Alibaba Cloud Model Studio と Chat App Message Service を使用して、ご利用の企業ナレッジベースに基づいた WhatsApp チャットボットを構築します。これにより、24 時間 365 日のインテリジェントカスタマーサービスまたは営業ガイダンスが可能になります。このチュートリアルでは、ノーコード構成プロセス全体をガイドします。
関連ポリシー
2026 年 1 月 15 日より、Meta は WhatsApp Business Platform (API) で汎用 AI チャットボットのデプロイメントを禁止します。このポリシーは、2025 年 10 月 15 日以降の新規 API ユーザーに適用されます。詳細については、「WhatsApp AI チャットボットポリシー 2026: ビジネスが知っておくべきこと」をご参照ください。
事前準備
企業ナレッジベースファイルをご用意ください。これらのファイルは、大規模言語モデル (LLM) アプリケーションの知識ソースとして機能します。DOC、PDF、MD、TXT などの非構造化データファイル、または XLSX、XLS などの構造化データファイルを使用できます。
企業ナレッジベースファイル:
ファイルタイプ | 説明 | 例 |
非構造化データファイル | 体系的な知識入力に適したドキュメントタイプファイル。 これらは、プロダクトマニュアル、技術ガイド、操作手順書などの完全なドキュメントです。システムはこれらのファイルを処理して情報を抽出し、詳細なユーザーのクエリに回答します。サポートされているフォーマットには、DOC、PDF、MD、TXT があります。 |
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構造化データファイル | 直接的で単一のポイント応答に適した Q&A タイプ知識ファイル。 これらのファイルは、事前定義された Q&A ペアで構成されています。迅速かつ特定の回答を提供するのに理想的です。システムはこれらのペアを直接使用してユーザーのクエリに応答します。サポートされているフォーマットには、XLSX と XLS があります。 |
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操作手順
ステップ1: 非公開Q&Aアプリケーションの構築
詳細な手順については、「コードなしでQ&Aアプリケーションを構築」をご参照ください。
デフォルトの [プロンプト] を次のように置き換えることができます。
あなたは Chat Flow プロダクトに関する問い合わせを処理するエキスパートであり、特にプロダクトの機能に関する顧客の質問に応答します。他のドメインからの質問には回答しないでください。
提供されたナレッジベースに基づいて、簡潔で適切な回答を提供してください。各応答は 600 文字以内とし、適切な場所に絵文字を挿入してトーンを和らげてください。
ステップ2: Chat App Message Service または CPaaS プラットフォームでのフローの構成
事前準備
Alibaba Cloud アカウントを登録し、企業本人確認を完了し、Chat App Message Service をアクティブ化します。
WhatsApp Business アカウント (WABA) を登録します。承認済みアカウントをバインドし、チャンネルにビジネス番号を追加します。
CPaaS プラットフォームは、管理とディストリビューションを簡素化するため、サービスプロバイダーに理想的です。詳細については、「Chat App Message Service: CPaaS プラットフォーム」をご参照ください。
Chat App Message Service
Chat App Message Service では、Chat Flow を使用して LLM との多ターン対話を実装します。
ログインします。Chat App Message Service コンソール。「Chat Flow」ページで、View Template タブをクリックし、次に、「大規模言語モデル（LLM）を用いたマルチターン対話」を選択します。
CPaaS プラットフォーム
CPaaS プラットフォームでは、Chat Flow を使用して、自動化されたチャットボットと人間のエージェント間のハンドオフを管理します。
CPaaS プラットフォームにログインします。[Chat Flow] ページで、[テンプレートの表示] タブをクリックし、[大規模言語モデルと人間のエージェントによるカスタマーサービス] を選択します。
以下の手順は、Chat App Message Service と CPaaS プラットフォームの両方に適用されます。
フローエディターのキャンバスで、[Generate Reply from LLM by Previous User Input] コンポーネントを見つけます。
右側の構成ペインで、Implementation Type を Application に設定します。Alibaba Cloud Model Studio の中国サイトを使用している場合は、プロトコルを Dashscope に設定します。国際版サイトの場合は、プロトコルを [Dashscope (国際版)] に設定します。その後、API キー (apiKey) およびアプリケーション ID (appId) を指定します。Create Flow をクリックします。
説明API キーを作成または取得するには、「API キーの取得」をご参照ください。
Q&Aアプリケーションの ID を取得するには、「アプリケーション ID の取得」をご参照ください。
ステップ3: チャットフローの公開
チャットフローを作成したら、Save and Publish をクリックし、次に Bind and Launch をクリックします。
[アカウントのバインド] ダイアログボックスで、ご利用の WABA とモバイル番号を選択します。
WhatsApp AI チャットボットがサービスを提供する準備ができました。
