画像監査 2.0 は、複数のシナリオでリスクのある画像コンテンツを検出し、従量課金およびリソースプランによる課金をサポートします。
1. 画像監査 2.0 の概要
特徴
画像監査 2.0 API は、オンライン規制に違反したり、プラットフォームのガバナンスを妨げたり、ユーザーエクスペリエンスを低下させたりする画像コンテンツを検出します。この API は、40 種類以上のコンテンツリスクタグと40 種類以上のリスク管理項目をサポートしています。API から返されるリスクタグと信頼度スコアに基づいて、業界標準やプラットフォームのコンテンツポリシーに合わせたカスタムのレビューやガバナンスアクションを定義できます。
バージョン比較
画像監査 1.0 と比較して、画像監査 2.0 は、より広範なリスクカバレッジ、より詳細なリスクラベル、およびより柔軟なコンソール構成オプションを提供します。
比較項目 | 画像監査2.0 | 画像監査 1.0 |
デフォルト QPS | 非大規模モデルバージョン:100 大規模モデルバージョン:50 | 50 |
リスク検出範囲 |
| ポルノ、政治的にセンシティブなコンテンツ、テロ関連コンテンツ、テキスト画像違反、不適切なシーン、特殊ロゴ、QR コード |
リスク検出ラベル | 100+ 説明 ラベルの完全なリストについては、「リスクラベル解釈表」をご参照ください。 | 40+ 説明 ラベルの完全なリストについては、ラベルをご参照ください。 |
コンソール |
説明 詳細については、「コンソール操作ガイド」をご参照ください。 |
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サポートされる画像フォーマット | PNG、JPG、JPEG、BMP、WEBP、TIFF、SVG、GIF、ICO、HEIC | PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、WEBP |
課金 | サービスごとに課金されます。各サービスは複数のリスクを同時に検出します。 コスト = 画像数 × サービス数 以下のサービスは別途課金されます:
| 課金は脅威シナリオ (scene) に基づきます。 リスクシナリオ (scene) ごとに課金されます。コスト = 画像数 × リスクシナリオ数 以下のリスクシナリオは別途課金されます:
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サービス
画像監査 V2.0 は、以下のサービスをサポートしています:
シナリオ | サービス | 検出内容 | 適用シナリオ |
LLM モデレーション | Image Moderation for Large and Small Model Integration (postImageCheckByVL_global) | 大規模モデルと専門モデルの機能を組み合わせ、ポルノ、性的コンテンツ、政治的にセンシティブなコンテンツ、テロ関連コンテンツ、禁止コンテンツ、宗教コンテンツ、国旗、広告トラフィック迂回、不適切コンテンツ、罵倒、その他の違反を検出します。詳細なラベルを返します。検出可能な項目の完全なリストについては、「AI ガードレールコンソール」をご参照ください。 | 高い精度が要求される場合に使用します。推奨される選択肢です。詳細については、「LLM ベースの画像監査拡張サービス」をご参照ください。 |
LLM モデレーション (中国本土向け) | Image Moderation for Large and Small Model Integration_中国版 (postImageCheckByVL_ec) | 中国本土参入シナリオ向けに設計されています。大規模モデルと専門モデルの機能を組み合わせ、画像内のポルノ、性的コンテンツ、政治的にセンシティブなコンテンツ、テロ関連コンテンツ、禁止コンテンツ、宗教コンテンツ、広告トラフィック迂回、不適切コンテンツを検出します。詳細なラベルを返します。 | 中国本土に参入するコンテンツに対して高い精度が要求される場合に使用します。推奨される選択肢です。 |
汎用シナリオ | Baseline Check (baselineCheck_global) | 画像内のポルノ、性的コンテンツ、テロ関連コンテンツ、禁止コンテンツ、国旗、不適切コンテンツ、罵倒、および特殊な要素を検出します。視覚的なコンテンツと、中国語、英語、フランス語、ドイツ語、インドネシア語、マレー語、ポルトガル語、スペイン語、タイ語、ベトナム語、日本語、アラビア語、フィリピン語、ヒンディー語、トルコ語、ロシア語、イタリア語、オランダ語の 18 言語の埋め込みテキストの両方が含まれます。検出可能な項目の完全なリストについては、「AI ガードレールコンソール」をご参照ください。 | 画像にコンプライアンス違反または不適切なコンテンツが含まれているかどうかを検出するために使用します。パブリックインターネットに公開されるすべての画像に適用します。 |
AIGC シナリオ | AIGC image detection (aigcDetector_global) | 検出対象:画像。検出内容:画像が AI によって生成または合成された疑いがあるか。 | 画像が AI によって生成されたかどうかを判断するために使用します。画像ソースのタグ付けに適用します。詳細については、「画像監査拡張 2.0 AIGC シナリオ検出サービス」をご参照ください。 |
AIGC シナリオ | AI-Generated Image Detection_Ultimate (aigcDetector_ultra_global) | 検出対象:画像。検出内容:画像が AI によって生成または合成された疑いがあるか、合成 (顔合成を含む) の疑いがあるか、AI による局所的な編集の兆候があるか。 | 画像が偽造されたものかどうかを判断するために使用します。特に、画像が AI によって局所的に編集されたかどうかを判断する場合の画像フォレンジックに推奨されます。詳細については、「画像監査拡張 2.0 AIGC シナリオ検出サービス」をご参照ください。 |
中国本土以外で事業を展開する場合は postImageCheckByVL_global を使用し、中国本土内のユーザーにサービスを提供する場合は postImageCheckByVL_ec を使用します。
2. 課金
従量課金
画像監査 2.0 は、デフォルトで従量課金を使用します。サービスを呼び出した場合にのみ課金されます。次の表に API の価格を示します。
モデレーションの種類 | サポートされるビジネスシナリオ (サービス) | 単価 |
標準画像監査 (image_standard) |
| 1,000 回の呼び出しあたり 0.6 米ドル 説明 ベースラインチェックの 1 回の呼び出しが 1 課金単位としてカウントされます。例えば、100 回の呼び出しには 0.06 米ドルがかかります。 |
高度な画像監査 (image_advanced) |
| 1,000 回の呼び出しあたり 1.2 米ドル 説明 呼び出しごとに課金されます。例えば、100 回の呼び出しには 0.12 米ドルがかかります。 |
大規模モデル画像監査 (中国) (image_vl_standard_cn) |
| 1,000 回の呼び出しあたり 0.7 米ドル 説明 中国本土 LLM 画像監査サービスの 1 回の呼び出しが 1 課金単位としてカウントされます。例えば、100 回の呼び出しには 0.07 米ドルがかかります。 |
Content Moderation 2.0 の従量課金の使用量は 24 時間ごとに請求されます。請求詳細レポートでは、moderationType フィールドが前述の監査タイプフィールドに対応します。請求詳細を表示できます。
リソースプランによる控除
監査量が大きいか予測可能な場合は、リソースプランを購入してください。大規模なプランほど、従量課金よりも単価が低くなります。詳細については、Content Moderation 2.0 リソースプランの購入をご参照ください。
Content Moderation 2.0 のリソースプランは、Content Moderation 2.0 の使用量を相殺し、Content Moderation 1.0 のデータ転送プランと共有することはできません。具体的なオフセット係数は次のとおりです:
モデレーションの種類 | オフセット係数 |
標準画像監査 (image_standard) | 2:API 呼び出しが成功するたびに、リソースプランのクォータから 2 ユニットが差し引かれます。 説明 例えば、リソースプランのクォータが 10 ユニットで、API 呼び出しが 1 回成功した場合、2 ユニットが差し引かれ、残りは 8 ユニットになります。 |
高度な画像監査 (image_advanced) | 4:API 呼び出しが成功するたびに、リソースプランのクォータから 4 ユニットが差し引かれます。 説明 例えば、リソースプランのクォータが 10 ユニットで、API 呼び出しが 1 回成功した場合、4 ユニットが差し引かれ、残りは 6 ユニットになります。 |
中国本土向け大規模モデル画像監査 (image_vl_standard_cn) | 2.34:API 呼び出しが成功するたびに、リソースプランのクォータから 2.34 ユニットが差し引かれます。 説明 例えば、リソースプランのクォータが 100 ユニットで、API 呼び出しが 1 回成功した場合、2.34 ユニットが差し引かれ、残りは 97.66 ユニットになります。 |
購入後、画像監査 2.0 の API 使用量は、まずリソースプランのクォータから差し引かれます。クォータがなくなると、自動的に従量課金が適用されます。残りのクォータと料金を監視してください。Alibaba Cloud ユーザーセンターのリソースプランシステムで残量低下アラートを設定できます。
3. 使用方法
統合
画像監査 2.0 は、SDK 統合とネイティブ HTTPS 統合をサポートしています:
SDK 統合については、「画像監査拡張版 2.0 SDK と統合ガイド」をご参照ください。
ネイティブ API 統合の場合:
大規模モデル画像監査については、「LLM 画像監査」をご参照ください。
一般的な画像検出については、「画像監査拡張 V2.0 API」をご参照ください。
AIGC および画像認証シナリオについては、「画像監査拡張版 2.0 の AIGC および偽造検出サービス」をご参照ください。
コンソール操作
最初の API 呼び出しの前に、AI ガードレールコンソールで画像監査ポリシーを構成してください。
コンソールでは、検出範囲の調整、ビジネスごとのポリシーの構成、カスタム画像ライブラリと辞書の管理、および呼び出し結果と使用量の表示ができます。
監査ポリシーを調整した後、コンソールで効果テストを実行して結果を確認します。
詳細な手順については、「コンソール」をご参照ください。