大規模モデル駆動型画像レビュー概要 - Content Moderation

Alibaba Cloud の画像モデレーションサービスの2.0では、Qwen を基盤とする大規模言語モデル（LLM）サービスが新たに追加されました。このサービスは、ポルノ、性的に露骨なコンテンツ、政治的コンテンツ、テロリストのコンテンツ、禁止物品、宗教関連コンテンツ、スパム広告、不適切なコンテンツなど、多様な非準拠コンテンツを画像から検出し、大規模言語モデルによる生の検出結果を返します。本トピックでは、画像モデレーションにおける大規模言語モデルサービスの利用方法について説明します。

説明

Alibaba Cloud Content Moderation サービスの画像モデレーション向け大規模言語モデルは、急速に開発中です。ご意見やご要望がございましたら、担当の営業担当者までお知らせください。

サービス概要

画像モデレーション2.0では、独自にトレーニングされた Qwen モデレーション大規模言語モデルを活用し、画像内のコンテンツリスクを検出する以下のサービスを提供します：

Image Moderation for Large and Small Model Integration：

Combines large and expert models to detect a wide range of non-compliant content in images, such as pornography, suggestive material, politically sensitive content, violence, terrorism, prohibited items, religious content, spam, and other undesirable content. (Note: All large model inference is processed in the Singapore region.)検出カテゴリの詳細については、「Rules」をご参照ください。

サービス選択

サービス	説明	対応リージョン	ユースケース
Image Moderation for Large and Small Model Integration（postImageCheckByVL_global）	大規模モデルと専門家モデルを組み合わせることで、ポルノのサブカテゴリ、特定の動作、特定のオブジェクトなど、より細かいラベルを提供します。検出範囲が広く、ラベルが豊富です。総合的なパフォーマンスが最も優れています。誤検知（False Positive）および偽陰性（False Negative）率が低いことが求められるシナリオに最適です。	シンガポール	ソーシャルメディア、ライブ配信、ゲーム、EC、教育など、厳格なリスク管理および細かいポリシー設定が求められる事業者向け。細かいリスク設定をカスタマイズしたい、またはレスポンスに詳細なリスクラベルを含めたい事業者向け。高いパフォーマンス要件を持つ新規ユーザーには、特に推奨します。

課金

画像モデレーション2.0の大規模言語モデル（LLM）サービスでは、従量課金の課金方法がサポートされています。

従量課金

画像モデレーション2.0サービスを有効化すると、デフォルトの課金方法は従量課金となります。料金は、ご利用の実際の使用量に基づき、毎日精算されます。サービスを呼び出さない限り、課金されません。

タイプ	サービス	単価
画像モデレーションアドバンスト（image_advanced）	Image Moderation for Large and Small Model Integration：postImageCheckByVL_global	1,000 回の呼び出しにつき 1.20 USD 説明左側に記載されたいずれかのサービスを 1 回呼び出すごとに、1 回分の課金が発生します。課金額は実際の使用量に基づきます。たとえば、Image Moderation for Large and Small Model Integrationサービスを 100 回呼び出した場合、課金額は 0.12 USD となります。

説明

従量課金の場合、Content Moderation 2.0 は、毎 24 時間ごとに課金されます。請求書の詳細では、moderationType フィールドにモデレーションの種類が指定されます。請求書の詳細を表示できます。

はじめに

ステップ 1：サービスの有効化

画像モデレーション2.0サービスを有効化するには、「サービス有効化ページにアクセスしてください。

画像モデレーション 2.0 サービスを有効化すると、デフォルトの課金方法は従量課金になります。料金は、お客様の実際の使用量に基づいて毎日精算されます。サービスを呼び出した場合にのみ課金されます。詳細については、「課金の詳細」をご参照ください。

ステップ 2：RAM ユーザーへの権限付与

SDK を使用するか、API を呼び出す前に、RAM ユーザーに必要な権限を付与する必要があります。Alibaba Cloud アカウント（root アカウント）または RAM ユーザーに対して AccessKey ペアを作成できます。API 呼び出しの認証には、AccessKey ペアを使用する必要があります。詳細については、「AccessKey ペアの取得」をご参照ください。

Alibaba Cloud アカウント（root アカウント）または RAM 管理者として、RAM コンソールにログインします。
RAM ユーザーを作成します。詳細については、「RAM ユーザーの作成」をご参照ください。
RAM ユーザーに、AliyunYundunGreenWebFullAccess システム権限ポリシーを付与します。詳細については、「RAM ユーザーの権限管理」をご参照ください。これにより、RAM ユーザーで Content Moderation API を呼び出せるようになります。

ステップ 3：SDK のインストールおよび統合

詳細については、「画像モデレーション SDK および統合ガイド」をご参照ください。本サービスは、以下のリージョンでご利用いただけます：

リージョン	パブリックエンドポイント	VPC エンドポイント	対応サービス
アジア太平洋 SE 1 (シンガポール)	green-cip.ap-southeast-1.aliyuncs.com	green-cip-vpc.ap-southeast-1.aliyuncs.com	postImageCheckByVL_global
米国 (バージニア)	green-cip.us-east-1.aliyuncs.com	green-cip-vpc.us-east-1.aliyuncs.com
欧州中央 1 (フランクフルト)	green-cip.eu-central-1.aliyuncs.com	green-cip-vpc.eu-central-1.aliyuncs.com

重要

米国 (バージニア) および欧州中央 1 (フランクフルト) リージョンでは、アジア太平洋 SE 1 (シンガポール) リージョンのノードが大規模言語モデル（LLM）の推論処理を実行します。サービスは、推論結果を処理し、データおよびログをそれぞれのリージョンでローカルに保存します。

ステップ 4：画像モデレーションルールの調整（任意）

Content Moderation コンソールで、画像モデレーション大規模言語モデル（LLM）の検出ルール（検出範囲の有効／無効化、サービスのコピー、カスタム画像ライブラリまたは語彙の構成、検出記録の照会、使用状況データの確認など）を調整できます。詳細については、「コンソールガイド」をご参照ください。

API

利用方法

本 API を呼び出して、画像コンテンツモデレーションタスクを作成します。HTTP リクエストの構築方法については、「統合ガイド」をご参照ください。事前に構築済みの HTTP リクエストを使用することも可能です。詳細については、「統合ガイド」をご参照ください。

API オペレーション：ImageModeration
課金：本 API オペレーションは有償です。HTTP 200 ステータスコードを返すリクエストに対して課金されますが、それ以外のエラーコードを返すリクエストに対しては課金されません。課金に関する詳細については、「課金の詳細」をご参照ください。
画像要件：
- 対応画像形式：PNG、JPG、JPEG、BMP、WEBP、TIFF、SVG、HEIC（最長辺は 8,192 ピクセル未満）、GIF（最初のフレームが使用される）、ICO（最後の画像が使用される）。
- 画像サイズは 20 MB を超えてはならず、高さまたは幅は 16,384 ピクセルを超えてはならず、総ピクセル数は 2.5 億を超えてはなりません。最適なパフォーマンスを得るためには、解像度を最低でも 200 × 200 ピクセル以上にすることを推奨します。解像度が低いと、アルゴリズムの精度が低下する可能性があります。
- 画像のダウンロードに 3 秒以上かかる場合、ダウンロードタイムアウトエラーが返されます。

QPS 制限

本 API には、ユーザーあたりの QPS 制限（1 秒あたり 50 回の呼び出し）があります。この制限を超えると、API 呼び出しがスロットルされ、業務に影響を与える可能性があります。高トラフィックが見込まれる場合、または緊急でキャパシティ拡張が必要な場合は、担当の営業担当者までお問い合わせください。

デバッグ

統合を開始する前に、Alibaba Cloud OpenAPI を使用して、または画像モデレーション 2.0 API をテストしてください。このツールでは、サンプルコードおよび SDK 依存関係情報が提供されるため、API の使い方およびパラメーターを素早く理解できます。

重要

オンラインデバッグ機能は、ログイン中のアカウントで Content Moderation API を呼び出します。そのため、これらの呼び出しは課金対象の使用量に含まれます。

リクエストパラメーター

必須の共通リクエストパラメーターの詳細については、「アクセスガイド」をご参照ください。

リクエストボディは、以下のフィールドを含む JSON オブジェクトです：

パラメーター

タイプ

必須

例

説明

サービス

String

はい

postImageCheckByVL_global

検出サービス。有効な値は以下のとおりです：

postImageCheckByVL_global：Image Moderation for Large and Small Model Integration

ServiceParameters

JSONString

はい

コンテンツ検出パラメーターを含む JSON 文字列です。各パラメーターの詳細については、「ServiceParameters」をご参照ください。

表 1：サービスパラメーター

パラメーター	タイプ	必須	例	説明
imageUrl	String	はい。画像モデレーション2.0では、画像を送信する方法として 3 種類がサポートされています。以下のいずれかの方法を選択してください： URL で画像をモデレートする場合は、`imageUrl` パラメーターを指定します。 OSS（Object Storage Service）の承認を使用して画像をモデレートする場合は、`ossBucketName`、`ossObjectName`、`ossRegionId` パラメーターを指定します。ローカル画像をモデレートする場合は、画像ファイルをアップロードします。この操作は OSS ストレージ容量を消費せず、アップロードされたファイルは 30 分後に削除されます。SDK にはローカル画像をアップロードする機能が内蔵されています。コード例については、「画像モデレーション強化版 2.0 SDK および統合ガイド」をご参照ください。	https://img.alicdn.com/tfs/TB1U4r9AeH2gK0jSZJnXXaT1FXa-2880-480.png	モデレート対象の画像の URL。URL は公開アクセス可能である必要があり、長さは 2,048 文字を超えてはなりません。注 URL には漢字を含めることはできません。1 回のリクエストにつき 1 つの URL のみを指定してください。
ossBucketName	String		bucket_01	承認済み Object Storage Service（OSS）バケットの名前。説明 OSS 内部 URL を使用するには、root アカウントで「クラウドリソースアクセス権限付与ページにアクセスし、「`AliyunCIPScanOSSRole`」権限を付与してください。
ossObjectName	String		2022023/04/24/test.jpg	承認済み OSS バケット内の画像のオブジェクトキー。
ossRegionId	String		cn-beijing	OSS バケットが配置されているリージョン。
dataId	String	いいえ	img123****	画像の一意の識別子で、お客様のビジネスデータと関連付けるために使用されます。 data ID には、大文字および小文字の英字、数字、アンダースコア（_）、ハイフン（-）、ピリオド（.）を使用できます。長さは 64 文字を超えてはなりません。
infoType	String	いいえ	vlContent	返却する追加情報を指定します。有効な値は以下のとおりです： `customImage`：カスタム画像ライブラリとの一致に関する情報。
referer	String	いいえ	www.aliyun.com	`Referer` リクエストヘッダーで、ホットリンク保護などの目的で使用されます。値の長さは 256 文字を超えてはなりません。

レスポンスデータ

パラメーター	タイプ	例	説明
RequestId	String	70ED13B0-BC22-576D-9CCF-1CC12FEAC477	トラブルシューティング用に Alibaba Cloud が生成した一意のリクエスト ID。
Data	Object		画像コンテンツ検出結果。詳細については、「Data」をご参照ください。
Code	Integer	200	ステータスコード。詳細については、「ステータスコード」をご参照ください。
Msg	String	OK	レスポンスメッセージ。

表 2：Data

パラメーター	タイプ	例	説明
Result	Array		画像モデレーション結果で、リスクラベルおよび信頼度スコアなどのパラメーターを含みます。詳細については、「result」をご参照ください。
RiskLevel	String	high	画像のリスクレベルで、最もリスクが高いラベルに基づいて判定されます。有効な値は以下のとおりです： high：高リスク medium：中リスク low：低リスク none：リスクなし説明高リスクのコンテンツは直ちに対応してください。中リスクのコンテンツは手動でレビューしてください。低リスクのコンテンツは、高い取得率（Recall Rate）が要求される場合にのみ処理し、それ以外の場合はリスクなしとみなしてください。リスクスコアは、「Content Moderation コンソールで設定できます。
DataId	String	img123******	モデレート対象のオブジェクトの data ID。説明リクエストで dataId パラメーターを指定した場合、本フィールドには同じ値が返されます。
Ext	Object		画像に関する補足情報。詳細については、「補足情報」をご参照ください。

表 3：result

パラメーター	タイプ	値	説明
Label	String	tm_auto	画像コンテンツモデレーション後のラベル。1 枚の画像には複数のラベルおよびスコアが付与されることがあります。サポートされるラベルの一覧は以下のとおりです：大規模・小規模モデル融合型画像モデレーションサービス（国際版）（postImageCheckByVL_cbglobal）のサポートラベル
Confidence	Float	81.22	信頼度スコア。値の範囲は 0～100 で、小数点以下 2 桁まで正確です。一部のラベルには信頼度スコアがありません。詳細については、「リスクタグの用語集」をご参照ください。
Description	String	花火のコンテンツ	Label フィールドの説明。重要本フィールドは Label フィールドを説明するものであり、変更される可能性があります。結果を処理する際は、このフィールドではなく、Label フィールドを使用して対応アクションを決定してください。
RiskLevel	String	high	ラベルのリスクレベルで、設定された高リスクおよび低リスクのスコアしきい値に基づいて判定されます。有効な値は以下のとおりです： high：高リスク medium：中リスク low：低リスク none：リスクなし

レスポンスの追加情報（クリックして展開）

表 4． Ext

パラメーター	タイプ	例	説明
CustomImage	JSONArray		画像がカスタム画像ライブラリのエントリと一致した場合、本パラメーターにはそのエントリに関する詳細情報が含まれます。詳細については、「CustomImage」をご参照ください。

表 5． CustomImage

パラメーター	タイプ	例	説明
LibId	String	lib0001	一致したカスタム画像ライブラリの ID。
LibName	String	カスタム画像ライブラリ A	一致したカスタム画像ライブラリの名前。
ImageId	String	20240307	一致した画像の ID。

例

リクエストの例

{
    "Service": "postImageCheckByVL_global",
    "ServiceParameters": {
        "imageUrl": "https://img.alicdn.com/tfs/TB1U4r9AeH2gK0jSZJnXXaT1FXa-2880-480.png",
        "dataId": "img0307****"
    }
}

レスポンスの例

説明

リクエストおよびレスポンスの例は、読みやすさのために改行およびインデントが付与されていますが、実際のレスポンスにはこのようなフォーマットは含まれません。

リスクラベル

本セクションでは、利用可能なリスクタグ、そのスコア範囲、および意味について説明します。各リスクタグはコンソールで有効／無効化できます。一部のリスクタグでは、さらに詳細な検出範囲を設定するためのトグルも提供されています。詳細については、「コンソールユーザーガイド」をご参照ください。

説明

システムから取得したリスクラベルおよび信頼度スコアは、一定期間保存することを推奨します。これにより、今後のコンテンツガバナンスへの参照、手動レビューまたはアノテーションの優先順位付け、リスクラベルに基づいた段階的・カテゴリ別のガバナンスポリシーの実装が可能になります。

表 6.Image Moderation for Large and Small Model Integration（postImageCheckByVL_global）：サポートラベル

タグ	信頼度スコア	説明
pornographic_adultContent	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に成人向けポルノコンテンツが含まれている可能性があります。
pornographic_cartoon	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像にポルノの漫画コンテンツが含まれている可能性があります。
pornographic_adultToys	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に成人向け玩具が含まれている可能性があります。
pornographic_artwork	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像にポルノの芸術作品が含まれている可能性があります。
pornographic_underage	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に児童ポルノが含まれている可能性があります。
pornographic_adultContent_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像のテキストにポルノコンテンツが含まれている可能性があります。
pornographic_suggestive_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像のテキストに卑猥なコンテンツが含まれている可能性があります。
pornographic_o_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像のテキストに LGBT 関連のコンテンツが含まれている可能性があります。
pornographic_organs_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像のテキストに性器の描写が含まれている可能性があります。
pornographic_adultToys_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像のテキストに成人向け玩具に関するコンテンツが含まれている可能性があります。
sexual_suggestiveContent	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に卑猥または性的に露骨なコンテンツが含まれている可能性があります。
sexual_femaleUnderwear	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に下着または水着が含まれている可能性があります。
sexual_cleavage	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に女性の谷間が写っている可能性があります。
sexual_maleTopless	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に上半身裸の男性が写っている可能性があります。
sexual_cartoon	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に性的に露骨な漫画コンテンツが含まれている可能性があります。。
sexual_femaleShoulder	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に女性の肩を強調した性的に露骨なコンテンツが含まれている可能性があります。
sexual_femaleLeg	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に女性の脚を強調した性的に露骨なコンテンツが含まれている可能性があります。
sexual_pregnancy	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像にマタニティ写真または授乳のシーンが含まれている可能性があります。
sexual_feet	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に足を強調した性的に露骨なコンテンツが含まれている可能性があります。。
sexual_kiss	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像にキスのシーンが含まれている可能性があります。。
sexual_intimacy	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に親密な行動が含まれている可能性があります。
sexual_intimacyCartoon	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に漫画やアニメにおける親密な行為が含まれている可能性があります。
political_historicalNihility	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に歴史的虚無主義やセンシティブな歴史的出来事に関するコンテンツが含まれている可能性があります。
political_historicalNihility_tii	0～100 のスコア。スコアが高いほど、信頼度が高いことを示します。	画像のテキストに歴史的虚無主義に関するコンテンツが含まれている可能性があります。
political_politicalFigure_1	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に現職または元政治指導者が含まれている可能性があります。
political_politicalFigure_2	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に指導者の家族が含まれている可能性があります。
political_politicalFigure_3	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に地方政府高官が含まれている可能性があります。
political_politicalFigure_4	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に外国の指導者またはその家族が含まれている可能性があります。
political_politicalFigure_name_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像のテキストに指導者の名前が含まれています。
political_prohibitedPerson_1	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に国家レベルの失脚した高官が含まれている可能性があります。
political_prohibitedPerson_2	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に地方レベルの失脚した高官が含まれている可能性があります。
political_prohibitedPerson_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像のテキストに失脚した高官の名前が含まれている可能性があります。
political_taintedCelebrity	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像にスキャンダルや重大な負のイベントに関与した著名人が含まれている可能性があります。
political_taintedCelebrity_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像のテキストにスキャンダルに関与した著名人の名前が含まれている可能性があります。
political_CNFlag	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に中国国旗が含まれている可能性があります。
political_CNMap	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に中国地図が含まれている可能性があります。
political_logo	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に禁止されたメディアのロゴが含まれている可能性があります。
political_outfit	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に軍服、警察服、または戦闘服が含まれている可能性があります。
political_badge	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に国章または党章が含まれている可能性があります。
political_racism_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像のテキストに特別な表現が含まれている可能性があります。詳細については、「Content Moderation コンソール」をご参照ください。
violent_explosion	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に花火または爆発が含まれている可能性があります。
violent_armedForces	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像にテロ組織が含まれている可能性があります。
violent_burning	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に燃焼シーンが含まれている可能性があります。
violent_weapon	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に軍事装備が含まれている可能性があります。
violent_crowding	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に群衆の集まりが写っている可能性があります。
violent_gun	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に銃が含まれている可能性があります。
violent_knives	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像にナイフが含まれている可能性があります。
violent_horrific	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に恐ろしいコンテンツが含まれている可能性があります。
violent_nazi	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像にナチス関連のコンテンツが含まれている可能性があります。
violent_bloody	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に血なまぐさいコンテンツが含まれている可能性があります。
violent_extremistGroups_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像のテキストにテロ組織に関するコンテンツが含まれている可能性があります。。
violent_extremistIncident_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像のテキストにテロ事件に関するコンテンツが含まれている可能性があります。
violence_weapons_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像のテキストに銃器、弾薬、または武器の描写が含まれている可能性があります。
violent_ACU	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に戦闘服が含まれている可能性があります。。
contraband_drug	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に違法薬物または医薬品が含まれている可能性があります。
contraband_drug_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像のテキストに違法薬物の描写が含まれている可能性があります。
contraband_gamble	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像にギャンブル関連の物品が含まれている可能性があります。
contraband_gamble_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像のテキストにギャンブル行為の描写が含まれている可能性があります。
contraband_certificate_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像のテキストに偽造証明書や現金化サービスに関するスパムまたは広告が含まれている可能性があります。
religion_flag	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に宗教的な旗またはシンボルが含まれている可能性があります。。
religion_clothing	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に特定の服装またはシンボルが含まれている可能性があります。詳細については、「Content Moderation コンソール」をご参照ください。
religion_logo	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。
religion_taboo1_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。
religion_taboo2_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。
flag_country	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に国旗関連のコンテンツが含まれている可能性があります。
pt_logotoSocialNetwork	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に一般的なソーシャルメディアプラットフォームの透かしが含まれている可能性があります。
QR code	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に QR コードが含まれている可能性があります。
pt_logo	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像にロゴが含まれている可能性があります。。
pt_toDirectContact_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像のテキストにスパム目的の連絡先情報が含まれている可能性があります。
pt_custom_01	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	カスタムタグ 01。
pt_custom_02	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	カスタムタグ 02。
inappropriate_smoking	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に喫煙関連のコンテンツが含まれている可能性があります。
inappropriate_drinking	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に飲酒関連のコンテンツが含まれている可能性があります。
inappropriate_tattoo	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像にタトゥーが含まれている可能性があります。
inappropriate_middleFinger	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に中指を立てるジェスチャーが含まれている可能性があります。
inappropriate_foodWasting	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像に食品廃棄物が含まれている可能性があります。
profanity_oral_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像のテキストに卑猥なスラングまたは冒涜的な言葉が含まれている可能性があります。
profanity_offensive_tii	0～100 のスコア。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像のテキストに非常に攻撃的な言葉が含まれている可能性があります。

さらに、各脅威ラベルに対してカスタム画像ライブラリを構成できます。検出された画像がカスタム画像ライブラリ内の画像と高い類似性を示す場合、システムは対応する脅威ラベルを「_lib」サフィックス付きで返します。たとえば、「violent_explosion」に対してカスタム画像ライブラリを構成し、送信された画像がそのライブラリ内の画像と高い類似性を示す場合、システムはラベルパラメーターに「violent_explosion_lib」を返します。対応する信頼度パラメーターは、類似性の度合いを表す信頼度スコアを提供します。

画像に検出可能な脅威がない場合、または免除された画像と高い類似性を示す場合、システムは以下の表に記載されているラベル値および信頼度スコアを返します。

ラベル	信頼度スコア	説明
nonLabel	本フィールドは返されません。	画像に脅威が検出されなかったか、すべての確認項目を無効にしています。詳細については、「Content Moderation コンソール」をご参照ください。
nonLabel_lib	0～100。数値が大きいほど信頼度が高くなります。	画像が免除された画像と高い類似性を示しています。詳細については、「Content Moderation コンソール」をご参照ください。

ステータスコード

本セクションでは、API のステータスコードについて説明します。成功したリクエスト（ステータスコード 200）に対してのみ課金されます。

コード	説明
200	リクエストは成功しました。
400	リクエストパラメーターが空です。
401	リクエストパラメーターが無効です。
402	リクエストパラメーターの長さが無効です。パラメーターの長さを修正して、リクエストを再試行してください。
403	リクエストが QPS 制限を超過しました。同時実行数を確認し、調整してください。
404	入力画像のダウンロードに失敗しました。画像を確認するか、リクエストを再試行してください。
405	入力画像のダウンロードがタイムアウトしました。画像にアクセスできない可能性があります。画像にアクセス可能であることを確認し、再試行してください。
406	入力画像が大きすぎます。画像のサイズを変更して、リクエストを再試行してください。
407	入力画像形式はサポートされていません。サポートされている形式を使用し、リクエストを再試行してください。
408	アカウントに API を呼び出す権限がありません。これは、サービスが有効化されていない、アカウントに支払い遅延がある、またはアカウントに API を呼び出す権限がないことが原因である可能性があります。
500	システムエラーが発生しました。