Database Autonomy Service (DAS) は、機械学習と詳細なモニタリングデータに基づいて、24 時間体制で例外を検出します。 従来のしきい値ベースの検出と比較した場合、DAS ではデータベース内の例外をリアルタイムで検出できます。 このトピックでは、異常検出機能の仕組みおよび機能の使用方法について説明します。

始める前に

DAS がデータベースインスタンスにアクセスし、アクセスステータスが [アクセス済み] である必要があります。 この機能は、ApsaraDB RDS for MySQL インスタンスおよび PolarDB for MySQL インスタンスの検出にのみ使用できます。

注 Alibaba Cloud を DAS に接続する方法の詳細については、「Alibaba Cloud データベースインスタンスへのアクセス」をご参照ください。

利点

項目 従来の方法 DAS
技術 ルールベースまたはしきい値ベース AI ベース
モニタリング対象オブジェクト メトリクス メトリック、SQL 文、ログ、ロック、運用 & 保守 (O&M) イベントなどのさまざまなオブジェクト
レイテンシ 5 分〜1 日以上 準リアルタイム
検出方法 フォールトドリブン 例外ドリブン
定期的な検出 x 自動および定期的
適応性 x さまざまなビジネス機能に適応
予測 x ○

手順

以下のいずれかの方法で [自律型センター] ページに移動できます。

  • ApsaraDB RDS コンソールから

    1. ApsaraDB for RDS コンソールにログインします。
    2. 左側のナビゲーションウィンドウで [インスタンス] をクリックします。
    3. 対象のインスタンスの ID をクリックしてインスタンス詳細ページに移動します。
    4. 左側のナビゲーションウィンドウで、[自律型サービス] > [診断] を選択します。
    5. 表示されるページで、[自律型センター] タブをクリックします。

  • DAS コンソールから

    1. Database Autonomy Service コンソールにログインします。
    2. 左側のナビゲーションウィンドウで、[インスタンスの詳細] をクリックします。
    3. [インスタンスモニター] ページで、対象のインスタンスのインスタンス ID をクリックして、インスタンスの詳細ページに移動します。
    4. 左側のナビゲーションウィンドウで、[自律型センター] をクリックします。

自律型センターでは、指定された時間範囲内に発生したイベント (例外、最適化の提案、自動スケーリングイベントなど) をクエリできます。