Content Moderation:画像審査バージョン 2.0の AIGC および偽造検出サービス

1. シナリオ

Alibaba Cloud コンテンツモデレーションは、テキストから画像への生成や画像から画像への生成など、AIGC シナリオ向けに以下のカスタム検出サービスを提供します。

• AI-generated Image Identification: 技術の進歩に伴い、AI が生成した画像とユーザーが生成した画像を区別することがますます困難になっています。一部のビジネスシナリオでは、どの画像が AI によって生成されたかを特定する必要があります。この要件を満たすため、コンテンツモデレーションは、画像が AI によって生成されたかどうかを判断する機能を提供します。

2. サービスの説明

画像審査 バージョン 2.0 の AIGC および偽造検出機能は、以下のサービスをサポートしています。

3. 検出機能

AI-generated Image Identification サービスは、画像が AI によって生成されたかどうかを判断します。AIGC またはユーザー生成コンテンツ (UGC) ラベルが返されます。

4. 課金

画像審査 バージョン 2.0 の AIGC および偽造検出サービスは、従量課金の課金方法をサポートしています。

従量課金

画像審査 V2.0 サービスを有効にすると、デフォルトの課金方法は従量課金になります。実際の使用量に基づいて毎日請求されます。サービスを呼び出さない場合、料金は発生しません。

5. 統合ガイド

ステップ 1: サービスを有効にする

サービス有効化ページに移動して、画像審査 バージョン 2.0 サービスを有効にします。

画像審査 バージョン 2.0 サービスを有効にすると、デフォルトの課金方法は従量課金になります。料金は実際の使用量に基づいて毎日決済されます。サービスを呼び出さない場合、料金は発生しません。API を呼び出すと、システムは使用量に基づいて自動的に請求書を生成します。詳細については、「課金の詳細」をご参照ください。

ステップ 2: RAM ユーザーに権限を付与する

API 操作を呼び出すか、SDK を使用する前に、RAM ユーザーに権限を付与する必要があります。Alibaba Cloud アカウントまたは RAM ユーザーの AccessKey ペアを作成する必要があります。API 操作を呼び出すときは、AccessKey ペアを使用して ID 検証を完了する必要があります。AccessKey ペアを取得するには、「AccessKey ペアの取得」をご参照ください。

1. Alibaba Cloud アカウントまたは RAM 管理者としてRAM コンソールにログインします。

2. RAM ユーザーを作成します。詳細については、「RAM ユーザーの作成」をご参照ください。

3. AliyunYundunGreenWebFullAccess システムポリシーを RAM ユーザーに付与します。詳細については、「RAM ユーザーへの権限付与」をご参照ください。これらの構成を完了すると、RAM ユーザーとしてコンテンツモデレーション API を呼び出すことができます。

ステップ 3: SDK のインストールと統合

詳細については、「画像審査 2.0 SDK と使用ガイド」をご参照ください。次の表に、サポートされているリージョンを示します。

ステップ 4: 画像審査ルールの調整 (オプション)

コンテンツモデレーションコンソールでは、画像審査サービスの検出ルールを調整できます。検出範囲の切り替え、サービスのコピー、カスタム画像ライブラリや語彙の設定、検出記録や使用状況のクエリが可能です。詳細については、「コンソール操作ガイド」をご参照ください。

6. API 操作

使用上の注意

この API を呼び出して、画像審査タスクを作成できます。HTTP リクエストの作成方法の詳細については、「アクセスガイド」をご参照ください。事前に作成された HTTP リクエストを使用することもできます。詳細については、「アクセスガイド」をご参照ください。

• API 操作: ImageModeration

• 課金情報: これは有料の操作です。HTTP ステータスコード 200 を返すリクエストのみが課金されます。他のエラーコードを返すリクエストは課金されません。課金方法の詳細については、「課金の概要」をご参照ください。

• 画像要件:

  • サポートされている画像形式は、PNG、JPG、JPEG、BMP、WEBP、TIFF、SVG、HEIC (最長辺は 8,192 ピクセル未満である必要があります)、GIF (最初のフレームのみ処理されます)、および ICO (最後の画像のみ処理されます) です。

  • 画像サイズは 20 MB を超えることはできません。高さまたは幅は 16,384 ピクセルを超えることはできず、総ピクセル数は 2 億 5000 万を超えることはできません。検出アルゴリズムの有効性を確保するために、解像度が 200 × 200 ピクセル以上の画像を使用することをお勧めします。

  • 画像のダウンロード時間は 3 秒に制限されています。ダウンロードに 3 秒以上かかると、タイムアウトエラーが返されます。

QPS 制限

この API 操作の 1 秒あたりのクエリ数 (QPS) 制限は、各ユーザーに対して 100 です。この制限を超えると、API 呼び出しがスロットルされます。これはビジネスに影響を与える可能性があります。適切なレートで操作を呼び出してください。ワークロードが高く、緊急にスケールアップする必要があり、より高い QPS 制限が必要な場合は、ビジネス担当者にお問い合わせください。

デバッグ

開始する前に、Alibaba Cloud OpenAPI Explorer を使用して、または画像審査 2.0 API をオンラインでテストできます。また、サンプルコードと SDK の依存関係を表示して、API とそのパラメーターの使用方法を理解することもできます。

リクエストパラメーター

リクエストに必要な共通パラメーターについては、「アクセスガイド」をご参照ください。

リクエストボディは、次のフィールドを含む JSON 構造体です。

表 1. ServiceParameters

応答パラメーター

表 2. Data

表 3. result

例

リクエストのサンプル

{
    "Service": "aigcDetector_global",
    "ServiceParameters": {
        "imageUrl": "https://img.alicdn.com/tfs/TB1U4r9AeH2gK0jSZJnXXaT1FXa-2880-480.png",
        "dataId": "img123****"
    }
}

応答のサンプル

{
    "Msg": "OK",
    "Code": 200,
    "Data": {
        "DataId": "img123****",
        "Result": [
            {
                "Label": "aigc",
                "Confidence": 81.88,
                "Description": "Suspected to be generated by AIGC"
            }
        ]
    },
    "RequestId": "ABCD1234-1234-1234-1234-1234XYZ"
}

リスクラベルの説明

次の表に、リスクラベル、それに対応する信頼度スコア、およびその定義を示します。各リスクラベルは、コンテンツモデレーションコンソールで有効または無効にできます。一部のリスクラベルについては、より具体的な検出範囲を設定することもできます。詳細については、「コンソールユーザーガイド」をご参照ください。

表 6.AIGC 生成画像識別 (aigcDetector_global) でサポートされているラベル

コードの説明

次の表は、返されたコードの意味を説明しています。システムは、コード 200 を返すリクエストに対してのみ課金します。他のコードに対しては料金は発生しません。