このトピックでは、画像審査2.0 の機能と課金について説明します。
I. 画像審査2.0 の概要
機能
画像審査2.0 API は、画像にインターネットコンテンツ配信に関する規制に違反するコンテンツや要素が含まれているか、プラットフォームのコンテンツ秩序に影響を与えるか、またはユーザーエクスペリエンスに影響を与えるかを識別します。これは、40 以上のコンテンツリスクラベルと 40 以上のリスク管理項目をサポートします。Content Moderation の画像審査2.0 を通じて、API から返される豊富なリスクラベルと信頼度スコアを使用して、業界シナリオの規制やプラットフォームのコンテンツガバナンスルールに基づき、特定の画像コンテンツに対してさらなるレビューやガバナンス措置を確立できます。
バージョン比較
画像審査2.0 は、画像審査 1.0 と比較して、より多くのリスクタイプとより豊富なリスクラベルを提供し、より包括的で柔軟なコンソール構成機能をサポートします。
比較項目 | 画像審査2.0 | 画像モデレーション 1.0 |
デフォルト QPS | 100 | 50 |
サポートされるリスク検出範囲 |
| ポルノ、政治的にデリケートなコンテンツとテロリストのコンテンツ、テキスト違反、不適切なシーン、特殊なロゴ、QR コード |
サポートされるリスク検出ラベル | 100+ 説明 詳細な返却ラベルについては、「リスクラベル解釈表」をご参照ください。 | 40+ 説明 詳細な返却ラベルについては、「label」をご参照ください。 |
コンソール |
説明 機能の詳細については、「コンソール操作ガイド」をご参照ください。 |
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サポートされている画像形式 | PNG, JPG, JPEG, BMP, WEBP, TIFF, SVG, GIF, ICO, HEIC | PNG, JPG, JPEG, BMP, GIF, WEBP |
課金 | サービスごとに課金され、各サービスは複数のリスクを同時に検出します。 コスト = 画像数 × サービス数 以下のサービスは別途課金されます:
| リスクシナリオ (シーン) ごとに課金されます。 コスト = 画像数 × リスクシナリオ数 以下のリスクシナリオは別途課金されます:
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サービスの説明
画像審査2.0 がサポートするすべてのサービスは以下の通りです:
シナリオ | サービス | 検出内容 | 適用シナリオ |
一般的なシナリオ | Baseline Check (baselineCheck_global) | 画像内のポルノ、セクシーなコンテンツ、テロリストのコンテンツ、禁止コンテンツ、旗、不適切なコンテンツ、虐待、特殊な要素、およびその他のリスクコンテンツの検出をサポートします。これには、画像コンテンツと画像内のテキストコンテンツの両方が含まれます (中国語、英語、フランス語、ドイツ語、インドネシア語、マレー語、ポルトガル語、スペイン語、タイ語、ベトナム語、日本語、アラビア語、フィリピン語、ヒンディー語、トルコ語、ロシア語、イタリア語、オランダ語をサポート)。検出可能な項目の詳細については、Content Moderation コンソールをご参照ください。 | 画像に配信に不法または不適切なコンテンツが含まれているかどうかを検出します。オープンなインターネットアクセスを伴うすべての画像でこの検出を実行することをお勧めします。 |
審査大規模モデル | Image Moderation for Large and Small Model Integration (postImageCheckByVL_global) | 画像審査大規模モデルと専門家モデルの機能を包括的に適用して、画像内のポルノ、セクシーなコンテンツ、政治的にデリケートなコンテンツ、テロリストのコンテンツ、禁止コンテンツ、宗教コンテンツ、旗、広告トラフィック誘導、不適切なコンテンツ、虐待、およびその他の違反を包括的に識別し、詳細なラベルを返すことができます。検出可能な項目の詳細については、Content Moderation コンソールをご参照ください。 | 最良の効果が優先される画像審査シナリオ向けです。高い有効性を保証する必要がある場合にこのサービスを選択することをお勧めします。詳細については、「大規模モデルベースの画像審査強化サービス」をご参照ください。 |
AIGC シナリオ | AI-generated Image Identification (aigcDetector_global) | リクエスト中に入力された画像を検出し、画像が AIGC によって生成された疑いがあるかどうかを判断します。 | さまざまなシナリオで、画像が AIGC によって生成されたものかどうかを判断します。画像のソースを特定する必要がある場合に使用することをお勧めします。詳細については、「画像審査強化版 2.0 AIGC シナリオ検出サービス」をご参照ください。 |
II. 課金手順
従量課金
画像審査2.0 サービスを有効にすると、デフォルトの課金方法は従量課金になります。サービスを呼び出さない場合、料金は発生しません。画像審査2.0 API の課金は以下の通りです。
モデレーションタイプ | サポートされるビジネスシナリオ (サービス) | 単価 |
標準画像審査 (image_standard) |
| 0.6 USD/1,000 回呼び出し 説明 一般ベースライン検出サービスへの 1 回の呼び出しは 1 回として課金されます。課金は実際の呼び出し量に基づきます。たとえば、一般ベースライン検出サービスへの 100 回の呼び出しには 0.06 USD の費用がかかります。 |
高度な画像審査 (image_advanced) |
| 1.2 USD/1,000 回呼び出し 説明 一般ベースライン検出サービスへの 1 回の呼び出しは 1 回として課金されます。課金は実際の呼び出し量に基づきます。たとえば、大小モデル統合画像審査サービスへの 100 回の呼び出しには 0.12 USD の費用がかかります。 |
Content Moderation 2.0 の従量課金におけるメータリングと課金の頻度は、1 回あたり 24 時間です。 請求明細では、moderationType は上記のコンテンツ審査タイプフィールドに対応します。 請求明細 を表示できます。
III. 使用手順
接続手順
画像審査強化版は、SDK 統合と HTTPS ネイティブ統合の両方をサポートしています:
SDK 統合については、「画像審査強化版 2.0 SDK と統合ガイド」をご参照ください。
API ネイティブ呼び出し統合の場合:
一般的な画像検出サービスについては、「画像審査強化版 2.0 同期検出 API」をご参照ください。
AIGC シナリオ検出サービスについては、「画像審査強化版 2.0 AIGC シナリオ検出サービス」をご参照ください。
画像審査大規模モデルサービスについては、「大規模モデルベースの画像審査サービス」をご参照ください。
コンソール操作手順
初めて使用する際は、ユーザーコンソールで画像審査ポリシーを変更することをお勧めします。
コンソールで、画像審査の検出範囲の変更、異なるビジネスに対する差別化されたポリシーの設定、カスタムイメージライブラリとカスタム辞書の設定、呼び出し結果の表示、および使用量のクエリができます。
コンソールで視覚的な効果テストを実行できます。画像審査ポリシーを調整した後に効果テストを実行することをお勧めします。
具体的な操作については、「コンソール操作ガイド」をご参照ください。