すべてのプロダクト
Search
ドキュメントセンター

AI Guardrails:Image Moderation Enhanced Edition 2.0: 特徴と課金

最終更新日:Mar 05, 2026

本トピックでは、Image Moderation Enhanced Edition 2.0 の特徴および課金モデルについて説明します。

1. Image Moderation Enhanced Edition 2.0 の概要

特徴

Image Moderation Enhanced Edition 2.0 API は、オンラインコンテンツ配信規制に違反する、プラットフォームのコンテンツ秩序を乱す、またはユーザー体験を損なう画像内のコンテンツや要素を検出します。対応するリスクタグは 40+ 種類、リスク管理項目は 40+ 種類です。Content Moderation の Image Moderation Enhanced Edition 2.0 を活用することで、業界固有の規範やプラットフォームのコンテンツガバナンスルールに基づき、API が返す豊富なリスクタグおよび信頼度スコアを用いて、特定の画像に対して追加的な審査または管理措置を適用できます。

バージョン比較

Image Moderation 1.0 と比較して、Image Moderation Enhanced Edition 2.0 は、リスクカバレッジが広範囲化され、リスクラベルがより細分化され、コンソールでの構成オプションがより包括的かつ柔軟になっています。

比較項目

Image Moderation2.0

Image Moderation 1.0

デフォルト QPS

大規模モデル版でない場合:100

大規模モデル版:50

50

リスク検出範囲

  • Baseline Check:ポルノ(テキスト・画像混在ポルノを含む)、セクシーなコンテンツ、テロリストのコンテンツ(テキスト・画像混在テロリストのコンテンツを含む)、禁止コンテンツ(テキスト・画像混在禁止コンテンツを含む)、フラグ、不適切なコンテンツ、虐待、特殊要素を検出します。

  • Image Moderation for Large and Small Model Integration:大規模モデルとエキスパートモデルの機能を統合し、ポルノ、セクシーなコンテンツ、政治的にセンシティブなコンテンツ、テロリストのコンテンツ、禁止コンテンツ、宗教関連コンテンツ、広告トラフィック誘導、不適切なコンテンツを検出します。

  • AIGC image detection:画像が AIGC によって生成された可能性があるかどうかを判定します。

ポルノ、政治的にセンシティブなコンテンツおよびテロリストのコンテンツ、テキスト・画像混在違反、不適切なシーン、特殊ロゴ、QR コード

リスク検出ラベル

100+

説明

ラベルの完全な一覧については、「リスクラベル解釈表」をご参照ください。

40+

説明

ラベルの完全な一覧については、「ラベル」をご参照ください。

コンソール

  1. 検出項目の構成

  2. カスタムイメージライブラリの設定

  3. カスタム辞書の設定

  4. コピー サービス(複数のビジネス要件向け)

  5. 最大 30 日間の結果照会

説明

詳細については、「コンソール操作ガイド」をご参照ください。

  1. 検出項目の構成

  2. カスタムイメージライブラリの設定

  3. 最大 7 日間の結果照会

サポートされる画像フォーマット

PNG、JPG、JPEG、BMP、WEBP、TIFF、SVG、GIF、ICO、HEIC

PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、WEBP

課金

サービス単位で課金されます。各サービスは、複数のリスクを同時に検出します。

課金額 = 画像枚数 × サービス数

以下のサービスは個別に課金されます:

  • Baseline Check

  • Image Moderation for Large and Small Model Integration

  • AIGC image detection

脅威シナリオ(シーン)単位で課金されます。

リスクシナリオ(シーン)単位で課金されます。課金額 = 画像枚数 × リスクシナリオ数

以下のリスクシナリオは個別に課金されます:

  • 画像ポルノ検出

  • 政治的にセンシティブなコンテンツおよびテロリストのコンテンツ

  • テキスト・画像混在違反

  • 不適切なシーン

  • 特殊ロゴ

  • QR コード

サービス

Image Moderation V2.0 では、以下のサービスがサポートされています。

シナリオ

サービス

検出内容

適用範囲

汎用シナリオ

Baseline Check(baselineCheck_global)

画像内のポルノ、性的に露骨なコンテンツ、テロリストのコンテンツ、禁止コンテンツ、フラグ、不適切なコンテンツ、虐待、特殊要素を検出します。視覚コンテンツおよび 18 言語(中国語、英語、フランス語、ドイツ語、インドネシア語、マレー語、ポルトガル語、スペイン語、タイ語、ベトナム語、日本語、アラビア語、フィリピン語、ヒンディー語、トルコ語、ロシア語、イタリア語、オランダ語)の埋め込みテキストを含みます。検出可能な項目の完全な一覧については、「Content Moderation コンソール」をご参照ください。

このサービスを使用して、画像に非準拠または不適切なコンテンツが含まれているかどうかを検出します。インターネット上に公開されるすべての画像に適用してください。

大規模モデルによるモデレーション

Image Moderation for Large and Small Model Integration(postImageCheckByVL_global)

大規模モデルとエキスパートモデルの機能を統合し、ポルノ、性的に露骨なコンテンツ、政治的にセンシティブなコンテンツ、テロリストのコンテンツ、禁止コンテンツ、宗教関連コンテンツ、フラグ、広告トラフィック誘導、不適切なコンテンツ、虐待、その他の違反行為を検出します。詳細なラベルを返します。検出可能な項目の完全な一覧については、「Content Moderation コンソール」をご参照ください。

高精度が求められる場合にこのサービスを使用します。詳細については、「大規模モデルを活用した画像モデレーション強化サービス」をご参照ください。

AIGC シナリオ

AIGC image detection(aigcDetector_global)

入力画像が AI 生成である可能性があるかどうかを判定します。

このサービスを使用して、画像が AI 生成であるかどうかを判定します。画像ソースのタグ付けに適用してください。詳細については、「Image Moderation Enhanced 2.0 AIGC シナリオ検出サービス」をご参照ください。

2. 課金

従量課金

Image Moderation Enhanced Edition 2.0 を有効化すると、従量課金がデフォルトの課金方法になります。サービスを呼び出さない限り、課金されません。以下の表に、Image Moderation Enhanced Edition 2.0 API の料金を示します。

モデレーションタイプ

対応するビジネスシナリオ(サービス)

単価

標準画像モデレーション(image_standard)

  • Baseline Check:baselineCheck_global

  • グローバル AIGC 画像識別:aigcDetector_global

1,000 回の呼び出しにつき 0.6 米ドル

説明

Baseline Check の 1 回の呼び出しが 1 課金単位となります。たとえば、100 回の呼び出しの場合、課金額は 0.06 米ドルです。

高度画像モデレーション(image_advanced)

  • グローバル 大規模モデルおよび小規模モデル統合画像モデレーション:postImageCheckByVL_global

1,000 回の呼び出しにつき 1.2 米ドル

説明

一般ベースライン検出サービスの各呼び出しが課金対象となります。たとえば、大規模モデルおよび小規模モデル融合画像モデレーションサービスを 100 回呼び出した場合、課金額は 0.12 米ドルです。

説明

Content Moderation Enhanced Edition 2.0 の従量課金インスタンスの課金頻度は 24 時間ごとです。課金明細レポートでは、moderationType フィールドが前述のモデレーションタイプフィールドに対応します。詳細については、「課金明細」をご参照ください。

3. 利用方法

統合

Image Moderation Enhanced Edition は、SDK 統合およびネイティブ HTTPS 統合をサポートしています。

コンソール操作

  • 初めてサービスを利用する場合、Content Moderation コンソール で画像モデレーションポリシーを構成してください。

  • 検出範囲の変更、異なるビジネス向けの差別化ポリシーの構成、カスタムイメージライブラリおよびカスタム辞書の設定、呼び出し結果の表示、利用状況の照会をコンソールで行えます。

  • コンソールで視覚的な効果テストを実行できます。モデレーションポリシーを調整した後に効果テストを実行してください。

手順については、「コンソール操作ガイド」をご参照ください。