリ] パネルの左側のナビゲーションウィンドウで、[入力] を選択します。 右側の入力コンポーネントリストで [GoldenDB] コンポーネントを見つけ、キャンバスにドラッグします。

  6. GoldenDB 入力コンポーネントカードの image アイコンをクリックして、GoldenDB [入力構成] ダイアログボックスを開きます。

  7. [GoldenDB 入力構成] ダイアログボックスで、パラメーターを構成します。

    パラメーター

    説明

    ステップ名

    GoldenDB 入力コンポーネントの名前。 Dataphin は自動的にステップ名を生成します。これは、ビジネスシナリオに基づいて変更できます。 名前は次の要件を満たしている必要があります。

    • 漢字、英字、アンダースコア(_)、数字のみ使用できます。

    • 長さは 64 文字を超えることはできません。

    データソース

    データソースドロップダウンリストには、現在の Dataphin インスタンスにあるすべての GoldenDB データソースが表示されます。これには、リードスルー権限を持っているものと持っていないものが含まれます。 image アイコンをクリックして、現在のデータソース名をコピーします。

    • リードスルー権限のないデータソースの場合、データソースの横にある [リクエスト] をクリックして、リードスルー権限をリクエストできます。 詳細については、「データソース権限をリクエストする」をご参照ください。

    • GoldenDB データソースがない場合は、[データソースの作成] をクリックして作成します。 詳細については、「GoldenDB データソースを作成する」をご参照ください。

    ソーステーブル数

    ソーステーブル数を選択します。 ソーステーブル数には、単一テーブル複数のテーブル と が含まれます。

    • 単一テーブル:このオプションは、1 つのテーブルのビジネスデータを 1 つのターゲットテーブルに同期する場合に適用されます。

    • 複数テーブル:このオプションは、複数のテーブルのビジネスデータを同じターゲットテーブルに同期する場合に適用されます。 複数のテーブルのデータが同じデータテーブルに書き込まれる場合、ユニオンアルゴリズムが使用されます。

    テーブル

    ソーステーブルを選択します。

    • ソーステーブル数量単一テーブルを選択した場合、キーワードを入力してテーブルを検索するか、正確なテーブル名を入力して [完全一致] をクリックします。 テーブルを選択すると、システムは自動的にテーブルステータスをチェックします。 image アイコンをクリックして、選択したテーブルの名前をコピーします。

    • ソーステーブル数量複数テーブルを選択した場合は、次の操作を実行してテーブルを追加します。

      1. 入力ボックスにテーブル式を入力して、同じ構造のテーブルをフィルタリングします。

        システムは、列挙、正規表現、および両方の組み合わせをサポートしています。 たとえば、table_[001-100];table_102

      2. [完全一致] をクリックします。 [一致の詳細の確認] ダイアログボックスで、一致したテーブルのリストを表示します。

      3. [OK] をクリックします。

    シャードキー(オプション)

    システムは、構成されたシャードキーフィールドに基づいてデータをシャーディングします。 このパラメーターは、同時実行構成と組み合わせて使用​​して、同時読み取りを実装できます。 ソースデータテーブルの列をシャードキーとして使用できます。 伝送パフォーマンスを確保するために、プライマリキーまたはインデックス付きの列をシャードキーとして使用することをお勧めします。

    重要

    日付と時刻のタイプを選択すると、システムは最大値と最小値を識別し、合計時間範囲と同時実行性に基づいて強制シャーディングを実行します。 均等な分散は保証されません

    バッチ読み取りカウント(オプション)

    一度に読み取るデータレコードの数。 ソースデータベースからデータを読み取るときに、レコードを 1 つずつ読み取る代わりに、特定のバッチ読み取りカウント(1,024 レコードなど)を構成できます。 これにより、データソースとの対話の回数が減り、I/O 効率が向上し、ネットワークレイテンシが減少します。

    入力フィルター(オプション)

    データ抽出のフィルタリング条件を構成します。 構成手順は次のとおりです。

    • 静的フィールドを構成する:対応するデータを抽出します。たとえば、ds=20210101

    • 変数パラメーターを構成する:データの一部を抽出します。たとえば、ds=${bizdate}

    出力フィールド

    出力フィールドセクションには、フィルタリング条件に一致する選択したテーブルのすべてのフィールドが表示されます。 次の操作を実行できます。

    • フィールド管理:特定のフィールドをダウンストリームコンポーネントに出力する必要がない場合は、これらのフィールドを削除できます。

      • 単一フィールドの削除:少数のフィールドを削除する必要がある場合は、操作列の sgaga アイコンをクリックして、不要なフィールドを削除できます。

      • フィールドの一括削除:多数のフィールドを削除する必要がある場合は、[フィールド管理] をクリックします。 [フィールド管理] ダイアログボックスで、複数のフィールドを選択し、image 左矢印アイコンをクリックして、選択した入力フィールドを未選択の入力フィールドに移動します。 次に、[OK] をクリックして、フィールドの一括削除を完了します。

        image..png

    • 一括追加[一括追加] をクリックして、JSON、TEXT、または DDL 形式でフィールドを一括構成します

      説明

      一括追加を完了して [OK] をクリックすると、構成済みのフィールド情報が 上書きされます。

      • JSON 形式でフィールドを一括構成します。次に例を示します。

        // 例:
          [{
             "index": 1,
             "name": "id",
             "type": "int(10)",
             "mapType": "Long",
             "comment": "comment1"
           },
           {
             "index": 2,
             "name": "user_name",
             "type": "varchar(255)",
             "mapType": "String",
             "comment": "comment2"
         }]
        説明

        index は指定されたオブジェクトの列番号を示し、name はインポート後のフィールド名を示し、type はインポート後のフィールドタイプを示します。 たとえば、"index":3,"name":"user_id","type":"String" は、ファイルの 4 番目の列がフィールド名 user_id とフィールドタイプ String でインポートされることを示します。

      • TEXT 形式でフィールドを一括構成します。次に例を示します。

        // 例:
        1,id,int(10),Long,comment1
        2,user_name,varchar(255),Long,comment2
        • 行区切り文字は、各フィールドの情報を区切るために使用されます。 デフォルトは改行(\n)です。 改行(\n)、セミコロン(;)、およびピリオド(.)がサポートされています。

        • 列区切り文字は、フィールド名とフィールドタイプを区切るために使用されます。デフォルトはカンマ( , )です。システムは','をサポートしています。フィールドタイプは省略できます。デフォルトは','です。

      • DDL 形式でフィールドを一括構成します。次に例を示します。

        CREATE TABLE tablename (
        	user_id serial,
        	username VARCHAR(50),
        	password VARCHAR(50),
        	email VARCHAR (255),
        	created_on TIMESTAMP,
        );
    • 出力フィールドの作成: [+ 出力フィールドの作成] をクリックします。 ページのプロンプトに従って、[列][タイプ][説明] を入力し、[マッピングタイプ] を選択します。 現在の行の構成が完了したら、image アイコンをクリックして保存します。

  8. 前提条件[OK] をクリックして、GoldenDB 入力コンポーネントのプロパティ構成を完了します。