:自律型センター

特徴

自律型センターでは、特定の時間範囲内に発生するイベントをクエリできます。 このようなイベントには、例外イベント、最適化イベント、自動スケーリングイベントが含まれます。 DAS は、データベースのコアメトリクスの例外を検出します。 例外が検出されると、DAS はセッション、SQL 文、データベースの容量をチェックして原因を特定します。 最適化または損失軽減のための操作が提案されます。 DAS に権限付与することで、これらの操作を自動的に実行できます。

• 異常検出

  DAS は機械学習および詳細なデータに基づいて 24 時間体制で例外を検出します。 従来のしきい値ベースの検出と比較した場合、DAS ではデータベース内の例外をリアルタイムで検出できます。

  項目	従来の方法	DAS
  技術	ルールベースまたはしきい値ベース	AI ベース
  モニタリング対象オブジェクト	メトリクス	メトリック、SQL 文、ログ、ロック、O&M イベントなどのさまざまなオブジェクト
  レイテンシ	5 分〜1 日以上	準リアルタイム
  検出方法	フォールトドリブン	例外ドリブン
  定期的な検出	x	自動および定期的
  適応性	x	さまざまなビジネス機能に適応
  予測	x	○

• 自動 SQL スロットリング

  キャッシュの浸透、リリースされたアプリケーションでの SQL 文の異常なリソースの消費、特定のアプリケーションからのトラフィックの急増など、トラフィック関連の例外がデータベースで発生する可能性があります。 これらのシナリオでは、データベースはセッションを終了し始めます。 データベースの安定性を回復するには、一般的なデータベースの O＆M ソリューションを使用できます。 たとえば、データベースインスタンスの再起動や、セカンダリインスタンスの切り替えが可能です。 ただし、これらのソリューションは効果的でない場合があります。 DAS の自律型センターは、自動的に例外を検出し、問題のある SQL 文を特定して、SQL 文をスロットリングできます。

• 例外スナップショット

  DAS がデータベースで例外を検出すると、DAS はデータベースエンジンのチェックを開始して根本原因を特定します。 根本原因が見つからない場合、さらなる分析のためにデータベースのスナップショットを作成します。

• SQL の最適化

  データベースの SQL 最適化の機能を有効にすると、リスクの高い SQL 文が自動的にチェックされ、詳細な分析と最適化の提案が生成されます。

  • データベースの SQL Explorer 機能を有効化する事を推奨します。 それ以外の場合、SQL 最適化機能は、低速 SQL クエリのみを識別して最適化できます。
  • SQL 文の効果的な最適化の提案を生成すため、DASは、データベースの O&M 期間内の SQL 文の条件でフィールドをサンプリングして分析します。

手順

• ApsaraDB RDS コンソールで自律型サービスを有効化
  1. ApsaraDB for RDS コンソールにログインします。
  2. 左側のナビゲーションウィンドウで [インスタンス] をクリックします。
  3. [インスタンス] ページで、自律型サービスを有効化するインスタンスのインスタンス ID をクリックし、インスタンスの詳細ページに移動します。
  4. 左側のナビゲーションウィンドウで、[自律型サービス] > [診断] を選択します。
  5. 表示されるページで、[自律型センター] タブをクリックします。 右上隅で [自律型機能スイッチ] をクリックします。
  6. [設定] ダイアログボックスを [自律型サービスの有効化] [OK] を選択します。
• DAS コンソールで自律型サービスを有効化
  1. DAS コンソールにログインします。
  2. 左側のナビゲーションウィンドウで、[インスタンスモニター] をクリックします。
  3. [インスタンスのモニタリング] ページで、自律型サービスを有効化するインスタンスのインスタンス ID をクリックし、インスタンスの詳細ページに移動します。
  4. 左側のナビゲーションウィンドウで、[自律型センター] をクリックします。
  5. [自律型センター] ページの右上隅で、[自律型機能スイッチ] をクリックします。
  6. [設定] ダイアログボックスで [自律型サービスの有効化] スイッチをオンにして、[OK] をクリックします。