Content Moderation:画像モデレーション 2.0 の AI 生成画像識別サービス

1. シナリオ

Alibaba Cloud コンテンツモデレーションは、テキストから画像への生成や画像から画像への生成などの AIGC シナリオ向けに、次のカスタムモデレーションサービスを提供します。

• AI-generated image identification：技術の進歩に伴い、AI 生成画像はユーザーが作成した画像とますます類似してきています。 AI によって生成された画像を識別してラベル付けしたい場合があります。 ここで、Alibaba Cloud コンテンツモデレーションの AI 生成画像識別サービスが役立ちます。

2. サービスの説明

画像モデレーション 2.0 は、AIGC シナリオ向けに次のサービスを提供します。

3. モデレーション機能

AI-generated image identification を使用すると、画像が AI によって生成されたかどうかを判断できます。 AIGC またはユーザー生成コンテンツ（UGC）ラベルが返されます。

4. 課金

画像モデレーション 2.0 の AI 生成画像識別サービスは、従量課金 課金方法をサポートしています。

従量課金

画像モデレーション 2.0 サービスをアクティブ化すると、デフォルトの課金方法は従量課金になります。 日次料金は実際の使用量に基づいて決済されます。 サービスが呼び出されない場合、料金は発生しません。

5. 使用ガイド

手順 1：サービスをアクティブ化する

サービスのアクティブ化 ページを開き、画像モデレーション 2.0 サービスをアクティブ化します。

画像モデレーション 2.0 サービスをアクティブ化すると、デフォルトの課金方法は従量課金になります。 日次料金は実際の使用量に基づいて決済されます。 サービスが呼び出されない場合、料金は発生しません。 API を呼び出すと、課金システムは使用量に基づいて自動的に課金します。 詳細については、「課金方法」をご参照ください。

手順 2：RAM ユーザーに権限を付与する

API オペレーションを呼び出したり、SDK を Resource Access Management (RAM) ユーザーとして使用したりする前に、RAM ユーザーに権限を付与する必要があります。 Alibaba Cloud アカウントと RAM ユーザーの AccessKey ペアを作成できます。 API オペレーションを呼び出すときは、AccessKey ペアを使用して ID 検証を完了する必要があります。 AccessKey ペアの取得方法については、「AccessKey ペアの作成」をご参照ください。

1. Alibaba Cloud アカウントを使用して、または管理権限を持つ RAM ユーザーとして、RAM コンソール にログオンします。

2. RAM ユーザーを作成します。 詳細については、「RAM ユーザーの作成」をご参照ください。

3. AliyunYundunGreenWebFullAccess システムポリシーを RAM ユーザーに付与します。 詳細については、「RAM ユーザーへの権限の付与」をご参照ください。 上記の設定が完了したら、RAM ユーザーとしてコンテンツモデレーション API を呼び出すことができます。

手順 3：SDK をインストールして使用する

詳細については、「画像モデレーション 2.0 SDK と使用ガイド」をご参照ください。 次の表に、サポートされているリージョンを示します。

手順 4：画像モデレーションルールを調整する（オプション）

コンテンツモデレーションコンソール で、画像モデレーションサービスの検出ルールを調整できます。 これには、モデレーションスコープの確認、サービスの複製、カスタム画像ライブラリの構成、カスタム用語ライブラリの構成、検出レコードのクエリ、使用量の確認が含まれます。 詳細については、「コンソールガイド」をご参照ください。

6. API

使用上の注意

画像モデレーション 2.0 API を呼び出して、画像モデレーションのタスクを作成できます。 HTTP リクエストを作成する方法については、「画像モデレーション 2.0 SDK と使用ガイド」をご参照ください。 また、既存の HTTP リクエストを選択することもできます。 詳細については、「画像モデレーション 2.0 SDK と使用ガイド」をご参照ください。

• オペレーション：ImageModeration

• 課金：このオペレーションの呼び出しに対して課金されます。 HTTP ステータスコードが 200 のリクエストに対してのみ、従量課金方式で課金されます。 課金方法の詳細については、「課金方法」をご参照ください。

• 画像の制限

  • 画像は、PNG、JPG、JPEG、BMP、WEBP、TIFF、SVG、HEIC（最長辺が 8192 ピクセル未満）、GIF（最初のフレームを抽出）、または ICO（最後のレイヤーを抽出）形式である必要があります。

  • 画像の最大サイズは 20 MB に制限されており、高さまたは幅は 16,384 ピクセルを超えることはできず、合計ピクセル数は 2 億 5000 万ピクセルを超えることはできません。 コンテンツモデレーション検出アルゴリズムの結果に影響が出ないように、最低解像度 200 × 200 ピクセルの画像を送信することをお勧めします。

  • 画像の最大ダウンロード時間は 3 秒です。 画像が 3 秒以内にダウンロードできない場合は、タイムアウトエラーが返されます。

QPS 制限

このオペレーションは、アカウントごとに 1 秒あたり最大 100 回呼び出すことができます。 1 秒あたりの呼び出し数が制限を超えると、スロットリングがトリガーされます。 その結果、ビジネスに影響が出る可能性があります。 このオペレーションを呼び出すときは、制限に注意することをお勧めします。 ビジネス要件または緊急のスケーリング要件を満たすために、より高い 1 秒あたりのクエリ数（QPS）が必要な場合は、カスタマービジネスマネージャー（CBM）にお問い合わせください。

デバッグ

SDK をデプロイする前に、Alibaba Cloud OpenAPI Explorer を使用して、画像モデレーション 2.0 API をオンラインでデバッグし、呼び出しのサンプルコードと SDK の依存関係を表示できます。 これにより、API の呼び出し方法と関連パラメーターの設定方法を理解できます。

リクエストパラメーター

すべてのコンテンツモデレーション API リクエストに含める必要がある共通のリクエストパラメーターについては、「画像モデレーション 2.0 SDK と使用ガイド」をご参照ください。

リクエストボディは JSON 構造です。 次の表に、リクエストボディに含まれるパラメーターを示します。

表 1. ServiceParameters

レスポンスパラメーター

表 2. Data

表 3. Result

例

サンプルリクエスト

{
    "Service": "aigcDetector_global",
    "ServiceParameters": {
        "imageUrl": "https://img.alicdn.com/tfs/TB1U4r9AeH2gK0jSZJnXXaT1FXa-2880-480.png",
        "dataId": "img123****"
    }
}

サンプル出力

{
    "Msg": "OK",
    "Code": 200,
    "Data": {
        "DataId": "img123****",
        "Result": [
            {
                "Label": "aigc",
                "Confidence": 81.88,
                "Description": "AI によって生成された疑いがあります。"
            }
        ]
    },
    "RequestId": "ABCD1234-1234-1234-1234-1234XYZ"
}

リスクラベルの説明

次の表に、リスクラベルの値、対応する信頼レベルのスコア、およびリスクラベルの定義を示します。 各リスクラベルは、コンテンツモデレーションコンソールで構成できます。 また、一部のリスクラベルに対して、より具体的なモデレーションスコープを構成することもできます。 詳細については、「コンソールガイド」をご参照ください。

表 4。 AI 生成画像識別 (aigcDetector_global) でサポートされているラベル

レスポンスコード

次の表は、レスポンスコードについて説明しています。従量課金制で課金されるのは、レスポンスコードが 200 のリクエストに対してのみです。